杨净 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在学校里学AI最头疼的是什么？ 排第一的肯定是组里算力不够，而且是永远不够，即使春节都不够。 我一个师妹最近就向我吐槽： 找导师吵了架终于在春节前回了老家，但过年时间也得炼丹！ 实验室的显卡还不够用，现在家里只有个笔记本，根本跑不动！ 我去问了一圈，发现AI学子春节也要炼模型这种事，还挺普遍。 比如投国际会议的，ECCV今年截止日期是3月7日，时间很紧张。 CVPR更要命，Rebuttal截止到2月1日大年初一早上8点，大年三十晚上写论文，真·难
最近，大洋彼岸出现了一个名叫“Vectordash”的机器学习共享算力平台，用开发者自己的话讲，相当于一个GPU的Airbnb。
环信即时通讯云是一家面向开发者的移动端IM即时通讯解决方案服务商，通过SDK代码让开发者的APP具备移动IM能力，2015年转型提供智能客服解决方案。北京易掌云峰科技有限公司旗下产品。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Molly、寒小阳、Yawei 随着我们使用的神经网络越来越复杂，我们需要更强劲的硬件。我们的个人电脑一般很难胜任这样大的网络，但是你可以相对轻松地在Amazon EC2服务中租到一台强劲的电脑，并按小时支付租金。 我用的是Keras，一个神经网络的开源python库。由于用法十分简单，它很适合入门深度学习。它基于Tensorflow，一个数值计算的开源库，但是也可以使用Theano。租到的机器可以使用Jupyter Notebook通过浏览器来访问。Jupyter
本期一周AI看点包括AI行业要闻、投融资、技术应用、业界观点以及技术前沿。 行业 【北航设立全国首个人工智能专业：与百度合作办学】 近日北京航空航天大学宣布该校软件学院将设立全国首个人工智能专业，并与百度签署了合作办学协议，师资力量配备比率：30%业界知名学者、30%企业一线专家、40%高校的教授团队。 【微软Visual Studio Code 现支持深度学习/ AI 应用程序】 该工具是一个跨平台的扩展，用于使用 Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）、Google T
最近开始学习机器学习，今天先分享一下机器学习概念和常用场景。 1、什么是机器学习？ 机器学习(Machine Learning, ML) 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习主要是指从数据中学习到模式，或者说，ML可以从一系列观察和响应反馈中推断出模式和不平凡的关系。 机器学习应用非常广泛，比如，亚马逊用ML来推荐适当的书（或者其他产品）给用户。这在机器学习里面属于推荐系统。推荐系统学习用户的行为然后预测用户可能会对某个产品
学完了本书介绍的所有强大的方法，你现在可能很想马上行动，开始用你最喜欢的算法来解决数据相关的问题。但这通常并不是开始分析的好方法。机器学习算法通常只是更大的数据分析与决策过程的一小部分。为了有效地利用机器学习，我们需要退后一步，全面地思考问题。首先，你应该思考想要回答什么类型的问题。你想要做探索性分析，只是看看能否在数据中找到有趣的内容？或者你已经有了特定的目标？通常来说，你在开始时有一个目标，比如检测欺诈用户交易、推荐电影或找到未知行星。如果你有这样的目标，那么在构建系统来实现目标之前，你应该首先思考如何定义并衡量成功，以及成功的解决方案对总体业务目标或研究目标有什么影响。假设你的目标是欺诈检测。
这一游戏，名为《while True: learn()》 是个解谜/模拟类游戏，涵盖了机器学习、神经网络、大数据、人工智能的丰富知识点和实用方法。
二是分享自如的达芬奇·用户画像平台的建设实践，帮助大家从整到分地了解用户画像的建设过程，以及应有的功能模块；
该模型是基于GPT-3（一种大型语言模型）构建的，旨在提供与人类更加自然的对话体验
