查找Python脚本的实时相对强度指数(RSI)指示器函数

Python脚本的实时相对强度指数（RSI）指示器函数是一种用于技术分析的指标，用于衡量资产的超买和超卖情况。RSI指标的计算基于一定时间范围内的价格变动情况。

RSI指标的计算公式如下： RSI = 100 - (100 / (1 + RS)) 其中，RS代表相对强度（Relative Strength），计算公式为： RS = 平均上涨收盘价总和 / 平均下跌收盘价总和

RSI指标的取值范围为0到100，通常情况下，70以上被视为超买，30以下被视为超卖。

RSI指标在金融市场中被广泛应用，特别是在股票、期货和外汇交易中。它可以帮助交易者判断资产的买入和卖出时机，以及市场的强弱情况。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。这些产品可以为开发者提供稳定可靠的云计算基础设施和服务支持。

以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（CDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，适用于各种数据存储需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos

请注意，以上仅为腾讯云的部分产品示例，更多产品和服务请参考腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

策略代码拆解4-Volume，SAR，RSI，SMA，RMI

) ---- 官方文档解释 ta.rsi 相对强度指数。...返回值相对强弱指标(RSI) 参数 source (series int/float) 待执行的系列值。...---- 对照解读 // RSI-VWAP RSI指数 //inputs RSI_VWAP_length = input.int(45, title='Rsi vwap lenght', group...//相对强度指数参数为close的成交量加权平均价格， length为RSI_VWAP_length // condt RSI_VWAP_overSold = 29 RSI_VWAP_overBought...(RMI(RMI_len, mom), RMI_os) S_rmi = ta.crossunder(RMI(RMI_len, mom), RMI_ob) ---- 官方文档解释 ta.ema ema 函数返回指数加权移动平均线

6322 0

利用Python进行金融数据分析与量化交易：从数据获取到策略优化的全面指南

，我们还可以计算和分析更复杂的技术指标，例如相对强弱指数（RSI）和布林带（Bollinger Bands）。...# 计算相对强弱指数（RSI）def calculate_rsi(data, window=14): delta = data['Close'].diff() gain = delta.where...Python中的Zipline和QuantConnect等平台提供了实时交易和策略部署的支持，同时也可以通过Interactive Brokers API等接口实现实时交易。...，Python可以结合WebSocket和REST API等技术实现实时数据的获取和处理，以及事件驱动型的交易策略执行。...从基础的数据获取和处理，到高级的多因子模型、机器学习应用和实时交易技术，Python为金融领域的专业人士和研究者提供了强大的工具和平台。

1561 0

freqtrade 学习笔记

调用 custom_stoploss() 和 custom_exit() 以查找自定义退出点。...为了提高模型精度，最好在完整的时间范围上计算argrelextrema，然后使用该函数通过核函数截断边缘（缓冲区）。...volume交易量volume > 一段时间 volume 均值adxADX是平均趋向指数（Average Directional Index）的缩写，是一种技术分析指标，用于衡量股票或其他资产的趋势强度和方向性...具体来说，RSI 通过计算一段时间内股票涨幅和跌幅的平均值，进而计算出“相对强度”（Relative Strength），并将其转化为区间为 0 到 100 的数值。...计算 CMO 指标，即将相对价格变化的平均值减去绝对价格变化的平均值，再将结果除以相对价格变化的平均值和绝对价格变化的平均值之和，最后将结果乘以 100。

4.5K61 2

【错误记录】Groovy工程中的文件查找策略 ( main 函数中需要使用 srcmaingroovyScript.groovy | Groovy 脚本直接使用代码相对路径 )

JavaClass.main(JavaClass.java:22) 二、解决方案 ---- Groovy_Demo 是工程根目录名称 ; 这个错误本身很简单 , 但是涉及到 Java 与 Groovy 的路径查找机制的不同...; Java 类 JavaClass 位于 Groovy_Demo\src\main\groovy 目录下 , 要在该 Java 类中调用同目录的 Script.groovy 脚本 ; 此处必须使用完整的路径...“src/main/groovy/Script.groovy” , 才能查找到 “Script.groovy” 脚本 ; Java 类中调用 Groovy 脚本 , 需要使用 “src/main/groovy...另外一个 Groovy 脚本 , 如果两个 Groovy 脚本在同一个目录中 , 可以直接使用相对路径 " Script.groovy " 进行调用即可 ; 参考【Groovy】Groovy 脚本调用...( Groovy 脚本中调用另外一个 Groovy 脚本 | 绑定作用域 binding 变量分析 | Binding 类 variables 成员分析 ) 博客的源码 ;

