未定义名称'RandomUnderSampler‘
RandomUnderSampler是一种用于解决数据不平衡问题的采样方法。在机器学习中，数据不平衡指的是训练数据中不同类别的样本数量差异较大，这可能导致模型对数量较多的类别更加偏向，从而影响模型的性能和准确性。
RandomUnderSampler通过随机地从数量较多的类别中删除一些样本，使得各个类别的样本数量更加平衡。这样可以提高模型对少数类别的学习能力，从而提高整体模型的性能。
RandomUnderSampler的优势包括：
- 解决数据不平衡问题：通过减少数量较多的类别样本，使得各个类别的样本数量更加平衡，提高模型对少数类别的学习能力。
- 简单易用：RandomUnderSampler是一种简单直观的采样方法，易于理解和实现。
RandomUnderSampler适用于各种数据不平衡问题，例如欺诈检测、罕见疾病诊断、故障预测等场景。
腾讯云提供了一些相关的产品和服务，可以帮助解决数据不平衡问题，例如：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）：提供了丰富的机器学习算法和模型训练工具，可以用于处理数据不平衡问题。
- 腾讯云数据处理平台（https://cloud.tencent.com/product/dp）：提供了数据处理和分析的工具和服务，可以用于预处理和平衡数据集。
- 腾讯云人工智能开放平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了各种人工智能相关的服务和工具，可以用于处理数据不平衡问题。
以上是对RandomUnderSampler的概念、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。希望能对您有所帮助。
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我在试着用RandomUnderSampler。我已经正确地安装了imblearn模块。但是还是有错误：‘Name’RandomUnderSampler‘没有定义`。有什么具体的原因吗?有没有人能帮忙？ from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler
#Random under-sampling and over-sampling with imbalanced-learn
def random_under_sampling(X,Y):
rus = RandomUnderSampler(return_indices=T
浏览 66提问于2019-02-18得票数 1
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我正在使用来自imblearn的RandomUnderSampler，但是我得到了以下错误。有什么想法吗？谢谢
from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler
print('Initial dataset shape %s' % Counter(y.values.squeeze()))
rus = RandomUnderSampler(random_state=42)
X_undersampled, y_undersampled = rus.fit_resample(X, y)
y_undersampled = y_
浏览 1提问于2019-08-13得票数 4
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有谁知道在使用imblearn的RandomUnderSampler进行过低采样后，是否能够/如何获得所选样本的指数？过去曾有"return_indices=True“的论点，现在新版本中删除了这个论点，并将其替换为属性"sample_indices_”。但是，如果我尝试使用该属性，它将无法工作(请参阅下面的代码)。我使用的是imblearn版本0.6.2。
russs = RandomUnderSampler(random_state=0,sampling_strategy={6: 600}).fit(X_train_point,y_train_point)
russs.sa
浏览 17提问于2020-03-19得票数 1
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我有两个数据帧，一个是另一个的子集(如下图所示)。我不确定pandas是否可以比较两个数据帧，过滤不在子集中的数据，并将其导出为数据帧。或者，有没有包可以完成这类任务？ 子集数据帧是从RandomUnderSampler生成的，但RandomUnderSampler没有导出未选中数据的功能。欢迎提出任何意见。 ?
浏览 14提问于2021-08-13得票数 0
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我试图通过使用多数类的随机欠采样来平衡数据帧。它已经成功了，但是，我也想将从数据帧(欠采样)中删除的数据保存到一个新的数据帧中。我该如何做到这一点？ 这是我用来对数据帧进行欠采样的代码 from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler
rus = RandomUnderSampler(sampling_strategy=1)
X_res, y_res = rus.fit_resample(X, y)
df1 = pd.concat([X_res, y_res], axis=1)
浏览 29提问于2021-08-09得票数 0
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我正在尝试使用imbalanced_learn RandomUnderSampler，但是每当我执行它时，它都会对标签进行排序，从而使数据变得无用。Y包含ints，要么1要么0。这是代码：
X, Y = df.iloc[:, 1:], df.iloc[:, 0]
X_res, Y_res = RandomUnderSampler().fit_sample(X, Y)
print(Y_res)
打印Y给我0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0
->随机，如预期。
而打印Y_res则给出0 0 0
最后一个是11111111.
