作业题目 这两天看了一个FME的直播课程，非常不错，适合入门者学习！ 在直播结束后，举办方留了一个作业，要求非常的精简！ 要求：请制作一个模板，判断相同标识码的要素，其顺序码是否存在漏编和重复。...我没有去拯救地球，也没花那么长时间去发现并分析问题。在一看到题目就着手做了起来。由于做过地址码跳号的检查功能，在没有充分了解题目的情况下就写了模板，也是吃了先入为主的亏！...但经过思考与对数据的观察，发现了重复也可以使用AttributeCreator来进行查找。 经过以上的观察与分析，就可以开始进行模板的编写了！...思路 主要是可以分为两个部分： 1、提取出标识码与顺序号； 2、查找顺序号是否存在重复或者跳号； 2+、输出中间缺失的部分，这个作业中没说一定要输出来，属于画蛇添足，所以我把这一步写成了2+。...可以看到，正常、跳号与START都查出来了，由于不存在重复，所以输出的数据TH字段中没有重复信息。 如果将数据复制一份，就能看到查出了很多重复项。 ?
看了https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/1162044，需要获得pdf文件的段落的字体大小。...正好在做这方面的工作，还是使用fitz，就可以获得字体的大小具体思路是：现将pdf转换成html，在使用bs4解析html具体代码如下：pdf2html：将pdf转换成html，这一步在转换时，有时会丢失一些字体信息...值和font-family和font-size的值。...节点，并读取取style属性，主要包括字体名称、字体大小、字体颜色，是否加粗pdf2html没有提取到。...fontsizevalue,fontcolorvalue) if pspansstyle in pspansstyles:#如果字体样式已经存在，则删除，在增加，保持最后的是字体的样子
要按照矢量中的几何位置去筛选矢量集合，您可以使用空间查询或选择工具。以下是一些示例： 空间查询工具：许多GIS软件都具有空间查询工具，可帮助您筛选矢量。...无论您选择哪种方法，都应该先确定筛选条件，然后使用适当的工具来筛选矢量集合。 安装地球引擎API和geemap 安装地球引擎的Python API和geemap。...geemap Python包是建立在ipyleaflet和folium包之上的，它实现了几个与地球引擎数据层交互的方法，比如Map.addLayer()、Map.setCenter()和Map.centerObject...如果没有，它将安装geemap，它会自动安装其依赖项，包括earthengine-api、folium和ipyleaflet。...这里需要明确的一点就是这里的Filed就是我们集合中的属性名称，value就是值，这里一般会设定，按照名称或者是属性值的后缀来筛选 Arguments: leftField (String, default
题目：有一个员工employees表简况如下: 2DD8A8D108E674BCB32D6E32B03492C1 有一个部门表，dept_emp简况如下: 4BF7C729BECEE5D9215DF0C0B22855A0...请你查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name以及dept_no，未分配的部门的员工不显示，以上例子如下: 92EDD0ECE3222E00AE2F555AC9153034...INSERT INTO employees VALUES(10004,'1954-05-01','Chirstian','Koblick','M','1986-12-01'); 解题思路： 此题是查询已经分配部门的员工信息...，我们则直接去部门员工信息表查找到那些员工已经分配了部门。...查询到也已经分配了部门的员工编号，我们则根据编号直接到员工信息表中查找员工信息。 由于是查询已经分配了部门信息的员工，部分员工也没有分配部门，则不查询出来。我们则使用inner连接方式。
查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name以及dept_no 题解仓库 题目地址 题目描述 查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name以及dept_no...dept_emp.dept_no FROM employees inner join dept_emp on dept_emp.emp_no = employees.emp_no ; 分析 使用select进行展示 查找所有已经分配部门的员工的...last_name和first_name以及dept_no SELECT employees.last_name, employees.first_name, dept_emp.dept_no
步骤一：查找区间左端点 细节图： 步骤二：查找区间右端点： 细节图： 代码： public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int...ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1; if(nums.length == 0) return ret; //二分查找区间左端点...target){ ret[0] = left; }else { return ret; } //二分查找区间右端点
插入操作 类似于查找操作，我们只需要从根节点开始，依次比较要插入的数据和节点的大小关系。这里先考虑插入数据跟已有数据不重复。...删除操作 相比查找和插入操作，删除操作要繁琐的多。下面分三种情况进行讨论，当然最一开始的是先找到要删除的节点： 如果要删除的节点没有子节点，我们只需要将父节点指向要删除节点的指针置为 null。...并且也没有增加查找、添加操作的难度，只需要额外判断该节点是否标记为已删除。 ” 5. 其他操作 二叉查找树还可以支持快速查找最大节点、最小节点。...这个操作针对一般的二叉树也有，而且一般的二叉树和二叉查找树在解决这个问题上好像并无区别。但是二叉查找树可以利用中序遍历的方式，将遍历的结果以及节点的位置保存到数组中。...支持重复的数据的二叉查找树 前面实现的代码都是直接存储数组并且不存在重复数据的前提下实现的，那么二叉树要存储对象的话，那么可以以对象的 key 来构建二叉查找树。
题目 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...二分查找 参考我的博客二分法的变形问题 class Solution { public: vector searchRange(vector& nums, int target...return {s,e}; } int finds(int l, int r, vector& nums,int &target) {//找第一个等于target的数...return -1; } int finde(int l, int r, vector& nums, int &target) {//找最后一个等于target的数
