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构建SaaS产品的最佳方法是MVP

构建SaaS产品的最佳方法是MVP 在开始任何实际工作之前,有必要花一些时间来概述基本的MVP SaaS产品开发技巧,然后确保你的团队在整个过程中都使用它们。以下几点在MVP实施的各个阶段都很重要。...在这种情况下,你损失一大笔钱或得到一个你不需要的产品的风险很小。 礼宾服务——当未来的产品应该成为一种服务,自动化,但在初始阶段一切都是手工完成。例如,一项服务可以自动选择减肥或增重的最佳饮食。...基于5个问题的5W方法论来引导你的目标受众: What? 你提供什么,什么样的产品或服务,是什么。 Who? 谁会购买这个产品或服务:什么性别,年龄,婚姻状况,和其他标准。 Why? 为什么是你?...第六阶段是产品分析 这一阶段的关键任务是确定我们产品的能力,释放它的潜力,并为准备报价做准备。...在这个漏斗的基础上,有必要选择漏斗的步骤、任务、目标、接触点、过程和渠道,我们将在产品分销的每个阶段与我们的目标受众进行沟通。

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检测数据库连接泄漏的最佳方法

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 介绍 数据库连接不是免费的,这就是首先使用连接池解决方案的原因。但是,单独的连接池并不能解决与管理数据库连接相关的所有问题。...每个关系数据库都提供了一种检查底层连接状态的方法,因此可以轻松打开一个新的 SQL 终端并检查是否有任何悬空连接。...但是,这种简约的方法是错误的,因为它意味着我们将应用程序的损坏版本部署到生产环境中。 在测试期间应检测连接泄漏,从而防止在生产环境中发生连接泄漏。...这种方法使我们能够在我们的实际代码库以及我们的测试例程中检测连接泄漏。如果单元测试正在泄漏连接,那么当达到最大数据库连接阈值时,持续集成过程将中断。...虽然您可以找到定期运行并终止所有空闲数据库连接的脚本,但这只是一种创可贴的方法。 处理连接泄漏的最佳方法是修复底层代码库,以便始终正确关闭连接。

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    SpringTask实现数据库中获取任务、调用方法、方法参数

    method_name字段表示需要触发的方法名; args则是method_name对应方法的参数值; args_type则是args的具体类型(暂时仅支持基本数据类型以及包装类)。 3....用途 将时间跨度较高的任务加到数据表中(比如一个月执行一次),由JobService.execute方法,定时扫描数据库执行,能够避免服务停止导致的定时任务丢失。...可以将JobService.execute方法中的代码抽出,作为其他工具类使用(比如按扫描频度、执行功能等增加多种不同的execute) 本人目前的使用步骤: 在JobService类中添加可能的方法...在满足创建定时任务的地方,通过JobMapper创建定时任务保存到数据库 设置JobService.execute扫描时间 5....待完善: 如果扫描频度范围内可能多次扫描数据库(比如上述方法我设置的是每5秒执行一次扫描,那么在数据表中的人物肯定会被多次扫描),那么任务会被重复创建。

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    构建多架构镜像的最佳实践

    在信创的大背景下,云环境中会存在 x86、arm 等不同的架构,所以在构建镜像时需要构建出多种架构的镜像,以适配不同架构的服务器。...(前提是,该镜像是多架构的镜像 ) 本文将针对基于 Docker Buildx 来构建多架构的镜像展开说明(一次构建多架构的镜像)。...它提供与 docker build 相同的用户体验,具有许多新功能,例如创建作用域构建器实例和同时针对多个节点进行构建。 1. 下载 buildx 二进制文件。...为了构建多架构的镜像,需要创建新的支持多架构的构建器,需执行 docker buildx create --use: xcbeyond@xcbeyonddeMacBook-Pro % docker buildx...上面的输出结果,和我们的期望一致:多架构的镜像构建成功,并能在各自架构环境下运行。

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    构建 Python Docker 镜像的最佳实践

