1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时，最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个...综上所述，在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时，应尽量使用epoll或AIO技术来实现 并发的TCP连接上的I/O控制，这将为提升程序 对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。...在我们的程序处于阻塞状态等待标准输入的数据的时候，假如 服务器端的程序被kill（或是自己Down 掉了），那么服务器程端的TCP 协议会给客户端（我们这端）的TCP 协议发送一个FIN 数据代表终 止连接...如果一个TCP 服务器程序同时处理正在侦听网络连接的套接字和已经连接好的套接字。 如果一个服务器程序同时使用TCP 和UDP 协议。...如果一个服务器同时使用多种服务并且每种服务可能使用不同的协议（比如inetd就是这样的）。 I/O 多路服用技术并不只局限与网络程序应用上。几乎所有的程序都可以找到应用I/O多路复用的地方。
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 ...第四层交换功能就像是虚IP，指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。...浏览用户访问您的服务器时，一般静态数据，如图片、多媒体资料等数据将直接从GCDN服务器读取，使得从主服务器上读取静态数据的交换量大大减少。 ...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道，使用高速压缩的电信网通、电信国际（HK）、网通国际（HK）等跨网专线通道，智能多线，自动获取最快路径，极速的动态实时并发响应速度，实现了网站的动态脚本实时同步
并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。...主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发量有什么区别 并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。...1、响应时间：对请求作出响应所需要的时间 网络传输时间：N1+N2+N3+N4 应用服务器处理时间：A1+A3 数据库服务器处理时间：A2 响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2 2、并发用户数的计算公式...系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，那么这个数量，就是系统用户数。...，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数
System-V的信号量是老古董，除非万不得已，否则我们一般用POSIX信号量，好用、简单、靠谱。...拓展： POSIX信号量分为两种，分别是POSIX无名信号量和POSIX有名信号量，这两种信号量比之前介绍的system-V的信号量机制要简洁，虽然没有后者的应用范围那么广泛（尤其在一些老系统中，因为system-V...的信号量机制要更古老一些），但是POSIX良好的设计使得他们更具吸引力。...POSIX有名信号量的一般使用步骤是： 1，使用sem_open( )来创建或者打开一个有名信号量。 2，使用sem_wait( )和sem_post( )来分别进行P操作和V操作。...POSIX无名信号量的一般使用步骤是： 1，在这些线程都能访问到的区域定义这种变量（比如全局变量），类型是sem_t。 2，在任何线程使用它之前，用sem_init( )初始化他。
并发编程之信号量 详解 1、Semaphore可以控同时访问的线程个数 2、Semaphore类位于java.util.concurrent包下，它提供了2个构造器： 12345678 //参数permits...) throws InterruptedException { }; 通过availablePermits()方法得到可用的许可数目 举例 我们知道读锁可以允许多个线程同时进行读取，我们可以使用信号量来限制线程个数...(); } //读方法 public void reader(){ rLock.lock(); //获取读锁 try { semaphore.acquire(); //获取信号量，...信号量-1，如果没有成功获取，那么阻塞 System.out.println(this.getName()+"正在读文件"); Thread.sleep(1000); } catch (...Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ semaphore.release(); //释放信号量 rLock.unlock()
轻量应用服务器（Lighthouse）是新一代开箱即用、面向轻量业务场景的云服务器产品，助力中小企业和开发者便捷高效的在云端构建小型网站、博客、论坛、云盘以及各类开发测试和学习环境，相比传统云服务器更加简单易用...轻量对比cvm 轻量应用服务器 Lighthouse 对比云服务器 CVM，轻量应用服务器更加简单易用，融合多款云产品和应用服务能力，简化了传统云服务器的高阶概念及功能，帮助开发者更加专注于业务逻辑与创新
所以，前辈大佬们给出了一种解决方案——信号量。 3.信号量 3.1什么是信号量 信号量的本质是一把计数器，一把衡量临界资源多少的计数器。只要拥有信号量，就在未来一定能够拥有临界资源的一部分。...信号量-1：申请资源，其过程必须是原子性的。简称P操作。 信号量+1：归还资源，其过程必须是原子性的。简称V操作。 所以，信号量的核心操作：PV原语。...④只要生产者和消费者指向不同的位置，就可以实现生产者和消费者的并发执行。只有在为空和为 满时，才会出现同步和互斥问题。 那这些规则由什么来保证呢？信号量。信号量是表征临界资源中资源数目的。...所以消费者可以成功申请到数据资源信号量，然后消费数据。但不知不觉，队列中的剩余空间多了一份，所以应对剩余空间资源的信号量进行V操作。 若队列满时，剩余空间信号量为0，生产者申请信号量失败。...此时，数据资源信号量为满，消费者可以申请到信号量，从而进行操作。所以必须消费者先运行。 若队列空时，数据资源信号量为0，消费者申请信号量失败。
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 ...这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。 ...浏览用户访问您的服务器时，一般静态数据，如图片、多媒体资料等数据将直接从GCDN服务器读取，使得从主服务器上读取静态数据的交换量大大减少。 ...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道，使用高速压缩的电信网通、电信国际（HK）、网通国际（HK）等跨网专线通道，智能多线，自动获取最快路径，极速的动态实时并发响应速度，实现了网站的动态脚本实时同步
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 ...第四层交换功能就像是虚IP，指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业 务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。...浏览用户访问您的服务器时，一般静态数据，如图片、多媒体资料等数据将直接从GCDN服务器读取，使得从主服务器上读取静态数据的交换量大大减少。 ...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道，使用高速压缩的电信网通、电信国际（HK）、网通& lt;==>国际（HK）等跨网专线通道，智能多线，自动获取最快路径，极速的动态实时并发响应速度
