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对象的可见性 - volatile篇

当一个线程修改了某个共享变量时(非局部变量,所有线程都可以访问得到),其他线程总是能立马读到最新值,这时我们就说这个变量是具有可见性的 如果是单线程,那么可见性是毋庸置疑的,肯定改了就能看到(直肠子,...单线程和多线程中的可见性对比 这里我们举两个例子来看下,来了解什么是可见性问题 下面是一个单线程的例子,其中有一个共享变量 public class SignleThreadVisibilityDemo...下面我们看一个多线程的例子,还是那个共享变量 package com.jalon.concurrent.chapter3; ​ /** * * 可见性:多线程的可见性问题 * ...(可见性) 用图说话的话,就是下面这个样子: 可以看到,线程中的number备份都不需要了,每次需要number的时候,都直接去堆内存中读取,这样就保证了数据的可见性 3....,所以就有点像原子变量的复合操作(虽然原子变量本身是原子操作,但是多个原子变量放到一起,就无法保证了) 总结 可见性在单线程中没问题,但是多线程会有问题 volatile是一种比加锁轻量级的同步机制,可以保证变量的可见性和有序性

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Java多线程中的内存可见性

刚刚看了一下synchronized和volatile的区别,这里做一下笔记。 多线程中内存是如何分配的? 分为主内存和线程内存,当线程与其他线程共享一个变量时,便会把主内存的变量复制到线程内存中去。...Synchronized实现可见性 JMM对Synchronized规定: 线程加锁时,将清空线程内存中共享变量的值,从而使用共享变量时从主内存中重新读取新值。...,目的是提高程序的性能。...Volatile实现可见性 加入内存屏障和禁止重排序优化来实现,会在volatile写操作后加入store屏障指令,读操作前加入load屏障指令。...Volatile不能保证变量操作的原子性 Lock实现可见性 Lock lock = new ReentrantLock(); lock.lock(); try{ }finally{

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    如何提高企业网络的可见性

    每个企业的网络目标都是在迎接变化的同时提高效率和成本效益。市场上有几种网络可视性解决方案供应商。但是,每个网络都有不同的要求,解决方案并不适合每个网络体系结构。...每当企业采取新的网络计划时,它都应着眼于最终目标,并据此确定实现这些目标所需的工具的功能。所有需要监视的业务都需要部署专门的智能网络数据包监视解决方案,即网络数据包代理(NPB)。...NPB的部署方式有多种。一种分类方法是串联的,其中NPB位于业务路径中并执行某些功能。此方法适用于吞吐量需求不是很高并且应用程序对延迟不敏感的情况。...但是,如今一些企业选择通用白盒,因为他们认为这可以节省金钱并为提供不断发展的网络所需的规模。不幸的是,  白盒不能提供最佳解决方案,因为您得到的功能有限,因为并非所有硬件都支持不同的软件。...有关NPB的最佳实践建议包括找到可提供真正链路层可见性的解决方案。在某些情况下,这仅意味着实施工具来监视网络设备和各个链接。在其他情况下,则需要一直监控到应用层。

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    用TAOBAO的方法隐藏多余的线条

    偶然的看到了TAOBAO UED团队的BLOG,在上面看到了篇文章,说的是怎么隐藏导航最后一项的竖线 1、类目之间的横竖线 从很久很久以前开始,类目间的竖线无非都只有三种。...1、背景图 在a标签设置一个padding 用宽1px高不等的背景图来position到右侧。 缺点:最后一个还是要用class来隐藏掉背景。 2、符号 在每个a标签之间用”|”符号来填充。...3、a标签右侧的boder。 同背景图一样,只不过使用border-right来代替。缺点也同上。 看到这里,可能已经有人打开淘宝首页用firebug查看源码来看是怎么做了。...其实现有是利用ul的overflow:hidden 再将li的margin-left:-1px的做法做出来的。这样的做法就可以同时避免以上的缺点了。 其实这种方法我们可以在很多地方都用的到,比如

