最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。...Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["KFC", "Shogun", "Burger King"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是...“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。...HashMap > map=new HashMap(); //当前索引之和, 共同的字符串 for(int i=0;i<list1...map.get(i+j).add(list1[i]); } } } //找出最小的
两个列表的最小索引总和) https://leetcode-cn.com/problems/minimum-index-sum-of-two-lists/ 题目描述 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅...你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。...Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["KFC", "Shogun", "Burger King"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是...“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。...if val in resDict: resList.append((index+resDict[val],val)) #对index总和排序
今天和大家聊的问题叫做 两个列表的最小索引总和，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/minimum-index-sum-of-two-lists/ Suppose...假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。...Express", "Burger King", "KFC"]，list2 = ["KFC", "Shogun", "Burger King"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是...“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。...我就首先想到了，使用map记录下输入1，然后再输入2中查找，如果能查找到第一个，就直接返回第一个。
题目 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。...Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是...Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["KFC", "Shogun", "Burger King"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是...“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。...提示: 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。 两个列表中的字符串的长度将在[1，30]的范围内。 下标从0开始，到列表的长度减1。 两个列表都没有重复的元素。
【题目】 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。...Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["KFC", "Shogun", "Burger King"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是...“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。...对于大量的查找操作，使用hash能节省时间。步骤是： 遍历list1元素，使用字典存储，key为list1的元素，value为对应的下标。...遍历list2元素，判断其是否在字典中，如果在，判断下标和是否小于min0（存储“最小下标和”），若是，res（存储结果）清空，插入元素；若等于，res直接插入元素；若小于，跳过。
Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["KFC", "Shogun", "Burger King"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是...“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。...解题思路： 两个字符串数组，找重复出现的元素，返回其索引和最小的目标数组。最容易想到的解法就是用哈希映射解题，Key 存储其数组的每个元素值，Value 存储其下标索引。...第一次遍历将其中一个数组添加到哈希映射，第二次遍历查找目标元素。需要维护一个最小索引和来保证查询的目标索引和为最小。...int sum = Integer.MAX_VALUE;//sum为当前满足条件的最小索引和 for (int i = 0; i < list2.length; i++
(ops[i][1], mincol); } return minrow * mincol; } Leetcode -599.两个列表的最小索引总和 题目：假设 Andy 和...“Shogun”，它有最小的索引和1(0 + 1)。...思路是在一个数组中的餐厅寻找另外一个数组中相同的餐厅，并用 i 和 j 作为它们的索引，判断它们的索引是否是最小，因为在此次 i 的遍历中，j 只会越来越大，所以第一次出现相同的餐厅的时候，它们的索引就是最小的...；但是可能还会有相同的最小的索引的情况，所以下一次判断索引的时候，等于最小索引的时候，也要放入返回数组中； char** findRestaurant(char** list1, int list1Size...strcpy(ret[len++], list1[i]); } //下一个相同的餐厅它们俩的索引和也是等于最小索引
前言 原题样例：两个列表的最小索引总和 C#方法：新空间遍历 Java 方法：哈希表 总结 ---- 前言 算法题 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程 提示：本专栏解题...算法题 ---- 原题样例：两个列表的最小索引总和 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。...你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。...Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["KFC", "Shogun", "Burger King"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是...“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。
在本文中，我们将学习一个 python 程序来查找子列表的总和。...将迭代器索引处的相应值添加到上面定义的 resultSum 变量（给定开始和结束索引中的元素总和） 打印子列表的结果总和（从开始到结束索引）。...− 使用切片从开始索引获取从开始索引到结束索引的列表元素。 使用 sum（） 函数（返回任何可迭代对象中所有项目的总和）打印子列表的总和，即从给定的开始索引到结束索引的元素总和。...Given List is: [3, 5, 10, 5, 2, 3, 1, 20] The resultant sum of sublist is: 25.0 结论 在本文中，我们学习了如何使用四种不同的方法查找子列表的总和...，即给定的开始和结束索引之间的总和。
