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    2022-03-20：给定一棵多叉树的头节点head， 每个节点的颜色只会是0、1、2、3中的一种， 任何两个节点之间的都有路径， 如果节点a和节点b的路径上，

    2022-03-20：给定一棵多叉树的头节点head， 每个节点的颜色只会是0、1、2、3中的一种， 任何两个节点之间的都有路径， 如果节点a和节点b的路径上，包含全部的颜色，这条路径算达标路径， (a...求多叉树上达标的路径一共有多少？ 点的数量 <= 10^5。 答案2022-03-20： 方法一：自然智慧，所有节点两两对比。 方法二：递归，前缀和+后缀和+位运算。目前是最难的。...Node{} ans.color = c ans.nexts = make([]*Node, 0) return ans } type Info struct { // 我这棵子树，总共合法的路径有多少...// 一定要从头节点出发的情况下！ // 一定要从头节点出发的情况下！ // 一定要从头节点出发的情况下！...// 走出来每种状态路径的条数 colors []int } func NewInfo() *Info { ans := &Info{} ans.all = 0 ans.colors = make

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    【数据结构与算法】图最短路径算法 ( Floyed 算法 | 图最短路径算法使用场景 | 求解图中任意两个点之间的最短路径 | 邻接矩阵存储图数据 | 弗洛伊德算法总结 )

    文章目录 一、最短路径 二、图最短路径算法使用场景 三、求解图中任意两个点之间的最短路径 四、邻接矩阵存储图数据 五、只允许经过 1 号点中转得到任意两点之间的最短路径 六、在之前的基础上-只允许经过...1、2 号点中转得到任意两点之间的最短路径 七、在之前的基础上-只允许经过 1、2 、......--- 图最短路径算法使用场景 : 管道铺设 线路安装 地图规划 三、求解图中任意两个点之间的最短路径 ---- 假设图中有任意两个点 , A 点 和 B 点 , 要令 A 到 B 之间的 距离 变短..., 只能 引入 第三个点 K , A 先到 K , 然后从 K 到 B , 此时 A -> B 的路径 可能 小于 A -> K -> B 的路程 ; 中转点 的 个数 可能需要多个 , A 到 B...可能中间途径多个 中转点 , 使得 两个结点 之间的距离更短 ; 以上图为例 , 从 结点 4 到 结点 3 的直接距离为 12 , 如果 找一个途经点 , 从 结点 4 先到 结点 1 , 然后从

    2.4K20

    基于ray 多进程调度管理能力优化networks节点最短路径的并行计算

    在一张无向图图谱中存在着海量的节点。每一个节点到非相邻的节点都存在着一条最短路径。在介数中心性这个算法中，当前节点出现在无向图图谱所有的最短路径中出现的次数越多意味着节点的重要性越高。...（因为通过节点进行最短路径的遍历过程最少。） 首先我们需要定义一个betweeness的字典。用以储存每一个节点在其所经过的最短路径中的次数。...第二我们需要遍历所有的节点，用以在计算最短路径这个事情上获取到每一个节点所在的最短路径。 第三我们将每一个节点造成的最短路径的结果给重新合并到一个字典上。...第四，通过rescale重新对我们的所有节点结果进行汇总计算。 那么接下来让我们看看重头戏寻找当前节点的最短路径的代码我们是怎么进行修改的。...第五，我们为了节约内存，所以删掉了特别占用内存的图谱数据G。 第六，我们将累计好的结果返回。 接下来我们就可以通过对基于节点的最短路径查找出来的节点权重进行权重的计算了。

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    访问所有节点的最短路径：BFS & 状态压缩 & 小白也能看懂的题解！