2.5K3 0

金融数据分析与挖掘具体实现方法 -2

指数平滑异同移动平均线（Moving Average Convergence /Divergence, MACD）是股票交易中一种常见的技术分析工具，由Gerald Appel于1970年代提出，用于研判股票价格变化的强度...函数 ?...2.2.1 RSI相对强弱指数相对强弱指数（RSI）是通过比较一段时期内的平均收盘涨数和平均收盘跌数来分析市场买沽盘的意向和实力，从而作出未来市场的走势。...2.2.2 RSI原理和计算方法 1、相对强弱指标的区间段 RSI6一般是6日相对强弱指标 RSI12 一般是12日相对强弱指标 RSI24一般是24日相对强弱指标 2、强弱指标的计算公式如下...比如：在牛市时，通常蓝筹股的强弱指数若是80，便属超买，若是30便属超卖，至于二三线股，强弱指数若是85至90，便属超买，若是20至25，便属超卖。

2.3K2 1

Linux pwn入门学习到放弃

而动态链接的ELF二进制文件使用称为全局偏移表（GOT）的查找表来动态解析共享库中的函数，GOT就成为了黑客关注的目标之一， GCC, GNU linker以及Glibc-dynamic linker一起配合实现了一种叫做...可以利用pwntools库开发基于python的漏洞利用脚本。 pycharm pycharm可以实时调试和编写攻击脚本，提高了写利用的效率。...然后pwntools的python脚本使用远程连接 p = remote('172.16.36.176', 10001) ida ...raw_input() # for debug...p.interactive...() 当pwntools开发的python脚本暂停时，远程ida可以附加查看信息 gdb附加 #!...T callsystem 编写并测试利用_提权 pwntools是一个二进制利用框架，可以用python编写一些利用脚本，方便达到利用漏洞的目的，当然也可以用其他手段。

3.6K1 0

以股票RSI指标为例，学习Python发送邮件功能（含RSI指标确定卖点策略）

本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。...1 RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，以此来预测未来走势。...第一步，RS（相对强度）=N日内收盘价涨数和的均值÷N日内收盘价跌数和的均值第二步，RSI（相对强弱指标）=100－100÷（1+RS）请注意，这里“均值“的计算方法可以是简单移动平均...（SMA），也可以是加权移动平均（WMA）指数移动平均（EMA）。...第三步，RS=up除以down，RS表示相对强度第四步，RSI（相对强弱指标）=100－100÷（1+RS）如果再对第四步得出的结果进行数学变换，能进一步约去RS因素，得到如下的结论

1.6K2 0

我常用的几个Python金融数据接口库，非常好用~

在金融分析和量化投资领域，Python已成为最受欢迎的编程语言之一。这主要归功于其丰富的库和框架，它们提供了处理和分析金融数据所需的工具，而且还有大量免费实时的金融股票数据供你分析研究。...yfinance 提供了简单的函数调用，使用户能够通过指定股票代码、日期范围等参数来获取历史价格数据。...pandas_datareader与 pandas 高度集成，返回的数据格式为 pandas DataFrame，能轻松调用pandas的各种函数方法，便于进行进一步的数据处理和分析。...它支持股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等多种金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据的获取。数据包括东方财富网、新浪财经等多个金融信息平台，能够及时反映市场最新动态。...而且Alpha Vantage内置多种常用的技术分析指标，如移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、布林带（Bollinger Bands）等，帮助用户进行市场趋势分析。

471 0

盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

, BBand) 1.4 节的相对强弱指标 (Relative Strength Index, RSI) MA, BBand 和 RSI 是量化交易常用的技术指标，通常我们用 talib 包里的函数直接计算...知识点：相对强弱指标相对强弱指数 (Relative Strength Index, RSI) 是通过特定时期价格变动情况计算市场买卖力量对比，来判断价格内部本质强弱、推测价格未来的变动方向。...Matplotlib 图第 1 行定义函数，code 和 data 是「位置参数」，wp 是「默认参数」而默认值为 5。忘了这些参数类型的可回顾〖Python 入门篇 (下)〗。...第 25 行用 talib 里的 ta.RSI 函数计算 RSI 值。在本例中设定 14 日历史窗口。...你不需要精通每个细节，要用什么直接去官网查找资料或者搜索正确的问题就行了。

2.6K4 0

【干货】盘一盘Python之pyEcharts

2.7K2 0

Python Wing IDE6.0 安

编辑器有优秀的命令自动完成和函数跳转列表。...版本 Wing IDE 有三个版本分别是:教育版(简易版) 个人版(无自动完成) 专业版(最全) 功能代码智能化自动完成，通话时间提示，错误指示器，转到定义，查找应用，浏览器源，代码指数和符号查找...(2)点击Continue后弹框,拷贝红框中的request code(将其放入脚本中的Request Code地方),下面的窗体不要关闭。 ?...(3)修改Python脚本中的Request Code为刚才红框得到的Request Code值, 脚本文件名保存为*.py。 #!/usr/bin/env python3 #!...(4)运行脚本后得到激活码 ? (5)将激活码填入下方的窗体 ? (6)注册成功 ?

