01:查找特定的值 查看 提交 统计 1 #include 2 using namespace std; 3 int a[10001]; 4 int main() 5...break; 25 } 26 } 27 return 0; 28 } 提问 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 在一个序列（下标从1开始）中查找一个给定的值...，输出第一次出现的位置。...第二行包含n个整数，依次给出序列的每个元素，相邻两个整数之间用单个空格隔开。元素的绝对值不超过10000。 第三行包含一个整数x，为需要查找的特定值。x的绝对值不超过10000。...输出若序列中存在x，输出x第一次出现的下标；否则输出-1。样例输入 5 2 3 6 7 3 3 样例输出 2
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path/...xargs grep 启动一个新终端 > ffind 'rumenz' ack-grep > ack-grep "rumenz" ack > ack -i rumenz doc/* git 存储库中查找
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path...xargs grep 启动一个新终端 > ffind 'rumenz' ack-grep > ack-grep "rumenz" ack > ack -i rumenz doc/* git 存储库中查找
前言 在编写程序时，数组是最常用的数据结构之一。我们常常需要对数组进行遍历、查找或操作，而在竞赛和算法题中，数组的用法更加广泛。...本次讨论的题目是关于数组中查找特定值的经典问题，它不仅考察基本的数组操作，还涉及对程序逻辑和优化的理解。在本文中，我们将详细解读题目，分析不同的解法及其优劣，并从多个角度拓展与优化。...C++ 参考手册 题目描述 B2093 查找特定的值 在一个序列（下标从 0 开始）中查找一个给定的值，输出第一次出现的位置。...第三行包含一个整数 x ，为需要查找的特定值。 x 的绝对值不超过 10,000。 输出格式 若序列中存在 x ，输出 x 第一次出现的下标；否则输出 −1。...输入数据的长度 n 和数组中的每个元素需要正确存储。 对目标值 x 的查找需要考虑数组的遍历顺序。 逻辑设计： 遍历数组时如何判断目标值是否存在？ 如果找到目标值，应如何处理下标？
问题背景 在 Python 中，我们需要在一个文件中查找一个数字，并且找到最接近它的数值对应的行号。...def find_closest_number(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...：{closest_line + 1}') # 从 1 开始编号 方法二：使用 bisect 模块进行二分查找 如果文件已经排好序，我们可以使用 Python 的 bisect 模块进行二分查找，以提高查找速度...import bisect def find_closest_number_bisect(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...：{closest_line + 1}') # 从 1 开始编号 方法三：使用 numpy 模块进行查找 如果文件中的数字数量很大，我们可以使用 numpy 模块进行查找，以提高查找速度。
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。...为了总线访问安全，每个发送器必须用独属于自己的ID号往外发送帧(多个接收器的过滤器ID可以重复)，（可以让某种信号帧只使用特定的ID号，而每个设备都是某一种信号的检测源，这样就形成某一特定个设备都只是用特定的
1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，构成列）： select t....2、查找表的主键（包括名称，构成列）： select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name...= au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表 3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）： select...4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）： select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R...查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 5、查询表的所有列及其属性 select
