来自netCDF文件的堆栈变量

netCDF文件是一种用于存储科学数据的格式，它可以包含多维数组和元数据。堆栈变量是netCDF文件中的一种特殊类型变量，它表示在时间上变化的数据。

堆栈变量通常用于表示随时间变化的气象、气候、海洋或地球科学数据。它们可以是二维或三维的，其中一个维度表示时间，其他维度表示空间或其他属性。堆栈变量可以包含不同时间步长的数据，例如每小时、每日、每月或每年的数据。

堆栈变量的优势在于能够方便地存储和处理时间序列数据。它们可以用于分析和可视化气候模型、天气预报、海洋模拟、地球科学研究等领域的数据。通过对堆栈变量进行操作和分析，可以揭示数据的时间变化规律，帮助科学家和工程师做出准确的预测和决策。

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基于netcdf库的nc文件读写

NetCDF库的I/O操作函数除了能够接受文件之外，也可以是URL，但需要DAP支持。维度操作函数 NetCDF库中提供的维度函数主要用于定义nc文件中数据的形状。...[1] 属性操作函数 netCDF文件的属性操作通常是给文件添加全局属性或者给变量添加属性。...用户自定义类型函数 NetCDF库支持用户自定义数据结构，并且提供了相当多的函数来自定义数据结构。更多信息见官方文档。...文件读取读取已知名称的netCDF数据使用NetCDF库API从已有文件中去读已知变量名称的数据时，通常按照如下步骤： nc_open / 打开已有文件 / nc_inq_dimid...，那么要确保记录维度位于最左侧(⚠️：这里所说的最左侧是nc文件中变量的最左侧，但是在程序中定义变量的时候，使用nc_def_var等定义变量时，记录维度应该位于最右侧)，否则会出现 NetCDF: NC_UNLIMITED

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气象编程 | Python和NCL处理netCDF文件的scale_factor和add_offset

链接： https://www.ncl.ucar.edu/Document/Functions/Contributed/short2flt.shtml 2.使用Python的方案：使用python的netCDF4...读取数据，发现数据集存在scale_factor和add_offset，但是我读取的数据应该是Unpacking data，也就是转换后的实际数据，不需要再处理，因为数据压缩是通过偏移和缩放之后将浮点数转化为整数...，为了验证正确性，我通过下列代码验证： from netCDF4 import Dataset filename = r'geopotential.nc' data = Dataset(filename...和data2完全一致 ''' 思路应该是这样：采集到原始数据，然后为了节省存储空间，保证存储的数据精度，采取以下策略转换数据； min:整个数据集的最小值, max:整个数据集的最大值, n：转化为多少个二进制数的整数...ERA5文件中的scale_factor, add_offset一致。

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老司机福利，来自 Mozilla 开源的加密文件分享工具！

它便是 Mozilla 在前两天开源的，可对文件进行加密分享的工具 - Send。 Send 是什么？...在视频中我们可以看到，Send 支持设置上传文件的下载次数、有效天数，并且还可对文件进行加密。按 Mozilla 官方的说法，Send 可以做到端对端进行文件加密，链接到期即焚。...大文件传输未登录情况下，Send 可以传送 1GB 的文件，登录后可传送 2.5GB。这个存储空间对于喜欢分享高清无码资料的老司机来说足矣。.../encryption.md 由于其具备文件加密的特性，因此当我们需要传送一些如财务报表、工资单、项目合同等敏感文件时，Send 就能派上用场。...GitHub 地址：https://github.com/timvisee/ffsend 写在最后从 Send 目前拥有的各项产品特性上看，其主要使用场景还是用于文件的加密分享，而非大型文件的云存储服务

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警惕：头文件中的static变量

如何理解static变量如果说全局变量“不受时间和空间限制”，那static变量是“不受时间限制，但受空间限制”。...“不受时间限制”是指到程序运行结束时才释放，“受空间限制”是指仅能在特定的作用域中使用。照此理解，应优先考虑使用static变量而非全局变量，前者“权限”更小，更安全。...头文件中的static变量头文件中的全局变量，可以被引用该头文件的源文件共享；而头文件中的static变量，不能被引用该头文件的源文件共享，这些源文件中的同名static变量彼此独立。