//并将父节点的索引改为左右孩子最小值的索引 swap(index,min); index = min; }...(最小堆) * @return */ T extract(); /** * 取出最大元素(最大堆)或最小元素(最小堆)的索引 * @return...//并将父节点的索引改为左右孩子最小值的索引 swap(index, min); index = min; }...//并将父节点的索引改为左右孩子最小值的索引 swap(index, min); reverse.set(indexes.get...//并将父节点的索引改为左右孩子最小值的索引 swap(index, min); reverse[indexes[index]]
题目描述 给出一个队列和要查找的数值，找出数值在队列中的位置，队列位置从1开始 要求使用顺序索引查找算法，其中索引表查找和块内查找都采用不带哨兵、从头开始的顺序查找方法。...输入 第一行输入n，表示主表有n个数据 第二行输入n个数据，都是正整数，用空格隔开 第三行输入k，表示主表划分为k个块，k也是索引表的长度 第四行输入k个数据，表示索引表中每个块的最大值 第五行输入...t，表示有t个要查找的数值 第六行起，输入t个数值，输入t行 输出 每行输出一个要查找的数值在队列的位置和查找次数，数据之间用短划线隔开，如果查找不成功，输出字符串error 输入样例1 18 22...顺序索引查找。 首先建立索引表，即两个数组，或者一个结构体数组，用来装关键字，即一个小分块里面最大的数值，还要装关键字对应的小分块在队列里面的起始位置。 关键字由题目给出。...然后到了查找部分： 其实就是部分顺序查找，先在索引表里面查找出在哪个子块里面，然后到子块里面顺序查找。
索引查找 索引查找主要分为基本索引查找和分块查找，核心思想是对于无序的数据集合，先建立索引表，使得索引表有序或分块有序，结合顺序查找与索引查找的方法完成查找。 数据太多，杂乱无章，查找困难！...索引查找又称为分块查找，是一种介于顺序查找和二分查找（折半查找）之间的一种查找方法，索引查找的基本思想是：首先查找索引表，可用二分查找或顺序查找，然后在确定的块中进行顺序查找。...在实现索引查找算法前需要弄清楚以下三个术语。 （1）主表：即要查找的序列。 （2）查找表：一般我们会将主表分成几个块，每个块中的元素被称为是查找表。 （3）索引表：即索引项的集合。...查找出结果，返回索引。 k = 50 时 是大于第二个块中的最大关键字，但是小于第三个块中的最大关键字，易得 和数据进行匹配的数据在第三个块中，在第三个块中进行顺序查找。查找出结果，返回索引。...定位的方法是：只要 key>索引块i的最大关键值，则i++，定位下一个索引项；直到定位到 索引块，或者把索引项都定位完也没有比key关键字大的索引项。 如果定位到块，则在块内部进行顺序查找。
使用字母查找中文要快速响应，不然会影响界面交互。 在网上找到了一个中文拼音字库，看了下里面的数据将近两万个。比如输入"a"字母，一般我们会遍历所有符合"a"字母的中文，这样将会遍历两万次。...多多少少会影响界面交互的流畅性。 看了一下规律，拼音中文对应字母可分为a到z共26大类。 安a 按a 不b 吧ba 产c 成c ......如果将a到z细分26大类，就可以将查找范围大大缩小，而a到z就是其索引。 ?...建立a到z的索引，而查找的时候先查找某一个索引(字母)，再通过索引进一步查找对应的数据，从而实现优化查找效率。
上一篇总结了二分查找，这一篇要总结的是索引查找。 关于索引，我们很容易地联想到数据库中的索引，建立了索引，可以大大提高数据库的查询速度。...索引查找又称为分块查找，是一种介于顺序查找和二分查找之间的一种查找方法，索引查找的基本思想是：首先查找索引表，可用二分查找或顺序查找，然后在确定的块中进行顺序查找。...在实现索引查找算法前需要弄清楚以下三个术语。 （1）主表。即要查找的序列。 （2）索引项。一般我们会将主表分成几个块，每个块建立一个索引，这个索引就叫索引项。 （3）索引表。即索引项的集合。...同时，索引项包括以下三点。 （1）index，即索引项在主表的关键字。 （2）start，即块内的第1个元素在主表中的位置。 （3）length，即块的长度。 索引查找的示意图 示意图如下： ?...索引查找的代码实现 代码： IndexItem.java public class IndexItem { public int index; public int start;
题目 在由小到大已排序的未知数组中，以某个元素为支点旋转（好比将序列沿着前后顺序围成环移动）得到了一个数组，请找出该数组的最小值。...请找出旋转后数组的最小值（假定数组中没有重复数字）。 解 答： Math.min()， 卒。。。...从旋转点分开的两段数组都是有序的，而且前面数组的值都要大于后边子数组的元素，所以要找的旋转后数组的最小值也就是两个有序数组的分界线。...所以有点像数学中的夹逼准则，有两个指针分别从数组开头和结尾想目的地不断逼近，直到缩小的范围成为一个点，则是目标值。...，arr[mid]不可能是最小值 9 start=mid+1 10} 11else { 12 // 对于原本升序的数组，此时arr[mid]有可能是最小值 13 end= mid 14
题目 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，返回 nums 中满足 i mod 10 == nums[i] 的最小下标 i ；如果不存在这样的下标，返回 -1 。...x mod y 表示 x 除以 y 的 余数 。...所有下标都满足 i mod 10 == nums[i] ，所以返回最小下标 0 示例 2： 输入：nums = [4,3,2,1] 输出：2 解释： i=0: 0 mod 10 = 0 !...= nums[3]. 2 唯一一个满足 i mod 10 == nums[i] 的下标 示例 3： 输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] 输出：-1 解释：不存在满足 i mod...10 == nums[i] 的下标 示例 4： 输入：nums = [2,1,3,5,2] 输出：1 解释：1 是唯一一个满足 i mod 10 == nums[i] 的下标 提示： 1 <=
查找在CASE_SET_ID为某个条件下的最小缺失编号 如 1 3 获取的值是2 ， 2 3则获取的值是1 /** * select
Java 查找 List 中的最大值、最小值 java> List list = new ArrayList(); java.util.List list =
1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，构成列）： select t....2、查找表的主键（包括名称，构成列）： select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name...= au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表 3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）： select...4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）： select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R...查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 5、查询表的所有列及其属性 select
索引大的时候，内存有限，可能不得不将索引存在磁盘中。还可以一部分存在内存，一部分存在磁盘，兼顾内存消耗和查询效率。 单值查找还是区间查找？ 单关键词查找还是多关键词组合查找？...比如，搜索引擎中构建的索引，既要支持一个关键词的查找，比如“数据结构”，也要支持组合关键词查找，比如“数据结构 & 算法”。对于多关键词查询来说，要分多种情况。...红黑树作为一种常用的平衡二叉查找树，数据插入、删除、查找的时间复杂度是O（log n），也非常适合用来构建内存索引。Ext文件系统中，对磁盘块的索引，用的就是红黑树。...所以，大部分关系型数据库索引，比如MySQL、Oracle，都是用B+树来实现的。 跳表也支持快速添加、删除、查找数据。...如果数据是静态的，可以把数据的关键词抽取出来，组织成有序数组，然后利用二分查找来快速查找数据。 4. 总结 架构设计离不开数据结构和算法。
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