导入小费数据集 iris = sns.load_dataset("iris") #导入鸢尾花数据集 散点图 sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips) 问题...box——绘制微型 boxplot； quartiles——绘制四分位的分布； point/stick——绘制点或小竖条。...split=True) #split: bool, optional #琴形图是否从中间分开两部分 条形图 显示值的集中趋势可以用条形图 sns.barplot(x="sex", y="survived...（变量名） col_wrap 每行的最高平铺数 （整数） estimator 在每个分类中进行矢量到标量的映射 （矢量） ci 置信区间 （浮点数或None） n_boot 计算置信区间时使用的引导迭代次数...seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x22d8a79def0> sns.factorplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, kind="bar") #绘制条形图
使用Matplotlib，可以使用各种图表类型（包括折线图、条形图、饼图和散点图）绘制数据。 Matplotlib允许绘制单个图表，但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...根据行数和列数，subplot()函数返回AxesSubplot对象的列表。 例如，在下面的脚本中，调用subplots()方法创建一个包含2行3列的网格。...下面脚本中的“axes”变量包含控制台上打印的“AxesSubplot”对象列表。 在输出中，可以看到与网格的行和列相对应的列表的列表，还可以看到空轴，用黄色突出显示了列表以及网格尺寸。...下一步是在这些空图表中绘制图。为此，必须从AxeSubPlot对象列表中选择一项，并使用该对象调用plot()函数。...例如，要在网格的第一行和第一列绘图，需要访问索引[0,0]处的AxesSubplot。注意，子绘图的索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在2行3列中绘制六个折线图。
数据分析的结果不仅仅只是你来看的，更多的时候是给需求方或者老板来看的，为了更直观地看出结果，数据可视化是必不可少的一个环节。这里带大家来看下一些常用的图形的画法。..._subplots.AxesSubplot at 0x1c573f55748> ? 此外，如果想要生成堆叠条形图的haunted，可以设置参数 stacked=True。..._subplots.AxesSubplot at 0x1c57422fe10> ? 如果想要在单个轴上绘制多个列组，需要指定 ax。...六边形容器图 在绘制散点图时，如果数据过于密集，则无法单独绘制出每个点，这时候可以考虑 Hexbin 图。..._subplots.AxesSubplot at 0x1c5753c9438> ?
使用Matplotlib，可以使用各种图表类型绘制数据，包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表，但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中，将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前，先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例，确保掌握了基本原理。...根据行数和列数，subplot()函数返回AxesSubplot对象的列表。 例如，在下面的脚本中，调用subplots()方法创建一个包含2行3列的网格。...下面脚本中的“axes”变量包含控制台上打印的“AxesSubplot”对象列表。...图3 下一步是在这些空图表中绘制图表。为此，必须从AxeSubPlot对象列表中选择一项，并使用该对象调用plot()函数。
参考链接： 使用Python中的不同图表进行数据可视化 我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习 已经开始更新了，欢迎大家订阅~ 任何关于算法、编程、AI行业知识或博客内容的问题，可以随时扫码关注公众号...我们可以使用x和y关键字绘制一列与另一列。 ...index= np. arange( 0, 100, 10)) s. plot() pandas 的大部分绘图方法都有 一个 可选的ax参数， 它可以是一个 matplotlib 的 subplot 对象...AxesSubplot at 0x4ee7750> In [62]: data. plot( kind=' barh', ax= axes[ 1], color=' k', alpha= 0. ... 现在通过创建一个条形图来看看条形图是什么。
()创建一个实例（记为fig），实例的方法有： fig.add_subplot(m,n,i):创建子图，该方法返回一个AxesSubplot对象，可以通过调用该对象的实例方法直接在第i个子图上操作，比如...通过这些方法可以对图像进行装饰（轴标签，范围，轴的位置），在调用这些方法时，如果没有参数输入会返回要调整的参数值，如果有参数输入就会对对应的参数进行调整.直接使用pyplot调用这些参数时会默认创建最近创建或者活跃的axessubplot...linestyles : {None, ‘solid’, ‘dashed’, ‘dashdot’, ‘dotted’}, optional 仅适用于轮廓线，线条样式可以是指定要使用的一组线条样式的字符串的可迭代对象...如果这个可迭代对象小于轮廓层数，它将在必要时重复。...如果是一个数字，所有的轮廓线都将用这个线宽绘制。 如果是序列，则按升序绘制级别，并按指定的顺序绘制线宽。
通常，在使用geom_*簇函数绘制几何图形之前，都会添加ggplot函数生成图形对象，它们的组合形式如下： ggplot(…) + geom_*(…) + geom_*(…) + … 在如上的语法格式中...所以，比例问题或差异问题才是企业更关注的数据点。...堆叠条形图也有弊端，那就是只能够解决可叠加问题的可视化，假设数值型指标不能够叠加（如平均薪资、渗透率等指标是不能相加的），就不可以使用该类图形，但不妨可以试试水平交错条形图。...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。...如上图所示，浅色且较宽的条形图可以用作参考对象（如数据中的目标销售额），深色且较窄的条形图可以用作比较对象（如数据中的实际销售额）。通过这种图形，就能够一眼发现参考对象与比较对象之间的差异。
