——陆游 文档 中缀表示法能让我们定义一些“关键字” 标有 infix 关键字的函数也可以使用中缀表示法（忽略该调用的点与圆括号）调用。...中缀函数必须满足以下要求： 它们必须是成员函数或扩展函数； 它们必须只有一个参数； 其参数不得接受可变数量的参数且不能有默认值。...infix fun Int.shl(x: Int): Int { …… } // 用中缀表示法调用该函数 1 shl 2 // 等同于这样 1.shl(2) 代码如下： infix fun Int...: x } // 用中缀表示法调用该函数 1 default 0 // 等同于这样 null.default(0) "1".default("x") null.default("x") 效果：
中缀表示法 Infix notation Scala 有一种特殊的方法调用只有一个参数的方法。...max 这样的短方法，以下使用方法还是很常见的： // 比较常见 a max b hello方法是一个只有一个参数的方法， 可以使用中缀表示法调用hello方法。...START... */ reply(); reply; /** * 无参方法调用： 可以省略圆括号 END */ /** * 中缀表示法...后缀表示法适用于调用无参方法。...前面的 reply 等同于 reply()；就是后缀表示法。
那么比这个更好的方法就是二分查找法：从50开始猜，一次就排除了一半，依此类推，我说小了，下次就从猜75……，你猜到100只需要7次，和简单查找相比是不是快了很多。...一般而言，对于包含n个元素的列表，用二分查找最多需要log2(n)步，简单查找最多n步。注意，当列表是有序的时候，二分查找法才管用哦！...大O表示法 大O表示法是一种特殊的表示法，指出了算法的速度有多快。 上面例子中简单查找法用大O表示法表示运行时间是：O(n)。二分查找法用大O表示法表示的运行时间是：O(log n)。...大O表示法指出了最糟情况下的运行时间。...，阶乘时间 Tips: 算法的速度所指并非时间，而是操作数的增速 算法的运行时间用大O表示法表示 O(log n)与O(n)相比，当需要搜索的元素越多，前者比后者快的越多 愿我们有能力不向生活缴械投降
通常，存储具有普通树结构数据的方法有 3 种： 双亲表示法； 孩子表示法； 孩子兄弟表示法； ? ...图1 树的双亲表示法 双亲表示法采用顺序表（也就是数组）存储普通树，其实现的核心思想是：顺序存储各个节点的同时，给各节点附加一个记录其父节点位置的变量。 ... 孩子表示法存储普通树采用的是 “顺序表+链表” 的组合结构，其存储过程是：从树的根节点开始，使用顺序表依次存储树中各个节点，需要注意的是，与双亲表示法不同，孩子表示法会给各个节点配备一个链表，用于存储各节点的孩子节点位于顺序表中的位置...图3 /* * @Description: 树的孩子表示法。...因此，孩子兄弟表示法可以作为将普通树转化为二叉树的最有效方法，通常又被称为"二叉树表示法"或"二叉链表表示法"。
、路径、路径长度、结点的深度、树的深度 5.1.4 树的表示 1．树形表示法 树形表示法是一种图形化的表示方法，使用节点和边来表示树的结构。...每个节点代表树中的一个元素，而边表示节点之间的关系。这种表示方法可以直观地展示树的层次结构和节点之间的连接关系。...2．嵌套集合表示法 嵌套集合表示法使用集合的嵌套结构来表示树：每个集合代表一个节点，而集合中的元素表示该节点的子节点。通过嵌套的方式，可以表示出树的层次结构。...return 0; } 3．嵌套括号表示法 嵌套括号表示法使用括号来表示树的结构：每对括号代表一个节点，而括号内的内容表示该节点的子节点。...return 0; } 4．凹入表示法 凹入表示法使用缩进来表示树的结构：每个节点都在上一级节点的下方，并且比上一级节点缩进一定的距离。
switch(参数) { case 常量表达式1: break; case 常量表达式2: break; ... ...default: break; } 注意的地方： switch接受的参数类型有10种，分别是基本类型的byte,short,int,char，以及引用类型的String(只有JavaSE 7 和以后的版本...可以接受String类型参数),enum和byte,short,int,char的封装类Byte,Short,Integer,Character case 后紧跟常量表达式，不能是变量。
之前讲过，邻接矩阵表示法会浪费很多的空间，那么我们可以采用邻接表表示法来节省空间。 邻接表表示法适用于表示边数较少的稀疏图。...在c++中可以通过vector来较为方便地实现邻接表 代码大概是下面这样子的： vector G[100005]; G[u].push_back(v);//从u向v画边 //搜索与u相邻的顶点
def avg(first, *rest): return (first + sum(rest)) / (1 + len(rest))