    概述 ️Reference: 制作容器镜像的最佳实践[1] 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。...通用 Docker 容器镜像最佳实践 这里也再次罗列一下对 Python Docker 镜像也适用的一些通用最佳实践。...大多数 Linux 发行版使用 GNU 版本(glibc)的标准 C 库,几乎每个 C 程序都需要这个库,包括 Python。...理由如下: •缺少大量依赖•CPython 语言运行时的相关依赖•openssl 相关依赖•libffi 相关依赖•gcc 相关依赖•数据库驱动相关依赖•pip 相关依赖•构建可能更耗时•Alpine...建议使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像 继续上面,所以我是建议:使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像 镜像库是这个:https://hub.docker.com/_/python

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    如何部署Mina:入门教程

    我们将学习一种自动化远程服务器任务的方法,涵盖从管理流程到实际部署应用程序的大部分领域,并通过Bash脚本生成器和基于 RAKE构建的远程执行工具来使用Mina。...RAKE是一系列与GNU Make类似的组件,工具和定义。Make是最广泛和最受欢迎的实用程序之一,自20世纪70年代末推出以来,它已经内置于Unix系统中。Rake可以称为构建语言。...这些文件和Make作为工具用于构建应用程序(即编译源代码并生成可执行二进制文件)。 Rake可以称为构建语言。 它用于以结构化方式定义任务,以便在命令行中执行。...Rake的这种结构可以称为特定于域的语言,用Ruby编写,从而在边界内以某种方式定义和设置所有内容。 它被称为构建工具,因为如前面所述,它的操作通常与构造某些东西(例如库,应用程序等)有关。...安装Mina 有几种方法可以下载Mina,其中最简单的方法是使用RubyGems。

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    安全如何为数据库选择最佳加密方法

    在这篇文章中,我们将探索不同的加密方法,以便您可以将信息安全地存储在数据库中。 您应该选择哪种加密算法? 在选择一种方法之前,了解每种方法的优缺点很重要。...无需用户干预即可获得 HTTPS 提供的混合加密的好处。该协议很重要,因为它可以防止人们监控用户和网站之间发送和接收的数据库流量。...当需要解密数据时,AES 会使用相同的密钥再次对其进行处理,以生成解码数据。这种方法需要较少的计算资源来完成其解密过程,从而降低对数据库的性能影响。...因此,AES 是保护存储在大型数据库中的敏感数据的好方法。 AES 加密保护敏感信息,如信用卡号或不安全网络上的其他个人信息。这种类型的加密使用 128 位的密钥,因此很难破解。...因此,在开始在云中安装数据库之前,了解您的数据库加密选项并做出明智的选择非常重要。

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    构建 Java 镜像的 10 个最佳实践

    数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix...谨慎使用容器自动化生成工具 ---- 你想构建一个 Java 应用程序并在 Docker 中运行它吗?你知道在使用 Docker 构建 Java 容器有哪些最佳实践?...在下面的速查表中,我将为你提供构建生产级 Java 容器的最佳实践,旨在优化和保护要投入生产环境中的 Docker 镜像。...使用多阶段构建,你可以创建多个阶段,仅将结果复制到最终的生产镜像中。这种分离是确保在生产环境中不泄漏数据的一种方法。...使用 .dockerignore 文件 为了防止不必要的文件污染 git 存储库,你可以使用 .gitignore 文件。

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    基于Dockerfile构建容器镜像的最佳实践

    :多了包管理工具apk等 3.3.2.2 多阶段构建 多阶段构建非常适用于编译性语言,简单来说就是允许一个Dockerfile中出现多条FROM指令,只有最后一条FROM指令中指定的基础镜像作为本次构建镜像的基础镜像...build context,“上下文” 意为和现在这个工作相关的周围环境 docker build时当前的工作目录,不管构建时有没有用到当前目录下的某些文件及目录,默认情况下这个上下文中的文件及目录都会作为构建上下文内容发送给...镜像压缩 export和import组合进行压缩镜像(压缩效果不是很明显) 这种方法不好的就是会丢失一部分镜像信息 # docker run -d --name nginx nginx:alpine...很多时候,服务依赖一些底层库的支持,这里以基于alpine基础镜像构建java镜像举个栗子 alpine为了精简本身并没有安装太多的常用软件,所以如果要使用jdk/jre的话就需要glibc,而glibc...究其原因,java是基于GUN Standard C library(glibc),alpine是基于MUSL libc(mini libc),所以alpine需要安装glibc的库 5、小结 本文简要分析了