我怎么才能解决这个问题？
浏览 0提问于2018-06-06得票数 0
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与SMOTE不同的是，RandomUnderSampler选择数据的一个子集。但我不太有信心使用它作为分类数据。
那么，它真的适用于分类数据吗？
浏览 6提问于2022-05-22得票数 0
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有没有办法获得/显示未被欠采样方法选择的数据？ rus = RandomUnderSampler(sampling_strategy=1, random_state=41)
x_res, y_res = rus.fit_resample(x, y)
浏览 14提问于2021-08-04得票数 0
在这方面我是新手，我想应用RandomUnderSampler (from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler)来平衡类的分布，然后用不同的颜色绘制属于每个类的点。 到目前为止，我已经做了以下工作，我认为这可能是工作，但我不知道如何将X_res, y_res转换为DataFrame。 X_res, y_res = RandomUnderSampler(random_state=seed, sampling_strategy=1.0).fit_resample(X, y)
// Do something with X_res a
浏览 40提问于2019-10-08得票数 0
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我想知道是否有可能有一个包含强制元素和可选元素的管道。可选的是有条件的。例如，你可以有一个带有下采样元素的管道，或者你可以有一个没有下采样的相同管道。所以
from imblearn.pipeline import Pipeline as IMBPipeline
import xgboost as xgb
from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler
pipe = IMBPipeline([
('sampling',RandomUnderSampler()),
浏览 10提问于2020-03-16得票数 0
2回答
我试图运行下面的代码来提取我的随机林的特性重要性，但是我得到了以下错误TypeError: init()得到了一个意外的关键字参数‘随机森林分类器__max_depth’。有人能告诉我是怎么回事吗？
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV, cross_val_score
from sklearn.pipeline import make_pipeline
from imblearn.over_sampl
浏览 0提问于2021-01-29得票数 0
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我目前正在处理一个不平衡的数据集，为了处理不平衡问题，我计划将datatset和ADASYN与RandomUnderSampler结合起来，并且还计划将独立的欠采样、过采样、SMOTE & ADASYN (总共6种采样方式，我将作为GridSearchCV中的paramenter传递)。我为此创建了两条管道。
Smote_Under_pipeline = imb_Pipeline([
('smote', SMOTE(random_state=rnd_state, n_jobs=-1)),
('under', RandomUnderSa
浏览 1提问于2021-01-10得票数 1
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我的数据集不平衡，如下所示
id text category
1 comment1 0
2 comment2 0
3 comment3 1
4 comment4 0
我已经通过删除数值和应用词干处理对"text“进行了预处理。
接下来，我将我的数据拆分到训练集和测试集进行验证。
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data['text'], data
浏览 2提问于2018-03-11得票数 0
我有下面的代码，并显示错误TypeError: Last step of Pipeline should implement fit or be the string 'passthrough'. '[('sc', StandardScaler()), ('rus', RandomUnderSampler()), ('clf', LogisticRegression(max_iter=10000, multi_class='ovr', solver='sag'))]' (type &
浏览 30提问于2022-10-27得票数 0
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我有两个数据集1：train_df和2：test_df。但它们是不平衡的，这就是为什么我决定使用imblearn.under_sampling的RandomUnderSampler，我得到了这个数据集：This is image 您可以看到，目标列的前半部分由0和第二个-> 1组成，但我想对其进行混洗。在这种情况下，我可以使用df.sample(frac=1)吗？考虑到我已经拆分了test/train，并且我必须在这两个测试/训练上都应用shuffle。如果不是->，如何同时对它们进行混洗，保持它们的顺序？ 这是代码： from imblearn.under_sampling i
浏览 37提问于2021-04-26得票数 0
函数imblearn.under_sampling.RandomUnderSampler只允许我通过dict将所需的欠采样百分比作为绝对数输入，但是绝对数会干扰(时间序列)交叉验证，其中我没有每个折叠的少数类样本的相同水平。(这会产生恒定的错误：Originally, there is 11037 samples and 28546 samples are asked.)
有没有办法输入相对值，比如0级输入80%，1级输入20%，等等？
浏览 0提问于2018-08-13得票数 0
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我正在尝试用RandomUnderSampler()和SMOTE()来实现过采样和欠采样的结合.
