2021-08-07：与数组中元素的最大异或值。给你一个由非负整数组成的数组 nums 。另有一个查询数组 queries ，其中 queries[i] = [xi, mi] 。...第 i 个查询的答案是 xi 和任何 nums 数组中不超过 mi 的元素按位异或（XOR）得到的最大值。...如果 nums 中的所有元素都大于 mi，最终答案就是 -1 。...返回一个整数数组 answer 作为查询的答案，其中 answer.length == queries.length 且 answer[i] 是第 i 个查询的答案。...数组的元素的二进制，前缀树存最小值。 代码用golang编写。
文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 调用 Array 数组对象 的 indexOf() 方法 可以 查找给定元素的第一个索引 , 语法如下 : indexOf(searchElement...该索引值 ; 返回值 就是 在数组中 第一个 被找到的 指定元素的 索引位置 , 如果没有找到返回 -1 ; 参考文档 : https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs...包含 该索引值 ; 返回值 就是 在数组中 最后一个 被找到的 指定元素的 索引位置 , 如果没有找到返回 -1 ; 参考文档 : https://developer.mozilla.org/zh-CN...给定一个数组 , [9, 5, 2, 7, 5] 将数组中的重复元素删除 , 也就是将上述数组中 重复的元素 5 删除 ; 创建一个新的空数组 , 遍历旧数组 , 遍历每个旧数组元素时 , 查询该元素是否在新数组中
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。....*; class HW { public static void main(String[] args){ int N = 6; int[] arr = new int[N]; //创建一个数组...："); for (int i=0; i<N; i++) { arr[i] = s.nextInt(); //将输入信息的下一个标记扫描为一个 int } System.out.println...("你输入的数组为："); PrintArr(arr); System.out.print("\n"); System.out.println("交换后的结果为："); Swap(arr...(arr[i]+" "); } } //此函数用于最大的与第一个元素交换，最小的与最后一个元素交换，输出数组。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 输入数组，最大的与第一个元素交换，最小的与最后一个元素交换，输出数组。...有啥不懂就私信我 class five{ public static void main(String[] args) { // 创建数组 int[] a =...{ 6,4,2,1,5,9,3,31,45}; // 假设第一个数位最大数 int sum = a[0]; // 假设第一位数为最小数 int sum2 = a...[0]; //遍历数组 求出来最大值 for (int j = 0;j < a.length;j++){ // 如果遍历的数大于第一位数时 那么最大数变成sum...if (a [j] > sum ){ sum = a[j]; } // 如果遍历的数小于第一位数时 那么最小数变成
合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品技术和面试必备 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组...[4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
2021-08-07：与数组中元素的最大异或值。给你一个由非负整数组成的数组 nums 。另有一个查询数组 queries ，其中 queriesi = xi, mi 。...第 i 个查询的答案是 xi 和任何 nums 数组中不超过 mi 的元素按位异或（XOR）得到的最大值。...如果 nums 中的所有元素都大于 mi，最终答案就是 -1 。...返回一个整数数组 answer 作为查询的答案，其中 answer.length == queries.length 且 answeri 是第 i 个查询的答案。...数组的元素的二进制，前缀树存最小值。 代码用golang编写。
前言： 这是一道给很经典的二分查找题目，并且该二分查找的算法不同于简单二分，是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...二、题目解析 注意只要数据中国可以找到具有二段性，即可适用二分查找算法！！！ 我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。...其实这两部分是大同小异，只要弄懂其中一个，另一个就迎刃而解！ 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。 第一步将这些数据分为两个部分：小于元素和大于等于该元素这两个部分。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界，很容易把自己绕进去，建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过704.二分查找就会知道...可以写出如下代码 // 二分查找，寻找target的右边界（不包括target） // 如果rightBorder为没有被赋值（即target在数组范围的左边，例如数组[3,3]，target为2），为了处理情况一...target的下标（左边界）与第一个大于target的下标（右边界）； # 2、如果左边界的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder； # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
步骤一：查找区间左端点 细节图： 步骤二：查找区间右端点： 细节图： 代码： public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int...ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1; if(nums.length == 0) return ret; //二分查找区间左端点...target){ ret[0] = left; }else { return ret; } //二分查找区间右端点...else right = mid-1; } //判断是否有结果 ret[1] = left; return ret; } 3.非朴素二分模板
题目：给定一个的整数数组 nums， 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析： 1.给定一个数组，确定的是一个数组， 数组是整数，那么我们可以知道，那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置，我们可以先找出来target的在list里面的下标位置，把这些下标位置放到list里面，我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素，就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始，我们的代码将用python 和java两个版本去实现，同时从两方面去提高我们的，同时 也面向了两门语言的学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样，python版本实现完毕， 接下来我们去看看，对应的java版本是怎么实现的。
数据结构和算法面试题：给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...简介：给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...该算法的实现思路如下： 使用一个变量ans存储最终的答案，使用一个变量cur存储当前的连续子数组和。 遍历整个数组，对于每一个数字，更新cur为它自身和(cur + nums[i])之间的较大值。...下面是使用C++实现查找最大子数组和的代码，并附带详细注释： #include #include using namespace std; int maxSubArray...在每次遍历中，用当前数值num[i]与num[i]+cur之间的较大值更新cur并求出当前子数组msum[i]的和，将其与ans作比较，并记录在ans中；最终返回ans作为答案。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
2024-12-24：特殊数组Ⅰ。用go语言，一个数组被称为“特殊数组”，当且仅当其所有相邻的两个元素具有不同的奇偶性（即一个为奇数，另一个为偶数）。...给定一个整数数组 nums，请判断这个数组是否满足这一条件，如果满足则返回 true，否则返回 false。 1 <= nums.length <= 100。...解释： 只有两对相邻元素： (2,1) 和 (1,4)，它们都包含了奇偶性不同的数字，因此答案为 true。 答案2024-12-24： chatgpt[1] 题目来自leetcode3151。...大体步骤如下： 1.遍历整数数组 nums，检查相邻两个元素的奇偶性是否相同，如果相同则返回 false。 2.若遍历完成后没有发现相邻两个元素奇偶性相同的情况，则返回 true。...时间复杂度分析： • 遍历整个数组来检查相邻两个元素的奇偶性，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...if((m+n) % 2 == 0)return ((double)left+right)/2; else return right; } } 搜索旋转排序数组...int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0,right = n-1; //数组...+ 1; } } } } return -1; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
题目 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 2....二分查找 参考我的博客二分法的变形问题 class Solution { public: vector searchRange(vector& nums, int target...target); return {s,e}; } int finds(int l, int r, vector& nums,int &target) {//找第一个等于
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...遍历数组，当cur小于i，步数加1，下次可达变成当前可达，下次可达取自己和i+arr[i]的最大值。最后返回step。时间复杂度是O(N)。 代码用golang编写。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...，提示了我们使用二分查找的解法。...因为lower的左边不是target，而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反，我们尽可能向右挪动lower，让其与higher相撞即可。...但如果复用上面的逻辑，每次挪动时令lower=mid+1，那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。...这样调用两次二分查找逻辑，就可以完成题目。实现时，为了能重用二分查找逻辑，可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...，所以可以通过二分查找的方法来解答此题； 如何查找元素的第一个位置？...利用二分查找找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不像二分查找的模板那样立即返回（数组中有多个元素值等于 target），而是通过缩小查找区间的上边界 high (令 high = mid -...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