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    Spring Cloud:构建微服务的最佳实践

    摘要 Spring Cloud是一个开源的微服务框架,它为构建复杂的分布式系统提供了丰富的工具和库。...本文将深入研究Spring Cloud的核心组件,例如服务发现、负载均衡、配置管理等,并演示如何使用它们来构建可伸缩的微服务应用。让我们一起探索构建微服务的最佳实践吧!...Spring Cloud是Spring生态系统的一部分,旨在简化微服务的构建和管理。 正文 1. 服务发现与注册 首先,让我们深入研究服务发现与注册。...它还可以与Spring Boot等框架完美集成,使得微服务的构建变得更加轻松。 总结 Spring Cloud为构建微服务提供了丰富的工具和库,帮助开发者解决了分布式系统的复杂性问题。...通过本文,我们深入研究了Spring Cloud的核心组件,并演示了如何构建可伸缩的微服务应用。希望你现在能够更加自信地迈出微服务架构的第一步,构建出高度可扩展的应用。

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    13个构建RESTful API的最佳实践

    我们将探索构建RESTful API时应该考虑的13个最佳实践。 最佳实践 本文为你提供了13个可操作的最佳实践清单。让我们一起来探索吧!...正确使用HTTP方法 我们已经讨论了你可以用来修改资源的可能的HTTP方法:GET,POST,PUT,PATCH,和 DELETE。...这将节省你大量的时间。 API版本 我并不经常看到这种情况,但这是对API进行版本化的最佳实践。这是向用户传达破坏性更改的有效方法。...这仍然是传递关于你新开发的API知识的最简单的方法之一。 尽管你的API遵循了所有针对RESTful API的最佳实践,但仍然值得你花时间来记录各种元素。...总结 本文总结了13个构建RESTful API的最佳实践,分别是: 正确使用HTTP方法 命名约定 使用复数资源 正确使用状态码 遵循大小写约定 如何处理搜索、分页、过滤和排序 API版本 通过HTTP

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    danswer——一键构建私人本地知识库的最佳选择之一

    下图是笔者本地搭建的用于技术学习的danswer,并在其中导入了廖雪峰的python教程,搜索效果如下: 架构 关键词搜索 这里用的是typesense 更多搜索相关框架介绍:https://xab7u5dx7i4....feishu.cn/wiki/LVtmwcLsviBYkckQc0OcCvtynDf PS:这也是笔者整理的AI知识库首次放出,目前还在整理阶段,欢迎大家多提意见。...语义搜索 向量数据库drant(数据通过连接器录入后会选进行embedding,写入向量数据库)。 QA框架 常用的生成式大模型,包括openai的chatGPT和其他的常用LLM。...RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型 连接器 包括github repo,普通网页、文件、jira以及google Drive等,是获取文本数据的来源。...•提供模板以便轻松构建自定义连接器。•个性化搜索 贡献 想要做出贡献吗?请查看贡献指南[5]以获取更多详细信息。

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    编写SQL查询的最佳方法

    构建查询的方式和编写查询的方式对向开发人员传达你的意图有很大帮助。当我看到来自多个开发人员的电子邮件上的SQL查询时,我可以看到他们的写作风格有很大的不同。...由于在实际项目中,sql查询几乎不是单行的,所以学习正确的SQL查询方法会在以后自己阅读或者将该查询分享给某人进行审查或执行时,产生很大的不同。...在这篇文章中,我将向你展示我在过去尝试过的几种风格,它们的优缺点,以及我认为编写SQL查询的最佳方法。...缺点: 1)混合案例 2)整个查询都写在一行上,一旦表和列的数量增加,就无法读取 3)在添加新条件或没有现有条件的情况下运行时,没有灵活性 编写SQL查询的第二种方法 SELECT e.emp_id,...image.png 编写SQL查询的第三种方法 select e.emp_id, e.emp_name, d.dept_name from Employee e inner join Department

