Emlog文章连接使用gid自增号作为文章的ID，但是由于后台有删除文章的功能，一旦删除文章那么gid自增就会出现断号。 ...其实断号问题解决很方便，只要在添加文章的时候判断gid之前的有没有断号问题，有的话直接插入，没有的话自增。 ...我这里的解决方法是这样的，我把gid自增段顺序读取作为值写入数组，自增段是从1开始的，但是数组键值是0开始的，那么先把数组（gidarr[0]='0'）赋值掉，然后把gidarr[]=gid，然后只要发现..."blog ($field) VALUES ($values)"); $logid = $this->db->insert_id(); return $logid;...假如你有多篇文章删除，添加一篇的话，只有从开始的断号，慢慢补全断号。 提醒你，在更改文件时请先做好备份。
用过单片机的朋友都知道，单片机芯片内部都有一串序列号，比如STM32，称之为Unique device ID，是一个96Bit的只读数据。...和单片机一样，FPGA芯片内部同样也有ID，具有不可修改的属性。以常用的Xilinx和Altera为例，Altera称之为Chip ID，Xilinx FPGA称之为Device DNA。...(57'h000000000000000) // Specifies the Pre-programmed factory ID value )DNA_PORT_inst ( .DOUT(DOUT...Date : 2022年5月22日 * Time : 11:06:00 * Author : wcc149 * Function : XC7A75T获取DNA芯片ID...; end DNA_PORT #( .SIM_DNA_VALUE(57'h123456789ABCDEF) // Specifies the Pre-programmed factory ID
前面我们在介绍TCGA数据库数据挖掘的时候，课程中使用了人了所有miRNA的ID号。...的成熟体ID和miRNA名字。...miRNA的ID号，可能大家觉得比较麻烦。...接下来小编就给大家讲讲如何使用R来从miRBase数据库中下载人的最新的miRNA注释信息，然后使用R来出来提取所有的miRNA的ID号。对miRBase这个数据库还不了解的小伙伴，请猛戳下面链接。...=",fixed=F),"[",2:3)))) #将miRNA的ID号和名字保存到mirbase.rds中 saveRDS(human_mirs,file="mirbase.rds") #读取mirbase.rds
小结 在关注如何生成标识的同时，还需要关注标识的易用性和直观性 不同命名空间的标识，在互通时需要进行转换 转换的过程，可能是一个简单的规则，也可能是一个独立第三方服务 标识的唯一性是基本诉求，同时嵌入其他维度的信息是减少实时关联查询的有效手段...方法五：类snowflake算法 snowflake是twitter开源的分布式ID生成算法，其核心思想为，一个long型的ID： 41bit作为毫秒数 10bit作为机器编号 12bit作为毫秒内序列号...这样设计的64bit标识，可以保证： 每个业务线、每个机房、每个机器生成的ID都是不同的 同一个机器，每个毫秒内生成的ID都是不同的 同一个机器，同一个毫秒内，以序列号区区分保证生成的ID是不同的 将毫秒数放在最高位...标识的自校验能力 还是使用身份证号这个例子，根据国家标准（GB11643-1999），身份证号的前17位为本体码，最后1位为校验码。...不过，这不代表这个身份证号是有效的，也有可能是一个无效，但符合校验规则的身份证号。 由于标识的长度有限，能够加入的冗余信息较少，一般的基于公钥密码体制的签名机制，都难以在一个短标识中嵌入。
这样的需求用的时候不多，以为在请求号的import log中会有，下午一个网上朋友问，就随口说看看import log，结果他说没找到，于是查了一下，发现在system log中，查找步骤如下：假如我要查找请求号...DEVK911630是哪个用户传输到QAS系统的。...4、显示system log 如下格式，这里面没有显示请求号，需要点击steps按钮， ?...5、可以使用查询按钮，或者过滤器搜索请求号DEVK911630，可以看看这个请求的所有者用户是zhangyz，传输者是shenqing，时间戳，返回码RC，client等字段信息。 ?
