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使用FME查找顺序码的漏编和重复 | 直播作业

作业题目 这两天看了一个FME的直播课程,非常不错,适合入门者学习! 在直播结束后,举办方留了一个作业,要求非常的精简! 要求:请制作一个模板,判断相同标识码的要素,其顺序码是否存在漏编和重复。...作业要求 这里有坑,审题不清就掉进去了! 我就掉在坑里了 ? ? ?...作业提示 从这里,可以了解到,主办方建议的转换器是AttributeCreator。而我的第一反应是:找重复可以使用Matcher或者DuplicateFilter。...但经过思考与对数据的观察,发现了重复也可以使用AttributeCreator来进行查找。 经过以上的观察与分析,就可以开始进行模板的编写了!...思路 主要是可以分为两个部分: 1、提取出标识码与顺序号; 2、查找顺序号是否存在重复或者跳号; 2+、输出中间缺失的部分,这个作业中没说一定要输出来,属于画蛇添足,所以我把这一步写成了2+。

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TASKCTL应用工程和作业类型的定义

应用工程: 应用工程简称工程,从业务系统角度去划分调度系统。每个应用工程管理所属的流程、定时器、变量等调度元信息。还可分配平台节点权限用于限定平台网络架构的系统范围。...新增应用工程 点击按钮 “+” 打开 “创建新应用工程” 窗口,如下图: ​按照提示输入工程名称和描述,请注意工程名称一旦确认,将不能修改。点击“提交”按钮,等待完成即可。...编辑应用工程 点击列表的“编辑”按钮,打开当前工程的侧边编辑窗口。对描述信息,和可管理节点的选项进行修改和配置。点击“提交”按钮,等待完成即可。 ​...点击“提交”按钮后展开侧边编辑窗口,编辑更多的基本信息,和预定义一部分作业缺省属性,如下图: ​基本信息 展示标识:在作业视图中,用于个性化展示和识别不同的作业类型。...作业属性 配置作业属性的有效性和默认值,以及在作业属性标识的个性化展示。 有效性:设置为有效后,对应的作业属性才能在平台中查看和管理。

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    --MYSQL MGR 崩溃后的修复和问题查找

    MYSQL 的 GROUP REPLICATION 估计大多数的公司都没有用,即使用也不是在主要的项目和关键的地方。...所以网上相关MYSQL Group Replicaiton 的的修复的东西也不多。赶巧,最近我们的测试系统的 MGR 崩溃了。...我们的MGR 的测试系统是三台MYSQL 5.7.23 + Proxysql 组成的,曾经坏过一台机器(网络原因),但MGR 稳稳的提供数据库服务,这次的崩溃和上次比,没有那么简单。三台机器挂了两台。...后面因为2号机的数据库还是正常的,所以直接resetart 1号MYSQL,下面的图也就是后边备份1号机在备份的时候,和XTRABACKUP PERPARE 的时候异常慢的一个原因。...通过错误日志和相关一些指导来看,大致问题是 3号机由于网络原因已经有一段时间和集群脱离了,而集群不可用的问题,大致是测试人员对系统进行了压测,上面图上也贴出来,清理线程无法将内存的脏页及时刷新到磁盘导致的

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    MySQL按坐标排序和查找指定范围的坐标

    做的项目多了,总会遇到一些需要涉及需要用到地图坐标的。 既然有坐标,那肯定又得涉及位置距离。 例如我们平时使用美团,想搜索附近的美食店,这功能很方便是不是?...6371是地球的半径,单位:公里。如果想以英里搜索,将6371换成3959即可。...39.915599是搜索点中心纬度(例如想搜索北京天安门附近的标记点,则这里就是北京天安门的纬度) 116.402687是搜索点中心经度(例如想搜索北京天安门附近的标记点,则这里就是北京天安门的经度)...distance字段是标记点与搜索点中心的距离,单位:公里(如果地球半径是英里,则这里也是英里) 25是范围,表示搜索出搜索中心点25公里以内的标记点 SELECT `id` , `name`...两个点坐标一样,距离应该是0的。

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    在Android应用中实现跳转的计数和模式切换按钮

    问题描述 在程序应用中,我尝试引入了两个新功能:连续点击跳转UI和切换按钮名称模块显示。...按钮创建问题:应用在每次操作时创建两个按钮,这种方法在视觉上和性能上都不够高效率。...如图下 解决方法 第一个问题的解决方案:使用取模运算 为了避免重置计数器,我们采用了取模运算符(%)通过这种方法,用户的每次点击都会被计数: 当计数达到8时,自动触发跳转操作。...取模运算确保了计数器在达到设定次数后自动归零,还可以无限次重复点击八次的操作。 实现效果:用户现在可以无限次地通过连续点击八次来触发UI跳转。...结论 通过上述解决方案,解决了用户在操作上的不便,提升了应用的整体性能,还可以优化UI的便捷性。 谢谢大家的阅读: )

