输出标题中包含 [DID] 关键词的推文超链接,但不输出推文分类信息 . songbl DID,noc 13....输出含有 [空间] 或者 [面板] 关键词的推文超链接 (并集) . songbl 空间 + 面板 19....输出标题中包含 [变量名] 关键词的外部命令 . songbl 变量名,ssc ---- 3-5 文件检索 资源介绍 主要检索与快速打开电脑文件。常用于文件查找、文件浏览与文件操作。...随机生成一篇推文、命令或者论文 . songbl r . songbl r,ssc . songbl r,paper 3. 随机生成一句话，激励科研工作者 . songbl care 4....宝贵建议 songbl 命令还不完善，大家使用过程中若发现 bugs 或有好的建议，可以通过以下邮箱反馈： 发邮件至 songbl_stata@qq.com 5. 更新日志 6.
文件/目录的默认权限和隐藏权限 在前面几篇博客中为也已经提过，文件/目录的基本权限有rwx，那么除了这三个基本权限，Linux使用的ext2/ext3文件系统还存在着文件/目录的隐藏权限。...，那么文件的默认权限就是:(rw-rw-rw)-(—-w–w-)=(rw-r–r–)； 那么目录的默认权限就是:(rwxrwxrwx)-(—-w–w-)=(rwxr-xr-x)。...PS：Linux会将所有的文件记录在一张数据库表中，那么在使用whereis和locate查找文件时是在这张表中查找，有时候由于这张表更新的比较慢，所以可能会查找到已经删除的文件，也有可能找不到最新创建的文件...locate locate [option] 关键字 -i:忽略关键字大小写 -r:关键字可以用正则表达式代替 locate和whereis一样，都是去查找数据库，而这个数据库一般是一天只更新一次，所以我们找不到文件时使用...的第一种取值： option＝mtime/ctime/atime action=n/+n/-n/newer file //n是一个数字，若n为4表示：往前推第四到第五天的那一天；若n为＋4表示：往前推第五天到很久以前
步骤二 在这里，我们尝试改进我们的代码，这样我们就可以知道一条Twitter是“坏”还是“好”。 这里的想法是创建两个由好词和坏词组成的列表，并根据它们从这些列表中包含的词数增加或减少推文的值。...例如，要想获取川普的最后一条推文，只需使用以下内容： 这将为我们提供一个包含一个项目的列表，其中包含关于川普最后一条推文的信息。我们可以得到关于Twitter的不同信息。...只需创建一个新的JSON文件，将密钥和秘密存储在字典中，并将其保存为.cred.json： 许多推文包含非字母字符。例如，一条推文可能包含&、>或的字符被Twitter转义。...我现在将使用大约3000条来自川普的推文来训练一个深度学习模型。 数据 让我们从dataframe中随机选择的10条推文。它显示推文包含许多仅出现一次的术语或对预测不感兴趣的术语。...BigQuery：分析推文中的语言趋势 我们创建了一个包含所有tweet的BigQuery表，然后运行一些SQL查询来查找语言趋势。
步骤二 在这里，我们尝试改进我们的代码，这样我们就可以知道一条Twitter是“坏”还是“好”。 这里的想法是创建两个由好词和坏词组成的列表，并根据它们从这些列表中包含的词数增加或减少推文的值。...这将为我们提供一个包含一个项目的列表，其中包含关于川普最后一条推文的信息。我们可以得到关于Twitter的不同信息。例如：last_tweet.full_text将提供他最后一条推文的全文。...只需创建一个新的JSON文件，将密钥和秘密存储在字典中，并将其保存为.cred.json： ? 许多推文包含非字母字符。例如，一条推文可能包含&、>或的字符被Twitter转义。...让我们从dataframe中随机选择的10条推文。它显示推文包含许多仅出现一次的术语或对预测不感兴趣的术语。 所以我们先清理文本。 ? ?...BigQuery：分析推文中的语言趋势 我们创建了一个包含所有tweet的BigQuery表，然后运行一些SQL查询来查找语言趋势。下面是BigQuery表的模式： ?
