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深度学习中激活函数的导数在不连续可导时的处理

Q: 深度学习中激活函数在不连续可导时的导数怎么处理呢？ A: 激活函数不要求处处连续可导，在不连续可导处定义好该处的导数即可。 sigmoid函数是处处连续可导的。其他如ReLU，在0处不连续可导。...---- 以caffe中的ReLU为例 在caffe中，给定输入x, ReLU层可以表述为： f(x) = x, if x>0; f(x) = negative_slope * x, if x 0时，ReLU是leaky ReLU. negative_slope默认为0， 即标准ReLU。...如下图代码所示，Backward_cpu中bottom_data(即输入x)=0时，导数为negative_slope。...[relu_layer.cpp] ---- 常见激活函数和导数 不连续可导处的导数值取derivative(x+)还是derivative(x-)，不同框架如pytorch, caffe, tensorflow

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创建腾讯云Windows云服务器时在UserData中设计开机校验打印服务的逻辑

腾讯云平台Windows机器但凡初始化正常，开新机或重装系统时默认自动把打印服务设置成禁止开机启动。...basic_windows_install_1.0.35\install.bat 一般是qcloud_action分支的qcloud_action.ps1及其子代码先执行，然后是qcloud_init.ps1及其子代码执行，basic在...qcloud_init.ps1分支，其中就有禁用打印服务的代码 powershell -Command "& {Stop-Service -Name Spooler -Force}" powershell...id=AVD-2021-1675 我在阿里云买机器看了，阿里云采用的方式1，打补丁 目前腾讯云保持现状不变的情况下，我自己搞了个方案测试奏效，就是在新购或重装系统时，指定如下UserData（测试时是以...Windows中文镜像验证的） 方案思路：在userdata里加start-sleep 120的设计，比如这个userdata代码，即便公共镜像买出来的机器，购买后过5分钟去看，打印服务是Auto 、Running

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    这些条形图的用法您都知道吗？

    在R语言的ggplot2包中，读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢？又见过哪些种类的条形图呢？在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...通常，在使用geom_*簇函数绘制几何图形之前，都会添加ggplot函数生成图形对象，它们的组合形式如下： ggplot(…) + geom_*(…) + geom_*(…) + … 在如上的语法格式中...，有两点需要说明，一方面，在ggplot2绘图过程中均采用图层思想，将多个图形进行叠加和设置；另一方面，图层思想是通过代码中的加号（+）表现出来的。...函数中； na.rm：bool类型的参数，在剔除绘图数据中的缺失值时，是否不返回警告信息，默认为FALSE； show.legend：bool类型的参数，是否显示条形图的图例信息，默认为NA，即表示显示图例...ggplot函数中的数据与geom_*函数中的数据存在冲突时，可以将该参数设置为FALSE； 为使读者进一步理解和掌握上面所介绍的函数，接下来利用如上的geom_bar绘制几种常见的条形图。

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    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    柱形图 简介 英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。...当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时，可以使用三维柱形图。...(x = Time, y = demand)) + geom_bar(stat = "identity") 看看有什么区别,在第二个图形中,数据中time没有6这个值,但是图形X轴还是画出来了,这就是对于分类变量和连续变量的不同...前面我们都是stat="identity"即每一个bar的高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型...,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写,因为geom_bar默认是bin ggplot(diamonds, aes(x = carat)) + geom_bar()

    3.8K100

    数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

    绘图系统 ggplot2初识 更多下期详解 引言 不同类型变量常用的图表 连续数值变量 一个数值变量可以用：柱状图，点图，箱图 两个数值变量可以用：散点图 分类变量 一个分类变量的可视化：频率表，条形图...两个分类变量的可视化：关联表，相对频率表，分段条形图 一个分类变量一个数值变量： 分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统 特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量...A ~ x表示A在纵轴上展示，x在横轴上展示。 条件变量为连续型变量时，要先将其转换成离散型变量。...1.3 面板函数 自定义面板的各个选项，然后在绘制图形的函数中调用即可 示例4：panel面板函数设置 mypanel = function(x,y){ panel.abline...graph1 > plot(graph2, split = c(1,2,1,2), newpage = FALSE) #在相同画布上打印graph2 ?