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    二分查找法的实现和应用汇总

    而想要应用二分查找法,这“一堆数”必须有一下特征: 存储在数组中 有序排列 所以如果是用链表存储的,就无法在其上应用二分查找法了。(曽在面试被问二分查找法可以什么数据结构上使用:数组?链表?)...而界限查找则分成了两类:大于和不大于。...或者说我们希望数组的区域。 结合前面的界限查找,我们只要找到目标数的严格上届和严格下届,那么界限之间(不包括界限)的数据就是目标数的区域了。...the array or not, we do not need to check it here again r.second = upper; return r; } 它的时间复杂度是两次二分查找所用时间的和...在轮转后的有序数组上应用二分查找法 之前我们说过二分法是要应用在有序的数组上,如果是无序的,那么比较和二分就没有意义了。

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    二分查找法的实现和应用汇总

    而想要应用二分查找法,这“一堆数”必须有一下特征: 存储在数组中 有序排列 所以如果是用链表存储的,就无法在其上应用二分查找法了。(曽在面试被问二分查找法可以什么数据结构上使用:数组?链表?)...而界限查找则分成了两类:大于和不大于。...或者说我们希望数组的区域。 结合前面的界限查找,我们只要找到目标数的严格上届和严格下届,那么界限之间(不包括界限)的数据就是目标数的区域了。...the array or not, we do not need to check it here again r.second = upper; return r; } 它的时间复杂度是两次二分查找所用时间的和...在轮转后的有序数组上应用二分查找法 之前我们说过二分法是要应用在有序的数组上,如果是无序的,那么比较和二分就没有意义了。

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    无人机和光学卫星协同作业的遥感应用:文献综述

    无人机和卫星协同的光学遥感应用:文献综述 文章亮点: 无人机观测填补了现场数据和卫星数据之间的空白 确定了无人机与卫星数据之间的四种协同作 生态学是利用这些协同作用的主要应用领域 无人机/卫星协同潜力仍有待开发...将现有的方法分为“数据比较”、“多尺度解释”、“模型校正”和“数据融合”四种策略。对文献的分析揭示了新出现的趋势,这些不同的策略为一些应用提供了支持,并允许识别无人机数据的关键贡献。...这些文献使我们能够确定四种主要策略:“数据比较”、“多尺度解释”、“模型校正”和“数据融合”。这四种协同作用有助于填补地球观测应用中传感器容量和数据需求之间的差距。...然而,这种分类是专门针对这篇综述的语料库的,并将致力于随着未来的应用而发展。在短短几年内,这种协同作用随着各种战略和应用而出现。...和“数据融合”的强大协同作用未得到充分利用; 其四,遥感无人机可以取代原位测量的基本应用; 其五,无人机的能力提供了比目前使用的更大的潜力 我们的结论是,无人机/卫星协同发展迅速,为回答需要多尺度观测的科学问题提供了适当的解决方案

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    【oj刷题】二分查找篇:二分查找算法的原理和应用场景

    二分查找是基于分治策略的一种典型应用,能够高效的处理许多问题,下面我们就来看一下二分查找算法的原理和应用场景 一、什么是二分查找?...我们就拿有序数组来做例子,具体步骤如下: 初始化:确定查找的起始位置(left)和结束位置(right)。 循环条件:当left小于等于right时,继续查找。...704 二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。...,最大的区别就是在找中间端点时和移动left和right时有所不同: 代码实现: vector searchRange(vector& nums, int target) {...,我们平时做题时就可以判断是哪种类型的直接套模板,但是每个题都有各自的细节点,所以写的时候也要注意一下细节 三、总结 以上就是二分查找算法的原理和应用场景,其中讲到的模板是具有通行的,在很多场景下稍作更改就可以使用

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    顺丰、京东、作业帮、Google在大数据和架构的结合应用分享 | ArchSummit

    在 4 月 21-22 日上海举办的 ArchSummit 架构师峰会上,邀请了顺丰、京东、作业帮、Google 在大数据和架构方面的一线技术专家来分享他们的实践。...作业帮大数据中台 / 架构师伍思磊老师将分享基于云原生的作业帮大数据采集体系建设与迁移实践,讲讲在互联网行业,对精细化运营、降本提效的诉求愈来愈高,作业帮大数据采集体系逐步从传统的 YARN 自运维架构向云原生迁移...Google Cloud 数据分析架构师 Forrest Xi 将分享利用 Data Mesh 加速数据交付和提高数据质量的话题,Data Mesh 是一种为了规模化分析型用例而获取、管理和访问数据的新方法...它通过解决传统数据架构中存在的问题,如数据孤岛、数据质量低下和数据治理缺乏等,来实现数据的高效管理和利用。...点击阅读原文,了解整个大会的日程安排和演讲话题,购票请直接联系票务经理瑞丽 18514549229(同微信)

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    MySQL读锁的区别和应用场景分析

    读锁的概念和区别 如果在MySQL的事务里查询数据,然后在同一事务中插入或更新相关数据,常规的SELECT语句不能提供足够的保护。其他并行的事务可以更新或删除第一个事务里刚查询的相同行。...FOR UPDATE 用排他锁锁定行和任何关联的索引条目,就像在这些行上执行UPDATE语句一样。...应用场景 SELECT ......LOCK IN SHARE MODE的应用场景适合于两张表存在关系时的写操作,拿MySQL官方文档的例子来说,假如存在两张有关系的表:PARENT和CHILD,使用普通的SELECT语句(快照读)来查询表...FOR UPDATE 是独占锁,事务用FOR UPDATE锁定行后,会阻塞其他事务对该行的写锁和读锁的获取,反之亦然。 任何行锁都不影响普通SELECT查询的快照读,保证了MySQL的并发能力。