9581 0

实战：基于技术分析的Python算法交易

译者 | Tianyu 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）本文是用 Python 做交易策略回测系列文章的第四篇。...在本文中，我会介绍如何使用流行的 Python 库 TA-Lib 以及 zipline 回测框架来计算 TA 指标。我会创建 5 种策略，然后研究哪种策略在投资期限内表现最好。...empyrical 0.5.0 zipline 1.3.0 辅助函数在构造策略之前，我要先定义几个辅助函数（此处我只介绍其中一个，因为它是最重要的一个）。...MACD 由三个时间序列构成： MACD 序列：快速（短期）和慢速（长期）的两个指数移动平均值的差值信号序列：MACD 序列的 EMA（指数移动平均值）差异序列：MACD 序列与信号序列之间的差值...相对强弱指标（RSI） RSI 的全称为 Relative Strength Index，即相对强弱指标，也是一种用于创建交易策略的技术指标。

1.6K2 2

手把手教你，利用机器学习模型，构建量化择时策略（附全流程代码）

因为咱这次使用的数据集是沪深300指数的日线行情数据，它自2005年上市以来，拢共才四千多个交易日，换句话说，也才四千多个样本点，相对于几百万上千万的“大数据”来说，这充其量才算一个“小样本”，这无疑是一个非常适合...在此处以tushare为例，获取沪深300指数自2005年4月8日上市以来的全部行情数据，它是一个免费、开源的python财经数据接口包，网址是：http://tushare.org/。...导入tushare包之后，使用它的get_k_data函数，就可以获得沪深300指数的历史K线数据，返回的数据格式是dataframe，咱只选取开高低收数据，并将日期（字符串格式）设置为索引。...，那就是对数据进行标准化处理，这是因为每个因子的数值量纲差别太大，例如指数EMA的均值是2919.6，而RSI的均值是52.7，这样会造成SVM对某些因子的“偏心”。...假设指数可以多空交易，如果模型预测为1（上涨），第二天策略的收益率就是指数的涨幅，如果模型预测为0（下跌），第二天策略的收益率就是指数的涨幅的相反数，有了每天的日收益率之后，通过dataframe自带的累乘函数

1.7K4 3

MIT证明居家隔离可使病例从指数暴增变为线性增长

其次，他们提出“隔离强度函数”Q（t），神经网络对这个概念正在飞速学习。随着新冠病毒开始遍布全球，该项目的范围也在扩大。最初是从着眼于中国武汉市的传播。 ?...（b）由神经网络学习的隔离强度函数Q（t）。（c）有效复制数Rt。 ? 武汉市的预测：（a）隔离强度Q（t）和（b）基于神经网络增强SIR模型的有效繁殖数Rt。后来发展到包括意大利的传播。 ?...（b）由神经网络学习的隔离强度函数Q（t）。（c）有效复制数Rt。 ? 意大利的预测：（a）隔离强度Q和（b）有效繁殖数Rt在意大利基于神经网络增强的SIR模型。还有韩国。 ?...韩国神经网络模型，第0天= 2020年2月22日：（a）与2020年2月22日韩国的数据相比，估计感染和恢复的病例数。（b）由神经网络学习的隔离强度函数Q（t）。（c）有效复制数Rt。...美国神经网络模型，第0天= 2020年3月8日：（a）与美国2020年3月8日之后的数据相比，估计感染和恢复的病例数。（b）由神经网络学习的隔离强度函数Q（t）。（c）有效复制数Rt。 ?

6962 0

Linux下Shellcode编写

World 先看一个汇编通过系统调用写 Hello World 的例子要输出一个 hello world，可以通过 write 函数来实现，通过下面的方法查找 write 函数的系统调用号，我用的...，下面有几种方法解决： relative address technique 通过 rel 相对 RIP 偏移找到变量的位置，等到程序执行的时候会使用 rip 减去与 hello_world 的差值，从而获得...:db 'hello world',0xa stack technique 借助栈来存放，需要提前设置好字符串的十六进制逆序，用python的string[::-1].encode('hex') >>...listen 函数，因为第一个参数还是 rdi 的 sockfd 所以省去一步 xor rax, rax add rax, 50 xor rsi , rsi inc rsi syscall accept...函数 xor rax , rax add rax, 43 xor rsi, rsi xor rdx, rdx syscall accept 函数的返回值在 rax，直接给 dup2 函数用 mov

