大家好我是周旋，欢迎大家来学习【烛照：机器视觉光度立体缺陷检测项目】系列文章。本项目是一个手把手级别的项目。我们直接从我们项目的创建开始讲起。
今天给大家推荐一款web 版的Redis可视化工具WebRedisManager，即可以作为单机的web 版的Redis可视化工具来使用，也可以挂在服务器上多人管理使用的web 版的Redis可视化工具。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/community
在进行深度学习实验时，能够可视化地对训练过程和结果进行展示是非常有必要的。除了Torch版本的TensorBoard工具TensorBoardX之外，Torch官方也提供了一款非常好用的可视化神器——visdom。visdom是一款用于创建、组织和共享实时大量训练数据可视化的灵活工具。
企业可以使用多种工具来可视化其数据和信息。在这里，我们列出了在大数据专业人士中非常流行的15种最重要的数据可视化工具！
Java(TM) SE Runtime Environment (build 17.0.1+12-LTS-39)
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决
Salesforce 公司的一项调查显示：53% 的员工要经常查看分析数据，却只是依靠手工操作。在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标，就好比是大海捞针。
在数字经济时代，人们需要对大量的数字进行分析，帮助用户更直观的察觉差异，做出判断，减少时间成本。当然，你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图，但是，如今利用各种形态
本节介绍一个用于辅助分析、查看loss、accuracy等的重要工具—Visdom可视化工具。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业
在《【Power BI VS Tableau】 可视化篇（上）》中我们提到，Tableau具有极其强大的可视化能力，可以创作天马行空般的图表。这也是让它跻身BI界领头羊梯队的关键能力之一。那么，单看可视化，有没有哪些工具能媲美Tableau呢？本文的主角——Plotly，就是答案之一。
MySQL监控是一个很大复杂的任务，不同的应用有着不同的需求。“监控”是大家滥用的术语之一，承载了几重意思。我们讲到的监控工具被分为非互动的和互动的两类。非互动监控常常就是一个自动化系统，它接收系统的测量值，如果有超出安全范围的，就通过发出警告提醒管理员。互动监控工具可以让你实时地观测服务器。 1、MySQL可视化工具，这些工具都可以免费使用。
一. 官网下载对应版本的redis 二. 拷贝至linux服务器并解压 将压缩包拷贝到/usr/local目录下 解压, 解压后重命名为redis 三. 编译安装 四. 以守护进程方式运行 五. redis访问权限配置 redis访问权限说明: 特殊说明: 1. 如果有多个同网段主机连接的需求，可以在bind参数后追加ip,多个ip之间以空格间隔. 2. 对于外网的连接需求,需要注释bind参数,并设置访问密码. 3. 以加载配置文件的方式,启动Redis 六. redis可视化工具RedisDesktop
公司没有公网IP，阿里云RDS由于安全考虑，需要配置安全IP（一般我们只设置ECS内网的IP能访问），造成平时我们都是从新专门买了一台windows ECS服务器来实现可视化工具管理RDS，成本增加（还需要说服老板o(╥﹏╥)o）
博客资源 : https://download.csdn.net/download/han1202012/87431411
Redis的可视化管理工具很多，像Another Redis，Redis Tesktop Manager，FineReport，MyRedis等等。但是，今天要推荐的是Redis官方可视化工具--RedisInsight。
Google Cloud发布了名为"AI Adventures"的系列视频，用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。今天让我们来看到第五讲模型可视化。 回顾之前内容： 谷歌教你学 AI -第一
其实我在本地一直是直接用redis-client直接命令行连接redis，一方面是可以熟悉redis的命令，另一方面实在也没有什么好用的客户端工具。别跟我说rdm，Redis DeskTop Manager自从进入了0.9.9版本就开始付费使用或者贡献代码获得免费使用期限。而且rdm实在是太丑了，都不如我用命令行。 Redis DeskTop Manager可视化界面：
大数据的出现使数据可视化可谓发挥到了极致。数据可视化主要是为了直观，实时地查看数据变化并做出第一反馈。正因为人们分析了大量数据，所以可视化的数据展示可以使用户很直接的了解并感受到大数据带来的震撼。
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 崇尚的学习思维是：输入，输出平衡，且平衡点不断攀升。 曾经有大神告诫说：没事别瞎写文章；所以，很认真的写的是能力范围内的，看客要是看不懂，不是你的问题，问题在我，得持续输入，再输出。 今天的主题是：pymongo的简单实用及其实战 0：框架 序号 内容 说明 01 概念及对比说明 -- 02 对比 -- 03 实战 -- 04 参考及总结 -- ---- 1：概念 数据库 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
为应用程序选择数据库可能是一个真正的挑战。不同的数据库设计服务于不同的目的，在这种情况下，由于他们的僵化模式和对数据类型的约束，关系数据库不能完全满足开发人员的需求。
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。
《可视化组织》的作者菲尔·西蒙在本文中讨论了数据可视化工具和它们改变商业对话的强大力量。大数据可能导致大的混乱，因此要从混乱中梳理清晰的数据，从而发现商业机会，就变得无比的重要。清晰可见的呈现出数据和发现数据的过程一样重要。通过可视化的工具创建热图、数据关系树图以及空间地理图，能够帮助CEO在几分钟内通过可视化的方式解释一个销售趋势。可视化能够把数据转换成对话。这一课题在菲尔·西蒙的即将出版的新书《大到无法忽视》中也被提及，《可视化组织：数据可视化，大数据，需求更优决策》（Wiley出版社，2014年）也
业界公认最好的Java开发工具，平时用的最多。可以安装大量插件丰富功能，开发前端应用也不在话下！
人们常说，数据是组织的生命线。然而，解析这些数据并有效地使用仍然是一个挑战。 大数据可视化 假设拥有一个巨大的金矿，但不能使用。那么，作为一个金矿的拥有者有什么用呢?大数据的情况与之相似。专家认为，如
从数据获得信息的最佳方式之一是，通过视觉化方式，快速抓住要点信息。另外，通过视觉化呈现数据，也揭示了令人惊奇的模式和观察结果，是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
