未获得所需的箱图输出

是指在数据分析和统计中，使用箱线图（Box Plot）来展示数据分布情况时，无法得到预期的箱图输出结果。

箱线图是一种用于展示数据分布和异常值的可视化工具。它由五个统计量组成：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）和最大值。箱体表示数据的中间50%范围，而箱体上下的线段（称为“须”）则表示数据的最小值和最大值。箱线图还可以显示异常值，异常值通常是指超过1.5倍四分位距的数据点。

箱线图的优势在于能够直观地展示数据的分布情况，包括数据的中位数、离群值和数据的集中程度。它可以帮助我们快速识别数据中的异常值，并对数据进行初步的统计分析。

应用场景：

1. 数据分析：箱线图常用于数据分析领域，可以帮助分析师快速了解数据的分布情况，识别异常值，并进行数据的初步统计分析。
2. 统计学研究：在统计学研究中，箱线图可以用于比较不同组别或不同条件下的数据分布情况，帮助研究人员发现数据之间的差异和关联。
3. 质量控制：箱线图可以用于监控生产过程中的数据分布情况，及时发现异常值和异常情况，以便采取相应的措施进行质量控制。

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