python对于电脑硬件基本没什么要求，下载python安装程序的时候，注意看下自己电脑属性是64位系统还是32位系统，再下载对应的python安装程序。
打算将它们封装成模块，找素材时，github发现一个纯python做的镶嵌画的工具，没有用任何机器学习的代码。（看时间很早就有了，发现的有点晚）
在scalerstalk成长会机器学习小组群中，学过ng的机器学习视频后，来自中山大学的博士组长推荐我们下一步学习caffe，并看最新的deeplearning书(http://www.deeplearningbook.org/)。在小组朋友的指导帮助下，在win上安装caffe成功，并跑一个例子，结果一致。
一想到大数据，我们可能想到的是大数据可视化平台，展示的有多么的炫酷，可是你可能没有想到的是大数据中数据的存储，数据的计算（mapreduce）会是有多么的漫长，下面我们来看图
在《【Power BI VS Tableau】 可视化篇（上）》中我们提到，Tableau具有极其强大的可视化能力，可以创作天马行空般的图表。这也是让它跻身BI界领头羊梯队的关键能力之一。那么，单看可视化，有没有哪些工具能媲美Tableau呢？本文的主角——Plotly，就是答案之一。
为心脏做手术也就危机四伏。比如，治疗心脏瓣膜的问题的导管插入术，要求身为医生的人类，手动把导管送到心脏瓣膜的漏点。
疑惑一 学编程需要多高的机器配置？ 很多准备学习编程的小伙伴开始下的决心很大，一定要买个牛一些的电脑，其实对于初学者来说个人觉得意义不是很大，要求电脑配置很高的都是需要运行一些很能吃内存的集成编译器或者大型的工程项目，初学做的最多的事情就是夯实理论基础，做适当的实践练习，初学编译器不建议使用很复杂的容易分散更多的精力在环境上面，学习c/c++ 可以使用dev c++或者codeblocks等简单易操作的编译器，java可以使用editplus，度过了初学的阶段慢慢进入复杂一些的编译器，vs或者eclipse
首先我还是先说答案吧，省得看到最后失望，其实这是个伪命题，没有绝对结果，卡与不卡是相对的。
还和Anaconda达成了合作。各种常见Python库都能直接用，如Matplotlib、Seaborn等。
MNIST数据集是由美国高中生和人口普查局员工手写的70000个数字的图像，其中60000张训练图像，10000张测试图像。它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，被称为机器学习领域的"Hello World"。因此像sklearn和tensorflow这种机器学习框架都内置了MNIST数据集。
人生的得与失，成与败，繁华与落寞不过是过眼烟云。而永远陪伴我们一生，如影随形、不离不弃就是心情；如同呼吸，伴你一生的心情是你唯一不能被剥夺的财富
有人说要打游戏，还有人是为了学习，还有人是看了罗叔的口号，一个人一天时间一台电脑一套方法玩转一个亿的数据，但他说他电脑老是卡，努力了2019了想考虑升级一个配置。
PyTorch介绍： PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。其运行环境已兼容Windows (CUDA,CPU)、MacOS (CPU)、Linux (CUDA,ROCm,CPU)。 PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口，它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。 PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。
2018 年已经过半，是时候来发布六月版的 GitHub 项目库和 Reddit 版块 TOP 榜单。在撰写本文的过程中，我已经学习了不少机器学习的知识，有从开源代码中学到的，也有从世界顶级数据科学头脑之间的宝贵讨论中学到的。
全国电视直播是一个功能非常强大的电视直播网站，真的是十分良心；电脑推荐使用 edge 浏览器打开或者使用其它浏览器打开，然后右键复制视频地址，potplayer 打开链接也可以播放；注意：电脑直接用浏览器打开可能播放不了，手机可以正常播放。
如果要进行大规模数据处理，很多人都会告诉你可以使用 Python，它是当今最流行的编程语言之一。但在专用于处理数据的 Excel 上我们却一直只能用 VBA。这么多年，为什么官方还不出来改进一下？
鉴于越来越多的人想要学习python，但是，有很多人在安装python第三方库的时候，陷入了无止境的痛苦之中，为什么呢？因为遇到了各种坑。 ——安装报错，报错了不知道怎么解决。 于是，开始郁闷、烦恼。 出现这种情况的其中一个重要原因，就是python的环境配置。 很多人以为不就安装个软件吗。如果你有这种想法，就大错特错，如果连第一步python的环境配置就做不好的话，将会对今后的使用带来极大的麻烦。 所以本文应运而生。 对于入门学习python，建议安装python+anaconda+pycharm。详细介
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并
打算每周整理下这周看过觉得不错的文章，主要是机器学习、深度学习、Python编程方向的，包括但不局限于论文、综述、有趣的项目以及工具教程推荐，目前这个系列的名字还没想好，就先这样命名吧
现在安卓模拟器作为安卓文件在电脑上运行的辅助工具，使用率非常高，不过有一些用户表示自己的电脑配置比较低，使用一些较为热门的模拟器可能会比较卡，不好用，那么下面小编就为大家推荐一番。
本文介绍了如何使用Google Cloud Platform进行深度学习训练和部署。作者首先介绍了Google Cloud Platform的特点和优势，然后详细讲解了如何利用TensorFlow和Keras在Google Cloud Platform上部署和训练深度学习模型。作者还通过一个实际的案例演示了如何使用Google Cloud Platform进行训练和部署深度学习模型，并分享了在使用过程中需要注意的一些重要细节。
