案例模拟文件下载 http://gofile.me/4KHV7/SUo5ywXxC 我们来分享下不同思路的处理方式。 先展示一下网友蜗牛给的答案。 (一) 通过分组后逆透视后再用透视还原来完成。...增加列判断归属，并向下填充。...Table.AddColumn(源, "自定义", each if Text.Contains([列1],"班") then [列1] else null) Table.FillDown(已添加自定义,...通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...提升标题 Table.PromoteHeaders([判断日期列并重命名]) ? E.
22 2023-08 聊技术 | SQL和SQL之间细微的差异 SQL和SQL之间大差不差，但是恰好就是差得这么些小玩意，看起来简单，真的搞起来就让人头秃了~简单聊一下MySQL、PostgreSQL...和SQL Server之间差得那么一点点东西。...这里总结一些差异： 1.创建表时自增主键的语法差异 MySQL：AUTO_INCREMENT CREATE TABLE students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY...SELECT * FROM students LIMIT 100 OFFSET 20; SQL Server不按套路出牌，使用TOP关键字和子查询实现分页查询。...Server通过ISNULL函数 select isnull(age,0) from student; 遇到过&被坑过的问题就这么多，真的是不做对比不知道，一做对比就发现差异点还是很多的。
需求 在日常的应用中，排查列重复记录是经常遇到的一个问题，但某些需求下，需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选选择项或多选选择项） ，一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据，比如选项A不应该和选项B的值重复，选项B不应该和选项C的值重复...，以此穷举类推，以保证这些选项之间不会出现重复的值。...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a，代码如下： select A as item,sortid from exams union all select...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
而用户在进行数据分析的时候使用这些工具可以避免Java编码，但在使用之前很重要的一点是了解工具之间的区别以便在不同的用例中使用最优化的工具。 在现在的大数据时代，开发人员有不少的查询工具可供选择。...Pig和Hive、Pig和SQL以及Hive和SQL之间孰优孰劣的争论永远不会有结果，因为很难有一种语言可以适用于所有的情况。通过本文，笔者希望能够为大家提供一些选择工具和语言的技巧。...Hive vs SQL SQL是一门通用的数据库语言，大量的事务和分析语句都是由SQL完成的。...所以Hive SQL看起来像SQL但在更新和删除等功能上两者还是有很大区别的。虽然有所不同，但如果你有SQL背景的话学习起Hive还是很容易的。不过要注意两者在构造和语法上的区别否则容易混淆。...显然不同的数据没有一个所有情况都适用的查询工具，根据自己的需求来选择不同工具才是正确的方法。 点击阅读英文原文（译者/刘旭坤 责编/仲浩） CSDN原创编译文章，禁止转载，侵权必究。
在 SQL 中，可以使用 ORDER BY 子句来实现排序。可以按照单列或多列的不同顺序进行排序。...例如，有一个名为 customers 的表，其中包含以下列：customer_id、first_name、last_name、city、state。我们可以按照多列的不同顺序来对表中的数据进行排序。...假设我们要先按照 state 列的升序排列，然后按照 city 列的降序排列，可以使用以下 SQL 查询语句： SELECT * FROM customers ORDER BY state ASC,...city DESC; 在上面的示例中，state 列将首先按升序进行排序，然后 city 列将按降序进行排序。...注意，ORDER BY 子句中的列名必须与 SELECT 子句中的列名相匹配，以便正确排序。