自动驾驶开发需要采集海量道路环境数据，进行算法开发和模型训练，传统专线传输方式效率低且成本高，华为云可以提供高效的数据快递服务和海量可灵活扩展的云存储服务。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近有研究人员测算，租卡训练一次谷歌PaLM模型的话，光计算成本就达上千万美元了，还不包括数据、测试的开销等，并且租GPU还比TPU划算一些。 最近谷歌的PaLM语言模型横空出世，接连打破多项自然语言处理任务的sota，这个拥有5400亿参数的Transformer语言模型再次证明了「大力出奇迹」。 论文地址：https://storage.googleapis.com/pathways-language-model/PaLM-paper.pdf
摘自：36氪(ID: wow36kr) 这两年，互联网金融的成长速度让一些不可一世的传统金融巨人也不禁打了个冷战。倒不是因为互联网金融业务的规模真的威胁到了传统金融，而是伴随它而来的这股创新力量让传统金融行业中存在的问题和局限性暴露无遗。所幸，已经有一些人开始意识到问题的紧迫性，当然，还有问题背后所蕴藏的巨大机遇。 Joyce Zhang 就是这些人中的一个。Joyce 是宜信 CEO 唐宁从美国挖来的一位资深大数据专家，现在担任宜信大数据创新中心的总经理。在来宜信之前，Joyce 曾经服务过 Hulu、M
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 摘自：36氪(ID: wow36kr) 这两年，互联网金融的成长速度让一些不可一世的传统金融巨人也不禁打了个冷战。倒不是因为互联网金融业务的规模真的威胁到了传统金融，而是伴随它而来的这股创新力量让传统金融行业中存在的问题和局限性暴露无遗。所幸，已经有一些人开始意识到问题的紧迫性，当然，还有问题背后所蕴藏的巨大机遇。 Joyce Zhang 就是这些人中的一个。Joyce 是宜信 CEO 唐宁从美国挖来的一位资深大数据专家，现在担任宜信大数据创新中心的总经理。在来宜信之前
微软亚洲研究院联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学和浙江大学四所国内顶级院校，共建新一代人工智能开放科研教育平台，成立仪式于5月22日在MSRA举行。
选自Medium 作者：Vincent Chu 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 近日，Vincent Chu 在 Medium 上发文介绍自己对新一代 GPU 在各类深度学习任务上的测评结果，作者对比了 Paperspace Volta Tesla V100、Google Cloud P100、Amazon EC2 p3.2xlarge（Tesla V100）等云端计算平台，以及 Nvidia GeForce 1080Ti 单卡的成绩，具体测评结果详见全文。 随着机器学习（ML）研究人员和实践者们不断探索
一方面，从网约车刚起步初期的伪造订单到现在的刷分服务，黑灰产便一直伴随着网约车。从乘客端到司机端，黑灰产几乎无孔不入。
前言 如今，数据科学变得越来越复杂。这种复杂性由下面三个因素导致： 增长的数据生产能力 —— 环视四周，数的出多少个能产生数据的设备呢？如果你用笔记本电脑来浏览本文的话算一个，如果身边有智能手机（以及安装的APPs）的话再加一个，如果带了健身手环的话还要加一个，驾驶的汽车（有些情况下）也算一个 —— 它们都在持续不断地生产数据。现在设想今后几 年内的情景，你所使用的冰箱、家里的温度调节器、穿戴的衣物、兜内的钢笔以及喝水的水壶都会嵌入传感器，不断向数据科学家（和数据库）传输数据用来分析。 低廉的数据存储成本
Android 11首个开发者预览版正式发布，腾讯WeTest平台为了帮助移动开发者更方便，更低成本的解决最新版本适配兼容性相关问题，上线了Android 11开发者预览版真机，助力开发者提升产品质量。 Android 11 开发版有全新系统的最简洁体验，更多的人性化设计理念。对于开发者来说，新版本为应用提供了许多新功能，例如针对可折叠设备和 5G 设备的增强功能、来电过滤 API、全新的媒体和摄像头功能、机器学习等等。 为了满足开发者对最新系统版本设备适配的诉求，WeTest平台提供市场
<数据猿导读> 本周，大数据领域共发生19起投融资事件，涉及领域包括科技金融、跨语言服务、医疗，新媒体等多个领域。其中，银行IT综合解决方案提供商信雅达以9.6亿元收购金网安泰，成本周交易额之“最”。