方便查找规范的搜索引擎 photo credit: Mark Wheadon (cc) 照片来源： Mark Wheadon ( cc ) Since the birth of the digital...但是，尝试搜索不太常见的对象或抽象概念(可能是晴天或特定类型的花)，这样可能会变得更困难。 困难的部分原因是，即使是完美的图像，也可能无法以允许您找到它的方式对其进行标记。...而且，这些搜索引擎每天都会索引新图像，因此即使今天没有“晴天”的单个图像，明天也可能会添加数十个这样的图像。...对于我们中的许多人来说， Google图片是查找(也经常是唯一的)查找允许用于商业用途的免费图片的选择。 要使用Google图片，请在搜索框中输入关键字并按Enter，然后单击图片标签(1)。...翻译自: https://www.sitepoint.com/7-best-search-engines-free-images/ 方便查找规范的搜索引擎 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
我们知道postgresql数据库通过数据多版本实现mvcc，pg又没有undo段，老版本的数据元组直接存放在数据页面中，这样带来的问题就是旧元组需要不断地进行清理以释放空间，这也是数据库膨胀的根本原因...本文简单介绍一下postgresql数据库的元组、页面的结构以及索引查找流程。 元组结构 元组，也叫tuple，这个叫法是很学术的叫法，但是现在数据库中一般叫行或者记录。...在元组更新后tid指向新版本的元组，否则指向自己，这样其实就形成了新旧元组之间的“元组链”，这个链在元组查找和定位上起着重要作用。 了解了元组结构，再简单了解下元组更新和删除过程。...3.heap tuple：存放真实的元组数据，注意元组是从页面的尾部向前堆积的，元组和行指针之间的是数据页的空闲空间。 索引查找 看了页面和元组结构，再看看索引的结构。 ?...以上图为例，索引的数据包含两部分（key=xxx，TID=(block=xxx,offset=xxx)），key表示真实数据，tid代表指向数据行的指针，具体block代表页面号，offset代表行偏移量
当表格里数据比较多时，很多时候我们为了便于观察数据，会特意把符合某些特征的数据行高亮显示出来。...这不，公司的HR小姐姐就有这个需求，说她手头上有一份招聘数据，她想把“薪水”超过20000的行突出显示出来，应该怎么操作呢？...如下图，在选中了薪水列数据之后，点击进行“大于”规则设置: 最终结果如下： 薪水大于20000的单元格虽然高亮显示了，但这并不满足我们的需求，我们要的是，对应的数据行，整行都高亮显示。...2.如何使特定数据行高亮显示？ 首先，选定要进行规则设置的数据范围：选定第一行数据行后，同时按住Ctrl+Shift+向下方向键，可快速选定所有数据行。...这里对上面的公式进行一下解释: 公式：=$F2>20000，是什么意思呢，就是判断F2单元格的数据，是否大于20000，如果大于20000，就按照设置的格式进行数据行的显示。
用户输入一个数据，查找该数据在数组中的索引，并在控制台输出找到的索引值，如果没有查找到，则输出 -1。 2 方法 首先定义一个数组，在键盘录入要查找的数据，用一个变量接收。...遍历数组获取数组中的每一个元素。然后将键盘输入的数据和数组中的每一个元素进行比较，如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量，并结束循环。最后输8出索引变量。...arr = {19,28,37,46,50}; Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入要查找的数据...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组中对应的索引这个问题...本文的方法缺点就是比较费时效率不高，还可以在学习了解之后通过二分法的方法来查找。
data.drop([0,7])#删除行名为0和7的两行 data.drop(90)#删除行名为90的一行数据
引言 上一篇文章《MySQL索引那些事》主要讲了MySQL索引的底层原理，且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构（二叉树、红黑树、B树）的优势，最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构...联合索引的所有索引列都出现在索引数上，并依次比较三列的大小。上图树高只有两层不容易理解，下面是假设的表数据以及我对其联合索引在B+树上的结构图的改进。PS：基于InnoDB存储引擎。 ?...当Load叶子节点的第二个节点时又是一次磁盘IO，比较第一个元素，b=12,c=14,d=3完全符合，于是找到该索引下的data元素即ID值，再从主键索引树上找到最终数据。...由于联合索引是上述那样的索引构建方式及存储结构，所以联合索引只能从多列索引的第一列开始查找。...，因为无法用已排好的结构快速查找。