我认为，称呼这两个系统的列存储导致了大量的混乱和错误的预期。这篇博客文章试图澄清一些这种混乱，突出这些集合系统之间的高级差异。 最后，我将提出一些可能的方法来重命名这些组，以避免将来混淆。...但是，主要区别是每个列都是单独存储的，而不是像A组中那样的列族（此语句忽略B组中的细粒度混合选项）。 接口：组A是作为NoSQL的一部分，并且通常不具有传统的SQL接口。 B组支持标准SQL接口。...相比之下，组A通常对单个行查询效果更好，并且在聚合负载较重的工作负载上性能不佳。这种差异的大部分原因可以在系统之间的“纯列”与“列家族”差异中解释。...A组系统可以将倾向于共同访问的属性放在同一列族中;这节省了由于列存储需要在许多不同位置从相同行找到不同属性而导致的搜索成本。导致区别的另一个原因是存储层实现，在下面解释。...我们可以找出它来自哪个列，因为来自同一列的所有值都是连续存储的。我们可以通过计算在同一列中有多少值来计算它来自哪一行。 id列中的第四个值匹配到与姓氏列中的第四个值相同的行以及电话列中的第四个值等。
在 C++ 的跨平台开发中，处理不同操作系统和编译器之间的细微差异是非常重要的。以下是一些处理差异的技巧： 使用条件编译：使用预处理指令，根据不同的操作系统和编译器来编写不同的代码。...__) // Linux 特定代码 #elif defined(__APPLE__) // macOS 特定代码 #endif 使用标准库和跨平台框架：尽可能使用标准库和跨平台框架来处理不同平台之间的差异...提前了解平台差异：在开始跨平台开发之前，深入了解目标平台的特性和限制。这样可以避免在后期重构代码。 测试和调试：在每个目标平台上进行充分的测试和调试，以确保程序的稳定性和高效性。...避免使用非标准特性：尽量避免使用不同操作系统和编译器之间的非标准特性，以避免出现不可预测的结果。 分离平台特定代码：将平台特定的代码分离到独立的文件或模块中，这样可以更容易维护和管理。...总而言之，处理不同操作系统和编译器之间的细微差异需要深入了解每个平台的特性，并采取适当的措施来确保程序在不同平台上的稳定性和高效性。
不同行业被投诉的次数是有明显差异的 即使是在同一个行业,不同企业被投诉的次数也明显不同 家电制造也被投诉的次数较高,航空公司被投诉的次数较低 行业与被投诉次数之间有一定的关系 但是 仅从散点图上观察还不能提供充分的证据证明不同行业被投诉的次数之间有显著差异...： 比较两类误差,以检验均值是否相等 比较的基础是方差比 如果系统(处理)误差显著地不冋于随机误差,则均值就是不相等的;反之,均值就是相等的 随机误差： 因素的同一水平(总体)下,样本各观察值之间的差异...比如,同一行业下不同企业被投诉次数是不同的 这种差异可以看成是随机因素的影响,称为随机误差 系统误差： 因素的不同水平(不同总体)下,各观察值之间的差异 比如,不同行业之间的被投诉次数之间的差异 这种差异可能是由于抽样的随机性所造成的...： 因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的方差 比如,四个行业被投诉次数之间的方差 组间方差既包括随机误差,也包括系统误差 方差的比较： 若不同行业对投诉次数没有影响,则组间误差中只包含随机误差,...如果这种差异主要是系统误差,说明不同行业对投诉次数有显著影响 方差分析计算方法 方差分析的前提： 每个总体都应服从正态分布 对于因素的每一个水平,其观察值是来自服从正态分布总体的简单随机样本 比如,每个行业被投诉的次数必需服从正态分布
关系数据库将数据组织到表中，有点像 Excel 电子表格，其中列包含数据的属性或类型。 每行代表一个单独的记录或数据点，具有自己的唯一 ID（称为主键）。...我们可以通过从一行获取唯一 ID，并将其存储在不同表的不同行中称为外键的特殊列中来建立数据点之间的关系。 在球队表中，球队ID是主键，但在球员表中，它是外键。...在语句中，我们有各种可以操作数据库的关键字。 SELECT 可用于查询表中所需的列。...这就像循环遍历表中的每一行，并且只返回查询中谓词计算结果为 true 的行。 然后，我们可以使用 JOIN 关键字连接来自完全不同的表的数据，方法是将该表上的主键与另一个表上的外键相匹配。...我们创建的是组成完整 SQL 语句的子句集合。我们现在可以在数百个支持 SQL 的不同数据库上执行此代码。