本文介绍了如何使用Google Cloud Platform进行深度学习训练和部署，包括TensorFlow、Keras、PyTorch等框架的使用。作者通过在Google Cloud Platform中创建项目、配置训练环境、使用Cloud Storage上传数据集、使用TensorFlow训练模型、将模型部署到Cloud Machine Learning Engine中等一系列操作，展示了如何使用Google Cloud Platform进行高效的深度学习训练和部署。
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推
对于长期在网络中驰骋的人来说，看配置这种事根本都不算是问题。可是还是会有许多小白不明白电脑配置应该如何查看，性能如何辨别，所以有了这篇常识文章。
AI芯片巨头英伟达的2018，再糟糕不过，所以2019年GTC大会，也比以往更受关注。
很多小伙伴学习Linux的时候，都要面临着Linux的环境的搭建，但是由于每个人的自身条件不同，通常会出现以下情况：
最近在做Kaggle上的wiki文章流量预测项目，这里由于个人电脑配置问题，我一直都是用的Kaggle的kernel，但是我们知道kernel的内存限制是16G，如下：
电脑内的灰尘容易造成部件加快老化，导致硬件的运行迟钝，甚至导致一些因接触不良而无法正常开机。比如风扇，不及时的清理容易造成电脑的温度过高，则就容易电脑开机慢。那笔记本电脑太卡怎么解决？下面，小编给大家带来了笔记本电脑太卡的解决图文。
完整项目包括框架、代码和详细使用说明可以去链接下载（下载完只需要按照使用说明修改几处地方即可搭建成功！）： QQ机器人基础版（文章1-2所有功能） QQ机器人多功能版（文章1-3所有功能） 下载完只需要按照使用说明修改几处地方即可搭建成功！！
C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework和.NET Core(完全开源，跨平台)之上的高级程序设计语言，它有三个特点：
今天，《星际争霸2》（后称星际2）深度强化学习（DRL）智能体Reaver开源了，引来大量Reddit用户围观。
2016年人工智能的风头全被英伟达抢了，英特尔CPU独霸天下的格局一去不复返，是否预示着GPU时代的到来？且看英伟达和英特尔都干了啥？
今年是我读硕士的第一年，机缘巧合接触到了Android开发并进行了学习。工欲善其事必先利其器，那么在学习Android开发中我也使用到了很多的工具，今天就来记录一下，这些工具使用的场合及其发挥的作用，同时也想记录一下在Android开发中要具备的一些基本知识，以及一些个人学习心得。
1.打开命令行输入ping www.baidu.com，停止方法请按CTRL+C 键停止监测，如果虚拟机给出了这个网站的延迟信息和IP就代表网络是正常的，如果没的话就代表虚拟机的网络没配置好
对于大数据量的实时检索,还是ElasticSearch会好很多,当然ElasticSearch的JDK要求最低应该是1.8,如果还在用1.6 1.7的JDK,那建议不用看了
如果你实在追求mac的系统流畅性，可以买mac装win虚拟机，但不推荐买win装黑苹果，理由dddd。
首先，我们需要在官网上下载JAVA开发工具包（JDK）。根据自己电脑的操作系统版本选择下载，一般分为Windows、Linux和Mac OS三个版本。下载完成后，双击安装程序，一路“下一步”即可完成安装。
建造者模式是一种创建型设计模式，它通过将一个复杂的对象分解为多个简单的对象并按照一定的顺序进行组装而创建出一个复杂的对象。这样可以使得构造过程更加灵活，同时也可以隐藏创建过程的复杂性。
豆包 是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具，提供聊天机器人、写作助手以及AI绘画等功能，它可以回答各种问题并进行对话，支持网页 Web 平台，iOS 以及安卓移动端。
https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80258283
1.首先彻底清除PR软件残留文件，清除工具需要上网下载。2.重新启动电脑后，再次运行PR安装程序。3.不要修改PR软件的安装目录，使用默认路径安装软件。4.根据以上步骤即可正常安装PR软件。
本文转自：http://www.dn010.com/peizhi/710.html
P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余，我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下，但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象，但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手，因为其原因还是蛮
前些天闲来无事想弄个微信公众号机器人，因为可以用机器人做好多事情，比如可以让它变成一个智能聊天机器人，也可以让它爬取并推送arxiv上自己想要的论文，还可以让它绘制并推送有关肺炎疫情的曲线图等等，所有的这些只需要实现对应指令的接口即可，也就是给公众号发送指定的指令，就会给你推送该指令对应的任务回复。
一月份进入了新部门，主要业务是基于微软的Power Platform平台开发应用，这是一个低代码平台，大部分功能都将通过微软这一套配置完成，为了尽快熟悉微软PP平台的功能，掌握基本的技能，需要通过PL-100认证，大约准备了20天吧，就去参加考试了，也顺利通过了，现在就分享一下学习心得，给大家提供一些参考吧。
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