来自所选选项输入代码点火器4的getVar() - 腾讯云开发者社区

转载本文时，请务必文字注明“来自：和鲸社区：酷炫用户名”，并附带本项目超链接。前言本项目旨在通过Python实现经典相当位温的计算方法，帮助大家更好理解位温概念。...内容包括：相当位温的基本概念，计算方法，Python代码示例与简单可视化相当位温（Equivalent Potential Temperature）是描述大气状态的一个重要指标。...包含冻结过程的广义位温及位涡特征分析 [J]. 大气科学, 44(4): 816−834. ZHOU Kuo, RAN Lingkun, QI Yanbin, et al. 2020....小知识 html中上标的输入格式是数字数字 latex中分号是frac{{a}}{{b}} 下标格式为 a_b ,有复数字母时需要用{}括起来 1....实际应用 : WRF后处理提取相关变量计算相当位温还是从老伙计wrfout中提取需要的变量：位温温度气压 from wrf import uvmet, to_np, getvar, interplevel

1351 0

java注意事项演示地图产生表演示样本来自thinking in java 4 20代码的章

java注意事项演示地图产生表演示样本来自thinking in java 4 20代码的章 thinking in java 4免费下载:http://download.csdn.net/detail...import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * javaBean域准备的注解...default true; boolean unique() default false; } package org.rui.annotation.database; /** * 假设要令嵌入的@...Constraints注解中的unique()元素为true 并以此作为constraints()元素的默认值 * 则须要例如以下定义该元素 * @author lenovo * */ public...java.lang.reflect.Field; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 相前资料请參考 thinking in java 第4版

3165 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

如何计算WRF台风模拟的假相当位温

转载本文时，请务必文字注明“来自：和鲸社区：酷炫用户名”，并附带本项目超链接。...温馨提示由于可视化代码过长隐藏，可点击如何计算WRF台风模拟的假相当位温运行Fork查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角...实际应用 : WRF后处理提取相关变量计算假相当位温还是从老伙计wrfout中提取需要的变量：温度气压混合比等等设置函数 In [4]: def calculate_theta_se_wrf(...(wrf_list, 'pressure', timeidx=-1).data t = getvar(wrf_list, 'tk', timeidx=-1).data r = (getvar(wrf_list..., 'QVAPOR', timeidx=-1)/1000).data td = getvar(wrf_list, 'td', timeidx=-1).data lons = getvar(wrf_list

2111 0

C++的netCDF读取NC数据：踩坑经历

针对不同语言，netCDF库也有着对应的不同版本，我们之前的文章也介绍过在Python、C++等代码的开发环境中，配置netCDF库的具体方法，大家直接参考文章Anaconda配置h5py与netCDF4...NcFile file(path, NcFile::read); NcVar var = file.getVar("ssrd"); 那么此时，假设我上述的2句代码是在一个函数中运行的，然后我将得到的...NcVar格式的变量var作为这个函数的返回值，返回给调用者；随后，又将这个被返回的NcVar格式变量var作为参数，输入到另一个新的函数中——那么，在这个新的函数中，我们如果还想读取var这个变量（例如用如下的代码来读取...4 时间维度需要放在第一个位置有时，我们需要按照不同维度，对变量数据加以读取。例如，我这里的.nc格式文件中，变量是1种气象数据，其具有3种维度，包括经度、纬度与时间等。 ...如果是如此，就需要注意将时间维度放在start的第一个元素的位置上；具体代码如下所示。

3601 0

基于WRFOUT计算相对涡度，绝对涡度，位涡并可视化

版本：python3.7 数据：wrfout模拟数据核心代码：metpy.calc.vorticity 前言涡度是流体力学中的一个重要概念，用于描述流体运动中的旋转性质。...=None, latitude=None, longitude=None, crs=None) 因此我们需要从wrfout文件中提取 u,v ,而p是插值需要的参数 # 用 netCDF4 包读取 WRF...=0) v = getvar(wrf_file, 'va', timeidx=0) p = getvar(wrf_file, 'pressure', timeidx=0) # 提取WRF模拟的经纬度数组...，其单位是10-5 s-1，所以在绘图时不需要乘1e5 绘制850hPa绝对涡度分布图位涡罗斯贝提出的一个类似位温的用于垂直涡度的概念 ,其公式为位涡数据获取 pvo = getvar(wrf_file...完整代码与文件在这里，文件在注册社区账号点击左侧文件标识可下载，代码需要右上角在线运行