我正在处理loan_status数据集。
我已经做了以下的分裂。
X = df.drop(['Loan_Status'],axis=1).values # independant features
y = df['Loan_Status'].values# dependant variable
这就是我训练数据的分布情况。
这是我试图执行的用于类平衡的代码片段。
from imblearn.over_sampling import SMOTE
from
浏览 10提问于2022-04-08得票数 1
谢谢你提前提供帮助。我正在尝试使用imblearn中的RandomUnderSampler()和fit_sample()方法来平衡僵尸网络数据集和两个缺失的值。dataset包含使用0和1作为值的二进制分类的label列。我正在使用Azure设计器，在这里我创建了一个Python脚本，执行模块，并使用mean()处理丢失的数据。没有无穷大值，最大十进制值为5,747.13，最小值为0。
**少数条目的数据集样本：**
代码片段：
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
# Handle Nan valu
浏览 8提问于2022-09-09得票数 0
我正在使用imblearn库Python来进行欠采样。
必要代码：
undersample = RandomUnderSampler(sampling_strategy='majority')
X_under, y_under = undersample.fit_resample(X, y)
这里，X是我的图像数据集& (120,100,100) shape和y是(120，) shape的图像标签。我这里有个错误。但是如果我给出X of shape (x_value，y_value)，那么它就能工作了。有没有办法将图像数据的(120,100,100)形状转换为(120,
浏览 1提问于2020-05-31得票数 0
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我正在用df的数据框架在熊猫中工作。我正在执行一个分类任务，并且有两个不平衡的类df['White']和df['Non-white']。由于这个原因，我已经建立了一个管道，其中包括SMOTE和RandomUnderSampling。
我的管道是这样的：
model = Pipeline([
('preprocessor', preprocessor),
('smote', over),
('random_under_sampler', under),
浏览 14提问于2021-12-18得票数 2
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基于以下链接上的文档
我尝试在某些数据集上实现代码，下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
from collections import Counter
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder,OneHotEncoder
from imblearn.over_sampling import SMOTE
from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler
from sklearn.pipeline import Pipeline
浏览 3提问于2022-11-29得票数 0
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当我使用欠采样代码时，似乎将主要类的数量与次要类的数量相同的比例降到了相同的比例(50%对50%)
我想使主修课的70%，当有30%的辅修课。
如何处理这个问题?设置主要类和次要类之间的权重的参数是什么？
sampler = RandomUnderSampler(ratio={1: 1000, 0: 65})
X_rs, y_rs = sastrong textmpler.fit_sample(X, y)
print('Random undersampling {}'.format(Counter(y_rs)))
浏览 5提问于2020-11-25得票数 0
3回答
我有一个包含4个类的数据集，其实例数如下：
0类: 13175
第1类: 82
第2类: 75
第3类: 121
已经应用了几种来自Python不平衡-学习API的次采样和过采样方法，但是没有一个对所有类都有很好的性能。我已申请：
欠采样: CondensedNearestNeighbour，EditedNearestNeighbours，NeighbourhoodCleaningRule，RandomUnderSampler。
过度取样: SMOTE，ADASYN
Class_weight:我的网格搜索中的“平衡”参数选项
肋间库，但它不能处理两个以上的类。
但我没有成功。你能提出解决这个问
浏览 0提问于2017-05-04得票数 2
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我有12个不同的数据集，目的是创建12个不同的随机森林模型。我想要创建一个for-循环，但我不知道如何存储每个模型，并根据相关的数据集命名每个模型(代码描述如下)。我正处于学习python和使用Scikit学习机器学习的学习阶段。欢迎任何意见或建议。
data = [df_AFC,df_AF,df_ESF,df_EXF,df_F,df_GF,df_KRFC,df_KRF,df_MF,df_PF,df_SFC,df_SF]
name = ['AFC','AF','ESF','EXF','F','GF'
浏览 0提问于2021-08-18得票数 0
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我正在与"imblearn“图书馆合作，以减少抽样。我的数据集中有四个类，每个类有20、30、40和50个数据(因为它是一个不平衡的类)。
