查找表列的百分比 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python中基于匹配项的子列表列表串联

1、问题背景给定一个列表列表，其中每个子列表代表一个对象，子列表的第一个和第二个元素是对象的几何形状和名称，第三个元素是对象的z坐标，第四个元素是对象的键区域。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联：import itertoolsdef merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。...Args: sublists: 一个列表列表，其中每个子列表代表一个对象。 Returns: 一个合并后的子列表列表。 """ # 创建一个字典来存储键区域和子列表的映射。...merged_sublists.append([geometry_string, name_string] + sublists[0][2:]) # 返回合并后的子列表列表。...', '', '']['Aquitards~:#>1', 'Aquitard 9', 1, '9', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']"基于匹配项的子列表列表串联

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查找三哈希表的查找

注：哈希查找与线性表查找和树表查找最大的区别在于，不用数值比较。冲突若 key1 ≠ key2 ，而 f(key1) = f(key2)，这种情况称为冲突(Collision)。...当程序查找哈希表时，如果没有在第一个对应的哈希表项中找到符合查找要求的数据元素，程序就会继续往后查找，直到找到一个符合查找要求的数据元素，或者遇到一个空的表项。...（2）拉链法将哈希值相同的数据元素存放在一个链表中，在查找哈希表的过程中，当查找到这个链表时，必须采用线性查找方法。...如果出现地址冲突，则按设定的处理冲突的方法寻找下一个地址。如此反复，直到不冲突为止（查找成功）或某个地址为空（查找失败）。... NULLKEY; // 查找不到记录，直接返回NULLKEY } } （4）插入关键字为key的记录将待插入的关键字key插入哈希表先调用查找算法，若在表中找到待插入的关键字，则插入失败；

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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方法的查找流程——慢速查找

想必大家已经对方法的查找流程有过基本的了解了，所以这个例子大家应该都能理解，接下来我们就从源码层面来分析方法的慢速查找流程。...方法的慢速查找流程分析在上篇文章方法的查找流程——快速查找中，我们知道，在缓存中没有查找到对应的方法之后，最终会走到_class_lookupMethodAndLoadCache3函数，今天我们就从该函数开始入手研究...这里需要说明以下几点：这里的参数obj是当前方法的调用者，cls参数是方法开始查找的起始类。...第57~59行是去当前类的缓存中去查找，需要说明的是，这里不用走汇编。因为第53行及之前的准备条件已经将缓存给准备好了，这里可以直接获取。第61~70行是到当前类的方法列表中去查找。...跟在当前类中查找的流程一样，也是先到父类缓存中去查找，父类缓存中没找到的话，那就到父类的方法列表中通过二分查找算法去查找。

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方法的查找流程——快速查找

实际上objc_msgSendSuper最终也会通过调用objc_msgSend进行消息发送，具体可查阅我的这篇总结：[super class]和[self class] 快速查找流程接下来我们开始正式分析快速查找流程...这里需要着重说明的是，消息的快速查找流程是通过汇编语言来实现的，使用汇编的原因有二：基于性能考虑。快速查找对于速度是有要求的，它要尽可能地快，而汇编语言是最接近机器语言的，因此其性能是最好的。...：标明获取isa结束，开始在缓存中查找对应的方法实现。...// {imp, sel} = *--bucket b 1b // loop 的作用是：当缓存查找没有命中的时候，就通过CheckMiss进行查找（下面会详解CheckMiss）。...b.eq 3f表示的是，如果CheckMiss查找成功，就进行下面的步骤3。

