树莓派也有蓝牙和 Wifi 啦！ 日韩三巨头联手，推出 AI 语音助手 Clova 微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本 每日推荐阅读 14 步教会你用 Python 掌握机器学习 █
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 摘自：36氪(ID: wow36kr) 这两年，互联网金融的成长速度让一些不可一世的传统金融巨人也不禁打了个冷战。倒不是因为互联网金融业务的规模真的威胁到了传统金融，而是伴随它而来的这股创新力量让传统金融行业中存在的问题和局限性暴露无遗。所幸，已经有一些人开始意识到问题的紧迫性，当然，还有问题背后所蕴藏的巨大机遇。 Joyce Zhang 就是这些人中的一个。Joyce 是宜信 CEO 唐宁从美国挖来的一位资深大数据专家，现在担任宜信大数据创新中心的总经理。在来宜信之前
摘自：36氪(ID: wow36kr) 这两年，互联网金融的成长速度让一些不可一世的传统金融巨人也不禁打了个冷战。倒不是因为互联网金融业务的规模真的威胁到了传统金融，而是伴随它而来的这股创新力量让传统金融行业中存在的问题和局限性暴露无遗。所幸，已经有一些人开始意识到问题的紧迫性，当然，还有问题背后所蕴藏的巨大机遇。 Joyce Zhang 就是这些人中的一个。Joyce 是宜信 CEO 唐宁从美国挖来的一位资深大数据专家，现在担任宜信大数据创新中心的总经理。在来宜信之前，Joyce 曾经服务过 Hulu、M
原文链接：https://www.quora.com/How-is-machine-learning-used-in-finance
量化，一个横跨多个学科领域的工作。已经在不同场合，听了无数次的三座大山：较好的数学功底、编程技能、金融知识。
Gartner2021年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究报告最新出炉： 腾讯云成为唯一两年连续入围的中国厂商！ 其中，腾讯云AI在“执行能力”（产品、服务、销售等）维度的位次位居国内厂商第一。 腾讯很早就开始在AI技术领域的布局和研究，并基于游戏、社交、移动支付等领域的优势地位，逐渐在计算机视觉服务、自然语言处理以及市场影响力等层面在AI开发者群体中形成了强大的技术影响力。 计算机视觉 依托腾讯优图实验室，腾讯云输出超过100
获得权威认证了！ 最近，Gartner®正式发布《2023年云AI开发者服务魔力象限报告》（以下简称“报告”），腾讯云连续四年入选！
AI 研习社按：互联网影响着社会的方方面面，作为 O2O 和共享经济的代表，美团外卖经过几年高速发展，以每天配送超过千万份订单、几十万骑手的规模，成为世界上最大的配送平台。实际上，看上去劳动密集型的外卖行业，其实背后蕴藏着大数据、云计算、物联网、人工智能等高新技术，是这些高科技，使美团外卖能够在激烈竞争中逐渐脱颖而出。
不过慢慢的，有一些更上层的问题问题让我感到头疼：做的这些事情，我清楚业务和老板定下来的目标是什么。不过，目标是否可能错了？目标应该是什么？又给企业带来了多少价值？当时我并没有一套行之有效的方法论可以帮助我去想清楚一个项目的目标，并去量化一个项目的价值。
微信小程序是腾讯公司基于微信打造的一种互联网应用形态。它是一种无需下载、不用安装的应用，开发者无需针对lOS和Android两个系统分别适配，有助于削减企业开发原生APP的成本。特别是对于资金有限的中小企业而言，开发者仅需将产品核心功能抽出接入小程序，着重从用户角度考虑如何提升用户体验，基于微信平台实现盈利。
如今，量化研究人员正在开发算法，利用机器学习，这些算法可以通过分析客户数据、识别特征，从而为客户推荐出最相关的产品/服务。今天这篇文章是关于量化交易领域的人才市场一些洞察述。
在O2O 模式下，网约车平台成为其中最为经典的案例，无论是美国的 Uber 还是国内的滴滴都已经发展成为社会的基础设施。 网约车平台的使用界面 从这两大巨头的发展史来看，尽管前期它们都是利用补贴大战来完成对市场的占领的，但是随后它们也都专注于更为精细的运营和服务，以便满足乘客、司机和平台这三方的利益诉求。 为了实现这些目标，Uber 和滴滴等网约车平台都聚焦于技术的深耕和创新，它们的成功实践经验表明技术是业务发展的强大驱动力。业务和产品的快速迭代需要依靠优良的系统架构，而算法与数据中台在整体架构中又发挥了
导读：11月7日下午，第五届世界互联网大会“世界互联网领先科技成果发布活动”在乌镇互联网国际会展中心举行。大会现场共发布了15项世界互联网领域领先的“黑科技”，引得观众阵阵惊叹。
借助最新设计的Cortex-M52芯片，Arm使边缘端最小物联网设备也能实现AI计算.