算法的时间复杂度一般使用渐近表示法表示。 渐近表示法的表示符号 使用的符号主要有这三个：Of(n)）、Ω(f(n))、���θ(f(n))��。...分别表示时间复杂度不超过某个代表运行时间上界的函数f(n)的一系列函数、不低某个表示运行时间下限的函数f(n)的一系列函数、时间复杂度在时间复杂度上界函数f1(n)和时间复杂度下限函数f2(n)之间的一系列函数...其中，f(n)、f1(n)、f2(n)定义为输入规模为n的函数 渐近表示法的使用方式 一般而言，表示运行时间的函数的形式多样，但渐近表示法中的函数仅截取函数中的主体部分，函数中用于加、减、乘的常数会被去掉...典型的渐近类型及其算法复杂度优先级 以下为常见的渐近表示方式及复杂度的优先级。其中，复杂度由上往下逐渐增加。...：阶乘级 一般而言，算法的时间复杂度在多项式级或以下的问题有解，而从指数级开始，算法复杂度在这些范围的问题无解。
一、数组排序（冒泡法） 排序是指将多个数据，按指定的顺序进行排列的过程。...冒泡排序法：通过比较两个相邻的数的大小（如果前面的数大于后面的数就进行交换 / 后面的数大于前面的数就进行交换 ），来进行一个数组的排序，使整个数组中的数据按 从小到大/从大到小 的顺序进行排序。...案例： 将五个无序的数：24,69,80,57,13 使用冒泡排序法将其排成一个从小到大的有序数列。...二、数组查找 （1）查找分类 在java中，常用的查找有两种： 1）顺序查找 2）二分查找 （2）顺序查找 案例： 有一个数列：{"java" , "python" , "golang..."}; 从键盘输入一组字符串 判断数列中是否包含此字符串(顺序查找) 要求：如果找到了，就提示找到，并给出下标值 ； 没找到就给出提示 思路： 1.
/** * 边节点（由一条边和一个终止节点构成） */ class ENode{ int id;// 终止节点的编号 int weight;// 边的权重 } 图的邻接表示 图用一个...Map表示，其中String表示节点的编号，List中存储以该节点为起点的所有边节点。
这篇文章将深入探讨使用组件点表示法时的这些优势，重点介绍一些问题，并提供一些示例。 什么是组件点符号？ 顾名思义，它使用“点”来访问对象的属性，通常称为点表示法。...但是，由于这是在组件级别（仍然只是对象），为了清楚起见，我更喜欢“组件点表示法”。...为什么使用组件点表示法？ 在使用组件点符号来维护和使用一组组件时，我体验到了一些关键的好处。 ✏️ 命名空间 由于使用组件点表示法，所有子组件本质上都由顶级组件命名。...但是，使用组件点表示法，只需要记住顶级组件，并且所有组件选项都将建议在点之后！没有必要记住。这也提高了可能未知的所有可用组件的可发现性。 例子 当组件点表示法运作良好时，有各种实际示例。...但是，如果这是一个实际问题，则可能表明组件点符号的过度使用或组件集不相关。 最后的想法 在使用一组组件时，组件点表示法可能是一种有用的技术。
整数在计算机里是以什么样的形式存储的呢？我们已经知道，计算机的数据是以位模式的形式存储的。也就是说，计算机存储的是二进制的内容。...整数在计算机中有很多种存储方法，主要有下面三种：无符号表示法、符号加绝对值表示法和二进制补码表示法。这篇文章主要讨论无符号表示法。...无符号表示法仅仅是整数存储方法中的一种，接下来还会介绍符号加绝对值表示法和二进制补码表示法，敬请期待。
二分查找法是一种基础的算法，应用于在有序元素序列中查找目标值。...二分查找法思路清晰，可以描述为以下几个步骤： 对于一个有序元素组成的序列arr[l...r]，假设为从小到大排序，计算中间值mid=(l+r)/2； 比较目标值target与arr[mid]大小： target...二分查找法 二分查找法的代码及其简单： int binarySearch(int arr[], int n, int target){ assert(n >= 0); int l = 0, r...我们可能想查找序列中第一次出现目标值，或者最后一次出现目标值，甚至是查找一个有序序列中第一个不小于目标值的元素出现的位置，或者查找第一个不大于目标值的元素出现的位置。...不过别忘了使用二分查找法的前提，即元素有序+数组。
题目描述 这是 LeetCode 上的「899. 有序队列」，难度为「困难」。 Tag : 「构造」、「最小表示法」 给定一个字符串 s 和一个整数 k 。...你可以从 s 的前 k 个字母中选择一个，并把它加到字符串的末尾。 返回 在应用上述步骤的任意数量的移动后，字典上最小的字符串 。...最小表示法 当 k > 1 时，我们能够构造出任意的字符串方案，因此当 k > 1 时，我们可以直接通过对字符串排序来得到答案，复杂度为 O(n\log{n}) 。...上述的做法已经可以通过本题，可以看出瓶颈在于对 k = 1 的处理。 而实际上，对于给定字符串 s，求其循环同构的所有方案中字典序最小的方案，可以使用「最小表示法」来做，复杂度为 O(n) 。...最小表示法将「方案比较」与「构造更优方案」进行结合：假设我们当前有两字符串 a 和 b 需要进行比较，其均为原串 s 的循环同构具体方案。
