Redis在日常部署的时候,可以有多种部署模式:单机、主从、哨兵、集群(分区分片),因此本文将对上面这四种模式进行详细的讲解,特别是集群模式将进行最细致的讲解(现行普遍使用的方式)。
为什么要提这个呢,因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失,这是高可靠的一部分。
停机迁移包括停服迁移与非停服迁移,停服迁移是选择某一时间点流量最少时停止所有服务,并在最短时间内完成数据迁移,此时需要注意停服时间;非停服迁移,即停止所有写数据服务,查询服务并不停止,同样要注意停服时间,防止对生产环境有较大影响。停机迁移完成后,还需要进行数据核对,通常首先要校验迁移前后数据量是否一致,其次还可对迁移前后数据逐条进行校验,还可进行流量回放,保证迁移前后业务表现完全一致。
蔡岳毅,携程酒店大数据高级研发经理,负责酒店数据智能平台研发,大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。
在《Redis 核心篇:唯快不破的秘密》中,「码哥」揭秘了 Redis 五大数据类型底层的数据结构、IO 模型、线程模型、渐进式 rehash 掌握了 Redis 快的本质原因。
大家好,我是小❤,一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员,曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
上一节提到了 Redis 的持久性,也就是在服务器实例宕机或故障时,拥有再恢复的能力。但是在这个服务器实例宕机恢复期间,是无法接受新的数据请求。对于整体服务而言这是无法容忍的,因此我们可以使用多个服务器实例,在一个实例宕机中断时,另外的服务器实例可以继续对外提供服务,从而不中断业务。Redis 是如何做的呢?Redis 做法是增加冗余副本,将一份数据同时保存在多个实例上。那么如何保存各个实例之间的数据一致性呢?Redis 采用主从库读写分离模式来保证数据副本的一致性。
从上次文章我们知道了最上游的数据采集流程,知道日志数据是如何产生并且传输到我们服务器进行存储的。到了我们的服务器中,会存储在不同的数据库中,数据库是分布在不同系统中,所以需要不断地进行数据流转,不同集群之间、不同地域、不同数据库类型等等之间的数据同步备份,也是十分重要并且我们必须了解的环节。
Redis 发生了宕机,它们可以分别通过回放日志和重新读入 RDB 文件的方式恢复数据,从而保证尽量少丢失数据,提升可靠性。不过,即使用了这两种方法,也依然存在服务不可用的问题。比如说,在实际使用时只运行了一个 Redis 实例,那么,如果这个实例宕机了,它在恢复期间,是无法服务新来的数据存取请求的。
本文实例讲述了CentOS平台实现搭建rsync远程同步服务器的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
业务线与系统越来越多,系统或业务间数据同步需求也越频繁。当前互联网业务系统大多MySQL数据存储与处理方案:
进入大数据测试领域已有近1年时间,今天特意梳理了在项目实践中针对大数据测试方面的一些有效流程和方法,希望与君共勉~
随着国家对自主可控的日益重视,目前在各个行业和区域中面临越来越多的国产化,采用有自主知识产权的国产数据库正在成为主流。长期以来,作为拥有纯国产自研背景的 TapData,自是非常重视对于更多国产信创数据库的数据连接器支持,旗下产品已陆续与阿里云、华为云、麒麟软件、优炫数据库、Apache Doris、人大金仓、OceanBase 等国产数据库及操作系统完成产品生态集成认证或产品兼容互认证。
在之前的Redis持久化文章【看看Redis持久化RDB和AOF是怎么实现的!】, 通过学习我们知道通过持久化技术让服务器重启的情况下尽可能少或者不会丢失数据。
Master节点在平时提供服务,另外一个或多个Slave节点在平时不提供服务(或只提供数据读取服务)。当Master节点由于某些原因停止服务后,再人工/自动完成Slave节点到Master节点的切换工作,以便整个Redis集群继续向外提供服务。
最近对整体的DTS(数据传输系统)做了整体的开发设计,目前在做的是从数据库到大数据库侧的数据传输对接,先放出来一部分抛砖引玉。
因为最近踩了太多坑了,所以准备开一个新的系列,分享一些最近新学(cai)到(keng)的东西,更新不定期~
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master/leader),后者称为从节点(slave/follower) ; 数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。Master以写为主,Slave以读为主。
