首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

查找GPS矩形区域的另外两个顶点

,可以通过以下步骤来实现:

  1. 确定已知顶点和矩形的宽度和高度:假设已知顶点为A(x1, y1),矩形的宽度为w,高度为h。
  2. 计算另外两个顶点的坐标:
    • 第二个顶点B的坐标为(x1 + w, y1)。
    • 第三个顶点C的坐标为(x1, y1 + h)。

这样,通过已知顶点和矩形的宽度和高度,我们可以计算出另外两个顶点的坐标。

在云计算领域,与GPS矩形区域相关的应用场景包括地理信息系统(GIS)、位置服务、地理围栏等。以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云地理位置服务(Tencent Location Service):提供全球范围内的地理位置信息服务,包括地理编码、逆地理编码、周边搜索等功能。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/location
  2. 腾讯云地图 SDK(Tencent Map SDK):提供地图展示、路径规划、导航等功能的开发工具包,可用于开发基于地图的应用程序。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/map

请注意,以上仅为示例,实际应用中可能还有其他更适合的腾讯云产品或服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

EAST算法超详细源码解析:数据预处理与标签生成

但是,在这里,作者将我们需要赋值文本框内点区域缩小了(将文本框4个顶点向内部移动一定距离,得到一个比文本框面积小区域),这么做原因可能是因为这个map尺寸是比输入图像小,如果和原文本框区域一致...另外,需要注意是,这里只是将需要赋值文本框内区域缩小,但文本框坐标本身是没有改变!...04 shrink_poly:将文本框顶点向内移动,使得文本框区域变小 首先是计算出文本框每个顶点短边长度,计算边长就是计算顶点之间距离。...对于一条边上两个顶点,分别计算它们各自短边0.3倍边长相对于它们组成这条边比例,然后它们横纵坐标分别按其对应这个比例进行移动,两者移动方向相反,从而使得两个顶点会相互靠近。...move_points(ii) 需要注意一点,若这两个顶点本身距离不超过1,那就不必移动了,因为这说明两者还未相隔超过1个pixel。

2K30
  • 用 Mathematica 生成迷宫

    要生成这样一个迷宫,首先就是要把这个矩形区域划分成一个个小单元格,形成一片网格: 每个单元格现在都是互相隔断,构造迷宫过程就是"拆墙",让相邻单元格连通过程。...具体构造方法是把每个单元格看作一个顶点,如果两个单元格相邻,也就是有共同"墙",那么就在这两个单元格对应顶点之间添加一条边。...可以注意到,两个单元格(未必相邻)之间如果可以走通,那么子图顶点之间,必然存在一条由边首尾相连形成通路。...于是,我们之前说迷宫"墙要拆得恰到好处"所具备两个特点,就可以翻译成子图性质:没有封闭单元格,就意味着子图顶点之间是连通两个单元格之间只有一种走法,意味着子图顶点之间通路是唯一。...比如可以生成一个圆盘或圆环网格,然后就可以得到相应形状迷宫: 另外有一个 ImageMesh 函数可以把图像转化为区域,用它我们可以把文字也变成迷宫,需要注意是生成网格必须是连通,也就是说,像

    2.1K40

    Redis GeoHash核心原理解析

    目前很火GeoHash算法就是运用了上述思想,下面我们就开始GeoHash之旅吧。 2. 感性认识 先来两个干货,在线查看GPS某个区域GeoHash值。...字符串越长,表示范围越精确。如图所示,5位编码能表示10平方千米范围矩形区域,而6位编码能表示更精细区域(约0.34平方千米) ?...GeoHash算法步骤 下面以北海公园附近随便一个位置为例介绍GeoHash算法计算步骤,先用百度 GPS反定位系统查找看下经纬度。 ? 纬度=116.395371,经度=39.931957。...临界问题 由于GeoHash是将区域划分为一个个规则矩形,并对每个矩形进行编码,这样在查询附近POI信息时会导致以下问题,比如红色点是我们位置,绿色两个点分别是附近两个餐馆,但是在查询时候会发现距离较远餐馆...既然传统索引不能很好索引空间数据,我们自然需要一种方法能对空间数据进行索引,即空间索引。 参考 Java实现GPS范围查找 浙大大佬通俗说GPS

    1.5K20

    如何将GPS坐标点网格化?