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查找一线性表的查找

查找的基本概念什么是查找？查找是根据给定的某个值，在表中确定一个关键字的值等于给定值的记录或数据元素。...查找算法的分类若在查找的同时对表记录做修改操作（如插入和删除），则相应的表称之为动态查找表；否则，称之为静态查找表。...查找算法性能比较的标准 ——平均查找长度ASL（Average Search Length）由于查找算法的主要运算是关键字的比较过程，所以通常把查找过程中对关键字需要执行的平均比较长度（也称为平均比较次数...把查找区间的中间位置视为树的根，左区间和右区间视为根的左子树和右子树。由此得到的二叉树，称为二分查找的判定树或比较树。由此可知，二分查找的平均查找长度实际上就是树的高度O(log2N)。...又因为索引表是递增有序的，所以查找索引可以使用顺序查找或二分查找。 (2) 然后在已确定的块中进行顺序查找因为块中不一定是有序的，所以只能使用顺序查找。

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查找的较量

如下图1所示，根据单元格D13和D14中的数据，在上方单元格区域C2:I10中获取预算额。图1 小范：这还不简单，这不就是经典的INDEX/MATCH函数组合查找吗，你也太小瞧我了吧。...小范想了想，这是从左向右的正常查找，经典的VLOOKUP也用得上呀。...于是，他写下了第二个公式： =VLOOKUP(D13,C3:I10,MATCH(D14,C2:I2,0)) 小吴：这都是解决这类典型的问题的经典组合，有点别出心裁的解法吗？...小范：既然要获取某单元格中的值，就要先知道这个单元格的地址，更进一步是要知道单元格所在的行列号。求行列号在前面的公式中都用过了，使用MATCH函数求得。...小范：…… 亲爱的读者，你有解决这道题的更好或更有趣的公式吗？请留言。

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【经验分享】数据结构——折半查找的概念，折半查找的平均查找长度、查找成功、查找不成功，例题：100个元素折半查找，查找成功的最多比较次数

折半查找的概念与性能分析折半查找（Binary Search）是一种高效的查找算法，适用于在已排序的数组中快速定位特定元素。它通过将搜索区间对半分，逐步缩小查找范围，从而实现高效查找。...重复：继续执行上述步骤，直到找到目标元素或区间 low 超过 high（表示查找失败）。平均查找长度（ASL）的计算折半查找的平均查找长度（ASL）衡量了查找操作的效率。...在包含 100 个元素的数组中，折半查找的成功查找的平均比较次数约为 5.741 次，而不成功查找的平均比较次数约为 7.644 次。...示例：100个元素折半查找，查找成功的最多比较次数对于折半查找（Binary Search），成功查找时的最多比较次数是与查找树的高度相关的。...在最坏的情况下，即查找成功但需要经过树的所有层时，这个次数等于树的最大深度。折半查找的树结构在折半查找中，数据被组织成一棵平衡的二叉搜索树。

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算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找(Swift版)

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法，当然本篇博客只是涉及了部分查找算法，接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容。...本篇博客主要介绍查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找。本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码，并且给出相应的测试用例。...而折半查找、插值查找以及Fibonacci查找的查找表都是有序的，下方的内容会详细的介绍到。进入今天博客的主题。...三、折半查找折半查找又称为二分查找，折半查找的作用对象是有序的查找表，也就是说，我们的查找表是已经排好序的。...插值查找就是让mid更趋近于我们要查找的值，将查找表缩小到更小的范围中，这样查找的效率肯定会提升的。至于如何将mid更趋近于我们要查找的值呢，那么这就是我们“插值查找”要做的事情了。

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字符串查找----查找算法的选择

首先来对比一下通用的查找算法和字符串查找算法：各种字符串查找算法的性能特点算法（数据结构）优点二叉查找树（BST）适用于随机排列的键 2-3树查找（红黑树）有性能保证线性探测法（并行数组）...内置类型，缓存散列值 R向单词查找树适用于较短键和较小的字母表三向单词查找树适用于非随机的键如果空间足够，R向单词查找树的速度是最快的，能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表，R向单词查找树所需空间可能无法满足时，三向单词查找树是最佳选择，因为它对字符比较次数是对数级别的，而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。...散列表也很有用，但它不支持有序性符号表操作，也不支持扩展的字符类API操作。

