给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...================================ 关于此类的题目，提取有效信息，有序数组，应该想到利用双指针来进行处理； 我们需要跳过重复的元素，然后遇到非重复元素进行覆盖操作 解法1....1 public static int removeRepeat(int[] array){ 2 int len = array.length; 3 int temp...array[++temp] = array[i]; 11 } 12 13 } 14 15 return temp+1;...； 注意，hashmap是非顺序存储的，我们需要保证数组的有序排列，所以需要用到有存储顺序的linkedhashmap进行存储 这个实现有点慢，好歹也是自己第一次的解题思路，多一种思路未尝不可 1 public
三、数组 Shell 只支持一维数组（不支持多维数组），并且没有限定数组的大小。类似于 C 语言，数组元素的下标由 0 开始编号。...@]} # value0 value1 value2 value3 3、 获取长度 获取数组长度的方法与获取字符串长度的方法相同，例如： # 取得数组元素的个数 length=${#array_name...[@]} # 或者 length=${#array_name[*]} # 取得数组单个元素的长度 lengthn=${#array_name[n]} 注意：数组不可以进行切割，错误用法 ${array[...以下是一个基本的 while 循环，测试条件是：如果 int 小于等于 5，那么条件返回真。int 从 1 开始，每次循环处理时，int 加 1。运行上述脚本，返回数字 1 到 5，然后终止。...= 不相等 注意：条件表达式要放在方括号之间，并且要有空格，例如: [$a==$b] 是错误的，必须写成 [ $a == $b ]。 使用示例如下： #!
除了大于号会错写成小于号外， 实际上还有可能写成大于等于号， 10有可能写成1或100等大于10或小于10的数， 【为方便描述以错写成1和100为例】，事实上错误写成其他数和错写成1和100是等价的...在判断条件误写成x>=10条件下，10和0~9中的任一数据也不等价，并且使用大于10的数据也无法揭示出条件错写成x>=10这个缺陷，因此整个测试空间的多个缺陷无法被已划分的两个等价类来覆盖，10需要单独划分成一个等价类...这样将数据划分成三个等价类{0～9}、{10}、{大于10的数据}，再看看这三个等价类是否可以覆盖表中各种出错情况，显然在x>100和x>=100两种情况下，大于10的数据集合中的数据是不等价的，使用大于...(3)将因果图转化为判定表 (4)根据判定表设计测试用例 解： 原因: C1:第一个字符是A; C2:第一个字符是B; C3:第二个字符是一个数字字符....表中只含有一个元素； III. 输入表中所有元素已排好序； IV. 输入表已按逆序排好； V. 输入表中部分或全部元素相同。
在链表类中实现这些功能： get(index)：获取链表中第 index 个节点的值。如果索引无效，则返回-1。 addAtHead(val)：在链表的第一个元素之前添加一个值为 val 的节点。...插入后，新节点将成为链表的第一个节点。 addAtTail(val)：将值为 val 的节点追加到链表的最后一个元素。...假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。.../ 示例 2： 输入：n = 1, bad = 1 输出：1 解题思路： 使用二分查找来寻找第一个错误版本； 首先确定左右边界； 利用左右边界确认中间版本，判断是否为错误版本： 若不是错误版本...节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
raw 如果字符串对象保存的是一个字符串, 并且长度大于 32 个字节，它就会使用前面讲过的SDS（简单动态字符串）数据结构来保存这个字符串值，并且将字符串对象的编码设置为raw. ?...他们之间的使用条件如下： 编码 使用条件 int 可以用 long 保存的整数 embstr 字符串长度小于 32 字节（或者浮点数转换后满足） raw 长度大于 32 的字符串 列表对象 涉及到的数据结构...key-value), 使用两个紧挨着的压缩列表的节点来表示，第一个节点保存集合元素的成员 (member), 第二个节点保存集合元素的分支 (score)....当我们只使用字典来实现，我们可以以 O(1) 的时间复杂度获取成员的分值，但是由于字典是无序的，当我们需要进行范围性操作的时候，需要对字典中的所有元素进行排序，这个时间复杂度至少需要 O(nlogn)....总结 编码 使用条件 ziplist 元素数量少于 128 且 所有元素成员的长度小于 64 字节 skiplist 不满足上述条件的其他情况 散列对象 涉及到的数据结构，压缩列表, 字典, 强烈建议阅读本系列