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python的文件类型、python的变量

python的文件类型 1、源码文件：用.py结尾，有python解释器，不需要编译 2、字节码文件：python 源码文件经编译后生成的扩展名为 .pyc 的二进制文件源码文件 [root@centos7...py') 运行:[root@centos7-3 python]# python 2.py [root@centos7-3 python]# ls 1.py 1.pyc 2.py 多了一个二进制的文件...3、经过优化的源代码文件，扩展名为 .pyo 3.1 [root@centos7-3 python]# cat 1.py #!...python的变量 In [1]: a=123 In [2]: type(a) Out[2]: int In [4]: a='qwe' In [5]: type(a) Out[5]: str In [6...]: a=12.3333 In [7]: type(a) Out[7]: float #变量在内存中的地址 In [8]: id(a) Out[8]: 31635464 #删除变量 In [11]: del

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如何绘制wrfout文件的垂直速度变量

前言没想到食堂又出现小龙虾的尾巴，经理惦记上了捏有读者留言想要知道怎么处理wrf的垂直速度，故写一个首先关于上升的有两个变量，一个是wa，官网的描述是W-component of Wind on...Mass Points 单位是m/s 这应该是读者关心的变量另一个则是omega（dp/dt）,单位是Pa/s，具体内容翻开天气学原理和方法p120，小编天气学很菜就不多说了气象家园的帖子有说，链接是...omega和v值数量级差太多，故而乘以-100， w是z坐标下的垂直速度，单位是m/s，w=dz/dt,omega=-ρgw，天气动力学书中有此公式在wrfPython中变量直接用getvar获取即可...import Dataset from wrf import to_np, getvar, CoordPair, vertcross # Open the NetCDF file filename...当然大家使用时注意一下wa和omega数值上是反的 omega>0的时候是下降，反之是上升 2. 还有就是wa在普通过程中数值是非常小的，能有0.1m/s算是十分大了。通常会乘个100。

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Makefile文件中，两个$的变量变量$$Xxx 与一个$的变量 $Xxx的区别

原文地址:Makefile文件中，两个\$的变量变量\$\$Xxx 与一个\$的变量 \$Xxx的区别Makefile 中的变量引用在 Makefile 中，$ 符号用于变量替换，但它的使用方式有一些细微的区别...：单个 $ 符号（$Xxx）用途：用于引用 Makefile 中定义的变量。...用法：$ 后面可以跟变量名，通常用括号或花括号括起来以明确变量名的边界。...具体区别$Xxx：用于 Makefile 变量替换。make 会在执行命令之前将其替换为变量的值。\$\$Xxx：用于传递给 shell 的命令中引用 shell 变量。...使用 \$\$ 来引用 shell 中的变量，以确保在传递给 shell 时保留单个 $ 符号。

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配置r语言的环境变量文件

而且很讨厌设置r语言的环境变量文件，文件蛮多的，包括： .Rprofile, .Renviron, Rprofile.site, Renviron.site, rsession.conf, and...，如下所示： r语言的环境变量文件在R编程语言中，这些文件都有不同的作用和使用场景： .Rprofile：用户级别的配置文件，用于定义用户的个性化配置和启动设置。...每个用户都可以拥有自己的.Rprofile文件，它在R启动时被加载。 .Renviron：用于设置环境变量的文件。在这里可以定义系统和用户级别的环境变量，对所有R会话都有效。...Renviron.site：系统级别的环境变量文件，类似于.Renviron，用于设置系统级别的环境变量。...rsession.conf是专门为RStudio Server设计的，而repos.conf是关于包仓库的配置文件。每个文件都有其特定的配置项和加载时机。

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如何利用matlab高效处理NC文件？

它能过记录多维度的格网数据，所以有必要通过matlab提取 NC文件数据。此外，我们可以把格网数据存储到NC文件保存。...) ①作用：创建新的NetCDF file ②常用mode: 'CLOBBER'：覆盖现有文件 'NOCLOBBER'：不覆盖现有文件 'SHARE'：更新现有文件 ③返回值ncid是文件的ID 2....(ncid,varid,data) %对变量写入数据 dimidlat= netcdf.defDim(ncid,'latitude',180); %定义名为大小为180的latitude的维度...varid=netcdf.defVar(ncid,'lat','double',dimidlat); %创建该维度下的lat变量 netcdf.putVar(cid,varid,lat);...拓展：利用GMT对NC文件中的格网数据插值可以利用GMT对生成的.nc格式文件进行自动插值，并可以选择插值精度，十分方便，如下是对某网格数据插值实现的。