    其中，graph[i] 是一个列表，由所有与节点 i 直接相连的节点组成。 返回能够访问所有节点的最短路径的长度。你可以在任一节点开始和停止，也可以多次重访节点，并且可以重用边。 示例 1： ?...://leetcode-cn.com/problems/shortest-path-visiting-all-nodes 分析题目 首先，题目要求最短路径，所以，我们可以考虑使用BFS来做，但是，这里有个问题...所以，我们需要记录整个走过的路径做为visited的key来记录某个节点在这条路径下是否访问过。...简单点，我们可以直接把路径转换成字符串来作为key，比如，"1->0->2->0"作为0这个节点第二次被访问的key。 但是，如果出现 "1->0->2->0->2->0" 怎么办呢？...比如，我们声明一个 visited[n][1节点是否被访问过，第二维表示路径的状态，然后使用位运算来更新这个状态即可。

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    再看最著名的 NP 问题之 TSP 旅行商问题

    以下是一些经典的 NP 问题的示例： 旅行推销员问题（Traveling Salesman Problem，TSP） ：给定一组城市和它们之间的距离，找到一条最短路径，使得每个城市都恰好被访问一次，然后返回起始城市...哈密尔顿回路问题（Hamiltonian Circuit Problem） ：给定一个有向或无向图，找到一个闭合路径，该路径经过每个节点恰好一次。...最长简单路径问题（Longest Simple Path Problem） ：给定一个有向图，找到一个最长的路径，该路径不经过任何节点两次。...问题的目标是找到一条最短路径，即旅行的最优路线。 TSP 的形式化定义如下： 给定一组城市，这些城市之间的距离或成本。 推销员从某个城市出发，然后需要返回到出发城市。...动态规划的核心思想是根据之前计算的结果来计算当前的最短路径长度，逐步构建出整个dp数组。最后通过查找dp数组中的最短路径来找到全局最优解。

    1.2K30

    《图解算法》第6章 广度优先搜索

    第6章 广度优先搜索 广度优先搜索让你能够找出两样东西之间的最短距离 编写国际象棋AI，计算最少走多少步就可获胜 编写拼写检查器，计算最少编辑多少个地方就可将错拼的单词改成正确的单词 根据你的人际关系网络找到关系最近的医生...图简介 你经常要找出最短路径，这可能是前往朋友家的最短路径。...一个节点可能与众多节点直接相连，这些节点被称为邻居 广度优先搜索 广度优先搜索是一种用于图的查找算法，可帮助回答两类问题 从节点A出发，有前往节点B的路径吗？...从节点A出发，前往节点B的哪条路径最短？ 查找最短路径 一度关系在二度关系之前加入查找名单。先在一度关系中查找，再在二度关系中查找 队列 队列类似于栈，你不能随机地访问队列中的元素。...实现图 图由多个节点组成。每个节点都与邻近节点相连，如果表示类似于“你--》Bob”这样的关系呢？好在你知道的一种结构让你能够表示这种关系，它就是散列表！ 散列表让你能够将键映射到值。

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    leetcode 743 | 网络延迟时间（图入门）

    有 N 个网络节点，标记为 1 到 N。 给定一个列表 times，表示信号经过有向边的传递时间。...需要多久才能使所有节点都收到信号？如果不能使所有节点收到信号，返回 -1。 注意: N 的范围在 [1, 100] 之间。 K 的范围在 [1, N] 之间。...图算法中，最短路径问题是比较经典的问题，用处也很广泛。...本题是使用bellman-ford算法解决网络延迟的例子，bellman-ford算法相对于dijkstra算法更加简单，不过bf算法更加具有一般性，算法大概思路是不断更新距离，如果不存在变化，就完成了最短路径查找...a : b) /* N是网络节点数（1-N） K是起始节点 返回值： 返回从K到所有节点的最短时间 */ int networkDelayTime(int **times, int timesRowSize

