本文记录 OpenCV 中的轮廓查找的相关操作。 轮廓查找概述 一个轮廓对应一系列点，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。在不同情况下，这种表示方式也有所不同。有多种方式可以表示一条曲线。...OpenCV 中用一系列二维顶点表示一个轮廓 函数 cv2.findContours() 从二维图像中计算轮廓。...每个轮廓都存储为点向量 hierarchy[, # 可选输出向量, 包含有关图像拓扑的信息。...它具有与轮廓数一样多的元素 offset]]] # 每个轮廓点移动的可选偏移量。 如果从图像 ROI 中提取轮廓，然后应该在整个图像上下文中对其进行分析，可以使用该参数。...OpenCV中的连通区域分析算法，输入要求是一张二值（黑白）图像，输出是一张像素标记图，其中属于同一连通区域的非零像素都是同一定值。
本文将结合实例代码，介绍 OpenCV 如何查找轮廓、获取边界框。...代码: contours.py[1] OpenCV 提供了 findContours[2] 函数查找轮廓，需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。 ? 我们以下图作为示例： ?...二值化图像 代码工程 data/ 提供了小狗和红球的二值化掩膜图像： ? ? 其使用预训练好的实例分割模型来生成的，脚本可见 detectron2_seg_threshold.py[3]。...模型用的 Mask R-CNN 已有预测边框。但其他模型会有只出预测掩膜的，此时想要边框就可以使用 OpenCV 来提取。...# 查找轮廓 # cv.RETR_EXTERNAL: 只查找外部轮廓 contours, hierarchy = cv.findContours( threshold, cv.RETR_EXTERNAL
这篇文章主要介绍了python 基于opencv 绘制图像轮廓的示例，帮助大家更好的利用python的opencv库处理图像，感兴趣的朋友可以了解下 图像轮廓概念 轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形...opencv找出图像轮廓 使用cv.findContours()寻找轮廓： import cv2 as cvimport numpy as np img = cv.imread('j.png')img_gray...hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) print(len(contours)) 参数2：轮廓的查找方式...opencv绘制图像轮廓 轮廓找出来后，可以像图中那样用红色画出来：cv.drawContours() cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255),...以上就是python 基于opencv 绘制图像轮廓的详细内容
前言 在上一期的文章中，我们学习了图像的边缘检测知识，了解到边缘检测实际就是检测图像中亮度变化有区别或者较大的地方，实际效果表现为图像中的轮廓检测。...今天，我们继续来学习图像的新知识--轮廓特征。 一、检测并绘制轮廓的方法 轮廓检测是图像处理中常用的方法。...OpenCV中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓，一起来看看吧。...1.1 原始图像 （各式各样的形状） 1.2 代码实践 1）首先我们来寻找轮廓，然后将轮廓进行描红 # 首先我们来寻找轮廓，然后将轮廓进行描红 import cv2...cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图（前期讲述的阈值化操作就是二值图）。
范围 范围是轮廓区域与边界矩形区域的比值。...等效直径 等效直径是面积与轮廓面积相同的圆的直径。...pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask)) #pixelpoints = cv.findNonZero(mask) 这里提供了两个方法，一个使用Numpy函数，另一个使用OpenCV...结果也是一样的，只是略有不同。Numpy给出的坐标是(行、列)格式，而OpenCV给出的坐标是(x,y)格式。所以基本上答案是可以互换的。注意，row = x, column = y。 7....最大值，最小值和它们的位置 我们可以使用掩码图像找到这些参数。
Canny一类的边缘检测算法可以根据像素之间的差异，检测出轮廓边界的像素，但它没有将轮廓作为一个整体。所以要将轮廓提起出来，就必须将这些边缘像素组装成轮廓。...OpenCV中有一个很强大的函数，它可以从二值图像中找到轮廓：findContours函数。 有时我们还需要把找到的轮廓画出来，那就要用到函数drawContours了。...不过精准只是因为原图的形状比较简单，如果遇到复杂图片，那情况就不太乐观了。 ? ? 使用多边形把轮廓包围 在实际应用中，常常会有将检测到的轮廓用多边形表示出来的需求。...图像的矩 图像的矩到底是什么？ 矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。 有点抽象，简而言之，矩就是图像的特征信息，比如大小、位置、方向等。...OpenCV提供了一些函数来计算图像的矩： 矩的重心、主轴、面积等特征计算：moments() 计算轮廓面积：contourArea() 计算轮廓长度：arcLength() 下面的程序，使用了两种方法计算轮廓面积
翻译及二次校对：cvtutorials.com 我们将学习如何提取一些常用的物体属性，如实体性、等效直径、掩膜图像、平均灰度等。...外延 外延是指轮廓线面积与边界矩形面积的比率。...实体性 实体性是指轮廓面积与凸包面积的比率。...结果也是一样的，但有一点不同。Numpy给出的坐标是（行，列）格式，而OpenCV给出的坐标是（x，y）格式。所以基本上答案会互换。注意，row=y，column=x。 7....最大值、最小值和它们的位置 我们可以用掩膜图像找到这些参数。