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    关于Java变量的可见性问题

    涉及知识解释 volatile:此关键字保证了变量在线程的可见性,所有线程访问由volatile修饰的变量,都必须从主存中读取后操作,并在工作内存修改后立即写回主存,保证了其他线程的可见性,同样效果的关键字还有...在CPU资源一直被占用的时候,工作内存与主内存中间的同步,也就是变量的可见性就会不那么及时!后面会验证结论。 Q2:为什么取消注释中的任何一个代码块(1,2,3),程序才会终止?...,以及sleep方法也会刷新主存的变量值到线程栈呢?,事实上我们前面说了synchronized只会保证在同步块中的变量的可见性,而is变量并不在该同步块中,所以显然不是这个导致的。...在上面的 A1 中我们已经说了即便有JVM的优化,但当CPU一直被占用的时候,数据的可见性得不到很好的保证,就像上面的程序一直循环做i++;运算占用CPU,而为什么加上上面的代码后程序就会停止呢?...优化基准,尽可能快的保证数据的可见性,从而从主存同步is变量到工作内存,最终导致程序结束,这也是为什么sleep()方法虽然没有涉及同步操作,但是依然可以使程序终止,因为sleep()方法会释放CPU,

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    Java多线程--对象的可见性

    最近在看《Java并发编程实战》,并发方面的知识,今天看到了对象的可见性,在这里分享一下。   ...因为我们在执行某一线程的读操作的时候,其实并不知道是否有其他线程正在进行写操作,所以我们上面说到的可见性就在这里展开命题,我读操作的时候要知道另一个线程在写操作,这就是线程的安全性。...性能优化请各位自行查找)   因此。...注意访问Volatile 并不会加锁,因此也就不会阻塞了,虽然性能上比Synchronized轻量级,但是牺牲了可见性,具体的不同我们在下一篇进行讲解。   ...而且Volatile 并不足以保证比如 i++这类递增操作的安全性,而是常用来表示某个操作完成或者是结束的状态标识符。   加锁机制可以确保可见性和原子性。而Volatile 只确保可见性。

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    Android可见APP的不可见任务栈(TaskRecord)销毁分析

    ios是会将不可见界面都回收,之后再恢复,Android做的并没有那么彻底,简单说:对于单栈(TaskRecord)应用,在前台的时候,所有界面都不会被回收,只有多栈情况下,系统才会回收不可见栈的Activity...注意回收的目标是不可见栈(TaskRecord)的Activity。 ?...而对于我们上文说的回收不可见Task的时机是在关键点2:Java使用内存超过3/4的时候,调用AMS的releaseSomeActivities,尝试释放不可见Activity,当然,并非所有不可见的Activity...image.png 总结 单栈的进程,Activity跟进程声明周期一致 多栈的,只有不可见栈的Activity可能被销毁(Java内存超过3/4,不可见) 该回收机制利用了Java虚拟机的gc机finalize...作者:看书的小蜗牛 Android可见APP的不可见任务栈(TaskRecord)被销毁分析 仅供参考,欢迎指正

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    方法的查找流程——慢速查找

    想必大家已经对方法的查找流程有过基本的了解了,所以这个例子大家应该都能理解,接下来我们就从源码层面来分析方法的慢速查找流程。...方法的慢速查找流程分析 在上篇文章方法的查找流程——快速查找中,我们知道,在缓存中没有查找到对应的方法之后,最终会走到_class_lookupMethodAndLoadCache3函数,今天我们就从该函数开始入手研究...这里需要说明以下几点: 这里的参数obj是当前方法的调用者,cls参数是方法开始查找的起始类。...第57~59行是去当前类的缓存中去查找,需要说明的是,这里不用走汇编。因为第53行及之前的准备条件已经将缓存给准备好了,这里可以直接获取。 第61~70行是到当前类的方法列表中去查找。...跟在当前类中查找的流程一样,也是先到父类缓存中去查找,父类缓存中没找到的话,那就到父类的方法列表中通过二分查找算法去查找。

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    WPF 绘制对齐像素的清晰显示的线条

    12:47 此前有小伙伴询问我为何他 1 像素的线条显示发虚,然后我告诉他是“像素对齐”的问题,然而他设置了各种对齐像素的属性依旧没有作用。...阅读本文,我们将了解解决 WPF 像素对齐的四种方法以及其各自的适用范围和副作用。 ---- ? 为什么要做像素对齐 ? 看线条!这是 3 像素的线条: ?...然而论其原因,就是因为我们屏幕太渣~哦~不,是因为绘制的线条没有与屏幕像素对齐,具体来说是视觉对象(Visual)的位置不在整数像素上或尺寸不是整数像素。...而与此同时屏幕的点距又太大以至于我们看出来绘制的线条和屏幕像素之间的差异。 然而为什么 WPF 不默认为我们对齐像素呢?...你希望能够绘制 1 像素的线条,实际上它会让你有时看得见 1 像素线条,有时看的是 2 像素线条,有时居然完全看不见!!!