是 Linux 中在其命名空间中唯一标识进程而分配给它的一个号码，称做进程ID号，简称PID。...此外，内核需要提供辅助函数，以实现通过ID及其类型查找进程的task_struct的功能，以及将ID的内核表示形式和用户空间可见的数值进行转换的功能。...根据PID查找进程task_struct 根据PID号（nr值）取得task_struct 结构体 根据PID以及其类型（即为局部ID和命名空间）获取task_struct结构体 如果根据的是进程的ID...号，我们可以先通过ID号（nr值）获取到进程struct pid实体（局部ID），然后根据局部ID、以及命名空间，获得进程的task_struct结构体 可以使用pid_task根据pid和pid_type...result = hlist_entry(first, struct task_struct, pids[(type)].node); } return result; } 那么我们根据pid号查找进程
问题提出 有的时候想重启一个服务，但是不知道启动命令在哪，这就很尴尬，如果能通过进程ID反推到启动的脚本位置，那就很舒服了，结果还真能 复现 我们以重启redis为例，首先要找到服务的进程号 ps -ef...| grep redis 此时我们知道redis的进程ID,然后根据进程ID反查启动脚本的位置，如下图所示， ls -l /proc/44446 总结 ls -l /proc/pid ls -l.../proc/44446 参考 linux怎么启动程序路径,linux查找启动程序的路径
这样的需求用的时候不多，以为在请求号的import log中会有，下午一个网上朋友问，就随口说看看import log，结果他说没找到，于是查了一下，发现在system log中，查找步骤如下：假如我要查找请求号...DEVK911630是哪个用户传输到QAS系统的。...1、事务码：STMS 2、 3、选择QAS系统，进入如下界面，然后使用菜单goto->tp system log 4、显示system log 如下格式，这里面没有显示请求号，需要点击steps按钮...， 5、可以使用查询按钮，或者过滤器搜索请求号DEVK911630，可以看看这个请求的所有者用户是zhangyz，传输者是shenqing，时间戳，返回码RC，client等字段信息。
COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类...，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为...90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：?
最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX
背景 最近有个简单的迭代需求，需要统计下整个项目内的Toast的msg, 这个有人说直接快捷键查找下，但这里比较坑爹的是项目中查出对应的有1000多处。...妈呀，自己查找，还要根据查找id找到对应string，比较坑。于是就顺带练手写了个python脚本来处理这个问题。当然编码相对不太规范，异常处理也没做。由于lz好久没写过python脚本了，相当生疏。...几乎是边查文档编写，记录写编写过程： 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...找到BannerTips、ToastUtils调用的地方 2.找出提示的地方 3.观察其实项目中的id的前面均含有R.string. 可以以此作为区分。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单，可以自己写，也可以解析下xml写。
2014年，在地下室苦熬了两年的九号机器人，业务开始突飞猛进，开始拓展海外市场。而随着公司的壮大，随之而来的是竞争对手的无情打击。...俗话说，得道多助，失道寡助，掰扯一年后，九号公司在各路投资机构的加持下，于2015年4月，全资收购了Segway。商战经典，值得参考。 神仙打架，我等凡人看看热闹。生活中的困难还得自己克服。...想起这么多往事，只因家里的九号机器人死了。说死了就是这平衡车，在被闲置了两年后，罢工了，开机开不了，充电充不进。今天就是聊一聊怎么把它整好，顺便把它拆一下，以泄心头之怒。...继续拆，我们看它的硬件电路，还是比较简洁的，中间的核心控制器是STM32F103RCT6，用这颗芯片说明程序量还是不小的。左右两侧是TI的LMV324，应该是完成驱动电压，电流的放大，采集。...居然又是ST的。最后看一下轮毂电机。 平衡车原理框图： 这个平衡车骑行的时候，声音还是很小的，应该是用的FOC控制算法。说到FOC，有点儿神秘感。
pgrep 根据用户给出的信息在当前运行进程中查找并列出符合条件的进程ID（PID） 补充说明 pgrep 命令以名称为依据从运行进程队列中查找进程，并显示查找到的进程ID。...每一个进程ID以一个十进制数表示，通过一个分割字符串和下一个ID分开，默认的分割字符串是一个新行。对于每个属性选项，用户可以在命令行上指定一个以逗号分割的可能值的集合。...语法 pgrep [options] 选项 -o：仅显示找到的最小（起始）进程号； -n：仅显示找到的最大（结束）进程号； -l：显示进程名称； -P：指定父进程号； -g：指定进程组...； -t：指定开启进程的终端； -u：指定进程的有效用户ID。...参数 ：指定要查找的进程名称，同时也支持类似grep指令中的匹配模式。