    1.5K30

    数据结构高频面试题-图

    带权有向图的最短路径长度：源点Vm到终点Vn的所有路径中，权值和最小的路径是最短路径，其长度是最短路径长度。 完全图：任意两个顶点都相连的图称为完全图，又分为无向完全图和有向完全图。...单源最短路径问题(Dijkstra算法) 单源最短路径问题：给定一个起点S（源），求出其与所有顶点的最短路径。最短指的是权值之和最小。...优化思路：动态规划 广度优先搜索对应的最短路径：在执行广度优先搜索时，会自动查找从一个顶点到另一个相邻顶点的最短路径。...例如：要查找从顶点 A 到顶点 D 的最短路径，我们首先会查找从 A 到 D 是否有任何一条单边路径，接着查找两条边的路径，以此类推，这正是广度优先搜索的搜索过程。...返回一条可以删去的边，使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案，则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。

    2.3K20

    程序员应该知道的十个基础算法

    搜索算法1.二分查找：二分查找适用于有序数组，它将目标值与数组的中间元素进行比较，从而缩小搜索范围，直到找到目标元素或确定不存在。2.广度优先搜索：广度优先搜索用于遍历或搜索图或树的结构。...它按照层次的顺序遍历节点，先访问根节点，然后是所有与根节点相邻的节点，然后是他们的邻节点，依次类推。3.深度优先搜索：深度优先搜索也用于遍历或搜索图或树的结构。...它从根节点开始，沿着一条路径搜索到最深的节点，然后再回溯到之前的节点继续搜索。 图片 图片图片三. 图算法1.最短路径算法：最短路径算法用于寻找两个节点之间的最短路径。...常用的最短路径算法有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。2.最小生成树算法：最小生成树算法用于在一个带权重的无向图中找出一棵包含所有节点的子树，并且使得该子树的边权重之和最小。...图片四.动态规划1.背包问题：背包问题是一类经典的优化问题，其中给定一组物品和一个背包容量，目标是将物品放入背包中，使得物品总价值最大化，同时不超过背包的容量。

    2.2K10

    关于图算法 & 图分析的基础知识概览

    例如，最短路径问题和 Closeness Centrality （在后文会有介绍）都使用了 BFS 算法；而 DFS 可以用于模拟场景中的可能路径，因为按照 DFS 访问节点的顺序，我们总能在两个节点之间找到相应的路径...最短路径 最短路径（Shortest Paths）算法计算给定的两个节点之间最短（最小权重和）的路径。...相比较一个一个调用单个的最短路径算法，All Pairs Shortest Path 算法会更快。算法并行计算多个节点的信息，并且这些信息在计算中可以被重用。...最小生成树 最小生成树（Minimum Spanning Tree）算法从一个给定的节点开始，查找其所有可到达的节点，以及将节点与最小可能权重连接在一起，行成的一组关系。...每个节点都会根据这些通过节点的最短路径的数量得到一个分数。节点所在的路径越短，其得分越高。计算公式： ? 其中，p 是节点 s 与 t 之间最短路径的数量，p(u) 是其中经过节点 u 的数量。

    3.2K30

    达观桂洪冠：海量文本中挖掘人物关联关系核心技术介绍

    图2 人物关联关系挖掘技术结构通联关系挖掘通过查找选定多个话单人物，对多人物之间的通联关系建立网络（如图2），构建人物之间的关系网络，并计算话单人物间的亲密值权重。...02最短路径查找在构建的关系网络中，选中两个人物，发现两个人物间的最短路径，帮助分析人员快速了解人物间的关联性。03团体发现在构建的关系网络中，选中多个人物，发现多人物的亲密社区。...04搜索共同联系人根据已知的多个人物搜索其共同联系人，从而分析人物之间的关联性，发现隐藏的关系信息。...V'i来代替融合后的节点，且与节点V'i及其邻节点相连的边转而与新节点V'i相连接，加权网络中节点收缩后如果外围节点与节点V'i及其邻节点有多条路径到达，新的连接以最短路径形式收缩。...在给定初始结点、终止结点集合的情况下，关键路径就是使得总的时间代价cost(P│R)=∑e∈Pw(e)  最小时初始结点到终止结点的路径。其中P表示时态路径集合，w(e)表示权值函数。