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查找算法的实现——二分查找

1.算法：（设查找的数组期间为lists[low, high]）（1）确定该期间的中间位置mid （2）将查找的值T与lists[mid]比较。...若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。...区域确定如下： a.lists[mid]>T ，由数组的有序性可知lists[mid,mid+1,……,high]>T;故新的区间为lists[low,……，mid-1] b.lists[mid...每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功当前查找区间缩小一半。递归找，即可。 2.时间复杂度注意：二分查找的前提必须待查找的序列有序。...二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。

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关于margin-top的百分比值

周末朋友发出江湖救急的消息，说他有个莫名其妙的bug搞不定了，于是我让他把bug的代码发过来看看。...; margin-left:-50px; 看出区别了吧，区别就在于，margin是负的具体像素，定位是百分比。...关键就是这里 Percentages: refer to width of containing block 也就是说，只要margin的值是百分比，那么，他的基数就只会是父容器的宽度，比如父容器宽...100PX，那么margin-top：50% 就是50px，无论父容器高是多少，都跟’margin-top’, ‘margin-bottom’的百分比值无关。...需要注意的是，绝对定位的元素margin-top的百分比值低版本webkit下和其他浏览器表现不一，这个可以自己写几个demo试试看吧……..

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Sentry 监控 - Discover 大数据查询分析引擎

使用主页上的搜索栏查找查询名称。排序查询右上角的下拉菜单将允许您按属性排序。...标签摘要分面图（或分面图）是按频率排序的前 10 个 key 的可视化。最常见的标签值(tag value)直接列在说明(description)和百分比(percentage)的栏上方。...查找不是来自数据库调用的时间最长的事务。...使用 Discover，您可以采取更主动的方法来查找破坏您的应用程序的主要问题。构建该查询可能如下所示：导航到 “Discover” 并单击 "Build a new query"。...设置这些列后，您可能希望查找问题最多的项目。单击 COUNT_UNIQUE(ISSUE) 列标题以相应地对行项目进行排序。

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px、em、rem、vw、百分比的区别

当我们把电脑屏幕的分辨率调为1440*900时，css里设置的1px实际的物理尺寸就是屏幕宽度的1/1440。 em：默认字体大小的倍数。...比如给元素设置font-size: 2em，这里的默认字体大小实际上是继承自父亲的大小，font-size: 2em表示当前元素字体大小是父亲的2倍。...当给元素设置width: 2em，这里的默认字体大小是该元素自身的实际字体大小。 rem：根元素(html 节点)字体大小的倍数。...比如一个元素设置 width: 2rem 表示该元素宽度为html节点的font-size 大小的2倍。如果html未设置font-size的大小，默认是16px。...line-height: 200% 表示行高是自己字体大小的2倍。 width: 100%表示自己content的宽度等于父亲content宽度的1倍。

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有序序列的查找

mid; } } return 0; } int main() { int MAXSIZE; int key; cout 的大小...: "; cin >> MAXSIZE; int num[MAX]; cout 的查找（即递增或递减）\n"; for...; else cout 的第" << key_find + 1 << "位!"

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LInux中的查找

1、查找时不区分字符串的大小写 grep -i ${“查找的字符串”文件名} 2、查找时使用正则表达式，匹配符合的字符串 grep -e ${“正则表达式”文件名} 3、查找不匹配指定字符串的行： grep...-v ${“被查找的字符串”文件名} 4、查找时显示被查找字符串所在的行数 grep -n ${“查找的字符串”文件名} 5、其他 -q 或 --quiet或--silent : 不显示任何信息。...-amin n 查找系统中最后N分钟访问的文件 -atime n 查找系统中最后n*24小时访问的文件 -cmin n 查找系统中最后N分钟被改变文件状态的文件 -ctime n 查找系统中最后...n*24小时被改变文件状态的文件 -mmin n 查找系统中最后N分钟被改变文件数据的文件 -mtime n 查找系统中最后n*24小时被改变文件数据的文件示例根据关键字查找 # 在当前目录查找以...-type f -name "*.log" | sort 按照目录或文件的权限来查找文件 # 查找opt下查找权限为777，大小大于1K的文件 find /opt/ -size +1000c -perm

