题目 从 survey_log 表中获得回答率最高的问题， survey_log 表包含这些列：id, action, question_id, answer_id, q_num, timestamp...skip"； 当 action 值为 "answer" 时 answer_id 非空， 而 action 值为 "show" 或者 "skip" 时 answer_id 为空； q_num 表示当前会话中问题的编号...请编写 SQL 查询来找到具有最高回答率的问题。...285 的回答率为 1/1，而问题 369 回答率为 0/1，因此输出 285 。...提示：回答率最高的含义是：同一问题编号中回答数占显示数的比例最高。
今天和大家聊的问题叫做 查询回答率最高的问题，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/get-highest-answer-rate-question/...解题 解法1：通过 sum 和 case 计算出回答率 rate ，并且升序排列，作为临时表 temp，然后查询 temp 取第一条数据。...action = ‘answer’ 的平均数来确定最多回答问题的question_id。...因为 action = ‘answer’ 个数越多，回答率越高，计算是 question_id 平均数分数，最后取第一条数据。...LeetCode刷题实战570：至少有5名直接下属的经理 LeetCode刷题实战571：给定数字的频率查询中位数 LeetCode刷题实战572：另一棵树的子树 LeetCode刷题实战573：松鼠模拟
活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。...SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。...2、今日真题 题目介绍： 查询回答率最高的问题 get-highest-answer-rate-question 难度中等3收藏分享切换为英文关注反馈 SQL架构 从 survey_log 表中获得回答率最高的问题...请编写 SQL 查询来找到具有最高回答率的问题。...285 的回答率为 1/1，而问题 369 回答率为 0/1，因此输出 285 。
、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。...图片有用户反馈，在EasyCVR平台【视频广场】-【视频调阅】模块中的左侧设备列表中，当搜索后，点击设备通道进行播放时，出现了报错异常，弹出“通道未开启”的提示，如下图：图片根据用户反馈，我们立即进行了排查...排查中发现，在调用搜索接口后，查询的数据只有以国标GB28181协议接入的设备是正常的，其他协议接入如RTMP、RTSP、SDK等方式，都会出现这个问题，是因为通道给的DeviceID数据为0导致的异常...图片因为该用户现场急需优化，技术人员暂时在前端调整了代码，将设备的DeviceID传递到通道中，从而解决此问题。后续我们将进一步针对该细节进行优化和改善。...视频监控系统EasyCVR视频综合管理平台新版本正在内测且即将发布，感兴趣的用户可以关注我们的内容更新进行了解。
/ 2.0阶段：AI观点提取 召回不同句子判断是否作为观点与知识展示与引导，缺点如下： ● 无法回答复杂问题，观点之间缺乏相关性。 ● 用户体验上无创新，类似传统全文搜索增加过滤与重排序。.../ 3.0阶段：书籍RAG 对搜索词进行生成式答案返回，如搜索《茶馆》，能关联性搜索“老舍”相关作品，缺点如下： ● 用户习惯未培养起来，很难想到问什么问题。 ● 搜索词较为单一，缺乏深度与广度。...AI问书能力介绍 AI 问书的功能分为三个部分，回答问题、介绍来源、延展问题。...回答问题，即在头部搜索框中，输入相关提问，选择“AI 问书”，等待回答： 回答生成完毕后， AI 问书将返回引用的书籍资料列表，用户点击后，直接跳转到该书籍论文等资料的指定片段： 再之后， AI 问书还提供了...从流程上来看，在 RAG 系统中，我们首先使用一个检索模型（如基于关键字的全文搜索、基于向量的相似度搜索）在知识库中查找与输入查询最相关的文档或数据片段。
在RAG方面，腾讯云ES支持了一站式向量检索、文本+向量混合搜索、倒数排序融合、与大模型集成、GPU高性能推理、字段级别权限控制等能力，同时针对查询性能做了大量优化，有效的提升了数据检索效率，目前已落地微信读书...AI助手") # 创建输入框和查询按钮 question = st.text_input("请输入您的问题：") if st.button("查询并生成答案"):...使用呈现的上下文实事求是地回答问题。...生成的界面如下： 私域数据问答测试 我们使用“介绍腾讯云elasticsearch service的发展历程”这个问题来对比效果： 1、当索引中无相关数据时，可以看到，AI助手对此问题的回答效果相对比较差...；2022年，针对日志场景深度优化，提供一站式数据链路、自治索引等能力；2023年，产品形态升级，提供自动弹性、完全免运维的的Serverless版；2024年，极智搜索，与AI大模型深度结合，提供一站式
