来自API的2个并发请求数据混淆了

API并发请求数据混淆问题分析

基础概念

当两个或多个并发请求访问API时，如果处理不当，可能会导致返回数据混淆的情况。这通常发生在服务器端未能正确隔离不同请求的上下文时。

主要原因

共享状态问题：API处理过程中使用了共享变量或资源而没有适当的同步机制
会话管理不当：未能正确区分不同请求的会话数据
缓存污染：缓存层未正确隔离不同请求的数据
连接复用问题：数据库连接或网络连接复用导致上下文混淆
异步处理错误：异步操作的回调函数捕获了错误的上下文

解决方案

1. 确保无状态设计

RESTful API应设计为无状态的，每个请求应包含所有必要信息：

// 错误示例 - 依赖服务器状态
let lastRequestId = 0;

app.get('/api/data', (req, res) => {
    lastRequestId++;
    res.json({id: lastRequestId, data: "..."});
});

// 正确示例 - 无状态
app.get('/api/data', (req, res) => {
    const requestId = req.query.requestId || uuidv4();
    res.json({id: requestId, data: "..."});
});

2. 使用请求上下文隔离

# Flask示例 - 使用请求上下文
from flask import Flask, request, g
import threading

app = Flask(__name__)

@app.before_request
def before_request():
    g.request_id = request.headers.get('X-Request-ID')

@app.route('/api/data')
def get_data():
    return {"request_id": g.request_id, "data": "..."}

3. 数据库连接池管理

// Java示例 - 使用ThreadLocal确保连接隔离
public class ConnectionManager {
    private static ThreadLocal<Connection> connectionHolder = new ThreadLocal<>();
    
    public static Connection getConnection() {
        Connection conn = connectionHolder.get();
        if (conn == null) {
            conn = dataSource.getConnection();
            connectionHolder.set(conn);
        }
        return conn;
    }
    
    public static void closeConnection() {
        Connection conn = connectionHolder.get();
        if (conn != null) {
            conn.close();
            connectionHolder.remove();
        }
    }
}

4. 异步处理中的上下文保持

// Node.js示例 - 保持异步上下文
const { AsyncLocalStorage } = require('async_hooks');

const asyncLocalStorage = new AsyncLocalStorage();

function processRequest(requestId, callback) {
    asyncLocalStorage.run(requestId, () => {
        // 所有在这个回调中的异步操作都能访问到requestId
        someAsyncOperation().then(() => {
            console.log(asyncLocalStorage.getStore()); // 输出requestId
            callback();
        });
    });
}