[译]BNF 表示法：深入了解 Python 的语法 原文：《BNF Notation: Dive Deeper Into Python's Grammar》 https://realpython.com.../python-bnf-notation/ 在阅读Python文档的时候，你可能已经遇到过BNF(Backus–Naur form)表示法： 文档中的BNF 下面我们将了解BNF表示法，并使用它来理解Python...理解BNF表示法 BNF是上下文无关语法的元语法符号。计算机科学家经常使用这种符号来描述编程语言的语法，因为BNF可以精确描述编程语言。...Python的BNF变体 Python 使用 BNF 表示法的自定义变体来定义语言的语法。...查找表示语言中特定元素的终止符，例如关键字、运算符、文本或标识符。这些符号被引号括起来。 6. 结合实例：研究与您试图理解的 BNF 规则相对应的实际示例。分析 BNF 规则如何应用于这些示例。
要想使机器能从原始文本中学习，就需要将数据转换成计算机易于处理的向量格式，这个过程叫做词表示法。 词向量 词表示法在向量空间内表达词语。...无监督学习是指： 没有标注的训练数据集，需要根据样本间的规律统计对样本进行分析，常见如任务聚类等。 Skip-gram就是一种无监督学习技术，常用于查找给定单词的最相关词语。...词汇量用字母“v”来表示。 2. “N”代表隐藏层中神经元的数量。 3. 窗口大小就是预测单词的最大的上下文位置。 “c” 代表窗口大小。...对于2*c的并且由K表示的窗口大小来说，上下文窗口值是该窗口大小的两倍。 给定图像的上下文窗口值是4。 5. 输入向量的维度等于|V|。 每个单词都要进行one-hot编码。 6....相比于其他单词转向量表达法，Skip-gram需要的记忆更少。 3. 它只需要两个维度为[N, |v|]而不是[|v|, |v|]的权重矩阵。 而且通常情况下，N约为300，|v| 则约为数百万。
这样，按照一定的规则分子中的分子结构的表达被称为“ 线性符号 ”。 SMILES表示法 SMILES符号是“线性符号”之一，用于用单行文本表达化合物的结构。...有一些规则，例如 包含这些同位素和不对称中心的描述的SMILES 有时也称为“ 异构SMILES ”。 Canonical SMILES表示法的规则 先前的规则中，没有关于哪个原子是起点的项目。...实际上，只要将SMILES表示法简单地更改为结构式，它的书写方式就无关紧要。然而，在“检查数据库中是否存在相同的化合物”的情况下，如果表示法不统一，则很麻烦。...为此，将发现该化合物应该有一个与该化合物名称的IUPAC名称相对应的SMILES标记。这种SMIELS表示法称为“ Canonical SMILES ”。...SMARTS表示法 SMARTS是SMILES基础之上的改进版。SMARTS中增加的一点是，它允许使用通配符表示原子和化学键。因此，它在化合物数据库中广泛用于结构的计算机化搜索。
这是《算法图解》的第一篇读书笔记，内容关于表示算法复杂度的渐近表示法以及一个简单但高效的算法：二分法。 1 .渐近表示法 1.1定义 算法的运行需要时间，这就需要衡量算法运行时间即时间复杂度的方式。...这个衡量方式就被成为渐近表示法（大O表示法）。 渐近表示法用于描述算法在最糟糕情况下的运行时间，同时也表示了算法运行时间随问题规模扩大而增长的幅度。...1.2如何使用渐近表示法确定时间复杂度 一般而言，算法复杂度可用一个函数进行表示。之后，仅保留函数中增长幅度最大的一项，而这一项就可用于衡量该算法的时间复杂度。...1.3时间复杂度的优先级 以下为常见的渐近表示方式及复杂度的优先级。其中，时间复杂度由上往下逐渐增加。...：阶乘级 2.二分法 2.1定义 二分法指的是在求解问题的过程中不断地折半缩减问题规模，最终在有限时间(log2 n)内求出问题答案的算法。
前言 在开发中，我们常常会碰到多种传参的方式。这里，我们就来总结下，springboot中可以运用到的接受参数的方式。 URL参数 这种参数，组合在url上，形如url/{id}。...测试如下： 第一种：直接把请求参数放在url上 image.png 请求参数放在url上 第二种：请求参数放在body上 image.png 点击postman的code，查看curl的格式，可以看出是...我们先定义一个Person类，用来做参数接受类，其中字段命名要与json参数的key一致。...; } 复制代码 测试 image.png 如果我们不想定义一个对象来接受参数，大可以使用Map来接收。...(value = "token") String token) { return token; } image.png 接受cookie参数 接受cookie参数，可以使用CookieValue
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