序： 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器，人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的
异步IO（Asynchronous I/O）是一种并发编程的方式，它可以在等待某个I/O操作完成的同时，同时进行其他的操作，而不是一直等待I/O操作完成。异步IO是通过非阻塞I/O和事件循环来实现的。
我们通常会使用 load average 了解服务器的健康状况，检查服务器的负载是否正常。但 load average 有几个缺点：
① 异步 : 与同步相对 , 操作之间 不产生阻塞 , 发出请求后可以不等待回应 , 继续执行后面的代码逻辑 ;
① NIO 概念 : NIO 全称为 Non-Blocking IO , 是非阻塞 IO , 与 BIO ( Blocking IO / 阻塞 IO ) 相对应 ;
Reactor模式的核心思想是：当有IO事件发生时，通过一个统一的事件循环来分发和处理这些事件。这个事件循环通常是一个无限循环，在每一次循环中，它会阻塞等待IO事件发生，当事件发生时，它会调用相应的处理函数来处理这个事件。
在服务器启动后，客户端还没有连接服务器时，服务器由于调用了accept方法，将一直阻塞，直到有客户端请求连接服务器。
相当于短链接，当accept之后，就开始数据的接收和数据的发送，不接受新的连接，即一个server，一个client
以下内容为入门级介绍，意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
web服务器和客户端是一对多的关系，所以web服务器要能同时为多个客户端提供服务。一般有三种方式：多进程方式、多线程方式和异步方式。
Java的网络编程如果不是专门搞服务器性能开发或者消息分发，几乎可能涉及不到。但是它却是面试找工作必问的一个知识点，涵盖的知识体系也非常广泛，从Java底层IO原理到操作系统内核组成，再到网络TCP、UDP、HTTP的应用实践....因此，即便是职场多年的老油条，仍然需要时刻复习，更别提我这种只有七秒钟记忆的小菜鸟了。 Java网络IO的演化，从最开始JDK1.4之前是基于阻塞的IO；发展到1.4发布后的Nio提供了selector多路复用的机制以及channel和buffer，再到1.7的NIO升级提供
在做大数据的时候刚开始把所有数据都存入lhbase中，结果导致hbase每天都有很多数据 而且key设置的是ip虽然散列了，但是随着数据量的增加，用spark查询是越来越慢，因为新学习当时没有了解到Hbase的具体存储模式。在知道之后，就考虑写文件的方式。这个只是暂时想出来的方案。后来改成写Hadoop文件。 我们经常用的IO 大部分都是BIO但是在我们提高性能的方式上都是AIO,NIO.他们有什么区别呢？我们今天就来看看。 明白两个概念 阻塞与非阻塞： 阻塞就是当满足条件后，程序会等待该方式或者方法执行完
本文原题“从实践角度重新理解BIO和NIO”，原文由Object分享，为了更好的内容表现力，收录时有改动。
在平时的运维工作中，当一台服务器的性能出现问题时，通常会去看当前的CPU使用情况，尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说，根据cpu数量去判断。比如有2颗cup的机器。如果平均负载始终在1.2以下，那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量。 对于cpu负载的理解，首先需要搞清楚下面几个问题： 1）系统load高不一定是性能有问题。 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2）系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够。
1. 后端服务器最常用的网络IO设计模式其实就是Reactor，也称为反应堆模式，Reactor是单进程，单线程的，但他能够处理多客户端向服务器发起的网络IO请求，正因为他是单执行流，所以他的成本就不高，CPU和内存这样的资源占用率就会低，降低服务器性能的开销，提高服务器性能。 而多进程多线程方案的服务器，缺点相比于Reactor就很明显了，在高并发的场景下，服务器会面临着大量的连接请求，每个线程都需要自己的内存空间，堆栈，自己的内核数据结构，所以大量的线程所造成的资源消耗会降低服务器的性能，多线程还会进行线程的上下文切换，也就是执行流级别的切换，每一次切换都需要保存和恢复线程的上下文信息，这会消耗CPU的时间，频繁的上下文切换也会降低服务器的性能。前面的这些问题都是针对于服务器来说的，对于程序员来说，多执行流的服务器最恶心的就是调试和找bug了，所以多执行流的服务器生态比较差，排查问题更加的困难，服务器不好维护，同时由于多执行流可能同时访问临界资源，所以服务器的安全性也比较低，可能产生资源竞争，数据损坏等问题。
