上一篇文章减少服务提供者的启动加速你服务的性能 2.0 有提到过怎么移除服务提供者 , 不过有网友说, 直接移除视图服务会出错, 这里就写一篇文章怎么移除视图服务 下载一个全新的Laravel项目 composer...7.4.3 Development Server (http://127.0.0.1:8000) started 这时候访问本机的8000端口就可以看到界面了 Laravel 因为我们要移除视图...code' => 200, 'msg' => 'hello' ]; }); 然后再访问8000端口 Laravel 然后我们开始注释config/app.php中的视图提供者...不过在想这两个并没有什么关系,后面排查了一会,终于找到问题所在 Laravel Laravel 其实是这个web中间组里的ShareErrorsFromSession, 从Session中获取错误..., 然后共享到视图里, 这里就会依赖视图服务, 我们注释掉这个中间件 然后再次访问首页 Laravel 如果Laravel版本低的话,Illuminate\Pagination
DDL和DML的定义和区别 1、DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言： 适用范围：对数据库中的数据进行一些简单操作，如insert,delete,update,select...对表（索引和序列）中数据操作就是DML，对数据库中的（表，索引，序列，同义词等）都是DDL操作 2、DDL(Data Definition Language)数据定义语言： 适用范围：对数据库中的某些对象
它的设计哲学就是简单易用，无论你是需要从 CSV 提取数据，还是想将 JSON 数据转换为表格形式，或者是对数据进行排序、过滤及聚合操作，petl都能够轻轻松松帮你搞定。...它的工作方式不像 Pandas 那样需要将所有数据加载到内存中，而是采用流式传输的方式，逐块处理数据。 这使得它在处理大文件时，显得更加灵活和高效。...但请确保你处于一个网络畅通的环境中。 主要特性 数据读写 使用 petl，你可以轻松地完成各种数据格式之间的读取和写入操作。...想象你是一名数据分析师，现在需要处理一份包含用户信息的大数据文件。 这份文件有上百万条记录，且存于一个 CSV 文件中。 你的任务是提取所有验证过的用户，并计算他们的平均年龄。...总结 数据处理是一个复杂且需求多变的领域，petl凭借其高效的内存使用、支持多种数据格式以及简洁的 API，成为了数据处理领域一颗冉冉升起的新星。
透视图与交叉表 在数据分析中，数据透视表是常见的工具之一，需要根据行或列对数据进行各个维度数据的汇总，在pandas中，提供了相关函数解决此类问题 交叉表更多用于频数的分析 pivot_table(data..., index, columns, values, aggfunc, fill_value, margins, margins_name=) data：数据 index: 行分组键 columns：列分组键...字段均值/总和） margins_name: 总计名称 pd.crosstab(index, columns, normalize) index: 行索引 columns：列索引 normalize：对数据进行标准化...column表示列 import pandas as pd import numpy as np import os os.getcwd() 'D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战...\\数据清洗之数据统计' os.chdir('D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据') df = pd.read_csv('online_order.csv',
在Oracle数据库中查询所有触发器、存储过程、视图、表 方法一： Select object_name From user_objects Where object_type='TRIGGER'; ...object_type='PROCEDURE'; --所有存储过程 Select object_name From user_objects Where object_type='VIEW'; --所有视图...Select object_name From user_objects Where object_type='TABLE'; --所有表 方法二： 当然，还可以试试下面的语句 Select * From...user_triggers; --所有触发器 Select * From user_procedures; --所有存储过程 Select * From user_views; --所有视图 Select...Select * From user_procedures; --所有存储过程 Select * From user_views; --所有视图 Select * From user_tables; --所有表
检查是否删除或者锁定无关帐号 注意事项及影响： 确认无关账号非业务使用即可，无影响 ADMIN,ORACLE,TEST,DBUSER ,确认这些数据库用户已经不再使用 序号 操作内容 操作步骤 责任人...时间 1 登陆数据库 Sqlplus ‘/as sysdba’ 2 查询无关账号的状态 Select username,account_status from dba_users where username...TEST’,’DBUSER’); 3 确认用户账号 对于查询结果中用户账号为open的用户锁定 4 锁定无关账号 Alter user username account lock; 5 查看数据库状态...Select open_mode from v$database; 上面是这边数据库加固项其中的一项，通过dba_users这个视图查找出非业务用户，如果账号状态为open，则将非业务账号锁定。...VARCHAR2(30) ACCOUNT_STATUS NOT NULL VARCHAR2(32) dba_user这个视图还可以用来查看用户使用的
数据有效信息提取 在对数据进行清洗之后，再就是从数据中提取有效信息。对于地址数据，有效信息一般都是分级别的，对于地址来说，最有效的地址应当是道路、小区与门牌和楼幢号信息了。...所以地址数据的有效信息提取也就是取出这些值！ 1、信息提取的常用技术 信息提取，可以用FME或Python来做！ 信息的提取总的来讲是一项复杂的工作。...如果想要做好信息的提取是需要做很多的工作，我见过专门做中文分词器来解析地址数据的，也见过做了个搜索引擎来解析地址数据的。...作为FME与Python的爱好者，我觉得在实际工作中解析地址用这两种方式都可以，因为搜索引擎不是随随便便就能搭起来的，开源的分词器有很多，但针对地址的分词器也不是分分钟能写出来的。...Python与FME都非常适合做数据处理，所以使用其中任何一种都可以方便的完成有效信息的提取。 2、入门级实现 我们简单来写一个例子来演示如何使用FME进行信息的提取: ? 处理结果预览: ?