据bleepingcomputer消息，近日Meta已经封禁了多个美国军方的小号，其中包括Facebook/Instagram等社交平台上的账号，并表示这些由美国军方运营的账号一直针对中东、俄罗斯等国家/地区，在中东和东亚传播对美国军方有利的内容。 具体来说，此次行动共封禁39个Facebook帐户、26 个 Instagram 帐户、16个Facebook 页面和两个Facebook群组，原因是这些账号发布“不真实行为的内容”。其中Facebook 页面粉丝最高有2.2万名关注者，群租最多的超过400人
AI科技评论按：前两天，谷歌大脑团队又在Reddit上做了一次AMA（Ask me anything）活动。 去年8月时候谷歌大脑团队也在Reddit上做过同样的活动，包括Jeff Dean、Geoffery Hinton、Samy Bengio、David Patterson在内的23位谷歌大脑成员在 Machine Learning 版块的帖子里回答了广大网友们的关于谷歌大脑的工作模式、与DeepMind的关系、谷歌大脑的研究宗旨、对深度学习未来看法等等方面的提问。提问的问题、成员们的回答以及网友们
计算机视觉领域同样精彩纷呈，与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信；新工具、新框架的出现，也让这个领域的明天特别让人期待……
文章，教程和讲座 MicroPython 为我的房屋供暖 链接: https://www.youtube.com/watch?v=P5nOGKVLIYo 2018年，我从美国搬到爱尔兰，虽然我租的房子
抗击疫情，腾讯云在行动。数据中台是国内提出的概念，那么在国际上是否有类似的架构和案例呢？ 本课程将给大家分享几个国外的几个典型案例。
选自samaltman.com 作者：Sam Altman 机器之心编译 编辑：魔王 OpenAI 现任 CEO、Y Combinator 前总裁 Sam Altman 在最近的一篇博客里发表了对未来的展望。他认为，AI 将对世界带来巨大变革，而我们应该改变经济系统以适应它。 Sam Altman 的博客全文如下： 我在 OpenAI 的工作每天都提醒我社会经济变化的重要性，而这些变化要比大多数人所认为的来得更早。会思考和学习的软件将更多地承担人类现在做的事情，甚至更多力量将从劳动力转向资本。如果不据
本文介绍了小猪短租获得云锋基金领投的E轮融资，并步入独角兽行列。小猪短租已在全球拥有超过20万个房源，覆盖400多个海内外目的地，活跃用户超2000万。小猪短租将投入更多资源引入生物识别等技术，并完善管家服务、智能设备系统以及云管理体系，进一步巩固房屋分享的安全壁垒，为行业树立绿色的平台生态系统。
【AI100 导读】本系列文章将陆续向大家推荐一些数学用书，今天这篇文章有针对性的介绍了数学不好的人，究竟该怎样学习人工智能。 如果你已经看过本系列的第一篇文章，那么肯定已经具备了某些数学基础。相应地
作者：李泽隆，荔枝FM产品副总裁。 8年产品运营经验，负责荔枝FM的产品设计与规划，擅长产品设计、用户体验和产品运营。他带领荔枝FM产品技术团队，开发出赠送虚拟物品“荔枝”的功能，进一步寻找出全新商业模式。 一、关于荔枝FM 荔枝 FM 是一款集录音、编辑、上传、收听、下载于一体的播客应用。创立于2013 年，它不仅节省了创建播客繁琐的准备和操作，更将创建播客的门槛从专业 DJ降至普遍用户人群，让每个人都有机会创建自己的播客频道，正如我们的口号，“人人都是播客”。 目前，荔枝 FM已拥有 2 亿下载量与 8
只有机器敏锐地捕捉到了这一切，只见每个订单的风险分都在上升，系统亮起鲜红色的警示，当机立断拦截了这一地址下的订单，冻结「用户」的消费金额，一次别有预谋的黑产行动被粉碎。
作为一套被业界广泛应用的开源技术分析库（包含技术指标计算和K线模式识别等），TA-Lib自2001年发布以来已经有了十多年的历史。TA-Lib中一共包含大约125个技术指标的计算函数，同时提供了包括C/C++、Java、Perl、Python等多种语言的API。
在分析谁把自己抓来的时候，还不忘调侃一波贝佐斯：自己的敌人比他手下数百万的罢工员工还多。（碰瓷的理由下文揭秘）
近日，碧桂园、万科和恒大三大地产巨头相继公布2018年半年报。从合同销售额和营收增速来看，在去年成为行业老大后的碧桂园，继续领跑整个房地产市场。
进入餐厅，拿菜单，点开大众点评／美团／Yelp等美食app，然后来回比对图片和菜单再点菜，这已经成为了一名合格吃货探索新餐厅的固定流程。