提交你的结果，就可以进入Kaggle排行榜了。 推特数据集 Kaggle最新的一项竞赛提供了一个数据集，包含推文以及一个告诉我们这些推文是否真的是关于灾难的标签。...该数据集由以下属性组成: Id: tweet的数字标识符。当我们将我们的预测上传到排行榜时，这将是非常重要的。 关键字:推文中的一个关键字，可能在某些情况下没有。...位置:发送推文的位置，这也可能不存在。 文本:推文的全文。 目标:这是我们试图预测的标签。如果这条推文真的是关于一场灾难，它将是1，如果不是，它将是0。 让我们并进一步了解这个。...安装之后，需要导入库文集，然后下载stopwords文件： import nltk.corpus nltk.download('stopwords') 一旦这一步完成，你可以阅读停止词，并使用它来删除他们的推文...必须包含index=False，否则索引将被保存为文件中的一列，您的提交将被拒绝。
本文从七桥问题引入，将会讲到图论在Airbnb房屋查询、推特推送更新时间、Netflix和亚马逊影片/商品个性化推荐、Uber寻找最短路线中的应用，附有大量手把手代码和手绘插图，值得收藏。...假设Patrick发了一条关于食物想法的推文，他的所有关注者都应在一个合理的时间内收到这条推文。多长时间合理呢？我们当然可以随意假设，但我们感兴趣的是真实的系统。下图说明了有人发送推文的后续过程。...在上图所示的情况下，每当Liz发送推文，Sponge Bob和Ann都会在他们的时间线上看到更新。实现这一点有一个常用技术，即为每位用户的时间线保留一个单独的结构。...总的来说，当一个用户发送推文，我们应当获取该用户的关注者列表，并更新这些关注者的时间线（将内容相同的推文插入它们的时间线）。时间线可以用列表或是平衡树表示（以推文发送时间的数据作为节点）。...推特的例子的重点在于图的使用，尽管没有用到图算法，而只涉及到图的表示。我们的确用伪代码写了一个推送推文的函数，但这只是寻找解决方案过程的产物，我指的“图算法”是这个列表中的算法。
往期推文： Appium移动端自动化测试--基础预热 Appium移动端自动化测试--搭建测试环境 Appium移动端自动化测试--录制测试用例并运行 Appium移动端自动化测试--使用IDE编辑并强化脚本...界面结构话描述，常见的格式为HTML、xml，核心元素为节点和属性。 Xpath：xml路径语言，用于XML中的节点定位。 App Dom结构解析 ?...App Dom结构解析 关键字Attribute clickable content-desc resource-is text bounds iOS 与Android的区别 DOM 属性和节点结构类似...定位与操作的示例代码 元素定位符与复用 findElementByXXXX findElement(by, value) #查找与定位分离，推荐使用 findElement(by, value) 主要用于...元素定位符 下期更新预告： Appium移动端自动化测试--元素操作与触摸动作
设计一个简化版的推特(Twitter)，可以让用户实现发送推文，关注/取消关注其他用户，能够看见关注人（包括自己）的最近十条推文。...每个推文都必须是由此用户关注的人或者是用户自己发出的。推文必须按照时间顺序由最近的开始排序。...(用户id = 1, 推文id = 5). twitter.postTweet(1, 5); // 用户1的获取推文应当返回一个列表，其中包含一个id为5的推文. twitter.getNewsFeed...，其中包含两个推文，id分别为 -> [6, 5]. // 推文id6应当在推文id5之前，因为它是在5之后发送的. twitter.getNewsFeed(1); // 用户1取消关注了用户2. twitter.unfollow...(1, 2); // 用户1的获取推文应当返回一个列表，其中包含一个id为5的推文. // 因为用户1已经不再关注用户2. twitter.getNewsFeed(1); 解题思路： 首先设计两个map
