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查找数组中第K大的元素

如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧，那么在右侧的子数组中继续查找；如果在左侧，那么在左侧的子数组中查找。3.递归（Recursion）：递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行，直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并（Combine）：合并步骤通常不需要执行，因为在递归的过程中，只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...) } 这个示例中，findKthLargest 函数使用了分治算法，通过递归地在子数组中查找第 K 大元素，直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组中。...这使得分治算法成为一种高效的查找第 K 大元素的方法。冒泡排序示例冒泡排序是一种排序算法，通常不是用来查找第 K 大的元素的最佳选择，因为它的时间复杂度较高。...然而，你可以结合冒泡排序的思想来查找数组中第 K 大的元素。具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序，每次冒泡排序将当前最大的元素移动到数组的末尾，然后查找第 K 大的元素。

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计算右侧小于当前元素的个数

正常归并排序思路每一数组定义一个指针，取大的尾插进入新数组，现在来到我们的尾插过程中：因为是降序，所以每个指针遍历过的元素肯定是对应区间内较大的元素，尾插过程中就可能会出现如下两种情况： 1.nums...2.nums[cur1] > nums[cur2],这时，不难发现由于数组是降序的，所以cur2后面的元素肯定都小于cur2指向的元素，又nums[cur1] > nums[cur2]，所以cur2后面的元素都是比...cur1指向的元素小，此时就可以将ret数组对应的cur1的下标位置的元素+=上cur2后面元素的个数。...注意：由于归并排序会改变元素的位置，我们需要创建一个index数组来记录原始下标，跟随原数组一起排序移动，才能方便ret数组的答案记录。...];//临时nums数组，归并排序中帮助排序使用 int tmpIndex[500010];//临时index数组，让index中的元素跟随nums中的元素移动，方便ret记录 public:

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计算右侧小于当前元素的个数

数组 counts 有该性质： counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。...示例: 输入: [5,2,6,1] 输出: [2,1,1,0] 解释: 5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1). 2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1). 6 的右侧有 1 个更小的元素...(1). 1 的右侧有 0 个更小的元素....采用归并排序的做法解决，具体做法如下：首先新建一个类Node，用于封装每个元素的值及其原始下标，将原始数组转化为Node数组记做arr。...若此时两端位置为left，right，其中间元素下标记做mid，并的过程中i为前半端当前位置初值为mid，j为后段当前位置初值为right。

1.1K4 0

查找第k小的元素(O(n)递归解法)

题目是这样的，一个无序的数组让你找出第k小的元素，我当时看到这道题的时候也像很多人一样都是按普通的思维，先排序在去第K个，但是当数组非常大的时候，效率不高，那有没有简单的方法了，其实我们早就学过，只是我们不善于思考和变通...分析：快速排序选择一个pivot对数组进行划分，左边小于pivot，右边大于等于pivot，所以我们计算左边小于pivot(加上pivot)的个数count总共有多少，如果等于k,正是我们所要的，如果大于...k，说明第k小的数在左边，那就在左边进行我们的递归；否则，在右边，那么说明右边的第k-count小的数就是我们所要的，在右边进行我们的递归。...++;} //在右侧寻找 25 } 26 } 27 int main() 28 { 29 int A[]={2,3,4,1,5,10,9,7,8,6}; 30...int k=3; 31 printf("第%d小元素为：(从0开始)\n%d ",k,GetMinK(A,10,k)); 32 return 0; 33 }

1.3K5 0

Pandas 查找，丢弃列值唯一的列

前言数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图：所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现数据读入检测列值唯一的所有列并丢弃最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。

5.7K2 1

快排查找数组中的第K个最大元素

解答快排核心思想就是分治和分区，可利用分区思想：O(n)时间复杂度内求无序数组中的第K大元素。如，4， 2， 5， 12， 3这样一组数据，第3大元素就是4。...选择数组区间A[0…n-1]的最后一个元素A[n-1]作为pivot，对数组A[0…n-1]原地分区，这样数组就分成三部分，A[0…p-1]、A[p]、A[p+1…n-1]： K 在A[0…p-1]区间查找...p+1=K，则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析第一次分区查找，需对大小为n的数组执行分区操作，遍历n...第二次分区查找，只需对n/2数组分区，遍历n/2个元素类推，分区遍历元素的个数分别为、n/2、n/4、n/8、n/16.……直到区间为1。...那我每次取数组中的最小值，将其移动到数组最前，然后在剩下的数组中继续找最小值，以此类推，执行K次，找到的数据不就是第K大元素了吗？

4.1K1 0

程序员面试50题（1）—查找最小的k个元素

分析：这道题最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序，这样排在最前面的k个数就是最小的k个数。只是这种思路的时间复杂度为O(nlogn)。我们试着寻找更快的解决思路。...我们可以先创建一个大小为k的数据容器来存储最小的k个数字。接下来我们每次从输入的n个整数中读入一个数。...如果容器中已有的数字少于k个，则直接把这次读入的整数放入容器之中；如果容器中已有k个数字了，也就是容器已满，此时我们不能再插入新的数字而只能替换已有的数字。...因此当容器满了之后，我们要做三件事情：一是在k个整数中找到最大数，二是有可能在这个容器中删除最大数，三是可能要插入一个新的数字，并保证k个整数依然是排序的。...我们还可以采用红黑树来实现我们的容器。红黑树通过把结点分为红、黑两种颜色并根据一些规则确保树是平衡的，从而保证在红黑树中查找、删除和插入操作都只需要O(logk)。