Netty Review - 深入探讨Netty的心跳检测机制：原理、实战、IdleStateHandler源码分析
之前我们介绍了LVS和HAProxy两种负载均衡器，今天我们来介绍另外一种负载均衡器Nginx。当然Nginx不只具有负载均衡功能， 还有很多很强大的功能。今天我们就来详细介绍介绍Nginx。
线程访问资源，对于该资源没有准备就绪的一种处理方式，关注的是 程序在等待调用结果时（消息、返回值）的状态
今天主要聊一下MySQL的异步复制、全同步复制与半同步复制，目前我们生产库实际上用的就是异步复制了，后面再转成半同步复制。
在上一篇博客中我们讲述了Redis中的通用命令,本篇博客中我们将围绕每个数据结构来介绍相关命令.
上一篇博客和大家分享了在网络编程中要注意的基础知识，关于IP、TCP、UDP以及端口和套接字的一些概念，想了解的小伙伴可以看我的这篇文章“盘点那些进行网络编程必须要知道的基础知识”，那么今天大灰狼就来和大家分享一下如何使用TCP/IP进行网络程序的开发。
1、MySQL5.6 数据库主从（Master/Slave）同步安装与配置详解请参考： http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51331244#comments
我们平常使用的IO是BIO（Blocking-IO），即阻塞IO、而NIO（No-blocking-IO）则是非阻塞IO，二者有什么区别呢？
在计算机系统中I/O就是输入（Input）和输出(Output)的意思，针对不同的操作对象，可以划分为磁盘I/O模型，网络I/O模型，内存映射I/O, Direct I/O、数据库I/O等，只要具有输入输出类型的交互系统都可以认为是I/O系统，也可以说I/O是整个操作系统数据交换与人机交互的通道，这个概念与选用的开发语言没有关系，是一个通用的概念。 在如今的系统中I/O却拥有很重要的位置，现在系统都有可能处理大量文件，大量数据库操作，而这些操作都依赖于系统的I/O性能，也就造成了现在系统的瓶颈往往都是由于I/O性能造成的。因此，为了解决磁盘I/O性能慢的问题，系统架构中添加了缓存来提高响应速度；或者有些高端服务器从硬件级入手，使用了固态硬盘（SSD）来替换传统机械硬盘；在大数据方面，Spark越来越多的承担了实时性计算任务，而传统的Hadoop体系则大多应用在了离线计算与大量数据存储的场景，这也是由于磁盘I/O性能远不如内存I/O性能而造成的格局（Spark更多的使用了内存，而MapReduece更多的使用了磁盘）。因此，一个系统的优化空间，往往都在低效率的I/O环节上，很少看到一个系统CPU、内存的性能是其整个系统的瓶颈。也正因为如此，Java在I/O上也一直在做持续的优化，从JDK 1.4开始便引入了NIO模型，大大的提高了以往BIO模型下的操作效率。
客户端套接字 Socket(String host, int port) 创建一个流套接字并将其连接到指定主机上的指定端口号。 OutputStream getOutputStream() 返回此套接字的输出流。 InputStream getInputStream() 返回此套接字的输入流。 服务器套接字 ServerSocket(int port) 创建绑定到特定端口的服务器套接字。 Sock
模块化结构的思想是一个很久的概念，但也正是成熟的思想造就了Nginx的巨大优越性。
给出两个案例 , 一个是 使用普通的 BIO 模型 传输文件的案例 , 一个是 NIO + 零拷贝 传输文件案例 ;
作者新建了QQ群：460430320，供大家交流测试心得（培训机构勿进）。另外，还会不定期上传测试资料，也欢迎您共享测试资料。
TCP可以实现两台计算机之间的数据交互通信的两端，要严格区分客户端与服务端 两端通信时的步骤： 1.服务端程序，需要事先启动，等待客户端连接 2.客户端主动连接服务器端，才能成功通信，服务器端不可以主动链接客户端
目前我们网络所面临的依然是高并发的问题，就像某cat双11时的情况，瞬间的并发量是惊人的，当然我们会有很多种方法去解决这个问题，本文我们谈论的是单台服务器，如何提高自己对并发请求的处理能力。要想解决这个问题，我们需要先理清楚Unix和类Unix系统的I/O模型。