/catering_dish_profit.xls' # 餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_dish_profit) # 读取数据，指定“日期”列为索引 # 绘制饼图...plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.title('菜品销售量分布（饼图）') plt.axis('equal') plt.show() 分布（条形图...y) plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.xlabel('菜品') plt.ylabel('销量') plt.title('菜品销售量分布（条形图...步长为 4 image-20201208131955707 常见问题 1....TypeError: bar() missing 1 required positional argument: 'x' plt.bar(left=range(3), height=[lv_four,
GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。...GeoPandas安装命令如下： pip install geopandas 如果上述命令安装出问题，则推荐使用conda安装GeoPandas，命令如下： conda install geopandas..._subplots.AxesSubplot at 0x7f753dee4940> # 对几何对象进行简化处理 simplified = world.geometry.simplify(tolerance..._subplots.AxesSubplot at 0x7f753dd89a60> merged = world.geometry.unary_union # 将合并后的几何对象转换为GeoDataFrame...下面是该函数常用可用参数的介绍： ax: matplotlib axes对象，用于绘制地图 crs: 输出地图的坐标系，默认为'EPSG:3857' source: 底图的来源，支持多种来源，如OpenStreetMap
在关于迭代器的系列文章中（链接见文末），我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的，还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。...TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'range' and 'int' 那么问题来了：同样是不可变序列，为什么字符串和元组就支持上述两种操作，而偏偏...4、小结 回顾全文，我得到了两个偏冷门的结论：range 是可迭代对象而不是迭代器；range 对象是不可变的等差序列。 若单纯看结论的话，你也许没有感触，或许还会说这没啥了不得啊。...但如果我追问，为什么 range 不是迭代器呢，为什么 range 是不可变序列呢？对这俩问题，你是否还能答出个自圆其说的设计思想呢？...（PS：我决定了，若有机会面试别人，我必要问这两个问题的嘿~） 由于 range 对象这细微而有意思的特性，我觉得这篇文章写得值了。
▲图9-13 简单序列图形 Series对象的索引传入matplotlib作为绘图的x轴，你可以通过传入use_index=False来禁用这个功能。...大部分pandas的绘图方法，接收可选的ax参数，该参数可以是一个matplotlib子图对象。这使你可以更为灵活的在网格布局中放置子图。..._subplots.AxesSubplot at 0x7fb62493d470> In [67]: data.plot.barh(ax=axes[1], color='k', alpha=0.7) ?...你可以使用seaborn.set在不同的绘图外观中进行切换： In [90]: sns.set(style="whitegrid") 03 直方图和密度图 直方图是一种条形图，用于给出值频率的离散显示..._subplots.AxesSubplot at 0x7fb613720be0> In [106]: plt.title('Changes in log %s versus log %s' % ('m1
作为一名科研人员，也许你经常会在不同类型的论文中看到各种令人称赞的算法框图或者神经网络框图，作为一名AI从业者，你经常需要在你的论文、Poster或者Slide中添加一些神经网络框图，作为新手的我也经常遇到这个问题...可以用来绘制图表，流程图，组织结构图以及插图，也可以用来组织头脑中思考的信息，组织头脑风暴的结果，绘制心智图，作为样式管理器，或设计网页或PDF文档的原型。...可以用来绘制图表，流程图，组织结构图以及插图，也可以用来组织头脑中思考的信息，组织头脑风暴的结果，绘制心智图，作为样式管理器，或设计网页或PDF文档的原型。...Python + Graphviz 针对节点较多的网络，不可避免需要投入大量尽量来写重复的脚本代码。..._subplots.AxesSubplot object at ...> >>> nx.draw_shell(G, nlist=[range(5,10), range(5)], **options)?
我们应该首先注意到，上一节中的问题与这个问题有相似之处；上一节中的问题将名称限制为 2016 年出生的婴儿，而这个问题要求所有年份的名称。...我们可以将这个问题分解为两个步骤： 计算每个名称的最后一个字母。 按照最后一个字母和性别分组，使用计数来聚合。 绘制每个性别和字母的计数。...letter_dist Count Last Sex a F M 1931630 b F … … y M z F M 120123 52 行 × 1 列 绘图 pandas为大多数基本绘图提供了内置的绘图函数，包括条形图..._subplots.AxesSubplot at 0x1a17af4780> 虽然这个绘图显示了字母和性别的分布，但是男性和女性的条形很难分开。...我们为每个字母和性别绘制了计数，这些计数会导致一些条形看起来很长，而另一些几乎看不见。 相反，我们应该绘制每个最后一个字母的男性和女性的比例。
---- Python实现可视化的三个步骤： 确定问题，选择图形 转换数据，应用函数 参数设置，一目了然 1 首先，要知道我们用哪些库来画图?...，但是经过拆分，我们要找到我们想通过图形表达什么具体问题。...用作绘制x轴。..._subplots.AxesSubplot at 0xf553128> ?..._subplots.AxesSubplot at 0xf4f9eb8> ?