需求 Twitter是最大的社交网络服务之一，用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中，我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题：推特搜索。...Twitter用户可以随时更新他们的状态。每个状态（称为tweet）都由纯文本组成，我们的目标是设计一个允许搜索所有用户推特 的系统。...要查找包含特定单词的所有tweet，我们必须只查询包含该单词的服务器。 这种方法有几个问题： 1.如果一个词变得热门怎么办？然后在保存该单词的服务器上会有很多查询。...要从这些情况中恢复，我们要么重新划分数据，要么使用一致性哈希。 基于tweet对象的切分： 存储时，我们将TweetID传递给我们的散列函数，以查找服务器并索引该服务器上tweet的所有单词。...我们还应该有一个用于容错的Index Builder服务器的副本。 8.隐藏物 为了处理热门推文，我们可以在数据库前面引入缓存。我们可以使用Memcached，它可以在内存中存储所有此类热门推文。
apropos：搜索关键字作用：在 whatis 资料库中搜索特定字串。...locate：搜索文件作用：用于查找符合条件的文件，它会去保存文件与目录名称的数据库中查找符合范本样 式条件的文件或目录。...同 find 命令相比较，locate 命令从数据库中查找， 而不是每次搜索文件系统。因为是从数据库中查找，locate 的速度远远快于 find 命令。...但是，使用 locate 命令查找的结果仅仅是在当前数据库中。...locate －u （2）查找所有包含字符“kde”且在目录 bin 中的文件。
介绍 文本已成为最常见的表达形式之一。我们每天都要发送电子邮件、短信、推文、更新状态。因此，非结构化文本数据变得非常普遍，分析大量文本数据现在是了解人们的想法的关键方法。...NLTK的twitter语料库目前包含从Twitter Streaming API检索的20,000条推文样本。...完整推文以行分隔的JSON形式存储。...在我们确定推文中哪些词是形容词或名词之前，我们首先需要对我们的推文进行分词。 Tokenization是将一系列字符串分解为单词、关键字、短语、符号和其他元素，我们称之为分词。...第一个循环将迭代列表中的每个推文。第二个循环将通过每个推文中的每个token /标签对进行迭代。对于每对，我们将使用适当的元组索引查找标记。
苏格兰邓迪大学Roger Wang领导的研究团队最近展示了如何利用三大技术(AI、社交媒体和公民科学众包)监测城市洪水，并认为此方法可帮助沿海地区做好灾前准备。...模型结果需经数据验证，从而保证其可靠性，但经过三个月的数据采集，研究人员却空手而归。其次，研究人员计划用基于物理学的洪泛模型来更新他们的模型，来预测洪水发展。...(2)利用自然语言处理(NLP)这一人工智能识别推特用户的信息，包括洪水位置、水深、洪水趋势、人类情感、损失估计，甚至包括可精确到英尺的超高分辨率数据，如推特用户的街道名称和建筑物号码。...(3)因为包含关键字的推文很可能是无关紧要的，所以要利用AI进行去噪，比如利用计算机视觉程序将洪水图片从MyCoast的照片中筛选出来，但是其准确率仅有70%，故这个系统并不完美。...研究人员称，与洪水相关的推文与较高的降水量相关，而众包数据与实际封路密切相关。他们认为推特这样的工具可以更好地进行大规模监控，而MyCoast这样的应用程序则可以在较小的范围内提供宝贵的见解。
维基百科包含了惊人的知识广度，包含了从奥斯曼哈布斯堡战争到伦纳德·尼莫伊的所有页面。作为维基百科推进知识的承诺的一部分，他们免费提供内容，并定期生成网站上所有文章的转储。...此外我们可以将数据进行上载，并利用它与他人合作。 事实上，他们已经构建了一些工具来简化数据处理，我们可以在他们的界面中编写SQL查询来浏览数据并连接多个数据集。...然而，随着在线服务生成越来越多的数据，实时生成的数据越来越多，无法以数据集的形式提供。这方面的一些示例包括推特推文数据和股价数据。...Twitter 推特有一个很好的流媒体 API，使得过滤和流媒体推文相对简单。有很多有趣的数据可以探索——可以找出哪些州最快乐，哪些国家使用最复杂的语言等等。...谷歌是一个数据发电站，所以他们的搜索工具在寻找特定数据集的其他方法上脱颖而出是有道理的。 我们所需要做的就是转到谷歌数据集搜索，并在搜索栏中键入与我们要查找的数据集相关的关键字或短语。