这个时候我们把内容上传到知识库，他会阅读知识库并且智能整合知识库内容，给你一个符合问题的答案。我们在一般场景下都会遇到智能客服回答的场景，比如店面客服等等。...通过上图也是很清晰的，通过检索知识库内容，然后生成答案。当然每种场景的流程是不一样的，所以建议当作参考。智能客服一般会给你发送回答是否解决，如果未解决那么就会接入人工客服对你进行服务。...然后在右侧你就能看到了，这就是你所提供的欢迎语，当然欢迎语不提供任何思考，只是告诉你他能做哪些事。联网搜索这里的联网搜索可以自行选择是否打开，这里推荐关闭联网。...这里知识检索范围可以根据实际情况来选择，不过这里推荐第二项，按文档和回答。这里就偷个懒，选择了全部知识。这里输入变量可以跟随你的参数提取，这里的用户问题一定是要填写的。...这里我问了一个问题，是通过搜寻知识库来回答的。我们看到这个有个参考来源就是知识库中刚刚查找的文档。这里能重新生成和修正。这里我们点击修正看看。右侧这里我们能自行的进行编辑，这里我修改一下内容。
比如使用有限状态自动机来控制的订单状态，在更新订单状态的时候先查询当前状态，比如当前状态是订单未提交，则更新时update XXX set status='订单已提交' where status='订单未提交...参考回答 如果采用Hash表，范围查找需要全表扫描；如果采用二叉查找树，由于无法保证平衡，可能退化为链表；如果采用平衡二叉树，通过旋转解决了平衡的问题，但是旋转操作效率太低；如果采用红黑树，树太高，IO...题目六 查询在什么时候不走索引 参考回答 主要三种情况 1>不满足走索引的条件，常见的情况有 1.1>不满足最左匹配原则 1.2>查询条件使用了函数 1.3>or操作有一个字段没有索引 1.4>使用like...先查询是否支持 ? 支持的话，可以用select @@profiling 查看是否开启，如果结果为0说明未开启。...思考 请网上搜索一下「58Mysql军规」然后思考每条军规背后的理论支撑。
TT_C TT_D 假设未优化前的SQL是这样的 SELECT A.ID, .......但是，这样的方式有着明显的问题，即使用 % 来进行字符串匹配是非常低效的，因此这样的查询需要遍历整个表（全表扫描）。...总结： 在技术面试的时候，如果你能举出实际的例子，或者是直接说自己开发过程的问题和收获会让面试分会加很多，回答逻辑性也要强一点，不要东一点西一点，容易把自己都绕晕的。...例如，问为怎么优化SQL你不要一上来就直接回答加索引，你可以这样回答： 面试官您好，首先我们的项目DB数据量遇到了瓶颈，导致列表查询非常缓慢，给用户的体验不好，为了解决这个问题，有很多种方法，例如最基本的数据库表设计...如果你这样有条不紊，有理有据的回答了问题而且还说出这么多问题外的知识点，面试官会觉得你不只是一个会写代码的人，而是你逻辑清晰，你对技术选型，有自己的理解和思考 作者：卓庆森 出处：https://www.cnblogs.com
查找信息 Quora知识共享的主要方式是问题和答案。这从用户希望获得一个令其满意的回答开始，或者说从“信息需求”开始。...我们有两个主要的搜索系统：问题栏（Ask Bar）搜索，它为Quora主页上的页首搜索栏提供支持；还有一个就是全文搜索，这是一个更深入的搜索系统，您可以通过点击问题栏结果中的“搜索” 选项来获得。...这些搜索系统使用不同的排名算法，这些算法在搜索速度、相关性以及返回结果的广度和深度方面有所不同。 2. 获得问题的答案 问题理解系统的输出是问题生命周期中下一个步骤的重要输入：如何从专家那里获得答案。...我们将邀请回答构建成了一个机器学习问题，用这种方法来推荐建议邀请的用户。我们在另一篇博客文章中介绍了这个系统的细节：“请求回答”中的机器学习问题。...地址：https://engineering.quora.com/Ask-To-Answer-as-a-Machine-Learning-Problem 在A2A之外，我们将未答复的问题与专业问题回答者进行匹配的主要方式是通过
我看你项目里有提到 nuxt 做 seo 优化 回答： 是的，Nuxt.js 通过服务端渲染（SSR）生成静态 HTML 页面，提升搜索引擎爬虫的抓取效果，具体优化点包括： 预渲染页面：服务端直接返回完整的...HTML 结构，避免客户端渲染的空白页面问题。...在 js 里面有哪些会造成内存泄漏 回答： 常见内存泄漏场景： 未清理的定时器或事件监听： const timer = setInterval(() => {}, 1000); // 忘记 clearInterval...Tree Shaking 增强：支持嵌套模块的未使用代码消除。...响应式布局都有哪些方案 回答： 常见响应式方案： 媒体查询（Media Queries）：根据屏幕尺寸应用不同样式。 Flexbox：弹性布局，适合一维排列。