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    数学建模暑期集训22：图论最短路径问题——Dijkstra算法和Floyd算法

    (9,4)代表求解9号节点到4号节点的最短距离。 3.求解任意两点的最短路径矩阵 上面的函数只能求解指定两点之间的距离，若要批量求解多个节点，可以用 distances函数。...4.找出给定范围内的所有点 matlab还内置了一个函数nearest，可以在给定范围内找出所有符合的节点。...9 -> 4的最短路径 % 找出给定范围内的所有点 nearest(G,s,d) % 返回图形 G 中与节点 s 的距离在 d 之内的所有节点 [nodeIDs,dist] = nearest(G...end 2.print_all_path函数 求解一个权重邻接矩阵任意两个节点之间的最短路径,并打印所有的结果出来 function [] = print_all_path(D) %% 该函数的作用是求解一个权重邻接矩阵任意两个节点之间的最短路径...dist用来记录两节点之间的最短距离。 path用来记录两节点之间的最短路径。

    65230

    【地铁上的面试题】--基础部分--数据结构与算法--树和图

    分支结构 节点之间的连接称为边，用于表示节点之间的关系。从根节点到任意节点都有唯一的路径。 无环结构 树是无环的，即不存在节点之间的循环路径。 唯一路径 树中的任意两个节点之间有且仅有唯一的路径。...矩阵中的元素表示节点与边之间的关联关系，通常使用 1 或 -1 来表示节点是边的起点或终点。关联矩阵适用于多重图（允许多个相同节点之间的边）或带有边属性的图。...4.3 图的最短路径算法 常见的两种图的最短路径算法是迪杰斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）和弗洛伊德算法（Floyd’s algorithm）。...迪杰斯特拉算法： 迪杰斯特拉算法用于解决单源最短路径问题，即从图中的一个节点出发，计算该节点到其他所有节点的最短路径。...Dijkstra(&graph, startVertex); return 0; } 弗洛伊德算法： 弗洛伊德算法用于解决多源最短路径问题，即计算图中任意两个节点之间的最短路径。

    51290

    动态规划介绍

    问题的两个主要属性表明，可以使用动态规划来解决给定的问题。这些属性是重叠的子问题和最佳子结构。 重叠子问题 与分而治之的方法类似，动态规划也将解决方案结合到了子问题上。...它主要用于需要反复解决一个子问题的场合。计算出的解存储在表中，因此不必重新计算。因此，在存在重叠子问题的地方需要此技术。 例如，二分查找没有重叠的子问题。而斐波那契数的递归程序具有许多重叠的子问题。...最佳子结构 如果可以使用子问题的最优解获得给定问题的最优解，则给定问题具有最优子结构属性。...例如，最短路径问题具有以下最佳子结构属性-如果节点x位于从源节点u到目标节点v的最短路径中，则从u到v的最短路径是从u到x的最短路径和从x到v的最短路径的组合。...标准的全对最短路径算法（例如Floyd-Warshall和Bellman-Ford）是动态规划的典型示例。

    59351

    题库——————————————————————————

    __关系，树形结构中元素之间存在_一对多_ 的关系。...无序性 22.最短路径算法Dijkstra和Bellman-Ford都可以用来解决什么类型的问题( C) A. 最大流问题B. 最小生成树问题C. 单源最短路径问题D....多源最短路径问题 23.哪种排序算法的时间复杂度是O(nlogn)(B ) A. 快速排序B. 归并排序C. 插入排序D. 希尔排序 24.图是由一组什么和一组什么组成的(A ) A. 顶点，边B....3.什么是查找算法？给出两种常见的查找算法和它们的时间复杂度。 查找算法是在数据集中寻找某个特定元素的算法。...常见的查找算法有线性查找（时间复杂度O(n)）和二分查找（时间复杂度O(log n)） 思考题： 应用题：（1）实现一个堆排序算法，对给定的数组进行排序 （1）public void heapSort(

    19810
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