其中，额外分配的未使用空间数量由以下公式决定： 如果对SDS进行修改之后，SDS的长度将小于1MB，那么程序分配和len属性同样大小的未使用空间。...如果对SDS进行修改之后，SDS的长度将大于等于1MB，那么程序会分配1MB的未使用空间。...具体步骤如下： 为字典的备用哈希表分配空间：如果执行的是扩展操作，那么备用哈希表的大小为第一个大于等于(已用节点个数)*2的2n（2的n次方幂） 如果执行的是收缩操作，那么备用哈希表的大小为第一个大于等于...raw 如果字符串对象保存的是一个字符串, 并且长度大于32个字节，它就会使用前面讲过的SDS（简单动态字符串）数据结构来保存这个字符串值，并且将字符串对象的编码设置为raw。...编码 使用条件 int 可以用long保存的整数 raw 长度大于32的字符串 embstr 字符串长度小于32字节（或者浮点数转换后满足） 列表对象的编码 在 Redis 3.2 版本之前，列表对象底层由
整数集合 ---- 整数集合(intset)是集合建的底层实现之一,当一个集合只包括整数值的元素，并且这个集合的元素数量不多时,Redis就会用整数集合作为集合建的底层实现 typedef struct...65535整数,那就会将整个集合升级为int32_t 类型的; 并且之前的int16_t类型的1、2、3也会用int32_t类型来保存； 升级操作为整数集合带来了操作上的灵活性,并且尽可能的节约了内存...zllen： 压缩列表包含的节点个数，固定两个字节长度，源码中指出当节点个数大于2^16-2个数的时候，该值将无效，此时需要遍历列表来计算列表节点的个数。...previous length的长度可能是1个字节或者是5个字节，如果上一个节点的长度小于254，则该节点只需要一个字节就可以表示前一个节点的长度了，如果前一个节点的长度大于等于254，则previous...length的第一个字节为254，后面用四个字节表示当前节点前一个节点的长度。
时间复杂度为O(1)。模式:事件提醒。为了等待一个元素得到达列表中会采用轮询得方式来进行探查。另一种好得方式是使用阻塞原语。在新元素没有到达得时候阻塞住，避免轮询占用资源。...第一个元素和最后一个元素 时间复杂度是O(1); linsert: linsert key before | after pivot value 将值value 插入到列表key中。...lset: 将列表key 下表为index得元素设置为value. 当index 超出范围 或者key 不存在 时返回一个错误。时间复杂度：O(N)。N为列表的长度。...ltrim:对一个列表进行修剪，只保留区间内的元素。当选择的key不是一个列表类型的时候。返回一个错误类型。ltrim key start stop 双闭。...rpush:将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾. rpush key value value rpushx:将值 value 插入到列表 key 的表尾，当且仅当 key 存在并且是一个列表
bash支持一维数组（不支持多维数组），并且没有限定数组的大小。类似与C语言，数组元素的下标由0开始编号。获取数组中的元素要利用下标，下标可以是整数或算术表达式，其值应大于或等于0。...0]=one [1]=two [2]=three [3]=four ) ${array[@]:0} #显示所有元素 ${array[@]:1} #除去第一个元素后的显示所有元素 echo ${array...1 || echo 0 #0 需要转义 ，并且注意空格和比较符合的间隔 $ [ 2 \> 11 ] && echo 1 || echo 0 #1 注意的是只比较第一位数值；比较(0~9)可以采用...$ (( 2 < 11 )) && echo 1 || echo 0 #1 不会存在[[]]只比较第一个字符，任意数值都能使用 $ ((2>11)) && echo 1 || echo 0...和 “<”进行转义才能达到正确的结果，而使用[[]]和(())时候可以不用转义 在[[]]采用大于小于时候结果可能不对，只比较了第一位;所以在比较时候优先采用 -lt 形式 或者 ((1> 在test
当容器元素个数大于等于MIN_TREEIFY_CAPACITY，并且桶中元素个数大于等于该值以后，将链表转为红黑树 */ static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;...：一个是链表添加完元素后是否大于8，并且当前总元素数量大于64。...假如我们都使用初始值，即默认容量16，默认负载系数0.75，则第一次扩容后，当元素个数达到 0.75*16=12 时，就会进行一次扩容变为原来的两倍，也就是32，并且将 threshold更新为32*0.75...在 JDK7 中 HashMap 扩容移动旧容器的数据的时候，会直接进行重哈希获得新索引，并且打乱所有元素的排布。而在JDK8进行了优化，只移动部分元素。...由于扩容本身就可以缓解哈希冲突，因此要让 HashMap 选择树化而不是优先扩容，需要同时满足两个条件： 当容器中总元素的数量大于等于64； 添加元素后桶中链表长度大于等于8。