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最强大的netCDF处理工具

NCO是目前最强大的处理netCDF文件（包括由netCDF API创建的HDF5文件）的命令行工具，没有之一。...nces—netCDF Ensemble Statistics nces对所有输入文件/每个文件中的输入组进行变量的格点统计。nces有两种工作模式：文件集合和组集合。...文件集合是对所有输入文件进行变量的格点统计，组集合是对文件中的变量进行格点统计。...•插值：和指定权重的方式不同，插值方法是根据给定的输入文件的变量信息，采用线性插值的方式得到输出结果。上述操作对坐标变量和字符变量无效。...ncrcat—netCDF Record Concatenator 合并一些列输入文件的记录变量。默认情况下，最终的记录维度长度是输入文件所有记录维度长度之和。

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netcdf4-python 模块详解

此模块可以读写 netCDF4 及 netCDF3 格式的文件，同时也可创建 HDF5 客户端只读的文件。...netcdf 文件中的 Groups 版本4的 netcdf 支持按层级来划分数据，这类似文件系统中的目录。Groups 可以包含变量，维度和属性，同时也可以包含其他 groups。..., analyses netcdf 文件中的维度 netcdf根据维度信息创建所有变量的大小，所以在创建变量之前必须要创建维度信息。...netcdf 文件中的属性 netcdf 文件中包含了两种类型的属性：全局属性和变量属性。前者提供的是组或整个数据集的信息，后者提供的是组中变量的信息。...从多个netcdf数据集中获取数据如果你想从多个文件中获取一个变量的数据，可以使用 MFDataset 类进行数据获取。

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气象数据处理：NetCDF文件处理

NetCDF文件是自描述的二进制数据格式。...所谓自描述就是自带属性信息，这和一般的雷达基数据格式不同，一般的雷达数据也是二进制的，但不是自描述的，而是需要额外的数据格式文档来说明数据格式，而NetCDF文件中包含了描述变量和维度的元数据信息。...通常包含以下三个部分：维度变量属性维度部分记录的是每个变量的维度名及长度，而变量包含了维度，属性（如数据单位）信息及变量的值。属性部分包含了一些额外信息，比如文件创建者等。...MATLAB matlab中提供了处理netcdf文件的包，但是只有2011年之后的版本内置了改包。...此节仅记录了怎么读netcdf文件，关于如何写netcdf文件下次再说。除了上述三种工具之外，CDO和NCO在处理netcdf文件时有时会非常有用，关于这两部分的介绍有空再说。

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如何使用Python创建NetCDF文件

使用netcdf4-python创建netCDF格式文件通常按照如下流程： 1) 打开/创建netCDF文件对象 2) 定义数据维度 3) 基于定义的维度创建变量 4) 存储数据到变量 5) 为变量和数据集添加属性...NETCDF3_CLASSIC是最初netCDF库所支持的格式，缺陷是文件大小不能超过2G，之后的格式没有此限制。...NETCDF4_CLASSIC和NETCDF4格式支持HDF5，能够读取HDF5的库也可以处理这两种格式。选择文件格式的时候需要注意上述的一些问题。更多的细节见官方文档。...对应的旧文件格式数据类型为：f，d，h，s，b，B，c，i，l。定义变量时可以定义单个变量或者使用组的形式定义变量，单个变量的定义只需要给定变量名即可，如上例所示。...全局属性是对应整个文件的属性，顾名思义，变量属性就是对应每个变量的属性。在创建nc文件时，属性是可选的。但是为了更为明确的表述文件和变量的信息通常要添加属性，也建议添加属性。

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如何批量提取wrfout变量存为nc

在气象学中，WRF（Weather Research and Forecasting Model）是一个常用的数值天气预报模型，它可以提供丰富的气象变量数据来帮助我们理解和预测天气现象。...为了更好地处理WRF模型输出数据（当然因为wrfout文件太大了！），我们经常需要批量提取其中的变量，并将提取的数据保存为NetCDF格式（.nc文件），这样可以方便我们后续的分析和可视化操作。...简而言之就是wrfpython的projection是str没法识别并有人提出方法：删除投影单变量存取 In [25]: import xarray as xr import os from netCDF4..., mode='w', format='NETCDF4', group=None, engine=None, encoding=None): """将 xarray 数据写入 NetCDF 格式的输出文件...=None): """将 xarray 写入 NetCDF 格式的输出文件使用适用于 wrf-python 的 xarray 结构。