面对新冠的全球大流行，随着企业上云和加速数字化转型以更好地为客户和员工服务，运营复杂性也随之增加。为了解开这些复杂性并让高管能够了解 IT 生态系统，业务领导者越来越多地将可观察性解决方案视为一项战略投资。
今天我们就来看看，在日常生活中有哪些最常见的机器学习用例（有时我们甚至没有意识到这些例子涉及机器学习）。本文涵盖了以下常见的机器学习用例：
本期会议邀请到来自来麻省理工学院（MIT） 、浙江大学、中国科学技术大学的顶尖教授以及波士顿咨询（BCG）的营销数据专家，为我们分享他们在经济、计算机、统计运筹、心理学等领域的前沿学术研究以及工业界落地经验，共同探讨大数据时代全域营销所面临的技术挑战，深入剖析工业界问题的数据本质，并提出相应的解决方案与案例。4月30日，不可错过，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第101期 时间 2023年4月30日 19:00-21:40 主题 全域营销的数据科学 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报名链接
第四范式就是给各行各业提供人工智能技术与服务的。愿景是能够基于行业应用场景及痛点，用机器学习技术开发出解决方案，为企业提升商业价值，找到下一个增长点，提升企业竞争力。目前主要覆盖的行业是金融和互联网。还积极参与了糖尿病，生物基因等公益项目的科研，未来希望覆盖到各行各业，让每个人都享受到人工智能带来的红利。
大数据文摘作品 作者：Liam Hänel 编译：赵逸云、蒋宝尚、钱天培 人工智能席卷各行各业早已是不争的事实。 一边是大把人担心AI抢走自己的饭碗，另一边又是人工智障事故频出、难在业界落地。 AI在业界的应用程度到底如何，恐怕还得从已有的商用AI看起。 今天，文摘菌就来盘点一下已实现产品化的商用AI，看看它们在业界都能搞出些什么名堂。 如果你真怕被AI抢走饭碗，所谓知己知彼，赶紧要来了解AI在业界的具体应用。 如果你是企业负责人，更是别错过这张清单——或许你的生产运转难题就可以被其中的某一个AI应
2020年9月5日，由雷锋网 & AI掘金志主办的「第三届中国人工智能安防峰会」在杭州正式召开。
2017年5月21日，由腾讯主办的“腾讯位置服务，位道技术沙龙”在北京圆满落幕，腾讯位置服务总监马辉、地图导航技术总监江红英、地图数据中心&检索中心总监郭昂，美团点评地图团队总监李鸿和新达达京东到家产品技术负责人何辉剑共同出席，就人工智能在LBS领域的创新以及由此引发的新一轮技术变革展开深入探讨。 人工智能助力，让每个位置彰显价值 腾讯位置服务总监马辉表示，LBS是腾讯非常重要的核心能力之一，目前在该平台上，每天的定位已经超过500亿次。马辉坦言，腾讯的位置服务主要由三部分组成：第一部分是核心的基
近日，腾讯云在《Forrester Wave™：2023 年第四季度中国人工智能/机器学习平台》报告中被评为“强劲表现者”。腾讯云TI平台在训练工具、训练评估、推理目标、应用工具、定价灵活性和透明度以及路线图等六项标准中获得了最高分。根据Forrester报告，腾讯云旨在帮助客户构建低成本、高效满足业务需求的AI模型。
对机器学习感兴趣是一回事，实际上开始在现场工作是另一回事，实际中，真正开始从事机器学习工程师工作的整体思维方式和具体技能，又是怎样的呢？
今日，京东集团宣布大数据科学家裴健加盟京东，任京东集团副总裁。将负责大数据平台与产品研发部，同时监管智慧供应链领域的创新与应用，并直接向刘强东汇报。 2018年1月 5 日，京东集团宣布，加拿大一级研究讲座教授（大数据科学领域）、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授裴健入职京东，任京东集团副总裁，向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。 裴健将负责京东集团两项业务 1. 负责大数据平台与产品研发部，整合京东集团整体的数据采集、处理和相关数据产品研发的工作，持续探索