10分钟掌握数据类型、索引、查询的MySQL优化技巧? 不存在的！ 本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧，以供没有DBA的团队参考。...本文大纲： MySQL的特点 数据类型优化 索引优化 查询优化 一、MySQL的特点 ---- 了解MySQL的特点有助于更好的使用MySQL，MySQL和其它常见数据库最大的不同在于存在存储引擎这个概念...二、数据类型优化 ---- 选择数据类型的原则： 选择占用空间小的数据类型 选择简单的类型 避免不必要的可空列 占用空间小的类型更节省硬件资源，如磁盘、内存和CPU。...查询的使用应该尽量从左往右匹配，另外，如果左边列范围查找，右边列无法使用索引；还有就是不能隔列查询，否则后面的索引也无法使用到。...索引覆盖扫描 增加汇总表 增加内存缓存系统记录数据条数 关联查询的优化 MySQL优化器关联表查询是这样进行的，比如有两个表A和B通过c列关联，MySQL会遍历A表，然后根据遍历到的c列的值去B表中查找数据
MySQL数据类型精讲 1.MySQL中的数据类型 常见数据类型的属性，如下： 2.整数类型 2.1 类型介绍 整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT...从MySQL 8.0.17开始，整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。整型数据类型可以在定义表结构时指定所需要的显示宽度，如果不指定，则系统为每一种类型指定默认的宽度值。...、月、日、时、分、秒 可以看到，不同数据类型表示的时间内容不同、取值范围不同，而且占用的字节数也不一样，你要根据实际需要灵活选取。...② 如果需要对大文本字段进行模糊查询，MySQL 提供了 前缀索引 。但是仍然要在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。...在MySQL 5.7中，就已经支持JSON数据类型。
** Sortedset数据类型 ** 一、redis sorted set介绍 在集合类型的基础上，有序集合类型为集合中的每个元素都关联一个分数，这使得我们不仅可以完成插入、删除和判断元素是否存在在集合中...1、二者都是有序的。 2、二者都可以获得某一范围的元素。 但是，二者有着很大区别： 1、列表类型是通过链表实现的，获取靠近两端的数据速度极快，而当元素增多后，访问中间数据的速度会变慢。...2、有序集合类型使用散列表实现，所有即使读取位于中间部分的数据也很快。 3、列表中不能简单的调整某个元素的位置，但是有序集合可以（通过更改分数实现） 4、有序集合要比列表类型更耗内存。...获得排名在某个范围的元素列表 按照元素分数从小到大的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素（包含两端的元素） 语法：ZRANGE key start stop [WITHSCORES]...例子： 127.0.0.1:6379> zrange scoreboard 0 2 1) “zhangsan” 2) “wangwu” 3) “lisi“ 按照元素分数从大到小的顺序返回索引从
---title: python数据类型和数据类型的转换tags: 笔记categories: 笔记author: 喵雨date: 2022-06-19 09:54:09coverImg:---数据类型...money = 28 # 整数型print(type(money)) # type()用于获取数据类型，用print函数输出数据类型# money是一个变量，后面的值允许发生变化money = 28.9...isLogin))注： money = '''28.90''' # 字符串型--》当用单引号，双引号# 保留格式输出poet = ''' 静夜思 唐;'''print(poet)数据类型的转换...9a = '9.9'print(int(a)) # 字符串型'9.9'转换为整形，会报错a = 0print(bool(a))a = ''print(bool(a))# 当变量的值为 0 ，''(空字符串...),转换结果是Falsea = 'r423'print(bool(a))a = 2print(bool(a))# 当变量的值为非0数字，或者非空字符串，那么转换结果是True
我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后，再返回它的索引。 示例/测试用例：我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的，但是提供的测试用例清楚地表明，输入的数组应该从小到大进行排序。...数据结构：由于我们最终将会返回索引，因此应该坚持使用数组。 我们将会用一个名为 .indexOf() 的方法： .indexOf() 返回元素在数组中出现的第一个索引，如果元素根本不存在则返回 -1。...返回 num 的索引。...如果 num 的位置处于升序排序后的 arr 的末尾，那么我们需要返回 arr 的长度。 数据结构：由于我们最终将会返回索引，因此应该坚持使用数组。...如果 num 处于排序后数组的末尾，则返回 arr 的长度。 否则，返回索引 num。
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