    碰巧自己前段时间处理过类似的数据,讲一下自己解决思路。...题主问题: 解答: 根据题主描述,GPS坐标映射到网格上,或者说想要知道网格ID以及网格内每个GPS坐标点,都可以抽象成一个问题,如何判断点是否正六边形蜂窝网格内。...自己当时找到解决思路如下: 下图以2个顶点在Y轴为例: ​ 要判断点P是否在该正六边形(边长a)内,由于只需判断是否在内,与象限无关,所以先将点P坐标取绝对值x,y 1.首先判断P是否在正六边形外包矩形内...根据以上抽象问题解决办法,可以进行进一步定制化处理,达到题主所说系统。 高效判断点是否在正六边形蜂窝内方法 ​我们要判断一个点 ( P ) 是否在边长为 ( a ) 正六边形内。...这个问题可以分为两个步骤来解决:  通过这两个步骤,我们就可以高效地判断点是否在正六边形内部。首先检查外包矩形,然后使用基于正六边形几何简单不等式。这个方法既简单又有效,避免了复杂几何计算。

    26720

    iOS 中使用 OpenGL 实现增高功能

    OpenGL 里面坐标是以左下角为原点 X 轴向上为正,Y 轴向右为正 # 功能实现 渲染图片拆分图片: 拆分方法 1:通过图形看出是一个矩形,而矩形是可以分成两个三角形和四个顶点,通过此可以用 GL...这样拆分之后虽然可以正常渲染,但是带来问题是我四个顶点都是死,也就是四个顶点必须是画布四个顶点,改变顶点坐标后只能导致整张画布变动,而不是某一个区域变动,拉伸的话也是整张图片拉伸,所以想要实现局部处理的话这种分割方式不可行...拆分方法 2:将整张图片先拆分为三个矩形,然后再把每个矩形拆分成两个三角形,得到 6 个三角形,8 个顶点,如下图: 这样一来就可以保证中间矩形高度可以任意变化而上下两部分高度不变只改变位置,也就是说我们这个...DEMO 中所做任何拉伸操作都是对中间矩形操作,换而言之就是改变最上面的矩形和最下面的矩形之间距离来达到对中间区域拉伸和压缩目的。...(imageBottom - topY) / imageHeight : (imageBottom - bottomY) / imageHeight; //将中间矩形顶点坐标和坐标联系裁剪区域联系起来

    55440

    小姐姐说,我头都被你气大了,怎么办?

    sampler2D s_TextureMap; void main() { outColor = texture(s_TextureMap, v_texCoord); } 旧文中,纹理映射都是发生在规则矩形区域...这时就不能按照规则矩形来划分网格,原因有两个: (1)因为我们只想形变发生在头部区域,而规则矩形网格会导致图像背景发生畸变; (2)通过规则矩形网格难以控制对头部(不规则)区域形变程度。 ?...纹理坐标系,辐射状网格结构 为了防止背景发生严重畸变,我们设计如上图所示辐射状网格结构。对头部区域进行形变就需要知道头部区域关键点,头部区域关键点可以通过 AI 算法来获得。...直线 x=1、y=1 和纹理坐标轴连成了一个矩形,每个头部边缘关键点和头部中心点确定一条直线,该直线会与矩形边存在交点,我们用这些交点和头部关键点来构建这个呈辐射状网格。 ?...纹理将坐标系转换为渲染坐标系(屏幕坐标系)对应关系 (x,y)->(2*x-1, 1-2*y) 另外,控制头部变大和变小实际上是,通过控制头部边缘关键点对应顶点坐标的相对位置来实现,当头部边缘关键点对应顶点坐标靠近头部中心点时

    78421

    如何实现基于商圈和地标的位置搜索

    简介 标题中包含了两个关键词,商圈和地标,先来解释一下商圈和地标这两个名词。...商圈是一个地理范围,但并不是官方划分,而是民间大致划分,它通常提供了民众消费、娱乐功能,产生了一个相对集中活动区域,比如王府井、五棵松。...http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c2_9 存储时,需要将每个顶点坐标存下来。这样划分商圈会非常精确,就像官方地理区域划分一样。...POI表中查找候选集,最后遍历这个候选集判断。...矩形&圆形 表结构同上,矩形和圆形都可以实时搜索,所以不需要POI和商圈映射表。可以参照“如何实现按距离排序、范围查找”这篇文章,实现方式基本一致,这里不再赘述。

    2.1K00

    Google Earth Engine(GEE)——JavaScript基本功能介绍(单个几何特征简单计算)

    减少几何中顶点数 //这个非常有用,因为当你上传矢量边界过于复杂或者节点数太多化会报错,这是一个不错选择 var simpGeo = geometry.simplify(maxError); 寻找几何质心...(radius, maxError); 查找几何边界矩形 //这个一般会用到边界最大框选,filterbounds一般会用来进行边界筛选也是通过矩形方式 var bounGeo = geometry.bounds...(maxError); 查找两个或多个几何图形之间公共区域 //就是arcgis中相交 var interGeo = geometry1.intersection(geometry2, maxError...); 查找包含两个或更多几何图形区域 <span style="color:var(--devsite-code-keywords-color...Map.addLayer(intersect, {color: 'green'}, 'Circle and convex intersection'); 5.联合 ( union()) 是包含<em>两个</em>或多个特征<em>的</em><em>区域</em>