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    查找三 哈希表的查找

    注:哈希查找与线性表查找和树表查找最大的区别在于,不用数值比较。 冲突 若 key1 ≠ key2 ,而 f(key1) = f(key2),这种情况称为冲突(Collision)。...当程序查找哈希表时,如果没有在第一个对应的哈希表项中找到符合查找要求的数据元素,程序就会继续往后查找,直到找到一个符合查找要求的数据元素,或者遇到一个空的表项。...(2)拉链法 将哈希值相同的数据元素存放在一个链表中,在查找哈希表的过程中,当查找到这个链表时,必须采用线性查找方法。...如果出现地址冲突,则按设定的处理冲突的方法寻找下一个地址。 如此反复,直到不冲突为止(查找成功)或某个地址为空(查找失败)。... NULLKEY; // 查找不到记录,直接返回NULLKEY     } } (4)插入关键字为key的记录 将待插入的关键字key插入哈希表 先调用查找算法,若在表中找到待插入的关键字,则插入失败;

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    kubernetes中不可见的OOM

    最近看了一篇文章:Tracking Down “Invisible” OOM Kills in Kubernetes,其讲述的是由于内存不足导致Pod中的进程被killed,但Pod并没有重启,也没有任何日志或...kubernetes事件,只有一个"Exit Code: 137"的信息,导致难以进一步定位问题。...但在出现问题的场景中,被kill的并不是PID 1,这就导致容器或kubernetes无法记录相关信息,且不会重启容器。这种情况下只能通过查看系统日志才能发现相关信息。...文中也提出了一种解决该问题的方式:VPA。...出现"被隐藏的OOM"的原因可能是Pod中单独启动了多个独立的进程(进程间无父子关系),在我的场景中就是单独启动了一个脚本进程,当内存不足的时候会导致kill脚本进程。

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    方法的查找流程——快速查找

    实际上objc_msgSendSuper最终也会通过调用objc_msgSend进行消息发送,具体可查阅我的这篇总结:[super class]和[self class] 快速查找流程 接下来我们开始正式分析快速查找流程...这里需要着重说明的是,消息的快速查找流程是通过汇编语言来实现的,使用汇编的原因有二: 基于性能考虑。快速查找对于速度是有要求的,它要尽可能地快,而汇编语言是最接近机器语言的,因此其性能是最好的。...:标明获取isa结束,开始在缓存中查找对应的方法实现。...// {imp, sel} = *--bucket b 1b // loop 的作用是:当缓存查找没有命中的时候,就通过CheckMiss进行查找(下面会详解CheckMiss)。...b.eq 3f表示的是,如果CheckMiss查找成功,就进行下面的步骤3。

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    Matlab画图 线条的颜色、宽度等相关设置

    线条的属性有:Color —— 颜色、LineWidth —— 线条宽度、LineStyle —— 线型、LineJoin —— 线条边角的样式、 AlignVertexCenters —— 锐化垂直线和水平线...线条属性的默认值为 ([0,0,0],’-‘,’0.5′,’round’,’off’) 颜色、线型、 一、线条颜色 二、线条宽度 线条宽度的默认值为 0.5,线条宽度只能指定正值...三、线条类型 实例: plot(t,sin(t-pi/2),’–mo’) % 虚线,品红色,圆圈 plot(t,sin(t-pi),’:bs’) % 点线,蓝色,s表示square方形 上面两个例子...,参数3的顺序可以任意的,比如mo– ,m–o等 注意: 1)表示属性的符号必须放在同一个字符串中; 2)可同时指定2~3个属性; 3) 与先后顺序无关; 4)指定的属性中,同一种属性不能有两个以上...如何设置线条宽度: plot(t,sin(t-pi),’:bs’,‘LineWidth’,5) plot(t,y,’-bs’,’LineWidth’,2,… %设置线的宽度为2 ‘MarkerEdgeColor

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