NumPy是一个开源的Python科学计算库,提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。在NumPy中,可以使用一些函数来查找数组中最常用的N个数字。
首先,可以使用numpy.unique()
函数找到数组中的唯一值,并计算它们的出现次数。然后,可以使用numpy.argsort()
函数对出现次数进行排序,得到按照出现次数从小到大排列的索引。最后,可以使用切片操作获取前N个最常用的数字。
以下是一个示例代码:
import numpy as np
def find_most_common_numbers(arr, N):
unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
sorted_indices = np.argsort(counts)
most_common_indices = sorted_indices[-N:][::-1]
most_common_numbers = unique_values[most_common_indices]
return most_common_numbers
# 示例用法
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 5, 4, 4, 4])
N = 3
result = find_most_common_numbers(arr, N)
print(result)
输出结果为:[4 3 1]
,表示数组中最常用的3个数字分别是4、3和1。
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