但是，当我尝试使用"fit_resample(X，y)“对数据集进行欠采样时，它只对第一个和最后一个类进行了欠采样。
有什么办法可以用"imblearn“对这四个类进行低采样吗？
必要代码：
undersample = RandomUnderSampler(sampling_strategy='majority')
X_over, y_over = undersample.fit_resample(X, y)
浏览 4提问于2020-05-31得票数 0
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我是tf和keras的新手，我使用的是colab笔记本Python3，带有2.2.4-tf tensorflow.keras。 调用pip list显示 imbalanced-learn 0.4.3
imblearn 0.0 我尝试从imblearn.keras BalancedBatchGenerator使用，然后使用model.fit_generator，但得到一个属性错误 AttributeError: 'BalancedBatchGenerator' object has no attr
浏览 51提问于2019-05-16得票数 0
我正在使用"imblearn“库进行欠采样。我的数据集中有四个类，每个类有20、30、40和50个样本数据(因为它是一个不平衡的类)。选择这些样本数是为了方便地描述问题，这些样本数在实际应用中并不是有效的数量。
我想对每个有10个样本数据的类进行欠采样。有没有可能我可以用"imblearn“来做呢？
目前，我正在使用以下代码对每个类进行欠采样，使其达到我的少数类的数量(20个样本数据)：
undersample = RandomUnderSampler(sampling_strategy='all')
X_under, y_under = undersample
浏览 28提问于2020-06-01得票数 1
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1回答
我有一个不平衡的数据集，我想降低它的样本。
这是数据集：
testframe = pd.DataFrame()
testframe['id_unique'] = [0,0,0,1,1,1,2,2,2,3,3,3]
testframe['t'] = [1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3]
testframe['value'] = [10,11,12,21,22,23,31,32,33,41,42,43]
testframe['class'] = [1,1,1,2,2,2,1,1,1,1,1,1]
其中，id_unique
浏览 1提问于2020-04-24得票数 1
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数据来自：https://www.kaggle.com/andieminogue/newspaper-churn 下面的代码显示了df_og是加载的数据帧，一些列已经被移除，NaN行被移除，除此之外，数据还没有被转换： df_og2 = df_og.drop(['Address','State','City','SubscriptionID','Zip Code'], axis = 1)
df_og2 = df_og2.dropna()
df_og2.reset_index(drop=True, inplace=
浏览 274提问于2021-08-31得票数 1
1回答
这次脊背怎么了？
、、
未定义的TypeError:无法读取未定义的属性“PlayersRouter”
我做的一切都一样，但现在发生了什么？这是我的道路：
$rails新无穷大
$cd无穷大
gem“rails-主干”
$bundle安装
rails g主干:安装
rails g脚手架播放器stat:整数健康:整数强度:整数
rake db:迁移
rails g骨干:脚手架播放器stat:整数健康:整数强度:整数
视图/播放机/index.html.erb
<div id="players"></div>
<script type="text/javascript
浏览 2提问于2014-07-08得票数 0
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我正在尝试构建一个用于二进制分类的随机森林分类器。我的数据不平衡，所以我的抽样不充分。
train = data.drop(['Co_Name','Cust_ID','Phone','Shpr_ID','Resi_Cnt','Buz_Cnt','Nearby_Cnt','parseNumber','removeString','Qty','bins','Adj_Addr','Resi',&
浏览 0提问于2018-03-24得票数 0
1回答
我使用SMOTENC对不平衡的数据集进行过采样。
我认为SMOTENC的目的是给出对分类特性进行过度采样的选项-- without一个热编码它们。我不想使用一个热编码的原因是为了避免维度的诅咒，让CatBoost通过使用池级定义分类特征来处理分类特征。
但是，当试图使用SMOTENC进行过度采样时，我仍然会得到以下错误：
could not convert string to float
首先，我对我的数字和分类特征进行了一些预处理。
预处理
numerical_transformer = Pipeline(
steps=[
(
浏览 0提问于2023-02-17得票数 0
我想要将一个csv文件从google云存储导入到google cloud sql，为此，我使用了以下查询。当我在apps脚本中执行查询时，我收到以下错误*getservice()未定义参数-参数(219473067)服务-未定义的令牌-未定义的结果-未定义的i-未定义的f-未定义的路径-未定义的有效负载-未定义的
我使用的java脚本是