http://blog.csdn.net/zs634134578/article/details/19806429
一些概念： 同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的，同步指的是用户进程触发I/O操作并等待或者轮询的去查看I/O操作是否就绪，而异步是指用户进程触发I/O操作以后便开始做自己的事情，而当I/O操作已经完成的时候会得到I/O完成的通知。 阻塞和非阻塞 阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候，根据I/O操作的就绪状态来采取的不同方式，说白了是一种读取或者写入操作函数的实现方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待，而非阻塞方式下，读取或者写入函数会立即返回一个状态值。 服务器端几种模型： 1、
NIO：同步非阻塞IO，它是JDK1.4中提出的一套新的IO机制，区别与传统的BIO（Blocking IO）的同步阻塞工作方式。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
异步（Asynchronous）和同步（Synchronous）是在编程中经常遇到的两种执行模式。它们涉及到程序中任务的执行方式以及对资源的管理方式。在本文中，我们将深入探讨异步和同步的区别、使用场景以及在 C# 中如何实现异步编程。
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
多进程/线程并发模中每当一个客户端连接服务器，就创建一个新的进程/线程为该客户端服务，客户端退出时再销毁该进程/线程，多任务并发模型也是实际工作中最为常用的服务端处理模型。
Go天生支持高并发等特性，不仅适合做服务器端开发、分布式存储，同样适合Web网络应用开发。 TCP协议和UDP协议的对比？ TCP协议的优点： 可靠稳定 TCP在传输数据之前，会有三次握手来建立连接 TCP在传输数据时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制 TCP在传输数据完成后，会断开连接用来节省系统资源 TCP协议的缺点： 慢，传输效率低 占用系统资源高 容易被攻击（DOS/DDOS/CC攻击） UDP协议的优点： 快 无连接的方式，占用系统资源少 比TCP安全 UDP协议的缺点： 不可靠，不稳定 没有可靠
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
最近看到篇好文章《IO多路复用》，记得早期学习时，也去探索过select、poll、epoll的区别，但后来也是没有及时记录总结，也忘记了，学习似乎就是在记忆与忘记中徘徊，最后在心中留下的火种，是熄灭还是燎原就看记忆与忘记间的博弈
recvfrom Linux系统提供给用户用于接收网络IO的系统接口。从套接字上接收一个消息，可同时应用于面向连接和无连接的套接字。
以上就是python socket的连接步骤，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
每秒查询数率，系统每秒能够处理的查询请求次数，即一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
（4）创建Selector,将之前创建的ServerSocketChannel注册到Selector上，监听SelectionKeyACCEPT。
Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 也就是说，Netty 是一个基于NIO的客户、服务器端编程框架，使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用，例如实现了某种协议的客户、服务端应用。Netty相当于简化和流线化了网络应用的编程开发过程，例如：基于TCP和UDP的socket服务开发。 “快速”和“简单”并不用产生维护性或性能上的问题。Netty 是一个吸收了多种协议（包括FTP、SMTP、HTTP等各种二进制文本协议）的实现经验，并经过相当精心设计的项目。最终，Netty 成功的找到了一种方式，在保证易于开发的同时还保证了其应用的性能，稳定性和伸缩性。
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