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    浅谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景

    MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。...在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快, 高扩展! 自身的Failover机制! json的存储格式! 缺点:主要是无事物机制!...分析一下Mysql和Mongodb应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用,即这里mysql与mongodb 属于平行级别,那么,这样的使用可能有以下几种情况的考量:(1)...(3)mongodb本身的failover机制,无需使用如MHA之类的方式实现。 2.将mongodb作为类似redis ,memcache来做缓存db,为mysql提供服务,或是后端日志收集分析。...考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。

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    浅谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景

    MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。...在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快, 高扩展! 自身的Failover机制! json的存储格式!...分析一下Mysql和Mongodb应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用,即这里mysql与mongodb 属于平行级别,那么,这样的使用可能有以下几种情况的考量:(1...2.将mongodb作为类似redis ,memcache来做缓存db,为mysql提供服务,或是后端日志收集分析。...考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。

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    设计数据密集型应用(10-11):大数据的批处理和流处理

    批处理系统和流处理系统主要解决 2 和 3 两个问题。 批处理 谈大数据批处理,绕不过的就是 MapReduce。MapReduce 是大数据处理的老祖宗了。...论文介绍了 MapReduce 的历史,API 的设计和实现,以及 Google 内部使用了 MapReduce 的一些生产案例,但是没有开源代码。...最开始的 Spark 其实是个批处理系统,其能成名的原因是它能够经常在内存执行大量的计算工作,直到作业的最后一步才写入磁盘,性能上比 MapReduce 要好不少。...和 Spark 不同,Flink 处理流的时候是 per-event 的(一个记录/事件)。...这篇论文提供了一种统一批处理和流处理的 dataflow 模型。 ? coredump

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    Linux下Nginx、MySQL和PHP等应用的日志切割脚本

    在Linux中如果应用程序会产生日志,那么就需要考虑日志切割,例如按照固定的大小切割、按照日期进行切割等等。...同样,在编译Nginx1.9.0、MySQL5.7.7rc和PHP7后,这三个应用服务都会产生日志,尤其是Nginx进程根据配置文件ngnix.conf记录每条访问记录到access.log中。...这篇文章就是针对Linux下应用使用shell脚本进行分割的描述,该脚本特点是:按天切割、自定义切割出来的日志保留的天数以及记录脚本执行过程和耗时。...在使用时需要配置好对应应用的日志目录(Source_Log_Dir变量)、日志备份目录(Backup_Dirs变量),然后使用Crontab定时任务执行该脚本即可。...下面是脚本nginx_log_backup.sh的具体内容,这里备份的是Nginx日志,其它诸如MySQL、php等Linux应用只要修改脚本对应的日志路径即可。

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    MapReduce设计模式

    2.2.2:数值概要应用的场景需要满足以下亮点: 1:要处理的数据是数值数据或者计数 2:数据可以按照某些特定的字段分组...已知应用 统计记录数:简单的对指定时间段的记录数进行统计是很常见的,统计小数量级的唯一实例计数 汇总:用来执行对数据的某些字段进行汇总 二:过滤模式 1:简介 过滤模式也可以被认为是一种搜索形式...,抽取其中一个特征,如果抽取的特性是布隆过滤中所表示的值的集合成员,则保留记录 移除大多数不受监视的值:最直接的使用案例是清楚不感兴趣的值 对成本很高的集合成员资格检查做数据的预先过滤: 2.3:...,而不是试图让他继续示例:(1)基本作业(2)并行作业链(3)关于Shelll脚本(4)关于JobControl2:链折叠 链折叠是应用于MapReduce作业链的一种优化方法,基本上他是一个经验法则...,可以通过下面介绍的这些方法来查找和确认哪些可以折叠(1)看看作业链的map阶段,如果多个map阶段是相邻的,将他们合并到一个阶段(2)如果作业链是以map阶段结束,将这个阶段移动到前一个reducer

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    Cloudera 流处理社区版(CSP-CE)入门

    SSB 支持许多不同的源和接收器,包括 Kafka、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Kudu、HBase 以及任何可通过 JDBC 驱动程序访问的数据库。...它还将这种自连接的结果与存储在 Kudu 中的查找表连接起来,以使用来自客户帐户的详细信息来丰富流数据 SSB 还允许为每个流式传输作业创建物化视图 (MV)。...如果您需要获取有关作业执行的更多详细信息,SSB 有一个 Flink 仪表板的快捷方式,您可以在其中访问内部作业统计信息和计数器。...Flink Dashboard 显示 Flink 作业图和指标计数器 Kafka Connect Kafka Connect 是一种分布式服务,可以非常轻松地将大型数据集移入和移出 Kafka。...应用程序可以访问模式注册表并查找他们需要用来序列化或反序列化事件的特定模式。

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