查询数据库所有的表有下面两个方法。...-- 查询数据库所有的表 select * from all_tables; select * from all_tab_comments where table_type = 'TABLE'; owner...表述该表所属的用户，如果需要查询指定用户所有的表，通过 owner 进行筛选即可。...【实例1】 【实例2】 查询数据库所有的视图方法如下。...-- 查询数据库所有的视图 select * from all_tab_comments where table_type = 'VIEW'; 【实例3】
今天教大家使用excel中的数据透视图——切片器与日程表！ excel自2010版之后，加入了切片器与日程表功能，这两个小功能是数据筛选的利器，但是只能在数据透视表与数据模型中使用！...插入——日程表，选择年份。此时会生成关于年份的日程表筛选器。 ? 然后利用数据透视表中的销售额数据插入柱形图。 ?...其实利用数据透视表的数据插入的图表属于数据透视图，本身是自带字段筛选功能的（注意看数据透视图左下角有一个筛选字段的下拉菜单）。...在数据透视表中，想要制作动态图表非常方便，因为数据透视表本身字段列表中提供了作用于全局的页字段，本例中如果将地区字段拖入页字段之后，就会出现地区字段的筛选项。...当然也可以通过透视图中的字段筛选、日程表与切片器的筛选功能。 这里主要是为了让大家了解日程表与切片器的用法，简要介绍了如何在数据透视表中插入日程表。
为什么要用视图 我们在从数据库中查询某些数据时通常是使用 select * from TableName where condition，例如从公告表中查询2018年5月6号发布的公告信息并且只想让用户看到公告的标题...视图 drop view selectInfo 通过视图更新表中的数据 这里以前面创建的视图selectInfo为例，在前面我们已经创建了一个selectInfo视图关联了2018年5月6日发布的公告信息...再执行一次select * from Announce可以看到公告表中的数据也更新了，所以我们实现了通过视图更新表中的数据 视图的分类 在视图中我们可以将视图分成系统视图、绑定视图及索引视图...数据库中创建了很多表，db_readmine数据库的表结构如下图所示 如果我忘记了AnnounceTitle字段在那张表中，想知道AnnounceTitle字段位于，其中那张表中，就可以使用一个系统视图...转载请注明： 【文章转载自meishadevs：数据库中的视图简介】
收到一张 excel 表，要求根据 “转账时间”一列的值批量修改数据库表中 "放款时间"一列的值。 ? 2....写出 sql 模板 : UPDATE 数据库名.表名 set 放款时间=' 'WHERE 订单号=' '; 3. 把 sql 模板带入 excel 中，使用字符串拼接公式：CONCATENATE ?...5.把 sql 复制出来，复制到 txt 文件中可得到 sql 语句。（复制在QQ、微信中时是图片。） ? 6.交给运维，执行 SQL。OK了。
当前版本的Aggrokatz允许pypykatz解析LSASS导出文件和注册表项文件，并在无需下载文件或向Beacon上传可疑代码的情况下，从中提取出用户凭证和其他存储的敏感信息。...chunksize：一次读取的最大数据量。 BOF file：BOF文件（Beacon对象文件），这个文件将在每次进行数据块读取的时候上传并在内存中执行。...注册表导出解析菜单参数 SYSTEM file：远程主机中SYSTEM.reg文件的路径位置，你还可以使用UNC路径并通过SMB来访问共享的文件。...SOFTWARE file（可选）：远程主机中SOFTWARE.reg文件的路径位置，你还可以使用UNC路径并通过SMB来访问共享的文件。 chunksize：一次读取的最大数据量。...BOF file：BOF文件（Beacon对象文件），这个文件将在每次进行数据块读取的时候上传并在内存中执行。 Output：指定输出格式。
文件夹中多工作薄指定工作表中提取指定字符的数据 【问题描述】一个文件夹中有4年的公司的销售情况的Excel文件，一个月一个文件，每个文件中有一个工作表”销售情况”，请你在“销售情况”的工作表中，复制出”...小龙女”的销售金额，并汇总到一个工作表，计算出“小龙女”这四年来的销售总额 【难点】一个有一个文件，每个文件要打开-----复制“小龙女”的销售金额----粘贴到汇总文件----关闭文件---“不保存”...【解决方法】 用VBA程序，Dir文件夹中的所有文件，workbooks.open每一个文件，Find(“小龙女”),找到它的行，再打这一行的单元格全部赋值给数组。...数组的第一列全部保存“文件名“可以知道来源， 【说明】：还好，每个文件中只有一个”小龙女”一行数据，如果是多行，我也不知道怎么办，还没想到。