5251 0

【专业技术】从4行代码看右值引用

右值引用实际上并没有那么复杂，其实是关于4行代码的故事，通过简单的4行代码我们就能清晰的理解右值引用相关的概念了。...本文希望带领读者通过4行代码来理解右值引用相关的概念，理清他们之间的关系，并最终能透彻地掌握C++11的新特性--右值引用。...四行代码的故事第1行代码的故事 int i = getVar(); 　　上面的这行代码很简单，从getVar()函数获取一个整形值，然而，这行代码会产生几种类型的值呢？...第2行代码的故事 T&& k = getVar(); 　　第二行代码和第一行代码很像，只是相比第一行代码多了“&&”，他就是右值引用，我们知道左值引用是对左值的引用，那么，对应的，对右值的引用就是右值引用...第3行代码的故事 T(T&& a) : m_val(val){ a.m_val=nullptr; } 　　这行代码实际上来自于一个类的构造函数，构造函数的一个参数是一个右值引用，为什么将右值引用作为构造函数的参数呢

1.6K7 1

wrf-python 详解之如何使用

下例计算海平面压力： from __future__ import print_function from netCDF4 import Dataset from wrf import getvar...from __future__ import print_function from netCDF4 import Dataset from wrf import getvar, ALL_TIMES...wrf-python中有算法会对缺省值数组进行检查，但是当你编译模块时，如果模块代码中使用了wrf-python，那么就要小心了，应尽量避免出现上述情况。...from __future__ import print_function from netCDF4 import Dataset from wrf import getvar, ALL_TIMES...获取地理边界 from glob import glob from netCDF4 import Dataset as nc from wrf import getvar, ALL_TIMES, geo_bounds

20.8K10 12

罕见！WRF计算LWC与IWC及可视化

最后，我们使用Python中的科学计算库（如metpy、netCDF4和WRF-Python）以及数据可视化库（如Matplotlib和Cartopy）来进行数据处理、计算和绘图。..., cartopy_ylim, latlon_coords,destagger import numpy as np from netCDF4 import Dataset import metpy.calc...# 提取温度和气压 t = getvar(ncfile, "T") p = getvar(ncfile, "pressure") qvor = getvar(ncfile,"QVAPOR") z =...* rho # 将结果转换为NumPy数组 lwc = to_np(lwc) iwc = to_np(iwc) # 提取经纬度 lats, lons = latlon_coords(qc) In [4]...plt.contourf(iwc[0, :, :], cmap=cmap) plt.colorbar() plt.title("Ice Water Content (IWC)") plt.show() 复杂绘图完整代码可去下面链接在线运行查看

3491 0

如何用wrfout计算水汽通量散度

本项目将针对WRF模式的输出数据（WRFOUT）进行处理和分析，实现单层水汽通量散度和整层水汽通量散度的计算。在实现该功能的过程中，下面将详细介绍所采用的公式原理，并给出相应的代码示例和使用说明。...interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords import numpy as np from netCDF4...读取数据 # 用 netCDF4 包读取 WRF 模拟数据 wrf_file = Dataset('/home/mw/input/wrfout3385/wrfout_d02_2022-07-14_0600....nc') # 提取要素 lon = getvar(wrf_file, 'lon', timeidx=0) lat = getvar(wrf_file, 'lat', timeidx=0) u = getvar...完整代码与文件可后台回复“水汽通量散度”获取链接。

4351 1

python计算与绘制WRF降水量

读取形成的文件列表 2.使用wrfpython的getvar读取多个wrf文件的RAINC，RAINNC，RAINSH，利用cat将多时次数据合并例如，RAINC = getvar(wrf_list,...关于三个降水变量的区别可以参考 WRF后处理：降雨量的说明以及降雨的绘制_wrf模拟降水量偏小-CSDN博客 https://blog.csdn.net/islandowner2017/article/...# 导入数据读取模块 import numpy as np import pandas as pd from netCDF4 import Dataset import xarray as xr #...) # 添加标题 plt.title('08-08 1800 - 08-09 0600(UTC)', loc='left', fontsize=20) plt.show() 每小时降水量组图绘制为了代码不繁琐直接利用...xarray的plot作图，更多细致的作图敬请自己实现，以下示例小时降水量的组图绘制此处使用了xarray的data.diff计算每小时的降水量 wrfout中的降水变量都是累计降水量，因此需要根据用后一时次减去前一时次才能得出这小时下了多少