    24710

    10种常用图算法直观可视化解释

    图已经成为一种强大建模和捕获真实场景中数据手段,比如社交媒体网络、网页和链接,以及GPS位置和路线。如果您有一组相互关联对象,那么您可以使用图来表示它们。 ?...如果两个顶点通过同一条边互相连接,则称它们为邻接。 下面给出了一些与图相关基本定义。您可以参考图1中示例。...图3表示对图2中使用同一个示例图进行DFS遍历动画。注意它是如何遍历到深度和回溯。 应用 用于查找两个顶点之间路径。 用于检测图中循环。 用于拓扑排序。...用于社会地理区域区域化,将区域划分为相邻区域。 强连通分量(strongly connected components) ? 如果图中每个顶点都能从其他每个顶点到达,那么这个图就是强连通。...图着色在保证一定条件下给图元素分配颜色。顶点着色是最常用图形着色技术。在顶点着色中,我们尝试用k种颜色给图顶点着色,任何两个相邻顶点都不应该有相同颜色。

    5.7K10

    LeetCode 几何算法题解:223-矩形面积

    给你 二维 平面上两个 由直线构成且边与坐标轴平行/垂直 矩形,请你计算并返回两个矩形覆盖总面积。...每个矩形由其 左下 顶点和 右上 顶点坐标表示: 第一个矩形由其左下顶点 (ax1, ay1) 和右上顶点 (ax2, ay2) 定义。...这里矩形比较简单,用左下点和右上点表达,不带旋转。 看图其实很容易理解:所求面积 = 两个矩形面积 - 重叠面积。...我解法是: 求出两个矩形面积,得到它们和; 判断两矩形是否重叠,如果没重叠,直接返回两个矩形面积之和; 如果重叠,计算重叠矩形面积,然后返回两矩形面积之和减去重叠矩形面积值; function computeArea...官方题解把是否相交和求重叠区域宽高逻辑写在一起了,实在是优雅。

    9510

    使用 iOS OpenGL ES 实现长腿功能

    二、思路 1、怎么实现拉伸 我们来回忆一下,我们要渲染一张图片,需要将图片拆分成两个三角形,如下所示: 如果我们想对图片进行拉伸,很简单,只需要修改一下 4 个顶点坐标的 Y 值即可。...计算顶点关键步骤如下: /** 根据当前控件尺寸和纹理尺寸,计算初始纹理坐标 @param size 原始纹理尺寸 @param startY 中间区域开始纵坐标位置 0~1 @param...; // 左下角 GLKVector3 pointRB = {textureWidth, -textureHeight - delta, 0}; // 右下角 // 中间矩形区域顶点...// 左下角 GLKVector3 centerPointRB = {textureWidth, endYCoord - delta, 0}; // 右下角 // 纹理上面两个顶点...positionCoord = centerPointRB; self.vertices[5].textureCoord = GLKVector2Make(1, 1 - endY); // 纹理下面两个顶点

    79360

    UGL之绘制多边形

    主要函数就是uglPolygon(),参数pData用于指明每个顶点坐标,首尾两个点需要一致,所以其个数numPoints比多边形实际顶点数要多一个,另外还需要指明前景色(边框)和背景色(填充) ?...边框默认是宽度为1实线,试试换成其它值 ? 如果首尾不一致,则表示非封闭图形,即折线 ? 此时背景就得是透明,否则WindML就晕了 ?...不同光栅效果,uglRasterModeSet(),可以参考画线操作 如果需要绘制多边形是个矩形,且其中一条边是水平方向,可以直接使用uglRectangle()。...不仅参数简单了,更重要是:底层驱动可以用水平线或区域填充来实现,再配上显卡硬件加速功能,绘制速度可以成百上千倍提升 ?...最后还有背景区域模式填充,uglFillPatternSet(),有空专门写个例子试试

    1K20

    基于Opencv抠图

    step4:在上图中我们看到蜜蜂身体区域有很多黑色空余,我们要用白色填充这些空余,使得后面的程序更容易识别昆虫区域,这需要做一些形态学方面的操作,这个就从网上查找一下方式就行:kernel = cv2...cv2.RETR_CCOMP建立两个等级轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔边界信息。如果内孔内还有一个连通物体,这个物体边界也在顶层。cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构轮廓。...压缩水平方向,垂直方向,对角线方向元素,只保留该方向终点坐标,例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息cv2.findContours()函数返回两个值,一个是轮廓本身,还有一个是每条轮廓对应属性...cv2.minAreaRect()函数: 主要求得包含点集最小面积矩形,这个矩形是可以有偏转角度,可以与图像边界不平行。...box里保存是绿色矩形区域四个顶点坐标。我将按下图红色矩形所示裁剪昆虫图像。找出四个顶点x,y坐标的最大最小值。新图像高=maxY-minY,宽=maxX-minX。?