凸性缺陷 我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。 OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。...点多边形测试 这个函数找出图像中一点到轮廓线的最短距离。它返回的距离，点在轮廓线外时为负，点在轮廓线内时为正，点在轮廓线上时为零。...如果它是真的，它会找到有符号的距离。如果为假，则查找该点是在轮廓线内部还是外部(分别返回+1、-1和0)。 注意 如果您不想找到距离，请确保第三个参数为False，因为这是一个耗时的过程。...形状匹配 OpenCV附带一个函数cv.matchShapes()，该函数使我们能够比较两个形状或两个轮廓，并返回一个显示相似性的度量。结果越低，匹配越好。它是根据矩值计算出来的。...我得到以下结果: - 匹配的图像A与本身= 0.0 - 匹配图像A与图像B = 0.001946 - 匹配图像A与图像C = 0.326911 看,即使是图像旋转也不会对这个比较产生很大的影响。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别...希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 前面一篇文章介绍了图像分类知识，包括常见的图像分类算法，并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例...如果有问题随时私聊我，只望您能从这个系列中学到知识，一起加油喔~ 代码下载地址（如果喜欢记得star，一定喔）： https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python...文章目录 一.图像分割概述 二.基于阈值的图像分割 三.基于边缘检测的图像分割 四.基于纹理背景的图像分割 五.基于K-Means聚类的区域分割 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
因为本文主要是参考sunny2038的这篇文档，如果转载请注意原出处。 这篇文章主要介绍在Python中使用OpenCV检测并绘制轮廓。 轮廓检测 轮廓检测也是图像处理中经常用到的。...OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下： import cv2 img = cv2.imread("....轮廓的绘制 OpenCV中通过cv2.drawContours在图像上绘制轮廓。...too many values to unpack (expected 2)的错误 最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。...根据网上的 教程，Python OpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。
简介 OpenCV的“findContours”功能经常被计算机视觉工程师用来检测物体。OpenCV的存在，使得我们只需要编写几行代码就可以检测轮廓（对象）。...然而，OpenCV检测到的轮廓通常是分散的。例如，一个功能丰富的图像可能有数百到数千个轮廓，但这并不意味着图像中有那么多对象。...实现思路 当我在项目中遇到这个问题时，我花了很多时间尝试使用不同的参数或不同的OpenCV函数来检测轮廓，但没有一个有效。...我不知道如何输入正确的参数，我怀疑轮廓检测的数据类型是否适合该函数。 我需要使用python 2.7、OpenCV 3.3.1和Numpy 1.11.3。...第一幅图像显示最初检测到12个轮廓，聚类后只剩下4个轮廓，如第二幅图像所示。这两个小对象是由于噪声造成的，它们没有合并，因为与阈值距离相比，它们离太远。
在标准霍夫圆变换中，原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆在三维空间用圆心和半径这三个参数来表示，其对应一条三维空间的曲线。...OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法——霍夫梯度法，该方法运算量相对于标准霍夫圆变换大大减少。...，8位单通道灰度图像 method：圆检测方法 dp：参数表示累加器与原始图像相比的分辨率的反比参数。...只能传入二值图像，不是灰度图像 2 轮廓的检索模式，有四种： cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓...contours_demo(img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 运行效果如下： [3epybw97bf.png] 作者：叶庭云 微信公众号：修炼Python
for controlling float print precision #include // string to number conversion #include opencv2.../imgproc/imgproc.hpp> // Gaussian Blur #include opencv2/core/core.hpp> // Basic OpenCV structures...(cv::Mat, Scalar) #include opencv2/highgui/highgui.hpp> // OpenCV window I/O using namespace std