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头文件中变量的声明和定义问题

头文件中只能声明而不能定义变量 //h1.h int num = 1; ----------------------------------------------------------------...，因为此时是对num的定义，而cpp中不能对变量进行多次定义 ---------------------------------------------------------------------...include"iostream" #include"h2.h" using namespace std; int main(){ //输出1 cout<<num<<endl; //在cpp文件中可以随意赋值...num=2; //输出2 cout<<num<<endl; } Tips: 只有全局变量并且没有被static声明的变量才能声明为extern 变量的声明未实际分配地址...#ifndef、#define、#endif可以保证在一个文件里只是定义一次。

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【xarray库(二)】数据读取和转换

例如转换 pandas[1] 类型数据为 xarray 类型或者读取一些数据文件，如NetCDF[2]文件或zarr[3]文件。...数据结构的推荐方法是 NetCDF（Network Common Data Form），这是一种二进制文件格式，用于起源于地球科学的自描述数据集。...文件的后缀为.nc。Xarray 基于 netCDF 数据模型，因此磁盘上的 netCDF 文件直接对应于数据集对象。...Xarray 采用open_dataset / open_dataarray 函数读取NetCDF 文件，采用to_netcdf方法将数据写入文件。...# DataSets写入文件 ds1.to_netcdf("ds1.nc") ds2.to_netcdf("ds2.nc") # DataArray写入文件 ds1.a.to_netcdf("da1

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反射获取到class文件中的实例变量

获取类的class 属性的三种方式 1.对象获取: 　　调用person类的父类方法getClaass(); 　　Person p = new Person(); 　　Class c = p.getClaass...Class c = Person.class; 3.Class类的静态方法获取。forName("字符串的类名")写全名，要带包名。

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使用Python处理NetCDF格式文件

NetCDF 数据的特性包括：自描述性：即 netCDF 文件包括关于其中所含数据的信息，如捕获数据元素的时间以及使用的测量单位。...可移植性：或称跨平台性，即在一种操作系统上创建的 netCDF 文件通常可被其他操作系统上的软件读取。可扩展性：即可有效地读取一个大 netCDF 文件的一个小子集，而无需读取整个文件。...本文不对NetCDF数据格式进行过多的介绍，主要讲一下如何处理NetCDF格式文件，并且如何对最终的数据进行可视化分析。...NetCDF 文件处理工具其中列出的ncdump可以查看NetCDF文件中的变量和属性等信息，ncview，panoply可以对NetCDF文件中的变量进行简单的可视化，如果需要对NetCDF文件进行裁剪...目前Python中最受欢迎的处理NetCDF数据的库是netCDF4-python。此外，scipy.io模块也提供了NetCDF文件接口，可以用来读取NetCDF文件。

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xarray | 序列化及输入输出

netCDF在大多数平台上都支持，因此科学程序语言几乎都支持解析 netCDF 文件。最近的 netCDF 版本基于更广泛使用的 HDF-5 文件格式。了解更多netCDF文件格式 [注1]。...写入编码数据你也可以自定义 xarray 如何为 netCDF 文件中的每个数据集变量提供编码信息。encoding 参数接收包含编码信息的键值对字典。...这些信息会保存为 netCDF 变量的编码信息，从而使得 xarray 能够更准确的读取编码数据。注意：是否使用编码选项是可选的。...如果不指定编码信息的话，xarray 会使用默认的编码属性信息；如果指定的话，这会更有利于额外的处理操作，尤其是压缩操作。当存储文件时，这些属性信息会保存为每一个变量的属性。..._FillValue：当保存 xarray 对象到文件时，xarray 变量中的 Nan 会映射为此属性包含的值。这在转换具有缺省值的浮点数为整数时就显得非常重要了。

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Python批量读取NC数据的时间维信息

.nc是NetCDF（Network Common Data Form）文件的扩展名，表示一种常用的科学数据存储格式。...首先，我们导入所需的模块。在这里，需要导入Python的os模块，用于处理文件和文件夹路径操作；同时导入netCDF4库，并接着从netCDF4库中导入Dataset类，用于打开和读取.nc文件。...其次，使用Dataset类打开.nc文件，并将打开的文件对象赋值给dataset变量；随后，获取.nc文件的时间，在本文的.nc数据中，也就是名为time的变量，并将时间变量的值读取到time_values...接下来，分别获取时间变量的单位与时间类型。随后，我们创建一个空列表dates，用于存储日期字符串。遍历时间变量的每个值，使用netCDF4.num2date()函数将时间值转换为日期对象。...函数的最后，返回包含每个.nc文件及其对应日期的列表。在函数外部，我们设置文件夹路径，随后即可调用list_nc_dates函数，将文件夹路径传递给它，并将返回的结果赋值给nc_dates变量。

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