5781 1

经典位温的Python 实现

内容包括：相当位温的基本概念，计算方法，Python代码示例与简单可视化相当位温（Equivalent Potential Temperature）是描述大气状态的一个重要指标。...包含冻结过程的广义位温及位涡特征分析 [J]. 大气科学, 44(4): 816−834. ZHOU Kuo, RAN Lingkun, QI Yanbin, et al. 2020....小知识 html中上标的输入格式是数字数字 latex中分号是frac{{a}}{{b}} 下标格式为 a_b ,有复数字母时需要用{}括起来 1....实际应用 : WRF后处理提取相关变量计算相当位温还是从老伙计wrfout中提取需要的变量：位温温度气压 In [22]: from wrf import uvmet, to_np, getvar...> 4. metpy的相当位温公式为 from here metpy In [26]: from metpy.calc import equivalent_potential_temperature

2021 1

经典相当位温的Python 实现

3151 0

在WRF中怎么算风能密度

风能密度是单位迎风面积可获得的风的功率，与风速的三次方和空气密度成正比关系。..., latlon_coords,destagger import numpy as np from netCDF4 import Dataset import metpy.calc as mpcalc...34.42 XTIME float32 480.0 Time datetime64[ns] 2022-07-14T08:00:00 wspd_wdir 4...'wspd' Dimensions without coordinates: bottom_top, south_north, west_east 常见的风机都蛮高的，因为算风能的都盯着七十米到一百米这块...选取喜欢的使用吧。 diff= we1-we2 diff.plot() 完整代码与文件可回复”风能“查看

1251 0

wrf-python库插值到指定离地高度层并绘图

任务从wrfout文件中提取o3变量，并将其数据结果插值到想要的离地高度层上(示例中是1km、3km、5km、10km)，进行可视化。...下面提供示例代码，其中用虚线----框住的部分是插值的关键代码。...代码 import numpy as np import xarray as xr from netCDF4 import Dataset from wrf import to_np, getvar...(ncfile, "PH",timeidx=0)[:,10:140,10:140] phb=getvar(ncfile, "PHB",timeidx=0)[:,10:140,10:140] hgt=getvar...------------------ lats, lons = latlon_coords(o3) cart_proj = get_cartopy(o3) fig,ax=plt.subplots(4,1

2.8K1 0

【分享】在Petalinux编译多个源文件的Linux内核模块，以及扩展Makefile功能

在petalinux工程目录下，使用命令“petalinux-create -t modules --name --enable”，能创建Linux内核模块，包括c源代码文件、Makefile、Yocto...编译的命令是“(MAKE) -C (KERNEL_SRC) M= Linux内核顶层Makefile关于M变量的代码： # Use make M=dir or set the environment variable...KERNEL_SRC的代码： python do_devshell_prepend () { os.environ['CFLAGS'] = '' os.environ['CPPFLAGS...KERNEL_VERSION'] = d.getVar('KERNEL_VERSION') os.environ['CC'] = d.getVar('KERNEL_CC') os.environ...['LD'] = d.getVar('KERNEL_LD') os.environ['AR'] = d.getVar('KERNEL_AR') os.environ['O'] = d.getVar

6.4K1 0

WRFOUT风向变量逐时次作差绘图

同时从“wrfout中提取变量，然后用08:10的风向wdir【ncl函数wind_direction（u，v，0）】减去08:00时刻的风向，做上循环语句do，就会出现差一个数值对不上的情况。...因为wrfout的变量是xarray格式，想必大家知道要用哪个函数了。没错，就是xarray.diff() 废话半天了，开始写代码吧。...(wrf_list, 'uvmet10_wspd_wdir', timeidx=ALL_TIMES, method='cat')[1] uvmet10 Out[3]: 以上代码提取了wrfout数小时的...关于风变量的讲解可以看看https://www-k12.atmos.washington.edu/~ovens/wrfwinds.html 简单绘图 In [4]: # #计算逐小时风向变化 hourly_dirchange...matplotlib.cm.register_cmap(name=cname, cmap=cmap) 当然，风电场一般要看离地一百米左右的风，提取方法在风能密度讲过 In [5]: wdir = getvar