今天分享一个OpenCV检测轮廓极点实例，原图如下，我们需要检测出地图中最大轮廓的上下左右四个极点，并进行标注显示。 ? 第一步：阈值处理分割出地图轮廓 ?...第二步：轮廓筛选，找到我们需要的轮廓 第三步：计算对应轮廓的极点坐标并标注 Python OpenCV源码与效果图如下： import numpy as np import cv2...=(0, 255, 0), textSize=20): left, top = pt[0], pt[1] if (isinstance(img, np.ndarray)): #判断是否OpenCV...C++ OpenCV核心代码如下： box[i] = minAreaRect(Mat(contours[i])); //计算每个轮廓最小外接矩形 if (box[i].size.width < 50...|| box[i].size.height < 50) continue; //计算轮廓极值点 Point extLeft = *min_element(contours[i].begin(),
矩 图像矩帮助你计算一些特征，如物体的质心、物体的面积等。 函数cv.ments()给出了一个所有计算出的矩的字典。...轮廓逼近 它根据我们指定的精度，将一个轮廓形状逼近到另一个顶点数量较少的形状。它是Douglas-Peucker算法的一个实现。...为了理解这一点，假设你试图在图像中找到一个正方形，但由于图像中的一些问题，你没有得到一个完美的正方形，而是一个 "坏形状"（如下图所示）。现在，你可以用这个函数来近似地处理这个形状。...如果是False，它返回与凸包点对应的轮廓点的索引。...为了理解它，我们将采取上面的矩形图像。首先，我发现它的轮廓为cnt。现在我用returnPoints = True找到了它的凸面，我得到了以下值。
翻译及二次校对：cvtutorials.com 目标 • 理解什么是轮廓线。 • 学习查找轮廓、绘制轮廓等。...• 从OpenCV 3.2开始，findContours()不再修改源图像了。 • 在OpenCV中，寻找轮廓线就像从黑色背景中寻找白色物体。所以请记住，要找到的物体应该是白色的，背景应该是黑色的。...让我们来看看如何找到二进制图像的轮廓线。...然后它输出轮廓线和层次结构。轮廓线是一个包含图像中所有轮廓线的Python列表。每个单独的轮廓线是一个Numpy数组，包含物体边界点的（x,y）坐标。...它的第一个参数是源图像，第二个参数是轮廓线，应该以Python列表的形式传递，第三个参数是轮廓线的索引（在绘制单个轮廓线时很有用。 要绘制所有轮廓线，传递-1），其余参数是颜色、厚度等。
利用vector迭代器（iterator）遍历内容，利用erase()函数删除轮廓，实验设计为小于20的轮廓被删除，为了效果更明显，在阈值分割前不做平滑和滤波的处理，代码如下： #include的被删除了。...补充一下drawContours()函数：主要用于画出图像的轮廓 CV_EXPORTS_W void drawContours( InputOutputArray image,...， 第二个参数contours表示输入的轮廓组，每一组轮廓由点vector构成， 第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓，如果该参数为负值，则画全部轮廓， 第四个参数color为轮廓的颜色...， 第五个参数thickness为轮廓的线宽，如果为负值或CV_FILLED表示填充轮廓内部， 第六个参数lineType为线型， 第七个参数为轮廓结构信息， 第八个参数为maxLevel
一种比较方便的删除轮廓的处理方式，是我刚刚学习到的一个方法，在这之前，如果我想删除一个不需要的轮廓，用的方法是将该轮廓填充为背景色，之前的博客提到过，在countours容器中，如果把轮廓填充为背景色，...，完成删除指定轮廓的功能。...//查找最大轮廓 double maxarea = 0; int maxAreaIdx = 0; for (int index = contours_all.size(...nProDis[256]; for (int i = 0; i < 256; i++) { nSumPix[i] = 0; nProDis[i] = 0; } //统计灰度级中每个像素在整幅图像中的个数...for (int j = 0; j <nCols ; j++) { nSumPix[(int)srcImage.at(i, j)]++; } } //计算每个灰度级占图像中的概率分布
图像处理在计算机视觉和图像识别等领域中扮演着至关重要的角色。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种库供图像处理使用。...在本文中，我们将比较两个最流行的Python图像处理库：Python Imaging Library（PIL）和OpenCV。我们将探讨它们的功能、用法和性能，并通过代码实例进行演示。1....Python Imaging Library（PIL）Python Imaging Library（PIL）是一个功能丰富且易于使用的图像处理库。...性能开销：由于是用C++编写的，OpenCV在Python中的性能可能不如PIL那样高效。3. 对比分析 a. 图像读取与显示PIL和OpenCV在读取和显示图像方面有着不同的方法。...总结在本文中，我们深入比较了Python图像处理库PIL（Python Imaging Library）和OpenCV，从功能、用法、性能和社区支持等方面进行了全面的分析。
导 读 本文主要介绍轮廓逼近的原理及其在OpenCV中的使用演示。同时可在文末获取Python-OpenCV学习文档pdf。...OpenCV轮廓逼近实例 这里使用Python-OpenCV做演示，测试图像如下： 【1】转灰度图 + 二值化 src = cv2.imread('1.png') cv2.imshow...COLOR_BGR2GRAY) _, thres = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) cv2.imshow("thresh", thres) 【2】查找轮廓.../ https://docs.opencv.org/4.x/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html Python-OpenCV学习文档 如果你还想继续学习...Python-OpenCV相关内容，下面有一份不错的文档共参考。
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