随着大数据的进一步发展，重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势，同时，大多数行业数据呈现数据孤岛现象，如何在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的前提下，进行跨组织的数据合作是困扰人工智能从业者的一大难题。而“联邦学习”将成为解决这一行业性难题的关键技术。
“尽量让决策链变得短。能够一步做的决策，不要分两步，一方面人员减少，另一方面精度会提高，即用端对端的方法来做库存管理。在我们供应链领域没人做过这方面的研究，这是我们现在在硅谷做的一个研发方向。”
互联网几年来的发展已由数据的在线化，过渡到流程的自动化，目前我们正处于人工智能的风口，即：决策智能化。机器学习、人工智能算法变得越来越重要。配送作为外卖平台闭环链条上重要的一环，在线下的运营中积累了大量的数据，这就为我们在配送过程中运用机器学习的方法进行效率优化，运营成本的优化打下基础。目前配送的多个业务都已经可以看到算法的身影，比如运单调度，定价，时间预测等等。
本文根据全球人工智能公司的综合数据，从技术、产品、行业潜力、公司运营能力、资本实力等五个维度进行了综合评分，并以此为基础，评选出了全球人工智能公司TOP100。上榜的公司，既有科技巨头，也有垂直领域的独角兽，还有尚在萌芽的初创公司。
回到我们日常面对的工作，目前很火的 增长 这个话题，本质上就是数据驱动的市场营销方法，讨论一个公司如何通过渠道数据分析来提升获客的能力，就是一个典型的围绕 g（需求量）开展的工作。而平台的众多机器学习模型更多体现在后者，u（匹配效率）：搜索、推荐、分单调度、前端产品、识别预测类、单量预测类、行为预测类，我们利用算法来做高效、个性化的匹配：在给定供给和需求规模的情况下，尽可能提升订单转化率。
碳中和和碳达峰已上升为国家战略，中央文件曾不止一次指出“要狠抓绿色低碳技术攻关”。那么作为最吸引人的前沿技术，AI如何赋能碳达峰？
昨日，ACM宣布AI界有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖，这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。
联邦学习（Federated Learning，FL）又名为联邦机器学习（Federated Machine Learning），是一种具有隐私和敏感数据保护能力的分布式机器学习技术。在联邦学习技术的应用中，有两个及以上的参与方，各个参与方之间不直接共享原始数据，而是通过安全的算法协议实现“数据不出本地域”的联合机器学习建模、训练以及模型预测。
At Lyft we dynamically price our rides with a combination of various data sources, machine learning models, and streaming infrastructure for low latency, reliability and scalability. Dynamic pricing allows us to quickly adapt to real world changes and be fair to drivers (by say raising rates when there's a lot of demand) and fair to passengers (by let’s say offering to return 10 mins later for a cheaper rate).