本文主要介绍数据交换过程中常用的数据交换方法和方式以及数据交换在新技术下所面对的“挑战”,方便大家深入理解数据交换过程。普元实施数据交换项目已有多年成功经验,本文也将分享大数据时代数据交换所遇到的问题和应对策略。
一、问题背景二、集群架构介绍三、MongoDB集群分片键修改方案介绍1、原生MongoDB如何修改分片键?2、数据同步方案解决分片键问题3、MongoDB数据同步工具选型4、业务流量切换四、集群架构改造后的收益五、遇到的问题及解决办法(Q&A)六、总结&优化
我们之前操作 Redis 都是单机版,但是实际应用中没人使用单机版,都是搭建集群的方式。这篇文章要介绍的主从复制,是指将一台 Redis 服务器的数据,复制到其他 Redis 服务器,我们将前者称为主节点 master,将后者称为从节点 slave(replica)。在这个过程中,数据的复制是单向的,即只能从主节点到从节点。并且从节点只能读数据,不能写数据,实现读写分离。
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
在腾讯云数据库举办的【国产数据库专题线上技术沙龙】中,4月30日陈爱声的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下是直播的视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号,回复“0430陈爱声”,即可下载直播分享PPT。 大家好,我是陈爱声,目前负责腾讯云TBase产品实施和运维相关工作。非常感谢大家百忙之中抽空来到TBase直播间。 今天的分享主题是“TBase优秀的企业级能力原理剖析”,主要分为四个特性。 第一:数据透明加密能力。 第二:基于任意时间点的恢复能力。 第三:异构数据同步能力。 第
针对当前远程容灾备份系统普遍造价高昂的缺点,技术人员提出了一种通过基于Linux系统下的Rsync(Remote Synchronize)远程同步框架进行改进,采用节点间数据复制技术实现数据库远程备份方案。 根据容灾备份系统对备份类别的要求程度,数据库备份系统可以分为数据级备份和应用级备份。数据备份是指建立一个异地的数据备份系统,该系统是对原本地系统关键应用数据实时复制。当出现故障时,可由异地数据系统迅速恢复本地数据从而保证业务的连续性。应用级备份比数据备份层次更高,即在异地建立一套完整的、与本地数据库系统
通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失。
本文根据洪斌10月27日在「3306π」技术 Meetup - 武汉站现场演讲内容整理而成。
rsync 是 linux 系统下的数据镜像备份工具。使用快速增量备份工具 Remote Sync 可以远程同步,支持本地复制,或者与其他 SSH、rsync 主机同步。
1.所有的save、update、delete操作,都会进入主Mysql服务器,也就是Master节点 2.Master节点会生成一个BinLog二进制文件,每次操作Mysql数据库就会记录到二进制文件当中 3.Slave节点(从服务器),会订阅Master节点的BinLog日志,以增量备份的形式同步数据到Slave节点
在本篇博客中,我们将深入探讨如何使用Canal进行MySQL到Elasticsearch (ES) 的数据同步。本文将涵盖Canal的基本概念、安装过程、配置步骤以及具体的同步操作,旨在帮助开发者和数据工程师理解并实现实时数据处理。关键词包括:Canal介绍、MySQL同步、Elasticsearch配置、实时数据同步、Canal操作指南、数据同步问题解决。适合从技术新手到资深开发者阅读。
galera产品是以galera cluster方式为MySQL提高高可用集群解决方案的。galera cluster就是集成了galera插件的mysql集群。galera replication是codership提供的mysql数据同步方案,具有高可用性,方便扩展,并且可以实现多个mysql节点间的数据同步复制与读写,可保障数据库的服务高可用及数据强一致性。
主从复制:Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
受全球经济波动、原材料成本上涨以及消费者购买力下降等因素影响,家居行业近期可谓步履维艰。过去数十年间,家居行业一直享受着房地产发展的红利,甚至多被视为房地产的下游产业。因此,随着房地产市场步入下行时期,家居行业也在持续受到波及。正在经历的市场冲击与并不乐观的未来风险评估的双向“挟制”之下,家居行业正在积极摆脱对房地产的依赖,探索新的增长动能。