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题： 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界，很容易把自己绕进去，建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过704.二分查找就会知道...可以写出如下代码 // 二分查找，寻找target的右边界（不包括target） // 如果rightBorder为没有被赋值（即target在数组范围的左边，例如数组[3,3]，target为2），为了处理情况一...target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder； # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
前言： 这是一道给很经典的二分查找题目，并且该二分查找的算法不同于简单二分，是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...第一步将这些数据分为两个部分：小于元素和大于等于该元素这两个部分。 第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。...因为左端点是将数据分为小于和大于等于，所以right = mid，如果这里采用第二种求中点方法，就会造成死循环，right的值一直都没有变化！ 上面就是讲解左端点的解法，右端点也是大同小异。...总结：只要左式和右式的操作数不一样，中点就偏向哪边！！！
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode） 先用二分找到元素的位置，然后往前找第一次出现的位置，往后找最后一次出现的位置 class Solution { public:
题目：给定一个的整数数组 nums， 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置，我们可以先找出来target的在list里面的下标位置，把这些下标位置放到list里面，我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素，就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始，我们的代码将用python 和java两个版本去实现，同时从两方面去提高我们的，同时 也面向了两门语言的学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样，python版本实现完毕， 接下来我们去看看，对应的java版本是怎么实现的。...那么我们测试完毕，根据测试覆盖率来说，我们目前的测试是已经完成了覆盖了百分之百的路径和代码。 后续会陆续给大家分享更多的题目，更多的代码，大家一起成长，一起刷题。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。...int[] searchRange(int[] nums, int target) { int leftIndex=findLeft(nums,target); //如果没有该
从今天开始,xxxflower 带着小伙伴们一起学习算法 ~ 今天我们要写的题目是: 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 以下是题目的详细解析: class Solution { public int[] searchRange(int[] nums, int target...) { // 判断数组为空的情况下返回-1,-1 int[] ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1;
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置...、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大，返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理...，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小，返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid]时，说明目标值在右侧，往右侧递归查找，...二分查找的时间复杂度为 O(logn)，一共会执行两次，因此总时间复杂度为O(logn)。 空间复杂度：O(1) 。只需要常数空间存放若干变量。
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...： vector searchRange(vector& nums, int target) 说明： 1、这道题给定一个vector和一个target，vector中装着升序的一个数组...，比如[5,7,7,8,8,10]， 要求找到target比如8，在vector中的起始位置和结束位置。...，left大于right了，那么med才是target元素的起始位置 t1=med; else//如果找得到我们想要的元素，那么med+1才是target元素的起始位置...，那么med才是target元素的结束位置 return {t1,med}; else//如果找得到，那么med-1才是target元素的结束位置
二分查找：基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是，先使用二分查找找到该元素的位置，然后向左和向右扩展，直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描：线性扫描的思路是从左到右遍历数组...，记录第一次出现目标值的位置，然后继续遍历数组，直到找到最后一次出现目标值的位置，代码如下： def searchRange(nums, target): first, last = -1, -...first = i last = i return [first, last] 使用 Python 内置函数：Python 中有内置函数 bisect_left 和...bisect_right 可以帮助我们实现二分查找。
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...left=mid+1,来去逼近最右侧的下标； 如果没有找到则说明不存在返回-1； 示例 这里举一个例子帮助大家理解，对于数组[1,2,4,4,4,4,4,5,6]，找4的最左下标。...-1，如果不是-1，那说明需要继续找最右边的下标，如果是-1的话，那么说明数组中没有target的值，所以我们也不必在去找最右边的下标了，因为已经找过了，不存在的，还费这事干嘛，最终这样优化完速度快了1ms
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