2.2K3 1

PyAlgoTrade 0.20 中文文档（一）

使用 Bitstamp 实时数据进行模拟交易。在 Bitstamp 上进行真实交易。它还应该使得使用多台计算机优化策略变得容易。...数据系列数据系列是用于管理时间序列数据的抽象。技术指标这些是一组过滤器，你用它们对 DataSeries 进行计算。例如 SMA（简单移动平均）、RSI（相对强弱指标）等。...如果你运行脚本，你应该会看到收盘价和相应的 SMA 值，但在这种情况下，前 14 个 SMA 值为 None。....RSI2, feed, parameters_generator()) 该代码正在做 3 件事声明一个生成器函数，产生不同的参数组合。...id=chart_school:technical_indicators:relative_strength_index_rsi中描述的相对强度指数过滤器。

2481 0

量化投资教程：用R语言打造量化分析平台

概述和Python计算环境中的tushare包一样，在R中我们使用quantmod包接入第三方数据源，实现自定义量化分析平台的构建。...，常常只要几行函数就能完成从数据获取和处理到画图的复杂功能，其工作效率之高让行家里手都觉得膛目结舌。...原理利用API读取的方式，我们需要设定一个读取序列和对应的配置，获取行情函数getSymbols类似于原生的assign和get函数，用函数的方式将变量名传入后完成变量的赋值。...基于这个原理，我写了一个Quote函数来优化参数配置的体验。首先我们需要定义一个股票池序列，然后调用Quote函数获取某只股票的行情返回数据。...MACD addMACD 动量 momentum addMomentum 变动率 ROC addROC 相对强弱指数 RSI addRSI 转折点信号 SAR addSAR 简单移动平均线 SMA addSMA

2K9 0

必撸系列！Go另外几个黑魔法技巧汇总

二、魔法：即时编译 JIT(just-in-time) 目前很多脚本语言都加入了即时编译的新特性。即时编译的原理很简单，那就是在运行时生成机器码，然后执行，达到提升程序性能的效果。...Python脚本是通过虚拟机(VM)以字节码的方式解释执行的。一个简单的字节码样例大致如下： >>> def add(x, y):......即时编译原理虽然简单明了，但实现却很复杂，我们只会实现一个简单的JIT编译器，它会将类似下面的Python函数即时编译为机器码，然后写入内存并执行： def foo(x, y): return...运行程序，翻译foo函数的字节码，可以得到如下的输出： push rax nonepush rax nonepop rdi nonepop rsi noneimul...，我们不仅需要调用add函数，还需要调用println函数来打印结果，所以，我们提前定义一个printf内置函数，并将其加入到哈希表中方便后续查找： // builtinprintf

5032 0

为什么Julia比Python快？因为天生理念就更先进啊

选择 Julia 的最主要原因：要比其他脚本语言快得多，让你拥有 Python/Matlab /R 一样快速的开发速度，同时像 C/Fortan 那样高效的运行速度。...这就产生了一个问题，即 Python/R 和 MATLAB 等脚本语言同样可以使用 JIT 编译器，这些编译器的优化时间甚至比 Julia 语言都要久。...其次，函数的类型需要多重分派才能实现专有化，这样才能允许脚本语言变得「变得更明确，而不仅更易读」。最后，我们还需要一个鲁棒性的类型系统。...为了构建类型不稳定的指数函数（可能用得上），我们也需要转化器这样的函数。...我们可以使用类型不稳定的函数，它会变得像 MATLAB/R/Python 那样慢。如果我们并不需要顶尖的性能，我们可以使用这些便捷的方式。

1.7K6 0

Cheat Engine 官方教程汉化

在地址列表中拥有地址后，右键单击它，然后选择找出访问此地址的内容。然后单击更改值按钮，让进程访问该地址。选择代码以查找指针的基址时，请尝试选择不写入与基址相同的寄存器的指令。...这将生成一些脚本来启动。现在，我们需要添加一些将值增加 2 的代码，然后删除减小该值的原始代码。为了增加价值，我们可以使用INC或ADD。所以让我们尝试这样的事情。...然后，就像在步骤7中一样，我们想要查看访问地址的内容，以找到写入参与者运行状况的函数。如果您想尝试其他方式，请继续保存密码，这是本教程的最后一步。...所以像这样的脚本应该可以工作。...2.检查 RSI 寄存器是否为 1，如果 RSI 寄存器为则我们将新值设置为十六进制格式的 0。

2.6K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云