查找该对象的直接或间接子对象的对象数量计数的有效方法是使用递归算法。
递归算法是一种自我调用的算法,通过反复调用自身来解决问题。在这个问题中,我们可以通过递归算法来遍历该对象的子对象,并计数子对象的数量。
具体步骤如下:
这种递归算法可以有效地计算出该对象的直接或间接子对象的数量。它适用于任何对象的层级结构,无论是树形结构还是图形结构。
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本文整理了七种常见 GC 算法的基本原理,包括 GC 标记-清除法、引用计数法、GC 标记-复制算法、GC 标记-压缩算法、保守式 GC、分代垃圾回收、增量式垃圾回收(三色标记法),可以作为学习 GC 知识的框架。
本文主要是中村成洋、相川光写的《垃圾回收的算法与实现》一书的读书笔记,没有输出的学习就是一盘散沙。我们要学习GC就要系统性的学,形成自己的知识框架,后面再学习其他的GC实现,就知道该放在框架的哪个地方,本文起到了作为GC知识框架的作用。不管技术风云怎么变化,打牢基础总是不会错的。
紧接着魔数的 4 个字节存储的是 Class 文件的版本号。同样也是 4 个字节。第 5 个和第 6 个字节所代表的含义就是编译的副版本号 minor_version,而第 7 个和第 8 个字节就是编译的主版本号 major_version。
AS3相对于以前版本的功能增强了很多,在赋予它重任时,同时也要它付出代价:垃圾收集器不再支持自动为你收集垃圾。本文中,我为大家整理了一些资料。首先,我们先来了解下垃圾收集器是个什么东西?
在真正能玩的游戏场景中,很多脚本的执行是在不确定的游戏对象上进项的,于是会考虑在父对象或者子对象上去写脚本。这时,可能需要查找游戏对象。那么如何在脚本中找到父子游戏对象(gameObject)呢?
本文介绍了iOS事件体系中的一些基本概念和原理,包括UITouch、UIEvent、UIResponder、响应链、以及UIView和UIViewController对象在事件响应中的作用。同时,也简单介绍了一些与事件响应相关的属性、方法和用途。
引用计数收集算法: 引用计数是垃圾收集器中的早期策略。在这种方法中,堆中每个对象(不是引用)都有一个引用计数。当一个对象被创建时,且将该对象分配给一个变量,该变量计数设置为1。当任何其它变量被赋值为这个对象的引用时,计数加1(a = b,则b引用的对象+1),但当一个对象的某个引用超过了生命周期或者被设置为一个新值时,对象的引用计数减1。任何引用计数为0的对象可以被当作垃圾收集。当一个对象被垃圾收集时,它引用的任何对象计数减1。 优点:引用计数收集器可以很快的执行,交织在程序运行中。对程序不被长时间打断
众所周知,Java支持平台无关性、安全性和网络移动性。而Java平台由Java虚拟机和Java核心类所构成,它为纯Java程序提供了统一的编程接口,而不管下层操作系统是什么。正是得益于Java虚拟机,它号称的“一次编译,到处运行”才能有所保障。
今天看了林欣浩老师的两篇文章,结合生活和编程做个总结。 理性和感性 && 抽象和离散 一、古代猿人如何计数? 一开始比划着预估物体数量,这就代表了感性思维。但是这样计数不精确,不能量化。此时需要用理性思维解决精确度的问题,于是有了“离散”的概念,可以精确到“一个一个”,这种计数方式代表了理性思维。 众所周知,计算机采用的是二进制,二进制只有0,1两个取值。可以说,计算机硬件计数方式也是离散的,比如全加器。所以计算机相关专业的课程中包含了一门特别的数学课——离散数学。 接下来进一步思考,能够采用离散化的方法
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 不知道大家在面试时是否会被问到什么样的哈希数据结构可以保证线程安全? 很多小伙伴可能知道是ConcurrentHashMap,却对其没有太多了解,本文就带大家先来看一下ConcurrentHashMap集合中的size()方法是如何保证准确获取集合大小的。 我们可以思考一个最简单的场景,即调用者如何取得当前ConcurrentHashMap集合中的数据总量? 可能有一些读者会说,直接调用ConcurrentHashMap集合提供的size()方法即可;或
2.1 在 Vue 应用的单元测试中,对不同 UI 组件的单元测试有何不同?颗粒度该细到什么样的程度?