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今年春节，微信为了感谢「量化投资与机器学习」对微信原创生态的贡献，免费了送了20万个微信红包封面。 QIML 今年的红包封面，受到了圈内的无数人的喜爱与赞美，发红包的人数近16万，拆红包的人数近100万！ 不过，领取的
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今年春节，微信为了感谢「量化投资与机器学习」对微信原创生态的贡献，免费了送了20万个微信红包封面。 QIML 今年的红包封面，受到了圈内的无数人的喜爱与赞美，发红包的人数近16万，拆红包的人数近100万！ 不过，领取的红包封面3个月内有效，最近很多人告诉我们红包封面过期了。
Netflix 高级软件工程师 Surabhi Diwan 在 2023 年旧金山 QCon 大会上发表了题为管理 Netflix 的 2.38 亿会员 的演讲。她在演讲中分享了 Netflix 的会员团队为满足 Netflix 不断增长的会员需求是如何实现分布式系统的：架构选型、技术决策和运营语义。
机器学习技术类书单推荐，共11本： 《机器学习》 《图解机器学习》 《机器学习实战》【有电子版】 《机器学习系统设计》【有电子版】 《Python机器学习基础教程》【有电子版】 《Python机器学习
【新智元导读】机器学习能提高企业竞争力——但究竟能提高多少？Foucs Group调研结果，利用预测性数据分析和机器学习，智能制造系统在将生产力提高 20%的同时降低原材料消耗率 4%。麦肯锡调查发现，利用机器学习实现条件监控，制造商能将整体设备效率提高 20%。IDC统计分析，制造业将成为服务业，未来超过70%的供应商会根据交款时间选择客户……本文用具体数字告诉你，机器学习革新智能制造10大趋势。 （文／Louis Columbus）每家制造商都可以把机器学习整合到其运营中，通过获得对产品的预测性洞察而让
实时流计算服务（Cloud Stream Service，简称CS），是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5.3版本）API和Apache Spark（2.2.1版本）API。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 吴甘沙：英特尔中国研究院院长 围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让更多的长尾企业和数据思维创新者产生多姿多彩的化学作用，才能创造大数据的黄金时代。 我的大数据研究轨迹 我做了4-5年的移动架构和Java虚拟机，4-5年的众核架构和并行编程系统，最近4-5年也在追时髦，先是投入物联网，最近几年一直在做大数据。我们团队的大数据研究
五个生成式 AI 推理平台，可使用开放式 LLM，如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。有些还支持针对视觉的模型。
“ 从这次课才真正进入机器学习的课堂，本次课概要讲述对机器学习的感性认识。。。”
今天，我们来聊聊联邦学习（Federated Learning）。人工智能和大数据领域的人对于这个新兴词汇一定不陌生，但关于这个连名字都有多种叫法的技术（联邦学习、联合学习、联盟学习......）究竟是如何实现的，很多人只是一知半解。
蚂蚁金服副总裁、智能科技总裁蒋国飞宣布，蚂蚁区块链将开放平台技术能力给全行业，尤其是面向实体产业。同时，他表示，产业区块链已经开场，拐点即将到来。此前，蒋国飞曾预测，2020年企业应用区块链技术的门槛将进一步降低，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，日活千万的区块链应用将走入大众。（新浪科技）
随着互联网的兴起，人工智能和大数据成为了热门领域，越来越多的企业开始通过对数据的挖掘分析来为商业决策提供建议，在国内市场，人工智能和大数据领域人才出现巨大的缺口。而数据分析师入行需要的技术能力较易，转行/自学性价比极高，成为大数据领域的热门职业。
大数据文摘作品 在4月13号刚结束的O'Reilly和Intel AI Conference上，美团点评的配送算法策略架构师郝井华博士详细介绍了美团外卖即时配送业务的重难点，让我们来看看大数据文摘整理的演讲精华。 郝井华，美团点评研究员 美团外卖是全球最大的外卖平台，以及全球最大的即时配送平台。其共有骑手60万，签约商家150万，每天配送外卖1800万单。 美团要做的是即时配送，也就是在一个小时之内把订单送到客户手中。那么配送模式是如何配置的呢？60万骑手如何能够高效率低成本地工作？ 优化配送模式 后台是把
在 Forrester 最新发布的《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告中，腾讯云在国内众多预测分析和机器学习领域厂商中遥遥领先，跃居第一阵营。 Forrester Now Tech是 Forrester 机构在中国乃至全球范围内具有影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一，旨在为企业 IT 决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。 作为中国最大的人工智能服务提供商，腾讯云在机器学习
主讲嘉宾：吴甘沙 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承 办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 吴甘沙：现任英特尔中国研究院院长。在此以前，吴甘沙作为首席工程师主持大数据方面的研究，工作重点为大数据内存分析与数据货币化。 吴甘沙于2000年加入英特尔，先后在编程系统实验室与嵌入式软件实验室承担了技术与管理职位，期间参与或主持的研究项目有受控运行时、XScale微架构、众核架构、数据并行编程及高生产率嵌入设备驱动程序开发工具等。吴甘沙于2011年晋升为首席工程师，同年，他共同领导了公司的大数据中长
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