序号名称软件性质数据同步方式作业调度1Informatica(美国) 入华时间2005年 http://www.informatica.com.cn商业 图形界面 支持增量抽取,增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式,提供数据更新的时间点或周期工作流调度,可按时间、事件、参数、指示文件等进行触发,从逻辑设计上,满足企业多任务流程设计。相当专业的ETL工具。IInformatica PowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据,它可以按任意速度在企业内交付数据,具有高性能、高可扩展
这个技术方案的难点就在于:如何解析MySQL的Bin Log。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式,分析binlog实现同步的工作量是非常大的
本文实例讲述了CentOS6.5环境下使用rsync增量同步备份文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
来源:dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925
大家好呀!这里是码农后端。今天来介绍一下数据同步服务RSYNC,作为Linux/Unix系统中远程或本地同步(复制)文件和目录最常用的命令,相比于scp命令,其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。
数据库同步有3大难题: 1是如何保障目标和源数据一致性; 2是异构数据库如何做数据类型转换,导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样; 3是在数据越实时越有价值的背景下,同步过程中能否做到实时同步。
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2月23日,Tapdata 系列研讨会第3期如约而至,Tapdata 项目经理马建平「在线教学」,从功能架构、具体操作、术语讲解等多个内容板块展开,基于历史高频问题与观众现场提问,点对点突破,以期针对性地帮助大家快速拿下 Tapdata Cloud 日常使用过程中的常见痛点及困惑。
rsync 远程同步 rsync(remote sync) 备份 完全备份 增量备份(差异备份) rsync 优点: 支持增量备份 选择性保持:符号链接,硬链接,文件属性,权限及时间等。 传输前执行压缩,适合于异地备份,镜像服务器等应用。 使用ssh作为传输端口,sftp,ssh,xshell 。 与scp区别: 当文件数据很大时候: scp 的效率太低,(scp是先统计信息,需要多少空间后,在复制) rsync 边复制,边比较,边统计 基础知识 端口:873 模式: 如果直接使用命令
如果公司使用有一个多版本的项目,由于特殊需求,数据库必须放在他们本地,但是公司又需要汇总整个的数据做数据分析,这样就要实时更新每一服务器上的数据库来保证他们的数据为最新的并且要提取他们数据到总部来做数据分析。以前在这上面浪费大量的人力物力,贵公司出一款实时同步数据以及占用资源低,并且支持多个数据库互相同步的的解决方案。所以满心欢喜的来试用本产品。
保证redis高可用机制需要redis主从复制、redis持久化机制、哨兵机制、keepalived等的支持。
最近跟一位读者聊天,小哥非常郁闷,公司的Redis宕机了,线上业务受到了影响,老板非常愤怒,小哥担心会不会被辞退!
介绍 DBSyncer是一款功能强大的数据同步中间件,支持多种常用数据库和数据存储系统之间的数据同步。其中包括MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等常见的同步场景。DBSyncer提供了插件机制,用户可以自定义插件以实现业务特定的数据转换和同步需求。此外,DBSyncer还提供了监控功能,包括全量和增量数据统计图以及应用性能预警,让用户能够实时监控同步任务的状态和性能。DBSyncer是一款开源的软件,可以免费使
最近由于小编颈椎病犯了,所以最近停更了文章,今天下午刚收到几千里地老父亲寄来的艾灸贴,晚上贴上之后,伴随着火辣辣的感觉开始创作现在这篇文章;若大家get到了东西,请爱心三连。 废话不再多言,下面我们进入正题。
读写分离提高吞吐量,单机5W并发能力情况下,则该主从结构可以达到5w写,20w读
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