在函数par()和函数layout()的举例中，不可避免的使用到了散点图、条形图、箱线图等图形的绘制，这些内容也会在本次推文中提到，图形组合中的几个例子算是先给大家热热身。 ?...基本图形的绘制 在上面的几个例子中，我们已经接触到了散点图、条形图、箱线图的绘制，本次推文的剩余内容就是介绍这些基本图形的绘制。...图7:堆砌条形图和分组条形图 为了方便大家重复图形绘制过程，上面图形中展示的数据都是来自包vcd ，大家在运行代码前安装vcd包即可。...其中图6中展示了简单条形图的绘制，图7中展示了堆砌条形图和分组条形图的绘制。图7中出现了图例与图形重叠的现象，大家可以回顾一下上一次推文中图例设置的内容，调整图例的大小和位置，就可以解决这个问题。...（这个小问题就留给大家区解决了） 从上面这个问题可以看出，只有三个变量的情况下都不可避免的出现了图例和图形重叠的情况，更复杂的情况该怎么办？
mpl from matplotlib import ticker 2、创建子图，定义 fig, ax fig,ax=plt.subplots()# # 创建一个子图，返回一个包含figure和axes对象的元组...toolbar'] = 'None'#隐藏工具栏 9、图表插入中文 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"]#解决乱码问题...horizontalalignment=‘center’、ha=’cener’ verticalalignment=’center’、va=’center’""" 14、绘制条形图...ax.barh(x, y, color="")#绘制水平方向的条形图barh(y, width, height=0.8,align='center')， 15、格式化x坐标轴刻度 ax.xaxis.set_major_formatter...20、图表动画化，视频化 animator=animation.FuncAnimation(fig, “函数”, frames=“迭代参数”,interval=1)#interval频率 21、保存动画为
from matplotlib import ticker 2、创建子图，定义 fig, ax fig,ax=plt.subplots()# # 创建一个子图，返回一个包含figure和axes对象的元组...toolbar'] = 'None'#隐藏工具栏 9、图表插入中文 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"]#解决乱码问题...horizontalalignment=‘center’、ha=’cener’ verticalalignment=’center’、va=’center’""" 14、绘制条形图...ax.barh(x, y, color="")#绘制水平方向的条形图barh(y, width, height=0.8,align='center')， 15、格式化x坐标轴刻度 ax.xaxis.set_major_formatter...20、图表动画化，视频化 animator=animation.FuncAnimation(fig, “函数”, frames=“迭代参数”,interval=1)#interval频率 21、保存动画为
️ TypeError: argument of type ‘NoneType’ is not iterable - NoneType类型的参数不可迭代完美解决方法 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发...关键词：TypeError、NoneType、迭代、Python 错误、错误处理、调试技巧 引言 ✨ 在Python开发中，TypeError 是一种常见的错误类型，尤其是当我们错误地操作 None 时...作为全栈开发者，理解和处理这种错误不仅可以提高代码质量，还能有效减少运行时问题。 在本篇博客中，我们将从错误的根源出发，解释为何会出现这一问题。...' is not iterable 这是因为 None 不是一个可迭代对象（如列表、字典或字符串），因此不能进行迭代操作。...data = None try: for item in data: print(item) except TypeError: print("数据不可迭代") 3.4
iter()函数用来返回指定对象的迭代器，有两种用法：iter(iterable)和iter(callable, sentinel)，前者要求参数必须为序列或者有自己的迭代器，后者会持续调用参数callable...next()函数用来返回可迭代对象中的下一个元素，同样适用于生成器对象以及zip、enumerate、reversed、map、filter、iter等对象，等价于这些对象的__next__()方法。...>>> x = [1, 2, 3] >>> next(x) TypeError: 'list' object is not an iterator #根据列表创建迭代器对象 >>> y = iter(x...) >>> next(y) 1 >>> next(y) 2 >>> x = range(1, 100, 3) #range对象不是迭代器对象 >>> next(x) TypeError: 'range'...__data) >>> t = T(range(3)) #对象t不可迭代 >>> next(t) TypeError: 'T' object is not an iterator #根据t创建迭代器对象
因此，要解决我们的问题，首先让我们了解什么是 TypeError？ Python 中的 TypeError 是什么？ TypeError 是 Python 程序员最常面临的问题之一。...每当您在程序中使用不正确或不受支持的对象类型时，都会引发该错误。 如果尝试调用不可调用的对象或通过非迭代标识符进行迭代，也会引发此错误。例如，如果您尝试使用 "str" 添加 "int" 对象。...: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' 解决： 要解决上述问题，可以为变量 c 提供一个 'int' 对象，也可以将变量 a 和 b...当你尝试在仅支持 'bytes' 对象的操作中使用 'str' 对象时，就会引发 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 的异常。...让我们应用 bytes() 方法解决我们的问题。
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