    5.5K20

    停车位检测新数据集、新方法,精准又快速(含视频解读)

    已经提出了包括DeepPS 和DMPR-PS 等典型工作来识别用于停车位检测标记点。这两种方法主要区别在于标记点描述方式。DeepPs 利用矩形描述符提取停车位顶点矩形邻域内图案。...与以前矩形描述符和方向描述符相比,本文提出圆形描述符可以描述不同类型停车顶点模式。...顶点特征概念 顶点特征是标记点周围相邻像素公共模式,它表示标记点周围可变形标记线之间重叠关系,如图3所示。 ? 顶点区域和非顶点区域顶点区域是包含停车线顶点像素集合。...非顶点区域是不以任何停车位顶点为中心像素集合。 顶点特征评价指标: ? ? 圆形描述符 为了描述停车位顶点区域p顶点特征,本文引入了一个圆形区域描述符。...1、实现细节 级联结构:首先计算顶点区域候选,然后回归到精确顶点位置。更精确地说,在第一阶段,提取顶点近似区域,以初步粗略地定位标记点。

    1.1K30

    停车位检测新数据集、新方法,精准又快速

    已经提出了包括DeepPS 和DMPR-PS 等典型工作来识别用于停车位检测标记点。这两种方法主要区别在于标记点描述方式。DeepPs 利用矩形描述符提取停车位顶点矩形邻域内图案。...与以前矩形描述符和方向描述符相比,本文提出圆形描述符可以描述不同类型停车顶点模式。...顶点特征概念 顶点特征是标记点周围相邻像素公共模式,它表示标记点周围可变形标记线之间重叠关系,如图3所示。 ? 顶点区域和非顶点区域顶点区域是包含停车线顶点像素集合。...非顶点区域是不以任何停车位顶点为中心像素集合。 顶点特征评价指标: ? ? 圆形描述符 为了描述停车位顶点区域p顶点特征,本文引入了一个圆形区域描述符。...1、实现细节 级联结构:首先计算顶点区域候选,然后回归到精确顶点位置。更精确地说,在第一阶段,提取顶点近似区域,以初步粗略地定位标记点。

    2.2K20

    人脸Haar特征与快速计算神器:积分图

    其实,Haar特征本身并不复杂,就是用图中黑色矩形区域内所有像素值和减去白色矩形区域内所有像素值和,得到值称为人脸特征值,如果Haar矩形放到非人脸区域,那么计算出值和人脸特征值是不一样。...但是,在实际使用Haar特征过程中我们发现,Haar矩形特征是与矩形模版类别、矩形位置和矩形大小这三个变量函数。...随着矩形模板类别、大小和位置变化,使得在检测过程中会产生大量特征值,如:在24*24像素大小检测窗口内产生矩形特征数量就超过10万个了。那么,如何可以快速计算出大量Haar特征值呢?...构造好积分图后,记图像中某一矩形区域A四个顶点为a,b,c,d(左上角标为a,其余顶点按照顺时针次序标记),矩形区域A像素和S(比如用某个Haar特征模板扫描图像时,需要计算白色区域或黑色区域像素和...)就可以这样计算:S=ii(a)+ii(c)-ii(b)-ii(d)(建议读者自行画图体会这个公式妙处~) 这样,对于任意大小矩形模板,只需查找积分图像4次就可以求得任意矩形像素值和,大大减少了计算量

    1.8K110

    图数据库和知识图谱在微财风控系统中探索和应用

    解决方案: 1、建立两个完全一致图,可以在通过 HBase clone_snapshot 复制表方式快速实现,部署两套相同服务分别读取两个库。...成果:某条包含黑名单用户路径 三、上线后效果 图特征支持业务  案例一:GPS80 米范围内放款审核失败用户数 之前对于这种场景,我们需要先去获取数据库中用户下单时最近一次采集到 GPS 信息,...通过 GPS 经纬度信息获取到范围内对应用户(这一步需要配合 Mysql 空间索引或者依赖 Redis GeoHash 来实现),再通过用户去进件表中查找其对应进件,筛选出失败进件用户。...,先通过用户对应 GPS 地址,查找范围内其余用户,继而再通过用户,筛选出放款审核失败用户,统计其数量。...解决方案:通过设备号查出入边用户顶点,筛选出其中有过进件用户顶点,再而统计用户顶点出边对应 IP 顶点数。

    58620
    领券