广受好评的免费深度学习在线网站Fast.ai为开发者量身定制的深度学习实践课程，目前更新到了第三版。新版本将原来的14课时缩短到7课时，采取自上而下的教学理念，通过实际问题入手，然后逐步深入理念。符合程序员的学习路径。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 YC爆发AIGC潮，100+项目完整盘点 硅谷顶级孵化器Y Combinator冲向AI创业者，2023冬季孵化营一口气选了百家AI相关的创业项目，占到今年总孵化项目数量的近40%。 使用ChatGPT审计代码发现了200多个安全漏洞(GPT-4与GPT-3对比报告) GPT-3 在此git 存储库中发现了 213 个安全漏洞。而相比之下，市场上很好的商业工具却只发现了99 个安全漏洞。尽管商业
《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。项目的主要内容包括：
AI 科技评论按，2018 中国计算机大会（CNCC2018）于 10 月 25-27 日在杭州国际博览中心举办，会议由中国计算机学会（CCF）主办，杭州市萧山区人民政府、浙江大学承办，浙江工业大学、浙江工商大学、杭州电子科技大学协办。今年的大会主题是「大数据推动数字经济（Big Data Drives the Digital Economy）」，CNCC 邀请到近 400 位国内外计算机领域知名专家、企业家到会演讲，会议包括 15 个特邀报告、3 个大会论坛，60 个技术论坛，20 场特色活动。
百度入局后，小程序的三国杀算是正式坐定。目前看来，7月入局的百度智能小程序成绩还挺不错。
2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。世界人工智能大会自2018年以来，已成功举办三届。2021世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会，以及上海市人民政府共同主办。
作者：丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
本次学习的目标就先是把整个项目都给跑一遍，很多深层次的原理，没有太多时间去研究。但还好我对jupyter笔记本的认知加深了，竟然可以在这里编写markdown式的文字，对代码块进行分块，同时巩固了一些markdown的语法。
在以往的比赛中，我们最常听到的一句话就是友谊第一，比赛第二，要有竞技精神，但也要避免受伤。
本文根据美团高级技术专家翟艺涛在2018 QCon全球软件开发大会上的演讲内容整理修改而成。文章分享了深度学习在酒店搜索NLP中的应用，并重点介绍了深度学习排序模型在美团酒店搜索的演进路线。
高价值资产往往会被放错地方或被盗。我们回顾了Leverege如何使用GCP创建一个使用物联网设备的资产跟踪解决方案。
上一篇我们介绍了如何爬拉勾的数据，这次介绍一下如何分析爬下来的数据，本文以自然语言处理这个岗位为例。 上次那个爬虫的代码有一点问题，不知道大家发现没有，反正也没有人给我说。。然后后面我把我最后改好的代码附在本文的最后。 本文主要分析的是岗位职责和岗位要求，基本思路是先分词，然后统计词频，最后最词云展示出来。先看下效果 从这个图可以看出来，自然语言处理大多数需要掌握深度学习，需要用深度学习去解决问题，然后是工作经验，项目经验，以及对算法的理解。 首先分词，要正确分词，需要有一份高质量的词典，因为在岗位
前段时间看到版内经常会有2017年的总结，但我总觉得年还没过，2017就不算真正的过完，上周五公司开了部门年会，这周五公司要开公司年会，年会完了再过一周多就准备回家了，一年才算快到头了。今年对于我而言是一个多变的一年，到年底我算工作了两年半了，打算从以下几个方面总结： 2017 工作 ---- 上半年：上半年负责了部门最重要的一个项目，通过算法对用户人群进行分级，把公司的订单转换率提高了原来的订单转化率的2~4倍（月均），带来的大概是每月几百万~几千万的业务，业务方很满意，当然也是加班3个月的结果，从4
mixlab近期会对共建者们进行一些专访，mixlab对共建者的要求是具备跨界、开放、互助、学习、创新的特质，认同我们的价值观，愿意共同为“让每个人无限可能”的目标前进。
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