# 创建数组 # 创建数组的不同方式 nums=([2]=2 [0]=0 [1]=1) colors=(red yellow "dark blue") # 访问数组元素 访问数组的单个元素： echo...访问数组的部分元素： echo ${nums[@]:0:2} # Output: # 0 1 在上面的例子中， ${array[@]} 扩展为整个数组， :0:2 取出了数组中从 0 开始，长度为 2...** 注意：** 条件表达式要放在方括号之间，并且要有空格，例如: [x==y] 是错误的，必须写成 [ x == y ] 。...共有两个不同的条件表达式： if 和 case 。 # if （1） if 语句 if 在使用上跟其它语言相同。如果中括号里的表达式为真，那么 then 和 fi 之间的代码会被执行。...被检测的条件跟 if..then 中使用的基元并无二异。
如果修改后， SDS 的长度(也就是len属性的值)将小于 1MB ，那么 Redis 预分配和 len 属性相同大小的未使用空间。...如果修改后， SDS 的长度将大于 1MB ，那么 Redis 会分配 1MB 的未使用空间。...当 SDS的 len 长度大于 1MB时，则只会再多分配 1MB的空间。 类似的，当 SDS 缩短其保存的字符串长度时，并不会立即释放多出来的字节，而是等待之后使用。...5、整数集合 整数集合 intset 是集合对象的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时， Redis 就会使用整数集合作为集合对象的底层实现。 ?...如果一个字符串对象保存的是一个字符串值，并且长度大于32字节，那么该字符串对象将使用 SDS 进行保存，并将对象的编码设置为 raw，如图的上半部分所示。
如果修改后， SDS 的长度(也就是len属性的值)将小于 1MB ，那么 Redis 预分配和 len 属性相同大小的未使用空间。...如果修改后， SDS 的长度将大于 1MB ，那么 Redis 会分配 1MB 的未使用空间。...当 SDS的 len 长度大于 1MB时，则只会再多分配 1MB的空间。 类似的，当 SDS 缩短其保存的字符串长度时，并不会立即释放多出来的字节，而是等待之后使用。...整数集合 整数集合 intset 是集合对象的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时， Redis 就会使用整数集合作为集合对象的底层实现。 ?...如果一个字符串对象保存的是一个字符串值，并且长度大于32字节，那么该字符串对象将使用 SDS 进行保存，并将对象的编码设置为 raw，如图的上半部分所示。
如果修改后， SDS 的长度(也就是len属性的值)将小于 1MB ，那么 Redis 预分配和 len 属性相同大小的未使用空间。...如果修改后， SDS 的长度将大于 1MB ，那么 Redis 会分配 1MB 的未使用空间。...当 SDS 的 len 长度大于 1MB 时，则只会再多分配 1MB 的空间。 类似的，当 SDS 缩短其保存的字符串长度时，并不会立即释放多出来的字节，而是等待之后使用。...整数集合 整数集合 intset 是集合对象的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时， Redis 就会使用整数集合作为集合对象的底层实现。 ?...如果一个字符串对象保存的是一个字符串值，并且长度大于 32 字节，那么该字符串对象将使用 SDS 进行保存，并将对象的编码设置为 raw，如图的上半部分所示。
1、HashMap 在没有其它附加条件的情况下，读者第一时间会想到通过 HashMap 来记录出现过的数字，从而找到重复数：图片 上述实现代码的时间复杂度和空间复杂度都为 O(n)，如果只允许使用...长度最小的子数组给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...并且根据前缀和的差值与 s 的比较，可以判断满足条件的连续子数组的终止下标落在哪个区间内。图片 通过前缀和对数组的预处理以及二分搜索算法，时间复杂度为 O(nlogn)。...本题中，原本的递增数组被转化成包含两个递增序列的数组，并且其中无重复元素，那么就可以得出：第一个递增数组中的任意一个元素都大于第二个递增数组中的元素。 ...而本题中的目标值的位置并不确定，所以在每次确定搜索区间时，需要考虑很多种情况：如果当前搜索区间只落在一个递增区间上，那么和一般的处理方法没什么异样；如果当前搜索区间横跨两个递增区间，那么就需要根据中间数在第一个递增区间还是第二个递增区间上分别处理
