分布式是指不同的业务分布在不同的地方，集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 白话理解的话，比如公司项目上线初期（举例电子商务网站）
移动通信的飞速发展促进了各种新型业务的不断涌现，除了传统的移动宽带、物联网之外，移动通信催生了许多新的应用领域如AR/VR、车联网、工业控制、IOT等，同时对网络带宽、时延等性能也提出了更高的需求，网
在工作中经常会遇到本地运行没有问题，部署到环境上就会出现问题，很多时候也没有错误日志，所以可以使用远程debug的方式，像本地debug一样，debug服务器上部署的项目。
接口使用的什么技术（dubbo、webService、httpclient等是否了解）；
运维工程师对堡垒机应该是非常熟悉的，它对运维工作带来的便利不言而喻。如果企业刚购买了一套堡垒机，那么则需要进行部署和连接。那么，怎么操作堡垒机发布服务器部署？下面内容会为大家解答这一问题，请继续阅读下文。
我们在此前的文章中和大家介绍过关于EasyCVR平台的集群功能，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。集群作为一种高效的服务器协作方式，它不仅能实现服务器负载均衡，并且还具备高可靠性、高可扩展性，以及较强的可伸缩性等特点，在项目的实际应用中发挥了极大的作用。
很显然啊，这个项目是上一个集群项目的延伸，所以代码的篇幅不会有那么多，就是一些 “易筋” 嘛，主要还是理论 + 实践。
节点是Jenkins实现分布式部署的途径,一台Jenkins实现多台服务器的部署.简单的举个例子,我们有一台Jenkins服务器,有两台甚至多台的生产服务器需要我们Jenkins去部署、构建等操作。在大中型的项目中，Jenkins是与生产服务器部署在不同的服务器上面的，但是需要Jenkins服务器去管理生产服务器，这时候一台生产服务器就是Jenkins的一个节点，多个就是多个节点。
在过去的几年中，由于微服务架构(Microservices architecture)能够提供高级别的软件可扩展性，因此十分流行。尽管大多数组织都能够接受这种架构模式，但是他们也或多或少地遇到了，诸如如何将应用程序分解成为基于微服务的模式等多方面的挑战。
动机 部署单体应用程序意味着运行多个通常是单个大型应用程序的相同副本。您通常会提供N个服务器（物理或虚拟）并在每个服务器上运行M个应用程序的实例。部署单体应用程序并不简单，但它比部署微服务应用程序要简单得多。 微服务应用程序由数十甚至上百个服务组成。服务由各种语言和框架编写。每个应用程序都是具有自己特定部署、资源、扩展和监视要求的小型应用程序。例如，您需要根据该服务的需求运行一定数量的每个服务的实例。此外，每个服务实例必须提供相应的CPU、内存和I / O资源。除了复杂性外，更具挑战性的是部署服务必须快速，
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 提起国内的Node.js布道师，你一定会想到狼叔！ 狼叔（桑世龙，网名i5ting）从2015年开始活跃于CNode社区，累计发表文章200余篇，主题丰富多样——Node.js底层原理、npm目录结构改进、前后端分离实践、全栈工程师之路等。 这几年间，狼叔同时运营着自己的微信公众号“Node全栈”，笔耕不辍，源源不断地将最新鲜、最“硬核”的资讯分享给国内的开发者们。 如今，JavaScript在大前端领域遍地开花，Node.js也已经被广泛应用于Web
在容器编排领域，Kubernetes 已成为事实上的标准，而容器镜像 (Docker Image) 作为容器技术栈中最关键的创新之一，极大的推动了企业内部 Devops 运动的进程。
EasyDSS视频直播/点播服务平台诞生至今，我们做了不少版本的功能更新和升级。除EasyDSS外，TSINGSEE青犀视频所有平台均有演示平台供参考，用户可以进入演示平台阅览界面了解部分功能。EasyDSS的搭建和部署也很简便，本文我们介绍一下在项目中EasyDSS的搭建。