复杂或复杂性与简单相对立,那么复杂是什么?它是我们大脑中的一个概念,但是我在网上找不到一个给复杂恰当的定义描述,它会有不同的解释。 其中洛克在《人类理解论》中说道:『一些思想是由简单的思想组合而成,我称此为复杂;比如美、感激、人、军队、宇宙等。』 作为研究复杂系统的专家 Melanie Mitchell,也没有给出一个明确的公认的定义。她在《复杂》一书中给出了复杂系统加以定义:『复杂系统是由大量组分组成的网络,不存在中央控制,通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理,并通过学习和进化产生适应性。』 上述复杂系统中的组分对应软件系统中的组成部分,基于不同粒度可以是对象、函数、类、包、模块、组件和服务等。每一部分都应该是相对单一的职责,细粒度部分之间耦合提供更粗粒度功能,不同组分之间相互协作来提供系统功能,继而组合成我们复杂的软件系统。
sema.go这个文件是Go语言中实现信号量的关键文件,其中实现了两种类型的信号量:waitgroup和sema。
受以上因素影响,个人感受比较深的是对有招聘需求的团队来说面试质量低下,招人成本比较高,对面试者来说,面试过程也比较痛苦。
降雨量信息是衡量大气环境研究和降水研究的主要对象,也是环境监测、农业安全监测的重要指标参数。通常我们监测降雨量,一般都是采用翻斗式或光学雨量计,来感知自然界的降雨量,同时将其转换为相应的开关信号输出,就能够满足绝大多数场景中的信息传输、处理、记录和显示的需要。
Semaphore 现在普遍翻译成 "信号量",从概念上讲信号量维护着一组 "凭证",获取到凭证的线程才能访问资源,使用完成后释放, 我们可以使用信号量来限制访问特定资源的并发线程数。
概述 引用计数法又是什么鬼呢? 顾名思义, 对对象的引用进行计数. 通过记录每个对象被引用的次数, 来确定这个对象是否可以被回收. 实现 首先, 对对象的引用数量进行管理, 什么时候会更新呢? 创建对
我们现在开十条子协程,然后当十条子协程全部结束后,主协程立马结束。动动你的小脑袋,想一想应该怎么做?如果是一条子协程的话就很容易实现,当这条子协程结束时让主协程结束就行了。但是我们现在是10条,让任何一条子协程发布让主协程结束的命令都不行,因为你无法确定哪一条子协程是最后结束的。所以我们现在用上了等待组。
将LLM集成到项目所花费的成本主要是我们通过API获取LLM返回结果的成本,而这些成本通常是根据处理的令牌数量计算的。我们如何预估我们的令牌数量呢?Tokeniser包可以有效地计算文本输入中的令牌来估算这些成本。本文将介绍如何使用Tokeniser有效地预测和管理费用。
方案二已经是不蒜子计数的极限,万恶之源就是不蒜子不太行了,于是换掉不蒜子使用 leancloud
主要内容为下面几大类:移动端、图片、JavaScript、css、html、页面内容、服务器、cookie。
使用Range.Rows.Count和Range.Columns.Count属性。
作用域是指 js 变量使用时所存在的一个区域,分为全局作用域(window)和局部作用域(function、setTimeout...等都会产生局部作用域)。当局部作用域变量名与全局作用域变量名重复时,局部变量会覆盖全局变量。
题目来源:https://github.com/resumejob/interview-questions
在 Go 中,使用的垃圾回收(GC)策略是 Concurrent Mark-Sweep(CMS)。这是一种基于分代的、并发的、并行的垃圾回收器,设计上考虑到了低延迟、高吞吐量和尽可能小的暂停时间。
包含电芯、电量计IC、保护IC、充放电MOSFET、保险丝FUSE、NTC 等元件。一级保护IC 控制充、放电MOSFET,保护动作是可恢复的,即当发生过充、过放、过流、短路等安全事件时就会断开相应的充放电开关,安全事件解除后就会重新恢复闭合开关,电池可以继续使用。一级保护可以在高边也可以在低边。二级保护控制三端保险丝,保护动作是不可恢复的,即一旦保险丝熔断后电池不能继续使用,又称永久失效(Permanent Failure, PF)。电量计IC采集电芯电压、电芯温度、电芯电流等信息,通过库仑积分和电池建模等计算电池电量、健康度等信息,通过I2C/SMBUS/HDQ 等通信端口与外部主机通信。
在计算机科学中,垃圾回收是一种自动的内存管理机制。当一个电脑上的动态内存不再需要时,就应该予以释放,以让出内存,这种内存资源管理,称为垃圾回收。 在JavaScript中,局部变量只有在函数的执行过程中存在,而在这个过程中会为局部变量在(栈或堆)内存上分配相应的空间,以存储它们的值,然后在函数中使用这些变量,直到函数结束。而一旦函数执行结束,局部变量就没有存在必要了,此时javascript就会通过垃圾回收机制自动释放它们所占用的内存空间。
虚拟机是一种抽象化的计算机,通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构,如处理器、堆栈、寄存器等,还具有相应的指令系统。Java虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行。简单来说JVM是用来解析和运行Java程序的。
本节和大家谈谈,如何在c语言内存模型和malloc的基础上尝试去设计一个隐式分配器,也就是能够自动释放不需要的块的垃圾收集器。
gdb是linux系统自带的调试器,功能十分强大,它不仅支持C/C++调试,也支持GO程序调试。 支持打断点,查看变量值,查看调用堆栈。使用前需要在编译时禁用编译器优化、内联优化,这样看到的代码才和源代码一致。