，然后指出这条推文是否提到了灾难事件(而不是带有关键字的电影评论或笑话，和一些非灾难性的事件)。...我们的任务是检测哪些推文是关于灾难性事件的，而不是像电影这样无关紧要的话题。这个任务的特别在于，两个类都包含相同搜索词，因此我们将不得不使用更微妙的差异来区分它们。...在这篇文章的余下部分中，我们将把有关灾难的推文称为“灾难”，并把其他的推文称为“无关”。 标签 我们已经标记了数据，因此我们知道哪些推文属于哪个类别。...为了查看嵌入是否捕获了与我们问题相关的信息(例如，推文是否与灾难有关)，可视化它们并查看分类是否正确，是一个好方法。...在我们的例子中，误报将一个无关的推文归类为灾难，而漏报则将灾难推文分类为“无关”。如果首要任务是对预测灾难事件，我们就要降低我们的漏报率。
； 通常使用 如请求 QPS、聊天室同时活动用户数量、 缓存命中率等具体量化的数字描述负载； 举个例子，以Twitter查看推文流和发布推文而言: 发布推文：平均 4.6K-12K QPS 推文流浏览：...300K QPS 因此消息存储有两种方式：1) 拉模式 2）推模式 拉模式，所有消息放在全局 tweet 表中；用户浏览推文流时，首先查找所有关注对象，再关联到推文，以时间序展示；发布推文只是生成一条记录...；压力在查看时的关联查询； 推模式，对每个用户维护一个序列“邮箱”，发推文时，先查询其关注者，再将推文存储到每个关注者的时间线缓存中；查看时只需要遍历自己的“邮箱”即可；压力在发推文时候的“信件投递...持续采用第二种方案；少量粉丝巨大的明星博主采用方案一，推文被单独存储，推文展示时合并渲染； 因此，每个用户粉丝的分布情况就是可扩展的关键负载参数； 对于如何描述性能，一般采用响应时间、吞吐量及延迟等描述...假定有n个副本，w表示写成功的副本数量，r表示读取成功的副本数量，只要满足w + r > n，则读取的副本节点中一定包含新值，因为此时参与读写的副本之间一定是有交集的； 此限制也不能完全保证结果正确，假定一种场景
缓存命中率等具体量化的数字描述负载； 举个例子，以Twitter查看推文流和发布推文而言:发布推文：平均 4.6K-12K QPS推文流浏览：300K QPS因此消息存储有两种方式：1) 拉模式 2）...推模式 拉模式，所有消息放在全局 tweet 表中；用户浏览推文流时，首先查找所有关注对象，再关联到推文，以时间序展示；发布推文只是生成一条记录；压力在查看时的关联查询； 推模式，对每个用户维护一个序列...“邮箱”，发推文时，先查询其关注者，再将推文存储到每个关注者的时间线缓存中；查看时只需要遍历自己的“邮箱”即可；压力在发推文时候的“信件投递” twitter开始时使用方案一，但读压力与日俱增；转而采用第二种方案...；第二种方案最大的问题是当明星博主拥有超过3000万粉丝时，扇出巨大，需要写巨量的“邮箱”；最终方案融合，大多数博主因为粉丝较少，持续采用第二种方案；少量粉丝巨大的明星博主采用方案一，推文被单独存储，推文展示时合并渲染...假定有n个副本，w表示写成功的副本数量，r表示读取成功的副本数量，只要满足w + r > n，则读取的副本节点中一定包含新值，因为此时参与读写的副本之间一定是有交集的； 此限制也不能完全保证结果正确，假定一种场景
