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未找到终结点MVC

MVC是一种软件设计模式，它将应用程序分为三个主要组件：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。这种模式的目标是实现应用程序的分离和解耦，使得每个组件可以独立地进行开发、测试和维护。

模型（Model）：模型代表应用程序的数据和业务逻辑。它负责处理数据的存储、检索和更新，并提供与数据相关的操作和方法。在MVC中，模型通常是应用程序的核心部分。
视图（View）：视图负责展示模型中的数据给用户，并处理用户的输入。它是应用程序的用户界面，可以是一个网页、一个图形界面或者其他形式的展示方式。视图通常是根据模型的数据来动态生成的。
控制器（Controller）：控制器负责处理用户的输入，并根据输入更新模型和视图。它接收用户的请求，调用相应的模型方法进行数据处理，然后更新视图以展示最新的数据。控制器还可以处理与模型和视图之间的交互逻辑。

MVC模式的优势包括：

分离关注点：MVC将应用程序的不同方面分离开来，使得每个组件可以专注于自己的任务。这样可以提高代码的可读性、可维护性和可测试性。
可扩展性：由于模型、视图和控制器之间的松耦合关系，可以很容易地对其中的任何一个组件进行修改或替换，而不会对其他组件产生影响。
可复用性：MVC模式鼓励将代码组织成可重用的模块，使得相同或类似的功能可以在不同的应用程序中共享和重用。
并行开发：由于MVC模式的分离性，可以同时进行模型、视图和控制器的开发工作，提高开发效率。

MVC模式适用于各种类型的应用程序，包括Web应用程序、桌面应用程序和移动应用程序等。

腾讯云提供了一系列与MVC开发相关的产品和服务，包括：

云服务器（CVM）：提供可扩展的虚拟服务器实例，用于部署和运行应用程序的后端。
云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，用于存储和管理应用程序的数据。
腾讯云容器服务（TKE）：提供基于Kubernetes的容器管理平台，用于部署和管理应用程序的容器化组件。
腾讯云对象存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，用于存储和管理应用程序的静态资源文件。
腾讯云CDN加速（CDN）：提供全球分布式的内容分发网络，用于加速应用程序的静态资源访问。

更多关于腾讯云产品和服务的详细介绍，请访问腾讯云官方网站：腾讯云。

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2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到...) cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废 cache.get(1); // 返回 -1 (未找到) cache.get(3); // 返回...之所以选择双向链表而不是单链表，是为了可以从中间任意结点修改链表结构，而不必从头结点开始遍历。...写入数据的时候：如果密钥存在，在链表中将该结点删除并插入到最前端；如果密钥不存在，如果缓存容量达到上限删除链表的最后一个元素，然后将该节点插入到链表的最前端；哈希表中插入该元素。...; // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到

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二叉树遍历算法的改进（非递归实现）

出栈，输出栈顶结点2，并将2的左、右孩子结点（3和5）入栈。出栈，输出栈顶结点3，3为叶子结点，无孩子，本步无结点入栈。出栈，输出栈顶结点5。出栈，输出栈顶结点4，此时栈空，进入终态。...结点1入栈，1左孩子存在。结点2入栈，2左孩子存在。结点3入栈，3左孩子不存在。出栈，输出栈顶结点3，3右孩子不存在。出栈，输出栈顶结点2，2右孩子存在，右孩子5入栈，5左孩子不存在。...出栈，输出栈顶结点5，5右孩子不存在。出栈，输出栈顶结点1，1右孩子存在，右孩子4入栈，4左孩子不存在。出栈，输出栈顶结点4，此时栈空，进入终态。遍历序列为3，2，5，1，4。...由以上步骤可以看出，中序非递归遍历过程如下：开始根结点入栈循环执行如下操作：如果栈顶结点左孩子存在，则左孩子进栈；如果栈顶结点左孩子不存在，则出栈并输出栈顶结点，然后检查其右孩子是否存在，如果存在，...stack1元素出栈，并将出栈结点2入stack2，结点2的左、右孩子存在，左孩子结点3入stack1，右孩子结点5入stack1。 stack1元素出栈，并将出栈结点5入stack2。

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数据结构学习笔记|哈希表

计算hash值，找头结点，如果没有头结点则此node作为头结点，找到则用头插法 hash_node_t* hashNode = get(key, hashTable); unsigned int...hash_node = get(key, hash_table); // 链表指向为空，即没有缓存过 if (hash_node == nullptr) { printf("未找到...= value) { printf("未找到！...hash_node = get(key, hash_table); // 链表指向为空，即没有缓存过 if (hash_node == nullptr) { printf("未找到...= value) { printf("未找到！\n"); } p = p->next; } return nullptr;}

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A*算法解决八数码问题

Astar.in: 2 0 3 //初态 1 8 4 7 6 5 1 2 3 // 终态 8 0 4 7 6 5 3.2数据结构 3.2.1 open表的数据结构表示考虑对open表的操作，每次需要得到所有待扩展结点中...(targetNixuNum&1)) ) { cout << "无法从初始节点到终态节点\n"; exit(0); } //初始化open表，将初始状态加入 open[0]....2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 注：上面前两个3*3矩阵为第一个测试案例，其中第一个3*3为初态节点，第二个3*3为终态节点...，后面两个3*3矩阵为第二个测试案例，其中第一个3*3为初态节点，第二个3*3为终态节点，各个矩阵之间需要空一行测试案例1： astar.in: 3 1 2 4 0 5 6 7 8 0 1 2...get_h(s); astar(); print(); } return 0; } /* 输入格式： 1234567x8表示：x代表空格，0表示空格 1 2 3 4 5 6 7 0 8 终态

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