函数直接或间接调用自身的过程称为递归,相应的函数称为递归函数。使用递归算法,可以很容易地解决某些问题。此类问题的示例包括汉诺塔 (TOH)、中序/先序/后序树遍历、图的 DFS 递归函数通过调用自身的副本并解决原始问题的较小子问题来解决特定问题。需要时可以生成更多的递归调用。重要的是要知道我们应该提供某种情况来终止这个递归过程。
2018年4月,SAP将客户从传统授权转向消费模式的过程中迈出了第一步。 这一新的数字访问许可旨在澄清SAP对间接访问的立场,即在基于SAP的系统中以机机交互取代人机交互。 其战略是将SAP所谓的“数字核心”定位为主要的记录系统,因为企业希望获得高于核心企业资源规划(ERP)中的流程自动化的价值,并同时利用物联网( IoT)和新兴技术趋势,例如客户体验和机器人流程自动化(RPA)。 SAP已经确定了系统生成记录的文档类型,它将其描述为“通用有价值的业务结果”。包括:按单项产品标准计算的销售额、发票、 采购,
将引入头文件的时机尽量延后,只在确有需要时才引入,这样就可以减少类的使用者所需要引入的头文件的数量:
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工厂是UVM中使用的一种特殊查找表,用于创建组件或事务类型的对象。使用工厂创建对象的好处是,测试平台构建可以在运行时决定创建哪种类型的对象。因此,一个类可以用另一个派生类替换,而无需任何实际代码更改。为确保此功能,建议所有类都在工厂注册。如果不注册到工厂,则将无法使用工厂方法::type_id::create()构造对象。
我们知道Java是一门面向对象的语言,在一个系统运行中,会伴随着很多对象的创建,而这些对象一旦创建了就占据了一定的内存,在上一篇中,我们介绍过创建的对象是保存在堆中的,当对象使用完毕之后,不对其进行清理,那么会一直占据内存空间,很明显内存空间是有限的,如果不回收这些无用的对象占据的内存,那么新创建的对象申请不了内存空间,系统就会抛出异常而无法运行,所以必须要经常进行内存的回收,也就是垃圾收集。
说起垃圾收集(Garbage Collection,下文简称GC),有不少人把这项技术当作Java语言的伴生产物。事实上,垃圾收集的历史远远比Java久远,在1960年诞生于麻省理工学院的Lisp是第一门开始使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言。
存储的顺序和添加的顺序无关,没有下标如TreeSet,它是存储的顺序和添加的顺序无关,但其中的对象也进行了相应规范的排序。
selenium的面试题 1、UI自动化的工作原理 脚本连接Webdriver驱动,Webdriver驱动直接驱动浏览器来模拟一些人的操作,如点击按钮,输入字符串等操作 2、selenium提供了两个类webdriver和webelement 1、webdriver webdriver对象看做成一个控制整个浏览器的遥控器,用它可以操作整个浏览器包括当前打开 的整个页面。实现的功能有: 1、当前页面上的选择符合查找条件的对象 2、打开网址, 回退,前进,刷新网页 3、获取、改变浏览器窗口大小,关闭浏览器,截
将较为高级的计算机语言L1转化为较为低级的计算机语言L0(计算机实际执行的语言),这一转化过程称为程序翻译,翻译的工具称为编译器。然后交给计算机执行。L1这种就叫编译型(翻译型)编程语言,有C/C++、Object-C、Golang等
我们知道计算机是由晶体管、电路板等组装而成的电子设备,而这些电子设备其实只能识别0与1的信号。
pool_count)。与Java中语言习惯不同,这个容量计数是从1而不是0开始的,如下图所示,常量池容
提到分层,我就想起一句图灵奖获得者说过的话:计算机科学领域任何问题,都可以间接的通过添加一个中间层来解决;当初看到这句话的时候还不能深刻的体会到这句话的真正灵魂是什么。之所以要写这篇文章作为技术爱好者之一更愿意与大家分享技术给我们带来的快乐,本人将从另一个角度来解析.NET分层架构的真正奥秘。分层,一些技术功底比较薄弱的程序员听到分层就会联想到三层架构(BLL,DAL之类的),其实不是,分层是一个很大的技术框架思想,三层架构只不过是对普通的信息系统来说,将信息的流转通过三层来分解,在开发系统时一般总会在解决方案中新建一个Model层、一个BLL层、然后DAL层;其实如果是这样建项目的话跟一个解决方案中放上一个程序一样的只不过可以用文件夹分开建立文件是一回事;技术水品的不同对三层的理解各不相同,有时会加上一个接口层让每层依赖接口来实现,像上面的BLL、DAL之类的架构,只是人为的分解感觉解决方案看上去很清晰一幕了然,对框架来说没有什么分离作用,还是高耦合低类聚;
Java中的并发工具之一是Semaphore(信号量),它可以用于实现线程之间的同步和互斥。下面将详细介绍Semaphore的概念、用法和示例,以帮助您理解如何使用Semaphore来实现线程同步。
最近老是收到小伙伴的私信问我能不能帮忙整理出一份JVM相关的面试题出来,说自己在大厂去面试的时候这一块问的是特别多的,每次自己学的时候每次都学不到重点去。这不他来了,一份详细的JVM面试真题给大家整理在下方了!
MODBUS协议定义了一个简单的协议数据单元(PDU),这个定义是独立于底层通信层的。
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