前面我更新了针对生信工程师R语言入门指南，见：生信分析人员如何系统入门R(2019更新版) ，广受好评，反响热烈，趁热打铁我应该把剩余的3个知识点也认真系统更新一下，恰好昨天授课讲解的就是linux学习路线图...在生信分析人员如何系统入门R(2019更新版) 里面，我提到过Linux基本上几十年都没有怎么变动过基础知识的，哪怕你现在搜索到十几年前的Linux教学视频，也不会觉得尴尬。...conda的下载和安装见conda官网，我们也在生信技能树写过系列推文conda管理生信软件一文就够 ， 主要是需要理清楚下面这些概念： miniconda安装 miniconda配置镜像 创建小环境...在学习Linux基础知识的同时，就可以开始项目实战，在实战的过程中要随时思考记录如何应用Linux知识辅助生物信息数据处理，并整理学习笔记以及经验分享。...引用： (公众号推文) linux命令行文本操作一文就够 (公众号推文)linux系统环境变量一文就够 (公众号推文)构建shell脚本一文就够 (公众号推文) conda管理生信软件一文就够 shell
——————·今天距2021年274天·—————— 这是ITester软件测试小栈第105次推文 在上一篇Linux系列文章：Linux之系统操作命令，主要介绍了Linux登录与退出系统，关机，系统信息查看...coco rm -r coco #直接删除非空目录vivi(不用确认) rm -rf vivi Linux 查看文件内容命令：cat cat 命令用于连接文件并打印到标准输出设备上。...#在当前目录下查找以test开头的文件 find test* #在/etc目录中查找以test开头的文件 find /etc/test* #在/etc目录中查找以test开头的文件，并显示出来 find.../etc/test* -print Linux 在文件中查找关键词：gerp grep 命令用于查找文件里符合条件的字符串，如果发现某文件的内容符合所指定的条件，grep 指令会将含有范本样式的那一列显示出来...#在/etc/test文件中查找关键字“coco” grep “coco” /etc/test 以上 That‘s all 更多Linux系列文章
2.系统的要求和目标 我们将设计一个更简单的Twitter版本，并满足以下要求： 功能要求 1.用户应该能够发布新的推文。 2.用户应该能够跟随其他用户。 3.用户应该能够将推文标记为收藏夹。...4.该服务应该能够创建和显示用户的时间线，包括来自用户跟随的所有人。 5.推文可以包含照片和视频。 非功能性需求 1.我们的服务需要高度可用。 2.系统可接受的时间线生成延迟为200ms。...2.App server将向所有数据库服务器发送查询，以查找这些人的推文。 3.每个数据库服务器将找到每个用户的tweet，按最近情况对它们进行排序，并返回顶部 推特。...如果我们不单独存储tweet创建时间并使用TweetID来反映这一点，我们可以从这两种方法中获益。通过这种方式，可以很快找到最新的推文。...在类似的设计中，我们可以尝试缓存过去三天的照片和视频。 我们的缓存就像一个哈希表，其中“key”是“OwnerID”，而“value”是一个双链接列表，其中包含该用户在过去三天内发出的所有推文。
int mid_pos = (r_ldx + l_idx) ; // 2 // 计算中间位置的值 int mid_val = nums[mid_pos]; // 与关键字比较 if...(mid_val == key) // 出口一：比较相等，有此关键字，返回关键字所在位置 return mid_pos; else if (mid_val > key) // 说明查找范围应该缩少在原数的左边...r_ldx = mid_pos - 1; else l_idx = mid_pos + 1; } // 出口二：没有查找到给定关键字 return -1; } int main(...,int r_ldx) { if (l_idx > r_ldx) // 出口一：没有查找到给定关键字 return -1; // 计算出中间位置 int mid_pos = (r_ldx...，有此关键字，返回关键字所在位置 return mid_pos; else if (mid_val > key) // 说明查找范围应该缩少在原数的左边 r_ldx = mid_pos -
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