Photo by Ugne Vasyliute on Unsplash 设置正确的日志记录基础结构可帮助我们查找发生的问题、调试和监视应用程序。...现在，可以使用 kibana 对我们的弹性搜索集群运行所有查询。我们可以导航到 http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/console?..._g=() 并运行我们之前运行的查询（稍微冗长一些） ? 使用 kibana 查询弹性簇节点 Fluentd Fluentd 是对所有数据进行格式化的地方。...弹性搜索的截图示例 让我们检查一下如何满足开始时提到的要求： 能够在日志中自由文本搜索： 在 ES 和 kibana 的帮助下，我们可以在任何字段上进行搜索以获得结果。...能够搜索特定的api日志： 在 kibana 左侧的 “Available fields” 部分中，我们可以看到字段 path。对其应用过滤器可以查找我们感兴趣的 API。
MySQL面试题：大段文本查找时如何建立索引？ 面试官提出的问题 在面试过程中，面试官可能会提出以下问题： “在处理包含大段文本的数据库表时，为了提高文本查找的效率，你会如何建立索引？”...问题的重点 这个问题的重点在于理解大段文本内容对索引创建带来的挑战，以及如何根据MySQL的索引机制，选择合适的索引类型、创建策略以及优化方法，以提高查询性能。...面试者如何回答 面试者可以按照以下步骤回答： 分析文本内容和查询需求： 首先，我会分析文本内容的特点，如文本长度、关键词分布等，以及查询需求，如查询频率、查询条件等。...选择索引类型： 对于大段文本内容，我会优先考虑使用全文索引（FULLTEXT INDEX），因为它支持对文本字段进行全文搜索，适用于需要查找文本中任意位置的关键词的场景。...SELECT * FROM posts WHERE MATCH(content) AGAINST(‘complex’ IN NATURAL LANGUAGE MODE);：执行全文搜索查询，查找包含关键词
图5.7发布微博信息界面 搜索微博：如图5.8所示，在微博首页搜索框输入关键字点击搜索提交form表单，浏览器发送请求将关键字传到后台控制器中，在数据库中通过迷糊查询查询相关的微博信息。...，服务器返回响应到浏览器中，展示海螺的具体信息，上方展示发布用户的用户名、用户称号、发布日期、海螺问题、悬赏积分、问题的状态等，在中间显示问题的所有回复信息，回复人的用户名、称号、回答内容、回复日期，是否被采纳等...回答海螺问题：在海螺问题详细详细信息页面的底部可以回答海螺问题，在输入框中输入回复的答案，插入表情信息，点击回复提交表单，浏览器请求携带表单数据到后台控制器中，被控制器中具体的方法接收，获取Session...图5.29海螺管理首页界面 海螺搜索：在海螺管理首页中，考虑到海螺数量多不好查找的问题，因此设置了搜索功能，管理员可以通过在海螺搜索框中输入海螺内容中的关键字来搜索海螺问题，在展示搜索到的结果时会将搜索关键字使用红色标注出来...在后台代码中，当用户输入关键字点击搜索时，浏览器发送请求到控制器中指定方法接收，在Controller中调用Service层中对应的方法处理业务逻辑，然后在Service层中调用Dao层接口通过模糊查询在数据库海螺表中查找对应的海螺信息
此 Visual Studio Code 扩展允许您使用 ChatGPT API 从 OpenAI 的 ChatGPT 或 GPT4 生成代码或自然语言响应，以回答您在编辑器中的问题。...： 通过侧边栏的输入框，你可以向ChatGPT提出任何问题，或使用编辑器中的代码片段进行查询。...右键快捷操作： 选中代码后，右键即可执行快捷操作，例如：自动生成代码文档解释选中代码的功能重构或优化代码查找代码中的问题实时响应： 在面板中实时查看ChatGPT的响应，无需等待。...ChatGPT: Find problems: 查找选中代码中的问题并修复。ChatGPT: Optimize selection: 优化选中代码。...即使未选中代码，也可以使用 "Ask ChatGPT"。其他四个命令的具体提示语可以在VSCode设置中自定义。