[A为小表] A inner join B on A.key = B.key ; 05 hive与mysql/oracle差异「join场景」 内关联场景中，hive与mysql/oracle存在一些差异...06 分区缩小扫描范围「where场景」 有些同学在码SQL的时候，有时会忘记加分区筛选，这会导致全表扫描。不仅会影响自己的产出速度，还会占用过多资源，影响整个集群的使用。...原理：distinct需要将col列中的全部内容都存储在一个内存中，可以理解为一个hash结构，key为col的值，最后计算hash结构中有多少个key即可得到结果。...需要将所有不同值存储在一起，内存消耗较大。 优点：时间复杂度低，适用于中小数据量级。...例如：输入多相同行，输出保留一行。 「union all」 合并过程中，数据集全部合并。因此，union all支持并行执行。例如：输入多相同行，输出多相同行。
1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大...，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加...因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异...，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。...在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
不同 DBMS 函数的差异 不同数据库管理系统（DBMS）之间的函数差异主要体现在函数名称、参数、功能实现以及支持的数据类型等方面。...这取决于DBMS的内部实现、优化器的能力以及数据的存储方式等因素。因此，在编写SQL查询时，需要考虑不同DBMS之间的性能差异，并尽可能选择性能更优的函数或查询方式。...兼容性和可移植性 兼容性：由于不同DBMS之间的函数差异，编写跨DBMS的SQL代码时需要考虑兼容性问题。这通常意味着需要使用条件语句或数据库特定的函数来确保代码在不同DBMS中的正确执行。...可移植性：为了提高SQL代码的可移植性，可以使用标准SQL函数（如果DBMS支持）或编写数据库无关的SQL代码。然而，由于不同DBMS之间的函数差异和性能差异，完全可移植的SQL代码可能很难实现。...综上所述，不同DBMS之间的函数差异是数据库设计和开发过程中需要特别注意的问题。开发者需要了解不同DBMS之间的函数差异，并编写兼容性和可移植性良好的SQL代码以确保应用程序的稳定性和性能。
SQL SQL和NoSQL之间的根本区别并不是那么复杂，对于如何存储和检索数据，都有不同的哲学。 对于SQL数据库，所有数据都有一个固有的结构。...列存储(如HBase,Cassandra)，数据存储在列中，而不是传统的SQL系统中的行。可以根据需要对任意数量的列(以及不同类型的数据)进行分组或聚合，以进行查询或数据视图。...对于任何需要“真实的单一来源”的系统，例如银行，NoSQL方法都不能很好地工作。你不希望你的银行余额与ATM机上的不同，你希望它在任何地方都一致。 一些NoSQL数据库有部分机制来解决这个问题。...NoSQL锁定 大多数NoSQL系统在概念上是相似的，但是它们的实现非常不同。每个都有自己的规则和机制，以了解数据如何被查询和管理。 其中的一个副作用是应用程序逻辑和数据库之间可能存在高度耦合。...对NoSQL专业技术的需求正在增长，但它仍然是传统SQL市场的一小部分。 合并SQL和NoSQL 我们可以预期SQL和NoSQL系统之间的一些差异会随着时间的推移而消失。
使用继承机制，分别设计实现抽象类 图形类，子类类圆形类、正方形类、长方形类，要求： ①抽象类图形类中有属性包括画笔颜色(String类型)、图形是否填充(boolean类型：true表示填充，false表示不填充...)， 有方法获取图形面积、获取图形周长等； ②使用构造方法为其属性赋初值； ③在每个子类中都重写toString()方法，返回所有属性的信息； ④根据文字描述合理设计子类的其他属性和方法。...(2)设计实现画板类，要求： ①画一个红色、无填充、长和宽分别为10.0与5.0的长方形； ②画一个绿色、有填充、半径为3.0的圆形； ③画一个黄色、无填充、边长为4.0的正方形； ④分别求三个对象的面积和周长...，并将每个对象的所有属性信息打印到控制台。...：" +getColour() +"\t"+"有无填充:" +isFill()+ "半径为："+getR()+"的圆形面积为："+area()+"周长为："+perimeter() ; } }