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计算右侧小于当前元素的个数（二叉查找树&二分查找&归并排序逆序数总结）

数组 counts 有该性质： counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。...示例: 输入: [5,2,6,1] 输出: [2,1,1,0] 解释: 5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1). 2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1). 6 的右侧有 1 个更小的元素 (...1). 1 的右侧有 0 个更小的元素....解题 2.1 二叉查找树我的博客二叉查找树每个节点增加一个数据count（记录比这个节点小的元素个数）如果新加入的节点小于当前节点cur，cur->count++ 从根节点root向下查找，满足条件则累加...count值&&路过的比自己小的元素个数特别注意，将原数组逆向（从右向左）插入BST（题目要求找的是右边比我小的）时间复杂度O(nlgn) ?

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每日一题计算右侧小于当前元素的个数

数组counts有该性质：counts[i]的值是nums[i]右侧小于nums[i]的元素的数量。...示例输入 [5,2,6,1] 示例输出 [2,1,1,0] 示例解释 5的右侧有2个更小的元素2和1。2的右侧仅有1个更小的元素1。6的右侧有1个更小的元素1。1的右侧有0个更小的元素。...树状数组如果你不熟悉这个数据结构的话，你只需要记住它的功能就行。树状数组是一个数组，有两种操作。一个是对某个位置的元素加值或减值，一个是查询第一个位置到某个位置的元素之和。...要注意的是排序后原来的下标会丢失，所以用一个pair类型保存每一个数和它原来的下标。 3. 二叉搜索树这种方法也很显然。从最右边一个数开始构建二叉搜索树，结点保存这个数和右边比它小的数的数量。...如果插入的数比结点的数大，那么就在右子树中寻找，并且插入的数对应的答案加上该结点的数量。具体这里就不实现了，主要考察的是数据结构，不想写了。。。代码 1.

1.2K1 0

找到 K 个最接近的元素（二分查找）

题目给定一个排序好的数组，两个整数 k 和 x，从数组中找到最靠近 x（两数之差最小）的 k 个数。返回的结果必须要是按升序排好的。如果有两个数与 x 的差值一样，优先选择数值较小的那个数。...示例 1: 输入: [1,2,3,4,5], k=4, x=3 输出: [1,2,3,4] 示例 2: 输入: [1,2,3,4,5], k=4, x=-1 输出: [1,2,3,4]...说明: k 的值为正数，且总是小于给定排序数组的长度。...数组不为空，且长度不超过 10^4 数组里的每个元素与 x 的绝对值不超过 10^4 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-k-closest-elements...]) { left = i-1; right = i; break; } }//找x左右的位置

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jQuery 查找on事件绑定元素的被绑定元素方法

jQuery 查找on事件绑定元素的被绑定元素方法遇到的问题今天写了一个JQ插件,结果里面有一点问题.让我很郁闷.问题演示代码如下 $box.on('click', 'img', function(...){ $(this) }); 如上代码,当我点击这个图片的时候 $(this) 是指 img ....当然这是正确的. 而我需要找到 $box 也就是 img 的父级. 如果不是插件的话,我当然可以根据它的ID或者CLASS来进行查询.问题是,我是写的插件,也就是说,我并不知道它的这些信息是什么....解决方法很多基础的东西不理解,就会出现我这样的问题.如同事所说,你是还不会爬呢,都学上跑了.因此,踩坑无数啊....解决方法如下: $box.on('click', 'img', function(){ $box.has($(this)) }); 如上,通过 .has 操作,就能找到唯一的父级被绑定元素了.

4.5K1 0

有序矩阵中第K小的元素（二分查找）

题目给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。请注意，它是排序后的第k小元素，而不是第k个元素。...说明: 你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n^2 。...解题 2.1 暴力法将所有元素插入小顶堆然后出队k-1个，最后的堆顶就是答案，时间复杂度 O(n2) class Solution { public: int kthSmallest(vector...2.2 二分查找找出矩阵中最小数left，最大数right，第k小的数在left~right之间 mid=(left+right) / 2；在矩阵中寻找小于等于mid的元素个数count 若count...k，第k小的数在右半部分且不包含mid，即left=mid+1, right=right 若count>=k，第k小的数在左半部分且可能包含mid，即left=left, right=mid 当left

1.2K3 0

【python-leetcode378-二分查找】有序矩阵中的第k小元素

给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13。...提示：你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 。...以上面的矩阵为例：让左指针l指向第一个元素1，右指针r指向最后一个元素15，也就是l=1,r=15，那么最大值和最小值之间的中值就是(r-l)/2+l=(15-1)/2+1=8。...然后从后往前依次计算比中值大的次数。具体看代码。