1671 0

开工！wrfout 计算台风准地转omega方程右侧项

在编写代码时，我们需要设置静态稳定度、f0和Rd的常数，并结合MetPy库提供的功能来进行数值计算。...由于可视化代码过长隐藏，可点击运行查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可 03、导入库与读取文件...units import xarray as xr import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from netCDF4...=0) v = getvar(wrf_list[5], 'va', timeidx=0) t = getvar(wrf_list[5], 'tc', timeidx=0) p = getvar(wrf_list...interplevel(u, p, 500) v500 = interplevel(v, p, 500) sigma = 2.0e-6 * units('m^2 Pa^-2 s^-2') f0 = 1e-4

1991 0

WRFOUT 绘制台站探空图与简单分析

前言实际应用中探空图可以分析所在区域的动热力特征，是预报员的好朋友而在WRF应用中可以将其作为模式是否准确的检验工具下面进行WRFOUT数据的探空图绘制导入库 # #库 from wrf import...uvmet, to_np, getvar, interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords,...ll_to_xy import numpy as np from netCDF4 import Dataset import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...[0], x_y[1]] * units.degC Td = getvar(wrfin, "td", timeidx=0)[:, x_y[0], x_y[1]] * units.degC u = getvar...top') print(cape, cin) 1360.9249456932523 joule / kilogram -104.38382141033901 joule / kilogram 完整文件与代码在此

1191 0

时间剖面图？so easy

, latlon_coords,ALL_TIMES,xy_to_ll import numpy as np from netCDF4 import Dataset import xarray as xr...提取变量 lon = getvar(wrf_list, 'lon',timeidx=ALL_TIMES, method='cat') lat = getvar(wrf_list, 'lat', timeidx...=ALL_TIMES, method='cat') u = getvar(wrf_list, 'ua', timeidx=ALL_TIMES, method='cat') v = getvar(wrf_list...中，x轴与y轴的默认排序是x_dim=-1, y_dim=-2，即(：，：，Y，X)，还请留意 4....，wrfpython有换算xy与经纬度的函数可对某一纬度进行平均后再绘图分析优化方向可以是计算速度的提升，例如使用dask或者向量化，懂的同学可手动优化完整文件与代码在此

1671 0

更快更强！四种Python并行库批量处理nc数据

前言当前镜像：气象分析3.9 资源：4核16g 注意分开运行，不然会爆内存阅读本文你将学到：远超循环批量处理nc文件效率的技巧四种并行库的基本使用与区别 wrf变量极值经纬度索引 Dask...温馨提示由于可视化代码过长隐藏，可点击更快更强！...四种Python并行库批量处理nc数据运行Fork查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可...for循环 In [10]: %%timeit import os import glob from netCDF4 import Dataset from wrf import getvar, latlon_coords...资源改为4核16g时，并行超越了单循环当你核数和内存都没困扰时当然是上并行快，但是环境不一定能适应多线程资源匮乏或者无法解决环境问题时还是老实循环或者在列表推导式上做点文章

6661 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

数据处理 | python计算经典相当位温2.0

java注意事项演示地图产生表演示样本来自thinking in java 4 20代码的章

如何计算WRF台风模拟的假相当位温

C++的netCDF读取NC数据：踩坑经历

基于WRFOUT计算相对涡度，绝对涡度，位涡并可视化

【专业技术】从4行代码看右值引用

wrf-python 详解之如何使用

罕见！WRF计算LWC与IWC及可视化

如何用wrfout计算水汽通量散度

python计算与绘制WRF降水量

经典位温的Python 实现

经典相当位温的Python 实现

在WRF中怎么算风能密度

wrf-python库插值到指定离地高度层并绘图

【分享】在Petalinux编译多个源文件的Linux内核模块，以及扩展Makefile功能

WRFOUT风向变量逐时次作差绘图

开工！wrfout 计算台风准地转omega方程右侧项

WRFOUT 绘制台站探空图与简单分析

时间剖面图？so easy

更快更强！四种Python并行库批量处理nc数据

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