最近由于进行数据库测试，需要大量的虚拟数据填充数据表，只好自己用Python造个轮子。 数据完全是虚拟的，不具备真实性，只是用来填充数据表之用途。...random.randint(1, 99) return "河南省" + CityName + Country + StreetName + CommunityName + str(No) + "号"...(line.strip()) pass for i in range(10): print(randPerson()) 通过randPerson函数生成的信息类似于...Area.txt来源于河南省行政规划中的区县市信息，你也可以添加你所需要的。
标准选择器： find_all(name,attrs,recursive,text,**kwargs)可以根据标签名，属性，内容查找文档。 我们来看一下具体的用法。 根据name来查找： #!...我们通过find_all得到了一组数据，通过其索引得到每一项的标签。也可以用嵌套的方式来查找 attrs方式： #!...) print(soup.find_all(class_='sister')) for i in soup.find_all(class_='sister'): print(i) 对于特殊类型的我们可以直接用其属性来查找...attrs更便于我们的查找了。 用text选择： #!...最近搞了一个个人公众号，会每天更新一篇原创博文，java，python，自然语言处理相关的知识有兴趣的小伙伴可以关注一下。
Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4。 2 安装和文档： 1. 安装：`pip install bs4`。 2....但是注意，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。如果要查询所有的标签，后面会进行介绍。 对于Tag，它有两个重要的属性，分别是name和attrs。...以下列出几种常用的css选择器方法： （1）通过标签名查找： print(soup.select('a')) （2）通过类名查找： 通过类名，则应该在类的前面加一个.。...比如要查找class=sister的标签。示例代码如下： print(soup.select('.sister')) （3）通过id查找： 通过id查找，应该在id的名字前面加一个＃号。...示例代码如下： print(soup.select("#link1")) （4）组合查找： 组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于
lxml ---- 2.Beautiful Soup库方法介绍 使用 bs4 的初始化操作，是用文本创建一个 BeautifulSoup 对象，并指定文档解析器： from bs4 import..., 'lxml') # prettify()用于格式化输出HTML/XML文档 print(soup.prettify()) bs4 提供了find_all()与find()两个常用的查找方法它们的用法如下...(name, attrs, recursive, text, limit) 参数说明： name：查找所有名字为 name 的 tag 标签，字符串对象会被自动忽略。...2.3 select() bs4 支持大部分的 CSS 选择器，比如常见的标签选择器、类选择器、id 选择器，以及层级选择器。...('a[href]')) #根据类查找 print(soup.select('.web')) #后代节点查找 print(soup.select('div ul')) #根据id查找 print(soup.select
SPATIAL cell type IDentifification），它集成了迁移学习和空间嵌入策略。...该方法通过嵌入空间信息，利用细胞在空间背景下与相邻细胞之间的可能存在的交互关系或共表达模式，提升细胞类型识别的准确性，且对来自不同测序技术的数据具有较强稳健性。...阶段1为参考数据集的知识迁移；阶段2为基因表达谱和SRT数据集空间信息的特征嵌入，并采用自监督策略，通过阶段1中生成的伪标签来训练分类器；阶段3使用从阶段2导出的最优模型对SRT数据集进行细胞类型注释。...阶段2的图卷积网络（graph convolution network，GCN）包含一个自动编码器（对基因表达谱进行编码）、一个变分图自动编码器（嵌入空间信息）和一个分类器。...特别是在低丢失率下（小于0.6），Spatial-ID的性能下降小于最优对照方法。以上结果展示了Spatial-ID用于参考数据集中迁移知识的前景，即使它们的基因丢失率与新生成的数据集不同。
(type(soup.find_all('ul')[0]))#查看其类型 下面的例子就是查找所有ul标签下的li标签： from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup...#传入的是一个字典类型，也就是想要查找的属性 print(soup.find_all(attrs={'name': 'elements'})) 查找到的是同样的内容，因为这两个属性是在同一个标签里面的。...特殊类型的参数查找 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print(soup.find_all(id='list...，但是返回的不是标签 ———————————————— 以说这个text在做内容匹配的时候比较方便，但是在做内容查找的时候并不是太方便。...这句的意思是查找id为"list-2"的标签下的，class=element的元素 print(type(soup.select('ul')[0]))#打印节点类型 再看看层层嵌套的选择： from bs4
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