Druid 的数据模型 本文主要讨论对来自其他类型数据库系统的用户的提示，以及常规提示和通用做法。...Druid 数据存储在 datasources，datasource 类似于传统 RDBMS 中的 table。 Druid 在向数据源摄取数据时，可以选择 rollup，也可以不 rollup。...如果你来自... 关系模型 （如 Hive 或 PostgreSQL。） Druid 数据源通常等效于关系数据库中的表。...这样可以避免在"sales”表中引用相同产品的不同行上重复产品名称和类别。 而在 Druid 中，通常使用完全展平的数据源，这些数据源在查询时不需要 join。...与这些系统相比，Druid 的搜索能力通常较不发达，而其分析能力通常也较发达。Druid 与这些系统之间的主要数据建模差异在于，将数据提取到 Druid 中时，您必须更加明确。
我们认为 MBR 模型应该：（1）对用户不同行为之间的粗粒度共性进行建模，（2）在多行为建模中同时考虑局部的序列视图和全局图视图，以及（3）捕获细粒度的用户的多种行为之间的差异。...多视图对比学习试图对其用户的序列视图和图形视图表示。行为区分对比学习侧重于对不同行为的细粒度差异进行建模。...多行为区分对比学习：与多行为对比学习不同，多行为区分对比学习致力于建模不同行为之间的细粒度的差异，而不是粗粒度的共性。它专门用于捕获用户针对于目标行为的细粒度偏好。...通过这三种对比学习任务，MBR可以更好的理解用户不同行为之间的共性和差异，此外可以更好的建模不同视图之间的关系，从而提高对目标行为的推荐效果。...这样我们就得到了用户的最终表示: 在得到用户的最终表示后。我们利用对比学习建模不同行为之间的细粒度差异。具体的按照不同行为的优先级，对于产生了高优先级行为的物品其打分要比低优先级要高。
SQL 语法要点 SQL 语句不区分大小写，但是数据库表名、列名和值是否区分，依赖于具体的 DBMS 以及配置。 例如：SELECT 与 select 、Select 是相同的。...内连接 vs 自然连接 内连接提供连接的列，而自然连接自动连接所有同名列。 外连接返回一个表中的所有行，并且仅返回来自次表中满足连接条件的那些行，即两个表中的列是相等的。...，并生成一个结果集，其中包含来自 UNION 中参与查询的提取行。...默认会去除相同行，如果需要保留相同行，使用 UNION ALL。 只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后。 应用场景 在一个查询中从不同的表返回结构数据。...视图是虚拟的表，本身不包含数据，也就不能对其进行索引操作。对视图的操作和对普通表的操作一样。
尽管这两者对于企业来说都是可行的选择，但它们之间存在一些必须考虑的关键差异。考虑到这些差异后，组织应该能够判断哪个数据库适合他们的要求。...高度可扩展性：PostgreSQL 被认为具有高度可扩展性，因为它支持各种过程语言，例如 PL/pgSQL、Perl、Python 等、JSON/SQL 路径表达式、可用于通过标准连接到不同数据库的外部数据包装器...主要差异 虽然 Elasticsearch 和 PostgreSQL 都是著名的数据库管理系统，但它们之间有很多不同之处，如下所示： Elasticsearch PostgreSQL 主要区别：数据库模型...它还使用户能够在表之间形成关系。PostgreSQL 是一种 SQL 数据库，允许使用结构化查询语言 (SQL) 来查询数据。...因此，无法回滚已提交的文档或提交一组文档，并在 Elasticsearch 中索引全部或不索引。
当然我们也需要了解下数据透视表的四大基本要素。 字段列表：也就是我们在插入透视表之前所选中的数据内容所包含的字段，可以通过勾选把不同的字段放到筛选框、行、列、值当中。...筛选：需要进行分组的字段，也相当于所谓的filter 列：列值。 行：行值。 值：看具体要统计什么内容。可以根据需要选择统计的方式，例如，求和、计数、求均值等等。 ?...如果我们单纯看一个绝对数值，得到的信息会比较少，如果我们可以得到不同仓位的生存率和死亡率，可以更加清晰地分析出每个仓位的生存情况。...透视表除了可以选择【行汇总的百分比】之外，还有多种形式可以选择，例如，【差异】、【差异百分比】等等，可以根据自己的需要选择相应的计算方式。...最后，我们分析了同行的同辈数量和长辈数量与生存率之间的关系，发现当乘客同行的父母及子女数量适中时，生存率较高。 ?
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