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    gitlab备份与还原

    由于gitlab中存放的都是开发人员的工作成果,所以为了保证数据安全,我们会定期对数据进行备份,对gitlab进行备份将会创建一个包含所有库和附件的归档文件。...对备份的恢复只能恢复到与备份时的gitlab相同的版本。将gitlab迁移到另一台服务器上的最佳方法就是通过备份和还原。...gitlab:backup:create [root@zutuanxue git_data]# ls /opt/backups/ 定时备份: 在定时任务里添加: 0 2 * * * /opt/gitlab.../bin/gitlab-rake gitlab:backup:create 或 0 2 * * * /opt/gitlab/bin/gitlab-backup create 二、还原操作 只能还原到与备份文件相同的...需要先停掉两个服务,停止连接到数据库的进程(也就是停止数据写入服务,如果是空主机,没有任何操作的话,可以不停止服务,停止相应服务的目的是为了保证数据移植),但是保持GitLab是运行的。

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    Python中的任务调度库

    Python中的任务调度库 最近写一个异步的小功能,不想一上来就用Celery重器,最开始使用的是Flask搭配concurrent.futures的 ThreadPoolExecutor功能来实现,但是执行效果并不如预期...,后面改成了FastAPI的Background Tasks功能,能实现想要的效果,但是也有缺陷,今天我们来罗列下python中的受欢迎的任务调度库有哪些。...任务调度库 这里的罗列只是所接触到的其中的一小部分,如果你使用过更好的,欢迎留言 列表 •schedule•python-crontab•APScheduler•Celery•Django Q schedule...能够动态添加任务。 APScheduler 一款Python开发的定时任务工具,偏定时,但是不依赖于Linux系统的crontab系统定时,独立运行,使用也非常广泛。...Celery Celery 是一个简单,灵活,可靠的分布式系统,用于处理大量消息,同时为操作提供维护此类系统所需的工具, 也可用于任务调度。

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    等待多个异步任务的方法

    这节来解释一下,在异步编程中,等待多个Task的几个方法。...WaitAll & WaitAny Task.Wait(),这个是用来等待异步任务完成的一个方法,当我们有多个异步任务同时进行,需要等待所有异步任务完成或者等待某个异步任务完成的时候,就可以用WaitAll...或WaitAny这两个方法,下面先看一段代码: 上图中,我创建了两个Task:taskF和taskS,这两个异步任务分别等待10秒和5秒,下方我使用了Task.WaitAll()方法来等待他们...这两个Wait都是无返回值的,也就是不会捕获到异步任务的结果,如果需要捕获异步任务的结果,可以了解一下下面这两个方法: WhenAll & WhenAny 这两个方法都有返回值,它们都返回一个...这四个方法的使用还是要看具体的情景,异步编程是个很好用但也很难用好的东西,需要不断的切身体会。 本节到此结束...

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    基于Jenkins的构建部署任务扩展设计

    本文从普元DevOps平台基于Jenkins pipeline构建及部署任务的扩展设计提供一种DevOps构建及部署任务设计的思路及方法。 目录: 1.为什么在设计时要考虑如何扩展?...普元DevOps平台将提供的原子任务分为五类:代码,工具,构建,部署,测试。 代码:拉取代码,代码库打标签,代码库分支维护,代码库标签,代码库分支合并等。...工具:脚本执行,数据库检查,数据库脚本执行,介质仓库同步,文件生成等。 构建:Maven构建,Npm构建,Gradle构建,Ant构建,Docker镜像构建等。...任务定义:创建一个任务,如maven构建任务,对应的任务类型为构建(build)。 属性定义:设计任务参数,如maven构建任务,构建依赖的jdk版本,构建所使用的pom文件路径等。...问3:有没有方法指定N台Jenkins打包安卓,N台打包Java,N台打包iOS…… 用户的安卓请求来了,设法路由到安卓的这几台,这几台中随机选一台?

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