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java中二分查找（折半查找）的写法

代码如下，其他的不多叙述，看注释即可 /** * 二分查找两种写法 */ package array; import java.util.Arrays; /** * * @author...System.out.println(insert(arr, 5)); System.out.println(Arrays.binarySearch(arr, 33));// 使用java内置函数查找...，不存在时返回的num= -插入位置-1 } // 写法① // 先判断中间值是不是key，如果不是再和中间值比较，循环知道找到或者循环结束； public static int halfSearch...(max < min) { return -1; } mid = (min + max) / 2; } return mid; } // 写法② // 先判断小的角标是不是比大的角标大...mid]) { max = mid - 1; } else { return mid; } } return -1; } // 插入一个值时，大小序时应该插入的位置

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算法--二分查找--查找给定条件的值

,N,num) << endl; } 2.数据有序且有重复，查找第1个给定的值 /** * @description: 查找第一个等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 3.查找最后一个值等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个值等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date...(arr,N,num) << endl; } 4.查找第一个大于等于给定值的元素 /** * @description: 查找第一个大于等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 5.查找最后一个小于等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个小于等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date...) << endl; } 6.查找IP归属（利用上面#5代码） /** * @description: 查找ip地址归属，找到最后一个区间开始地址的 * @author: michael ming

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pyecharts-8-绘制百分比数据的图形

pyecharts-8-百分比数据绘图在实际的工作中，我们经常会遇到带有百分比的数据，比如：销售率、利用率等，多种情形下都会产生百分比数据。...百分比数据不能直接用于绘图，因为它是字符型的数据，我们必须进行相应的处理才能用于绘图。本文中介绍的是如何在pyecharts中绘制带有百分比数据的图形。...直接使用百分比数据绘图使用小数转成百分比数据绘图 ?...案例2-从小数生成百分比直接从原始数据中生成带有百分比的图形 round函数：四舍五入列表推导式的使用通过{key:value}直接构造字典数据 for循环生成两组数据 # encoding: utf...data_b], 'head':['商家甲','商家乙'], 'item':pdt_list} return data_dict def create_bar(bar_dict): # 建立百分比的柱状图

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jQuery对象的查找

在jQuery中，我们可以使用各种方法来查找和选择特定的元素或元素集合。这些查找方法使我们能够根据不同的选择器、属性、关系等条件来定位和操作元素。...常用的jQuery对象查找方法：find()方法在当前元素集合中查找匹配指定选择器的后代元素，并返回新的元素集合。...下面是find()方法的使用示例：$(".container").find("li");上述示例将在所有类名为.container的元素中查找所有的元素。...使用对象查找方法来选择和操作元素：HTML代码： Item 1 Item 2 Item...然后，我们使用find()方法在$container中查找所有的元素，并将它们存储在变量$listItems中。接下来，我们使用不同的对象查找方法来选择和操作元素。

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按照百分比取出数据的去极值方法

去极值的方法，可以用均值加n倍的方差，来过滤，也可以用中位数加上下范围来过滤。如聚宽就提供了winsorize和winsorize_med等方法。...但我总觉得不合心意，第一，这个过程本来就是需要不断调整参数的，最好能够按照一定步长来取数据，逐条显示取出数据的数量，占比，方差等。...此外，参数最好指定数据的百分比，用户只要指定百分比，就能够获得相应的数据。基于此，设计了一个函数。...print("数据分布，以中位数为中心，默认步长0.1，通过step参数指定，max指定最大step，outratio指定输出百分比(0.9)") med=data[0].median...可以看出，按80%取出的数据，比原始数据要更加集中，中心点也更加合理 ?

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