6723 0

如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？

---- 文章目录问题实例化我的思路背景：快速排序快速排序什么是快速排序基准元素的选择元素的分配双边遍历单边遍历问题实例化 O(n) 时间复杂度内求无序数组中的第 K 大元素...如果 p+1=K，那 A[p] 就是要求解的元素；如果 K>p+1, 说明第 K 大元素出现在 A[p+1…n-1] 区间，我们再按照上面的思路递归地在 A[p+1…n-1] 这个区间内查找。...同理，如果 K查找。那，都知道快排的时间复杂度为O(nlogn)，如果不知道的小伙伴现在可以知道了。那么这个算法的复杂度呢？...说白点，就是在序列中找个元素充当中间量，大的往后，小的往前，一分为二，二分为四，四分为八··· 那么，快速排序的技术核心，便呼之欲出了。其一就是这个中间量怎么找，其二就是怎么移动各个元素。...---- 基准元素的选择这个元素的选择啊，并不是说要遵循什么准则，你可以选序列头，序列尾，序列中间元素，都可以。不过选完之后把基准元素放到序列头的位置。为了简单，后面我就直接选首元素了。

6122 0

面试算法：lg(k)时间查找两个排序数组合并后第k小的元素

对于一个排好序的数组A，如果我们要查找第k小的元素，很简单，只需要访问A[k-1]即可，该操作的时间复杂度是O(1).假设给你两个已经排好序的数组A和B,他们的长度分别是m和n, 如果把A和B合并成一个排序数组...max(A[4], B[2]) = B[2] = 7; 因此问题的难度在于第三种情况，也就是前k个最小元素一部分来自数组A, 一部分来自数组B。...根据这两个性质，我们只要通过查找到 l-1, 那么我们就可以找到 u - 1, 进而就能找到第k小的元素。我们可以通过在数组A中，利用上面提到的两个性质，通过折半查找来找到 l - 1 的值。...于是算法的基本步骤如下，如果数组A的元素个数比k大，那么我们就在数组A的前k个元素中做折半查找，如果数组A的元素个数比k小，那么就在整个数组A中做折半查找。...由于算法只在一个数组中折半查找，并且查找的范围不超过k,因此整个算法复杂度是lg(k),下面我们给出算法的编码实现： public class KthElementSearch { private

1.4K2 0

jquery clone()表格之后查找里边的元素

clone() 克隆匹配的DOM元素并且选中这些克隆的副本。在想把DOM文档中元素的副本添加到其他位置时这个函数非常有用。...要做到动态添加表格，并且添加后修改表格中每一列的值，非常方便 js代码 $(function(){ var templateTr = $("#templateRow").clone(); var... 目标系统报文信息用这个可以实现表格的复制并且动态的添加表格中的行

1.3K5 0

查找旋转排序数组的缺失元素

给定一个旋转排序数组 nums，该数组是一个升序排序的数组，但经过了未知次数的旋转。数组中包含了从 0 到 n 的所有整数，其中 n 是数组的长度，但缺少一个整数。请找出缺失的整数。...要解决这个问题，我们可以利用旋转排序数组的特性。旋转排序数组的特点是，它被分成了两个升序的子数组。我们可以通过二分查找来找到缺失的整数。...findMissingNumber(int[] nums) { int n = nums.length; int left = 0, right = n - 1; // 二分查找...二分查找：初始化 left 和 right 指针，分别指向数组的起始和结束位置。在每次迭代中，计算中间位置 mid。...否则，说明从 0 到 mid 的部分有缺失的整数，因此将 right 移动到 mid - 1。返回结果：当 left 超过 right 时，left 就是缺失的整数。

210 0

在未知长度的超大数组中线性时间内查找第k大的元素

如果选中元素比第k大元素小，那么左边元素就会少于k-1个，假设左边是t个元素，那么我们以同样的方法在右边元素中查找第k - t - 1大的元素就可以了。...如果选择的元素比第k大的元素大，那么P左边元素的个数就会比k-1大，于是我们继续在左边元素中以同样的方法在P左边元素中继续查找第k大的元素。...我们可以申请一个2k长度的内存，每次从数组中读入元素时就存入2k内存，当把内存填满后，用上面方法找到第k大的元素，然后保留前k个元素，新读入的元素填充后k个单位的内存，每次2k内存填满后就使用上面方法查找第...由于每次在2k个元素中查找第k大的元素所需时间复杂度为O(2k)，总的查找次数是 n/k，于是总的时间复杂度是O(2k)* n\k = O(n)。...30个元素的数组，元素取值在0到100之间，然后设置k等于8，也就是查找第8大的元素。

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Pandas中如何查找某列中最大的值？

一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？二、实现过程这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。三、总结大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

4011 0

在Excel里，如何查找A列的数据是否在D列到G列里

问题阐述在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。来看看ChatGPT怎么回答。但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式，我想有一个直接用的公式。于是，我让ChatGPT把公式给我补充完整。让ChatGPT把公式给我补充完整这个结果我还是不满意。于是我再次让他给我补充回答。

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