充分利用可视化工具，可以对乏味的数据起到点金石成金的效果。现阶段我们对视觉信息的需求越来越高。视觉信息比传统文本信息更受关注，它便于阅读和加深记忆，因此也可以更快地被人们传播。
在业务设置中，数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据，并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。
ZooKeeper是我们工作中常用一个开源的分布式协调服务，提供分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以实现数据发布订阅、负载均衡、命名服务、集群管理分布式锁、分布式队列等功能。
以前总觉得没有什么太好的可视化工具，于是问了一个业内朋友。对方回：你还用可视化工具？直接命令行呀，redis提供了这么多命令，操作起来行云流水。用可视化工具觉得很low。
由于学Python存数据，需要用到mongodb数据库，自己在网上搜了很多教程，也踩了许多坑，特记录下来，希望能够对一些朋友有用,也记录下自己学的东西。 下载与安装 下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community 下载符合你系统的版本，然后安装。默认安装到C:\Program Files\MongoDB ,你也可以自定义安装目录。 我的目录是：·D:\Program Files\Work\MongoDB\Server\3.4 创建数据目录
Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或
Redis Desktop Manager – 个人认为是目前最好用的Redis可视化管理工具。
大数据的核心不是“大”，也不是“数据”，而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段，商业智能和分析平台成为大数据部署中的 关键环节。然而，获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署，而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为，数据分析人才的欠缺可能会成为 影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要求，数据可视化的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Qlik、 Microsoft、Sas
这篇文章是关于GraphTech生态系统系列文章的一部分。本文是第三部分，也是最后一部分（目前）。介绍了图形可视化软件、应用程序和库的生态系统。第一篇文章列出了图形数据库。第二部分介绍了图形分析生态系统。
有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品。拥有数据填报和自助式商业智能分析产品，提供网页端和手机端应用，帮助客户快速实现数据填报、多维分析、大数据探索、实时大数据展示和成员分享。
作为一个 Android 开发者，闲来无事，想着使用 JSP + Servlet 写一些简单的接口，然后通过前端调用接口，后端的数据库使用的是 MySQL。
非也，这其实是GitLab社区版的进化史，7年间82000次commit，尽皆在2.5分钟的视频内展现。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | 一入码坑深似海 来源 | https://www.jianshu.com/p/cb9f4dcb3b92 1. 命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢？ 以前总觉得没有什么太好的可视化工具，于是问了一个业内朋友。对方回：你还用可视化工具？直接命令行呀，redis提供了这么多命令，操作起来行云流水。用可视化工具觉得很low。 命令行的鄙视用工具的，用高端工具的鄙视低端工具的，鄙视链一直存在。虽然用
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架，用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中，设计你想要的图表，然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外，上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理，保证了数据的安全性。
前言 项目所需工具: 链接：https://pan.baidu.com/s/1sIa8nninf2Fz6YqE3vUpqQ?pwd=5wr3 提取码：5wr3 –来自百度网盘超级会员V4的分享
文章只列出了若干产品的对比，还有很多产品为列其中，欢迎各位对可视化感兴趣的朋友荐文、讨论，请给公众留言，谢谢！ 此文摘自IT168，感谢作者王玉圆。 大数据的核心不是“大”，也不是“数据”，而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段，商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而，获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署，而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为，数据分析人才的欠缺可能会成为影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要
Redis至今没有一款非常专业的可视化管理客户端，今天本文要介绍一款值得推荐的Redis可视化客户端，以下大多数通过截图的方式来展示这款软件！
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现，让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具，本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具，并对每个工具的特点进行介绍。
这也从侧面说明了工具的易用性、成熟度、用户体验、性能都是ok的，实话实说，一般的工具达不到用让人惊艳的标准。
作为一位万人敬仰的数据科学家，不但需要培育一棵参天技能树，私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。 近日北卡来罗纳大学CTO，一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集： 1 处理较大、较复杂的类excel数据 Pandas -处理tabular（类似Excel）数据的通用工具套件 SQLite – Tabular数据库格式，能够处理大规模数据集，同时也能在桌面环境运行。 PostgreSQL – 企业级数据库系统 2 处理空间、地理数据 Po
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