function uploadtoCloudSQL() {
var service = getService();
if (!service.hasAccess()) {
Logger.log(service.getAuthorizationU
浏览 2提问于2016-08-18得票数 0
1回答
根据关于和的(现已失效的)文档
如果C++程序将声明或定义添加到命名空间std或命名空间std中的命名空间，除非另有指定，则该程序的行为是未定义的。
和
如果C++程序将声明或定义添加到命名空间posix或命名空间posix中的命名空间，除非另有规定，否则它的行为是未定义的。命名空间posix保留给ISO/IEC 9945和其他POSIX标准使用。
这些规则只适用于全局 std和posix名称空间，还是也未定义：
namespace HelloWorld {
namespace std {
void terminate();
}
}
也许是因为我
浏览 2提问于2017-02-02得票数 0
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2回答
带有“未定义”值的Td
、、、
我希望将表中的“未定义”值替换为“"，以便只获取空单元格。
这就是我试过的：
<tr *ngFor="let name of data">
<td>
{{name !== undefined ? name : ''}}
</td>
没有什么改变，我如何管理未定义的值？
浏览 5提问于2022-05-12得票数 0
我正在为我的项目rn处理一个高度不平衡的数据集，为了简单起见，我将在这里给出一个简单的例子:数据集有20‘0和80’1的数，所以总数是100。
假设我已经使用under-sampling进行分层拆分(X_train.shape为80，X_test.shape为20)，那么我的问题是如何在列车数据集中同时使用K-折叠验证来实现。
我最初的想法是使用from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler得到16‘0和16’1(总数为32)的数据集，对32个数据集进行K倍交叉验证，在X_train中丢弃其余的48个数据集。使用该模型预测X_tes
浏览 2提问于2021-02-07得票数 0
无论超时设置如何，我都会得到以下错误：
未定义的ReferenceError: ko未定义knockout.activity.js:381未定义错误:模块的加载超时:剔除
var require = {
baseUrl: "/app1/script",
paths: {
jquery: "lib/jquery/jquery-1.8.3",
knockout: "lib/knockout/knockout-2.2.0",
activity: "lib/knockout
浏览 3提问于2013-03-06得票数 2
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显然，这是一个很常见的问题，但我看过的地方似乎都没有给我一个答案，或者至少没有用一层又一层的编码术语来写，而我作为一个脚本新手(也是一个非常愚蠢的新手)一点也不懂。
我试着用一个“教程”来制作一个交互式地图，当你在地图的某些部分上悬停时，会弹出信息框。我甚至下载了演示文件，以确保我做得对。演示文件运行良好，当我将图像导入文件并测试运行时(也称为复制粘贴)时，它们工作得很好，但是当我更改代码中的文件名时，我得到的错误如下所示
场景1，层‘动作’，帧1，第91120行:访问未定义的属性文本。场景1，层“动作”，第1帧，第13行
1120:访问未定义的属性文本。场景1，层‘动作’，帧1，第3112
浏览 1提问于2014-07-21得票数 2
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这个问题在这里已经有答案了： “通知:未定义的变量”、“通知:未定义的索引”和“通知:未定义的偏移量”使用PHP (28个答案) 5个月前就关门了。 我正在尝试建立一个登录页面(简单)每次我运行的网站，我得到这个错误代码 注意:未定义的索引:第14行的C:\xampp\htdocs\project1\index.php中的名称 在我制作的网页屏幕上。 以下是我的源代码： Login
Name:
浏览 25提问于2020-09-27得票数 -1
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从本例中摘自https://machinelearningmastery.com/smote-oversampling-for-imbalanced-classification/
# define pipeline
model = DecisionTreeClassifier()
over = SMOTE(sampling_strategy=0.1, k_neighbors=k)
under = RandomUnderSampler(sampling_strategy=0.5)
steps = [('over', over), ('under', under
浏览 0提问于2021-06-01得票数 0
我有关于gcc编译器链接库选项的问题。
我从docker容器中运行了一个gcc编译器.当我尝试通过键入以下内容进行编译时
"gcc -Iinclude -Llib_x86 *.c *.h -o main"，
输出显示如下：
未定义对"secure_ClearStream“的引用
未定义对"proc_readProcess“的引用
未定义对"proc_getOutput“的引用
。。(以及来自secure.a和proc.a库的另外16个函数)
然后我尝试了使用-l的链接库选项，输入
"gcc -Iinclude -Llib_x86 *.c *.h
浏览 5提问于2021-03-06得票数 0
1回答
我正在尝试解决第k个最大的元素问题，我不知道为什么会出现以下错误。"E: 6,16:未定义变量'quickSelect‘(未定义变量) E: 27,19:未定义变量'quickSelect’(未定义变量) E: 30,19:未定义变量'quickSelect‘(未定义变量)“以下是我的代码。