    4.4K30

    绘图资源rpubs推荐

    不可否认的是里面的优秀资源确实不少，比如；https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum/geom_col_1 一步步带你绘制各种各样条形图： ggplot: How to stack...的各个元素：https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum/ggplot_remove_elements 目录如下： 1 Goal 2 Drawing with ggplot 3 Removing...其实中文领域，公众号才是最好的资源，类似的绘图细节有《老俊俊的生信笔记》： 环形热图进阶 ggplot 绘制环形堆叠条形图 精彩目录， 值得细读： 其实它的底层仍然是ggplot系列 但是如果你要从ggplot2...✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 几何对象（Geometric objects, geoms）代表在图中实际看到的点、线、多边形等。

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    课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

    「ggplot2中柱状图基本绘制函数常用geom_bar()」 参数介绍： 「data和mapping是ggplot的基本参数，数据和映射。」...✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 几何对象（Geometric objects, geoms）代表在图中实际看到的点、线、多边形等。...「position：」 位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等...image.png 数据调整及误差线增加 在ggplot2中可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计->链接 所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary

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    绘图资源rpubs推荐

    不可否认的是里面的优秀资源确实不少，比如；https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum/geom_col_1 一步步带你绘制各种各样条形图： ggplot: How to stack...的各个元素：https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum/ggplot_remove_elements 目录如下： 1 Goal 2 Drawing with ggplot 3 Removing...其实中文领域，公众号才是最好的资源，类似的绘图细节有《老俊俊的生信笔记》： 环形热图进阶 ggplot 绘制环形堆叠条形图 精彩目录， 值得细读： 其实它的底层仍然是ggplot系列 但是如果你要从ggplot2...✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 几何对象（Geometric objects, geoms）代表在图中实际看到的点、线、多边形等。

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    了解绘制条形图和折线图的细节

    没有值或者NA），结果会略去不绘，同时相近的条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形图 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形图？...---------------------------------------------------------------------------- #在向堆积条形图添加数据标签之前要先对对应的数据进行累计求和...theme_bw()+ theme( panel.grid.major.y = element_blank(), legend.position = c(1,0.55),#图例放置在绘图区中...在代码中添加geom_point()可以实现 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line()+ ylim(0,max(BOD$demand)) #这里也以世界人口为例子进行画图...=supp))+ geom_line() ##如果x变量是因子，那么必须同时告诉ggplot用来分组的变量 #在本例中，也可以把dose算作因子型向量（0.5，1，2） ggplot(tg,aes(

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    这50个ggplot2现成图表你居然没有从头到尾自己画一遍

    ✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 几何对象（Geometric objects, geoms）代表在图中实际看到的点、线、多边形等。...我在几年前《生信五周年》全国巡讲的活动重点推荐过《50个ggplot2现成图表》代码希望大家可以学习它！...ggplot2 Scatterplot 这个教程侧重于8个单元： 展现单个连续变量：散点图，折线图，气泡图 进阶条形图：区域图 展现排序：棒棒糖图 展现连续变量的统计分布：条形图，箱线图，小提琴图，峰峦图...另外推荐5个ggplot2资源 ggplot2作者亲自写的书 链接：https://ggplot2-book.org/facet.html 书名是：ggplot2: Elegant Graphics for

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    生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

    （6）在使用函数facet_grid()时，一般应该将具有更多唯一值的变量放在列上。为什么这么做呢？...,mapping = aes(x=displ,y=hwy))+ geom_point()+ geom_smooth()这里x、y传递给了ggplot()函数作为全局映射可以在不同的图层中显示不同的图形属性...()1.6.3 练习题（1）在绘制折线图、箱线图、直方图和分区图时，应该分别使用哪种几何对象？...geom_line、geom_boxplot、geom_histogram、facet_grid（2）在脑海中运行以下代码，并预测会有何种输出。接着在R中运行代码，并检查你的预测是否正确。...（5）在比例条形图中，我们需要设定group = 1，这是为什么呢？换句话说，以下两张图会有什么问题？任何图形都是数据集、几何对象、映射集合、统计变换、位置调整、坐标系和分面模式的一个组合！