（二）我主要解释了二分法的左闭右闭区间，左闭右开区间两种写法，并且每个写法都举了相应的反例，范围写错的话可能会出现的错误等… 1....这个故事其实说出了二分查找需要的条件 用于查找的内容逻辑上来说是需要有序的 查找的数量只能是一个，而不是多个 比如在一个有序的数组并且无重复元素的数组中，例如[1, 2, 3, 4, 5, 6]，需要查找...例子 这是一个使用二分查找的例题 题目如下： 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，...当数组的长度为奇数的时候： 是奇数的情况很简单，指向中间的数字很容易理解，如果需要查找的数字为29 因为29大于中间的数字大于11，所以左边的所有数字全部排除 当数组的长度为偶数的时候： 这个时候中间的数字两边的数字数量就不一样了...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 69. x 的平方根 367.有效的完全平方数 本文相关信息: 算法学习自微信公众号:“代码随想录” 画图软件:Diagrams 代码生成图片软件:Carbon
1、HashMap 在没有其它附加条件的情况下，读者第一时间会想到通过 HashMap 来记录出现过的数字，从而找到重复数： 图片 上述实现代码的时间复杂度和空间复杂度都为 O(n)，如果只允许使用...长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...并且根据前缀和的差值与 s 的比较，可以判断满足条件的连续子数组的终止下标落在哪个区间内。 图片 参考视频：传送门 通过前缀和对数组的预处理以及二分搜索算法，时间复杂度为 O(nlogn)。...本题中，原本的递增数组被转化成包含两个递增序列的数组，并且其中无重复元素，那么就可以得出：第一个递增数组中的任意一个元素都大于第二个递增数组中的元素。 ...而本题中的目标值的位置并不确定，所以在每次确定搜索区间时，需要考虑很多种情况： 如果当前搜索区间只落在一个递增区间上，那么和一般的处理方法没什么异样； 如果当前搜索区间横跨两个递增区间，那么就需要根据中间数在第一个递增区间还是第二个递增区间上分别处理
1、HashMap 在没有其它附加条件的情况下，读者第一时间会想到通过 HashMap 来记录出现过的数字，从而找到重复数：图片 上述实现代码的时间复杂度和空间复杂度都为 O(n)，如果只允许使用...长度最小的子数组给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...并且根据前缀和的差值与 s 的比较，可以判断满足条件的连续子数组的终止下标落在哪个区间内。图片参考视频：传送门 通过前缀和对数组的预处理以及二分搜索算法，时间复杂度为 O(nlogn)。...本题中，原本的递增数组被转化成包含两个递增序列的数组，并且其中无重复元素，那么就可以得出：第一个递增数组中的任意一个元素都大于第二个递增数组中的元素。 ...而本题中的目标值的位置并不确定，所以在每次确定搜索区间时，需要考虑很多种情况：如果当前搜索区间只落在一个递增区间上，那么和一般的处理方法没什么异样；如果当前搜索区间横跨两个递增区间，那么就需要根据中间数在第一个递增区间还是第二个递增区间上分别处理
1、HashMap 在没有其它附加条件的情况下，读者第一时间会想到通过 HashMap 来记录出现过的数字，从而找到重复数： 图片 上述实现代码的时间复杂度和空间复杂度都为 O(n)，如果只允许使用...长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...并且根据前缀和的差值与 s 的比较，可以判断满足条件的连续子数组的终止下标落在哪个区间内。 图片 通过前缀和对数组的预处理以及二分搜索算法，时间复杂度为 O(nlogn)。...本题中，原本的递增数组被转化成包含两个递增序列的数组，并且其中无重复元素，那么就可以得出：第一个递增数组中的任意一个元素都大于第二个递增数组中的元素。 ...而本题中的目标值的位置并不确定，所以在每次确定搜索区间时，需要考虑很多种情况： 如果当前搜索区间只落在一个递增区间上，那么和一般的处理方法没什么异样； 如果当前搜索区间横跨两个递增区间，那么就需要根据中间数在第一个递增区间还是第二个递增区间上分别处理
run的时候，并且满足以下 runLen[i - 3] > runLen[i - 2] + runLen[i - 1] runLen[i - 2] > runLen[i - 1] 两个条件其一的时候.../* * 查找run2的第一个元素在run1中的位置。...第一个run的第一个元素必须大于第二个run的第一个元素(a[base1] > a[base2])，第一次运行的最后一个元素(a[base1 + len1-1])必须大于第二次运行的所有元素。...(a, base1, tmp, cursor1, len1); //将第二个run中的第一个num移动到，整个第一个run的第一个num的位置上，因为从前面的gallopLeft结果也可知道...gallopLeft方法进行处理； 直到tmp和run2合并完毕； 问题就出在这里了 首先对于使用比较器排序要转换一个思路：这里不存在大于或者小于，只存在升序或者降序，当比较器返回-1视为降序，会被做换位置处理
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