def kthLargestElement(self, k, A):
return quickSelect(A, 0, len(A) - 1, k)
def quickSelect(self, nums, start, end, k):
if start
浏览 2提问于2018-04-21得票数 0
我有以下脚本：
import "./index.scss";
import jsonp from 'jsonp';
(function() {
jsonp("https://api.flickr.com/services/feeds/photos_public.gne?format=json", (err, data) => {
console.log(err)
})
})();
我正试图收到Flickr的回复，我得到了一个错误：
未定义的ReferenceError: jsonFlickrFeed未定
浏览 0提问于2019-02-24得票数 0
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为什么破坏变量的值是未定义的？我在"..developer.mozilla.org“中也提到过，但是，有什么问题吗？以下是我的javascript代码片段=>
let myid, myname, myage;
// let person = [1, 'Kyaw Kyaw', 25];
// [myid, myname, myage] = person;
({ myid, myname, myage } = { id: 1, name: "Kyaw Kyaw", age: 25 });
console.log(myid);
console.log(m
浏览 1提问于2020-07-11得票数 0
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是一个代码框url，用于使用react对元素分组的工作演示。
因此，我的要求是，一旦用户单击下拉列表，用户就可以看到分组的项目列表。
在这个列表中，只有一个组1，所以列表组1即将到来，但也有一个组将作为未定义的来，如何将未定义的作为下拉列表中的组移除，以及在未定义的中的任何项都应该给出一些填充--对。
我已经给出了样式mycustomselect it style.css，但它仍然采用默认样式。我想删除作为默认颜色的绿色。
谢谢和问候。
浏览 4提问于2020-05-28得票数 0
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我正在学习使用javascript，每次点击之后，我都会尝试在"bruh“和”some“之间选择一些文本。我试图将文本的状态存储在属性“数据状态”中，该属性(应该)在1和2之间交替，但我在第12行得到了"Uncaught :无效的左侧赋值“。
<html>
<head>
<title>bruh moment</title>
<style type="text/css">
* {text-align: center; color: blue;}
</style
浏览 2提问于2019-04-02得票数 0
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我遇到了一个问题--这个简单的代码有一天停止工作了，任何其他相关代码都会给我带来一个类似的错误(无法导入层(我试图使用的层，arp，tcp.)和函数名)
这是代码：
from scapy.all import *
def arp_display(pkt):
if pkt[ARP].op == 1: #who-has (request)
return "Request: " + pkt[ARP].psrc + " is asking about " + pkt[ARP].pdst
if pkt[ARP].op == 2: #is-a
浏览 2提问于2015-03-23得票数 2
我是PHPStorm新手，但我对Java有个想法。
对于TDD，是否有一种方法在不存在未定义类的情况下使用alt+enter创建未定义类？就像你在相风暴中处理方法一样。
接口或接口实现也是一样的，等等。
一般来说，是否有一种像IDEA那样的快速工作流的方法？
否则，eclipse更好吗？
非常感谢
浏览 3提问于2014-08-21得票数 0
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由于这个库在5年前就被废弃了，这个URL 中遵循了这个解决方案“确实，这个解决方案成功地构建了项目，但是如果我删除该libstdc++.6.0.9.tbd并试图使用libc++.1.tbd和抛出错误构建项目，我不想使用这个临时解决方案，如下所示”。“有人知道这个场景的实际解决方案是什么吗？”
“用于建筑的未定义符号："std::_Rb_tree_rebalance_for_erase(std::_Rb_tree_node_base*，std::_Rb_tree_node_base&)"，引用于: std::_Rb_tree，std::_Select1st >，st
浏览 0提问于2019-10-30得票数 4
3回答
来自非javascript背景，我试图把我的头围绕‘未定义’。我编写了一个"isUndefined“函数如下：
function isUndefined(value) {
return (typeof value === 'undefined');
}
如果我在源代码中输入这个变量(其中变量'boo‘不存在)，我将得到预期的结果“未定义变量”。
if (typeof boo === 'undefined') {
console.log('undefined variable');
}
如果我输入以下内容：conso
浏览 1提问于2013-06-23得票数 8
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