0x02,Semaphore信号量的用法 0x03,写这个技术点的目的 这个用法其实可以做限流的用途，获取许可就执行业务，获取不了许可就可以返回自定义信息，这样就可以基于自己想要做的事情做下，所以这篇文章就是自己想写的文章而已了...0x04,如何理解信号量Semaphore 理解这个技术点可以对比生活中的例子，记得县城里都会有专门看车的地方，你获取到一个"令牌"即车牌，看车的人就会帮你去看，然后当你购物完一天去取车的时候，然后再把..."令牌"还给看车的，其实整个过程就和这个信号量semaphore很像，得到一个许可之后才能去做事情。...0x05,总结 关于多线程中的这两个组件CountDownLatch,Semaphore，自己到这里已经写完了，至于CyclicBarrier组件用法比信号量用法还少，这里自己就不再继续写了，想了解这个组件的可以自己看下
引言 上文编码技巧 --- 同步锁对象的选定中，提到了在C#中，让线程同步有两种方式： 锁（lock、Monitor等） 信号量（EventWaitHandle、Semaphore、Mutex） 加锁是最常用的线程同步的方法...，就不再讨论，本篇主要讨论使用信号量同步线程。
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 ps：并发一定，响应时间小，吞吐量大，所以读写吞吐量是要区分的。...并发超过一定数字后，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下 降。...这种模式下的并发量受到线程数的限制，但对于 Tomcat 来说几乎没有 BUG 存在了。...并发量的差异还是满大的。...Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，也就是说同时支持 150 个并发，当然了，也可以将其改大。 当某个应用拥有 250 个以上并发的时候，应考虑应用服务器的集群。
进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。...connect从就绪队列取描述符，这个connect_fd描述符将用于数据通信，所以要实现并发，就是将connect_fd分发到线程或进程上，由他们去独立完成通信。...在实际并发服务器应用场合，在IO层大多通过两个地方来提高代码效率，一个是描述符处理，一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理： ?...下面是并发实现的简单代码，利用线程和进程实现服务器的并发。...线程并发和进程并发各有优劣，目前大多服务器还是用线程进行并发的，进程要对父进程进行拷贝，资源消耗大，但相互直接资源互不影响，线程效率高但是要注意锁的使用，一个线程可能会影响整个服务器的运行。
现在绝大多数的个人电脑和服务器都是多路（核）处理器系统，如果物理机器有一个以上的处理器或者处理器核心，能让两个或以上的线程同时并行执行，就可以让后面请求锁的那个线程“稍等一会”，但不放弃处理器的执行时间...Java中的重量级锁： synchronized 11、轻量级锁 轻量级锁是JDK6时加入的一种锁优化机制： 轻量级锁是在无竞争的情况下使用CAS操作去消除同步使用的互斥量。...轻量级是相对于使用操作系统互斥量来实现的重量级锁而言的。轻量级锁在没有多线程竞争的前提下，减少传统的重量级锁使用操作系统互斥量产生的性能消耗。...优点： 如果没有竞争，通过CAS操作成功避免了使用互斥量的开销。 缺点： 如果存在竞争，除了互斥量本身的开销外，还额外产生了CAS操作的开销，因此在有竞争的情况下，轻量级锁比传统的重量级锁更慢。...所以一定要注意程序的并发场景，避免造成死锁。
开启 sudo -s launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/ftp.plist 关闭 sudo...
测试机器为腾讯云服务器1核1G内存，swap分区2G，停用除SSH外的所有服务，仅保留nginx，优化思路主要包括两个层面：系统层面+nginx层面。
，当前信号量的计数会减少 1 。...否则会被放入AQS的阻塞队列，当前线程被挂起，直到其他线程调用了release方法释放了信号量，并且当前线程通过竞争获取到了改信号量。...，信号量没有和固定线程绑定，多个线程可以同时使用CAS去更新信号量的值而不会阻塞。...▼ 往期精彩回顾 ▼ Mybatis 一级缓存清理无效引起的源码走读 Dubbo 整合 Pinpoint 做分布式服务请求跟踪 接口限流：漏桶算法&令牌桶算法 Java并发：深入浅出AQS之共享锁模式源码分析...Java并发：深入浅出AQS之独占锁模式源码分析 Java并发：了解无锁CAS就从源码分析 Java并发：CAS原理分析
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和...TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值...A1+A3+A2 2、并发用户数的计算公式 系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，那么这个数量，就是系统用户数。...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间...，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数
往期精选 页面访问量统计，可能在上学的时候就讲过如何简单实现，例如在servletContext中保存一个页页面访问次数，然后每访问一次加1；或者每访问一次就把操作记录保存到数据库，这样的处理方式，做做实验就算了...1、需求是保存页面访问IP、时间、以及其他一些可用的信息，以后需要保存的访问信息可扩展 2、不能影响当前的访问速度 3、能支持一定量的并发访问 接到朋友给的这个需求，我想到了一下几点：1、如何筛选我们需要统计的页面...经过测试并发还没到200就突然不保存数据库了，访问也变得特慢，最后竟然堆内存溢出了。 没有办法只能再在本机用loadRunner进行测试，同时通过jconsole java自带工具来检测内存变化情况。...测试情况与朋友说的一样，刚开始能够正常运行，当并发达到一定量，就开始出现保存缓慢，最后不知道怎么整的保存线程不再运行，就这样队列越来越大，自然堆内存大到溢出了。...经过修改，在loadRunner和tomcat的测试下，基本上能够达到tomcat最大的并发以上用户，并且占用少量资源。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （...很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定...1、 相应时间 2、 服务器资源使用情况是否合理 3、 应用服务器和数据库资源使用是否合理 4、 系统能否实现扩展 5、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少 6、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里...A1+A3+A2 2、并发用户数的计算公式 系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，那么这个数量，就是系统用户数。...，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数
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