首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

条形图为什么不在这里画?

条形图是一种常用的数据可视化工具,用于比较不同类别的数据的大小或数量。它通常用于展示离散的、不同类别的数据,并以矩形条的高度来表示数据的大小。条形图适用于描述分类数据之间的比较关系,但不适合在这个问题中进行绘制的原因如下:

  1. 数据类型不适合:条形图适合表示离散的分类数据,而问题中并没有提供与条形图相关的离散类别数据。
  2. 数据的连续性:条形图的特点是独立的条形,每个条形代表一个类别,而问题中并没有提供具体的类别或者数据。
  3. 数据的趋势分析:条形图适合比较不同类别的数据,而问题中并没有提供需要进行比较的数据。

如果需要使用其他图表进行数据可视化,可以根据具体的数据特点选择合适的图表类型,例如折线图、饼图、散点图等。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python 条形图(柱状图)实例

竖放条形图 条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数,该函数的基本语法为: bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组,每个条形的横坐标 height 个数或一个数组...横放条形图 若要生成横的条形图,则可以使用 barh 函数,其语法与 bar 函数非常类似。...并列条形图 若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示,则可以使用 bar 或 barh 函数两次,并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度,使得两组条形图能够并排显示。...x轴 # y:条形图的高度 # width:条形图的宽度 默认是0.8 # bottom:条形底部的y坐标值 默认是0 # align:center / edge 条形图是否以x轴坐标为中心点或者是以x...以上这篇python 条形图(柱状图)实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

13.8K30
  • 用R带ErrorBar的分组条形图

    用R带ErrorBar的分组条形图 本文介绍了如何用R画出带error bar的分组条形图。 笔者近期画了一张带error bar的分组条形图,将相关的代码分享一下。...本文旨在给出一种利用R对生物学重复数据带error bar的分组条形图的方法。 所用数据是模拟生成的:分成三个组,每个组进行了若干次生物学重复;测量的是3种基因的表达量。...第一种实现方法:用aggregate计算数据 # 导入数据 setwd("E:/") df <- read.csv("gene_exp.csv", header=T) # 可以在这里改列名,这些列名就是最终图上...第二种实现方法:用dplyr包计算数据 # 导入数据 setwd("E:/") df <- read.csv("gene_exp.csv", header=T) # 可以在这里改列名,这些列名就是最终图上...dplyr包计算数据###################### # 导入数据 setwd("E:/") df <- read.csv("gene_exp.csv", header=T) # 可以在这里改列名

    3.4K10

    python实现读取类别频数数据水平条形图案例

    matplotlib.pyplot as plt 按照你设定合适的间隔,把数据分为各个范围的组,然后统计出在这个范围内的频数有多少,我没有找到合适的函数,我就自己写了一个函数,类似直方图的工作,这是水平条形图的数据准备...至于为什么水平条形图,当类别太多,使用水平条形图比较简洁,个人看法。下面给出代码,就不解释代码含义了。...orientation=’horizontal’指得水平条形图,使用barh方法可以省略这个参数得设定。...水平条形图 补充知识:在ipython notebook中添加latex公式 1 MathJax 的安装 ipython notebook中数学公式的渲染使用MathJax。...大家可以试一下,我自己没有取消这行注释,再打开ipnb文件时公式都能正常渲染,耶~ 第一次记录blog,一方面跟大家一起学习,一方面方便以后回顾,毕竟记性差了许多,哈哈~ 以上这篇python实现读取类别频数数据水平条形图案例就是小编分享给大家的全部内容了

    1K10

    自动编程是不可能的,我为什么不在乎人工智能

    还有人给我指出了这方向最新的,吹得神乎其神的研究,比如微软的 Robust Fill…… 我谢谢这些人的关心,然而其实我并不在乎,也不看好人工智能。现在我简单的讲一下我的看法。...这里我给你一个 Jeopardy 谜题作为提示:“什么样的网站,你给它一个名词,它输出一些段落和句子,给你解释这个东西是什么,并且提供给你各种相关信息?” 很容易猜吧?...后来,helloooo 终于引起了清华大学人智组研究生的兴趣,来问我:“你这里面使用的什么语料库做分析啊?”...我的个人兴趣其实不在人工智能上面。那我要怎么创业呢?很简单,我觉得大部分人不需要很“智能”的机器,“傻机器”才是对人最有价值的,我们其实远远没有开发完傻机器的潜力。...当然我这里所谓的“机器”,包括了硬件和软件,甚至可以包括云计算,大数据等内容。 只举一个例子,有些 AI 公司想研制“机器佣人”,可以自动打扫卫生做家务。

    1.6K110

    为什么你原理图总不好?17个技巧要知道

    注意:这里的容值不建议写成105,要直接写成1uF。 (3)电感 如上图所示,每个电感都写上电感值和饱和电流。 (4)磁珠 如上图所示,每个磁珠都写上阻值和对应的频率。...这里可以使用电感、磁珠或者0R电阻,视具体情况而定。 但是也有特殊情况,如果负载特别大,需要的串入的元件功率很大,成本增加太多,也是划不来的,这时,可以不加。...这里有两个上拉电阻,一个4.7K,一个10K,如果这个阻值影响不大的话,可以把它们都合并为10K。 去耦电容也是雷同的操作,要举一反三。 6 电源和地的符号 如上图所示。...这里的网络标号增加OLED前缀,以减少网络标号的冲突,也增加了可读性。同理,接温度传感器的网络可以写DS18B20_DATA,网络标号上增加了元件名。其它的芯片也是一样的操作。...16 PCB走线建议 如果PCB不是你的话,可以在原理图上标明PCB的走线规则或者建议。 如上图所示,标明了一对差分线在PCB上的处理方法。

    51150

    R数据可视化之ggplot2 (一)

    ,基本上讲这么多就行,其原理虽然可以讲的非常详细,但是听了也就是听了,不明觉厉,不如亲自几个就明白了.一动手就能体会的. 一.基本图形....在基本图形之前,我先说一下qplot这个函数,这个函数是ggplot2包里面的一个函数,简单作图,他的用法可以看做是基本绘图与ggplot绘图的一个过渡....ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) + geom_line() + geom_point() #绘制点线图,相当于图层一个个叠加上去 2.条形图...ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl))) + geom_bar() #当变量为因子型,绘制频数条形图,而且不用指定y 3.直方图 基础绘图系统: hist(mtcars$mpg...$supp, ToothGrowth$dose), ToothGrowth$len, geom="boxplot") #二个分类型,箱线图,图中有离群点这里是两个

    1.9K120
    领券