来自tf.nn.max_pool_with_argmax tensorflow的argmax的用法

argmax是一个常用的函数，用于在给定轴上返回张量中最大值的索引。在tensorflow中，tf.nn.max_pool_with_argmax函数是一个带有argmax参数的最大池化函数。

tf.nn.max_pool_with_argmax函数的作用是在最大池化的同时返回最大值的索引。它接受以下参数：

• value：输入的张量，一般是一个四维的张量，形状为batch, height, width, channels。
• ksize：池化窗口的大小，一般是一个四维的张量，形状为1, pool_height, pool_width, 1。
• strides：池化窗口在每个维度上的滑动步长，一般是一个四维的张量，形状为1, stride_height, stride_width, 1。
• padding：填充方式，可以是"VALID"或"SAME"。
• name：操作的名称，可选参数。

该函数的返回值是一个元组，包含两个张量：

• pooled：最大池化后的结果，形状与输入张量相同。
• argmax：最大值的索引，形状与输入张量相同。

argmax的用法是在最大池化过程中记录最大值的位置，可以用于后续的反池化操作。通过argmax，我们可以在最大池化后的结果中找到原始输入中的最大值的位置。

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