由于数据存储在数据库表中，所以索引是创建在数据库表对象上，由表中的一个字段或多个字段生成的键组成，这些键存储在数据结构（B-树或 hash 表）中，通过 MySQL 可以快速有效地查找与键值相关联的字段...视图并不在数据库中以存储数据值的形式存在。行和列数据来定义视图的查询所引用基本表，并且在具体引用视图时动态生成。...直接影响基本表； 当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。...1、创建视图 视图被看成是一种虚拟表，在物理上是不存在的，即数据库管理系统没有专门的位置为视图存储数据。...效果一样; （5）通过系统表查看视图信息： 当 MySQL 安装成功后，系统会自动创建一个名为 ==information_schema== 的系统数据库，该库中包含了视图信息的表格，可以通过查看表=
在做接口自动化，测试断言时，我们经常需要提取接口的的响应数据字段，以前用过jsonpath，有几篇相关文章，可以参考下（Python深层解析json数据之JsonPath、【Jmeter...篇】后置处理器之正则提取器、Json提取器 、Jmeter之json提取器实战（二）、Jmeter之json条件提取实战（三） ）今天我们来介绍下jmespath用法，可以帮我们进行数据的灵活提取，下面通过案例来说明...这使您可以创建JSON文档中不存在的元素。多选列表创建一个列表，多选哈希创建一个JSON对象。 这是一个多选列表的示例：people[]....在下面的示例中，JMESPath表达式在myarray中查找包含字符串foo的所有元素。...contains(@, 'foo') == `true`]",source)) ['foo', 'foobar', 'barfoo', 'barfoobaz'] 场景一，接口响应数据，提取code、msg
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
mysql – 清空表中数据 删除表信息的方式有两种 : truncate table table_name; delete * from table_name; 注 : truncate操作中的table...可以省略，delete操作中的*可以省略 truncate、delete 清空表数据的区别 : 1> truncate 是整体删除 (速度较快)，delete是逐条删除 (速度较慢) 2> truncate...如果只需删除表中的部分记录，只能使用 DELETE语句配合 where条件
mysql – 清空表中数据 删除表信息的方式有两种 : truncate table table_name; delete * from table_name; 注 : truncate操作中的table...可以省略，delete操作中的*可以省略 truncate、delete 清空表数据的区别 : 1> truncate 是整体删除 (速度较快)，delete是逐条删除 (速度较慢) 2> truncate...如果只需删除表中的部分记录，只能使用 DELETE语句配合 where条件 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101829.html原文链接：https
在网络爬虫领域，动态渲染类型页面的数据提取和下载自动化是一个常见的挑战。本文将介绍如何利用Pyppeteer库完成这一任务，帮助您轻松地提取动态渲染页面中的数据表并实现下载自动化。...Pyppeteer提供了多种等待方式，例如等待某个元素出现： await page.waitForSelector("data-table") 四、提取数据表内容 接下来，我们可以使用page.evaluate...()方法提取数据表的内容。...提取到数据表内容后，我们可以将其保存为CSV文件： import csv def save_to_csv(table_content, file_name): with open(file_name...table_content, "data.csv") 六、关闭浏览器 最后，记得关闭浏览器以释放资源： await browser.close() 通过本文的示例，我们了解了如何利用Pyppeteer完成动态渲染类型页面的数据表提取和下载自动化
同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。...2视图的特性 视图是对若干张基本表的引用，是一张虚拟表，是查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变），数据还是存储在原来的表里，可以跟基本表一样，进行增删改查操作。...4视图使用场景 权限控制的时候，不希望用户访问表中某些含敏感信息的列，关键信息来源于多个复杂关联表，可以创建视图提取我们需要的信息，简化操作； 5视图示例1-创建、查询 前期数据准备： 现有三张表：用户...视图与表是一对一关系情况： 如果没有其它约束（如视图中没有的字段，在基本表中是必填字段情况）， 是可以进行增删改数据操作； 如我们创建用户关键信息视图view_user_keyinfo...视图与表是一对多关系情况： 如果只修改一张表的数据，且没有其它约束（如视图中没有的字段，在基本表中是必填字段情况），是可以进行改数据操作，如以下语句，操作成功； 操作之前： ?
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