当用户提出问题时，智能搜索工具会在提供的数据库中查找相关信息： LLM 申请的检索增强方法 您可能使用过“与 PDF 聊天”等工具来搜索所提供文档中的信息。...简单地在数据库中对文档进行分块和嵌入，然后使用简单的向量相似性搜索不会达到多跳问题的目标。原因如下： 前 N 个文档中的重复信息：所提供的文档不能保证包含完整回答问题所需的所有信息。...每条记录都是单独处理的，但知识图谱表示连接数据，从而可以轻松回答跨多个文档的问题。 大多数回答多跳问题的较新的 LLM 方法都侧重于在查询时解决任务。...例如，您可以从 Cypher 查询开始来识别相关文档，然后应用向量相似性搜索来查找这些文档中的特定信息。...普通向量相似性搜索很难回答这些分析问题，因为它搜索非结构化文本数据，从而很难对数据进行排序或聚合。
Elasticsearch Service（ES）是云端全托管海量数据检索分析服务，拥有高性能自研内核并集成X-Pack，支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群，同时也提供免运维、自动弹性...独有的向量和文本混合搜索能力 混合搜索利用向量检索的多样性，返回多种不同的检索结果，满足不同用户查询需求和偏好，结合关键词检索的逻辑运算、排序、过滤等功能，实现更复杂的查询需求，使搜索结果更准确和可解释...3、腾讯云ES在RAG领域的典型应用场景 1. 知识库问答：从大规模的知识库中检索相关信息，并生成与用户查询相匹配的高质量回答； 2....专家系统：将专家领域的知识和规则整合到RAG模型，实现更准确、专业化的问题回答； 3. 智能客服：将客户问题作为查询，从文本语料库中检索相关信息，然后结合生成模块生成适当的回答或解决方案。...在这方面，腾讯云ES 一直走在行业前列，通过提供最完善和最丰富的查询和排序的调优能力，以及强大而广泛的社区支持，甚至是生成式大模型在公共数据集上对 ES 能力的学习，可以方便地从各种渠道获得帮助，以对查询进行调优
Elastic应用程序搜索中设置同义词 以最少的技术努力创造更好的客户体验 在本演示中，我们将使用Elastic企业搜索附带的样本数据 其中包括59个美国国家公园 现在我们已经摄取了数据 让我们对这个新的搜索引擎运行一个查询...点击查询测试器，搜索'summit' 找不到此查询的匹配内容 这对我们的用户来说不是一种不好的体验 我们需要避免 查询没有结果的情况 未返回任何结果，因为 没有一份文件包含'summit'(山顶)一词...让我们来寻找peak(山峰) 许多文档都包含这一术语 山峰(peak)和山顶(summit)是同义词 当用户搜索‘summit’时 他们希望得到与查询类似的结果 为了解决这个问题，让我们定义同义词 在引擎菜单上...单击同义词 不同的同义词集合已经被定义为演示引擎的一部分 让我们创建一个新的同义词集 添加名称 Peak 并与包含summit的值进行关联 点击保存，就是这样 您定义了一组新的同义词 接下来，让我们测试一下我们的...搜索引擎 点击查询测试器，搜索summit 现在你有了一些结果 返回此查询 这是一种更好的体验 适用于您的用户 感谢收看本期短片《如何创造同义词》 您了解了如何使用弹性应用程序搜索仪表板设置同义词 您还可以使用
大型语言模型（LLM）通过海量数据进行训练，利用数十亿个参数执行诸如回答问题、语言翻译和生成句子等任务。...目标是通过交叉引用权威知识来源，创建能够在各种环境中回答用户问题的机器人。不幸的是，LLM 技术的本质在 LLM 响应中引入了不可预测性。...检索相关信息 下一步是执行相关性搜索。用户查询将转换为向量表示形式，并与向量数据库匹配。例如，一个可以回答人力资源问题的智能聊天机器人。如果员工搜索：“我有多少年假？”...增强提示使得大型语言模型能够为用户的查询生成更准确的答案。 更新外部数据 下一个问题可能是——如果外部数据过时了怎么办？...语义搜索技术可以扫描包含不同信息的大型数据库，并更准确地检索数据。例如，他们可以回答诸如 “去年在机械维修上花了多少钱？”之类的问题，方法是将问题映射到相关文档并返回特定文本而不是搜索结果。
全实例查询能够快速进行实例级的数据库和集合全实例查找和展开操作。在数据操作方面，支持精确查询、模糊查找、更新插入、在线删除，并且支持多集合的并行操作。...这个查询操作可能是在某些特定条件下执行的，与enabled_embedding_coll相比，可能有些功能或特性处于未启用状态。...用户可以通过表单形式输入搜索条件，也可以通过JSON数据进行检索这种多样性的检索方式可以让用户根据不同的需求和偏好选择最适合的查询方法，无论是简单的数据查询还是更复杂的搜索需求。...6.3 问答系统智能问答系统能够回答用户提出的问题，通常使用NLP服务和深度学习等技术实现。问题和答案通常被转换为向量表示，并存储在向量数据库中。...问答系统可通过计算向量之间的相似度，检索最相关的问题信息并返回答案。向量数据库存储和检索相关的向量数据，提高问答系统的检索效率和准确性。
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