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    R语言可视化——图表美化与套用主题（上）

    ggplot函数所制作的图表默认设计风格虽然经过设计师的精雕细琢，但是并不是尽如人意。 毕竟在这个大众审美水平水平越来越高的时代里，企业中的各式报告也强调与企业的VI相互统一，形成自身风格与特点。...当然ggplot函数中是支持这种多样性的订制需求的，甚至像那些知名的咨询或者顶级财经媒体的御用图表模板已经被制作成了图表主题分享在R语言的主题包之中。...接下来要介绍关于图表主题设置的一些细节： 关于柱形图与条形图的转化问题： 这个问题昨天已经提到了，R语言是不区分柱形图、条形图的，两者都叫Barplot，只是开口方向不同。...（原因前文已经说明） 柱形图与条形图之间的转换秩序一句代码即可： coord_flip() #柱形图与条形图之间翻转 ggplot(mpg,aes(class,displ))+geom_bar(stat...我们从ggplot默认自带数据集mtcars中取前8条记录作图： data<-mtcars[0:8,] ggplot(data, aes(row.names(data), qsec))+ geom_bar

    2.6K50

    「R」数据可视化19：环状条形图

    2个月前，人民日报使用了环状条形图展现了全球的疫情状况，直观的同时还很美观。 ? 人民日报：截止北京时间3月11日12时 世界疫情地图 这是另一个例子，关于森林覆盖率和人口密度。...所以我们先对图像中的State进行排序。具体的排序规则参考了原blog的代码。...排序后的环形图 然后我们在之前的基础上标记上数值： ggplot(TP, aes(x = reorder(State, RankOrder))) + geom_col(aes(y = Trees),...为了偷懒我就copy原文中的代码，没有调整参数，而是在AI中进一步调整的。...然后在AI中一番修改，坐标用了Arial字体，标题等用了NewsGoth Lt BT Light（感觉和原图比较相似）。根据原图添加了相关的坐标轴名称等，然后把两张图拼接在了一起。

    2.7K50

    R数据可视化之ggplot2 (一)

    先说说我们人手工作图的方式,1,先画一个坐标轴,2,然后根据数据在图上画图形3,在基础的图形上加一些注释,或加一些对比.基本上这就是我们作图的方式,那么ggplot2就跟这差不多了,1.先设定坐标轴和数据...在画基本图形之前,我先说一下qplot这个函数,这个函数是ggplot2包里面的一个函数,简单作图,他的用法可以看做是基本绘图与ggplot绘图的一个过渡....barplot(table(mtcars$cyl)) #当变量为因子型,绘制频数条形图 qplot: 版本改掉了一些参数,暂时未知 ggplot: ggplot(BOD, aes(x...=Time, y=demand)) + geom_bar(stat="identity") #当为数据框时,一个变量表示分类,另一个表示其数 值,我们需要在第二个图层也就是geom_bar内指定统计变换为...myfun(x), from=0, to=20) #绘制自定义函数 curve(1-myfun(x), add = TRUE, col = "red") #添加一个函数曲线 qplot: 在新版本中

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    （数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

    设置geom='bar'可以绘制条形图，当传入单个离散类别型数据时，可以自动绘制每个类别的频数统计条形图： qplot(color, data=data, geom='bar',...的图形图层语法 　　图形图层语法是ggplot2的语法基础，它使得图形的重复更新变得更简单灵活，在遇到新问题时也许只需要照搬之前堆砌成的一个优美图形全部代码再稍加修改即可直接使用，下面我们就对ggplot2...中绘制的通常为2D图像，即图像的位置信息由(x,y)决定，且通常为笛卡尔坐标系，用得较少的是极坐标系和各种地图坐标系； 　　坐标系最大的特点是，它可以同时影响所有的位置变量，譬如说，条形图在笛卡尔坐标系中是规规矩矩的条形...qplot非常相似，只需要将图形属性和变量名放到函数aes()内即可，但要注意，这里不像qplot默认的图层为散点图，使用ggplot时如果不+geom_部分，则没有图层会被创建，例如： library...'darkblue')) p 由此你可以看出，aes中的参数都是会依据变量类型进行标度转换的； 　　2、每次新图层中的数据都是在ggplot()中默认值的修改 　　在ggplot()中已经设置过aes

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