由于学校网站登录对于移动端来说实在不友好，因而本人决定能做一个爬取自己课表的网站，且对于移动端友好的网站。但是由于本人水平不够，因而本人花了几个礼拜学习了python爬虫和Django框架，做了一个简易的爬取课表的网站。
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1、 用户想看直播就要去服务器进行拉流，什么是拉流？你打开视频网站，点击视频，你点击视频和视频打开之间的时间段，就是你的客户端去向服务器请求拉流了，这一步要注意的是首屏开启时间，时间越短，观众越有可能被留下。
当Web服务器2 遇到宕机、打不开等，Nginx服务器遇到请求会自动把请求发给Web服务器1
现在，web开发的前后端分离技术越来越火爆，由于最近的公司官网使用了前后端分离的方案，这里就来记录一下前后端分离的项目部署。这里我们使用的前端框架是Vue.js，后台使用Laravel7提供数据接口。
路飞学城提供的Python全栈开发（中级）课程通常涵盖了多个方面，包括前端开发、后端开发、数据库管理等。以下是一个典型的代码流程示例：
官方的github地址如下：https://github.com/Sanster/lama-cleaner 拥有将近15k的star，接下来简单介绍一下lama-cleaner的特性
谷歌上周推出了一款名为 Gemini 的多模态大模型，并且现在发布了免费开放的 Gemini API 供开发者使用。根据谷歌提供的定价信息，Gemini 有两种收费方式。免费版本每分钟可以进行 60 次请求，足够满足个人用户的需求。收费版本目前暂不可用，但定价已经公布。Gemini Pro 付费版的定价为每千个字符 0.00025 美元，每张图片 0.0025 美元，输出每千个字符 0.0005 美元。此外，谷歌将使用免费版的输入和输出来提高模型的能力，但承诺付费版不会用于训练和改进产品，以保护用户的隐私。卷吧卷吧,反正白嫖你没商量，我们可以基于开源的项目(GeminiProChat)以及 Gemini 开放的免费 API 进行搭建一个对话的网站。
自2020年HCIE-RS宣布迭代成HCIE-Datacom后，于今年4月HCIP-Datacom SD-WAN正式发布，根据发布的内容可以看出，在后期HCIE-Datacom中也不可避免的使用华为的iMaster NCE WAN。今天来看一下这个平台长什么样子。
前言 在正式开始介绍移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会，如果有表述不当的地方，欢迎批评指正。 提到MEC，对其略懂一二的人，恐怕能想到的第一个词就是“低时延”，虽然MEC的含义远不止于此，但我认同“快”的确是MEC所能带给我们的最切实际的体验！ 我们从时代发展的角度来试图窥探一下“快”趋势发展的必然性，在被数字化席卷的今天，人们的生活节奏越来越快，数据还是最有价值的
安装python以及需要环境(此为安装完python3.6环境)，运行pip安装即可:
李猛(ynuosoft)，Elastic-stack产品深度用户，ES认证工程师，2012年接触Elasticsearch，对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种Elasticsearch项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用；业余为企业提供Elastic-stack咨询培训以及调优实施。
在Python开发的过程中，经常会遇到各种各样的小问题，比如在一台计算机上调试好的程序，迁移到另外一台机子上后往往会应为工程项目依赖库的缺失而造成错误。
MaxKB是基于LLM大语言模型的知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。它支持开箱即用，无缝嵌入到第三方业务系统，并提供多模型支持，包括主流大模型和本地私有大模型，为用户提供智能问答交互体验和灵活性。
如果希望把自己的web项目发布到公网，需要有自己的域名和服务器。【腾讯云】【阿里云】这些厂商给我提供了完善的服务器部署需求，我们可以直接在【腾讯云】【阿里云】官网购买域名和服务器即可。
你的操作系统包管理工具应该能够帮助你在操作系统中安装 Java。 如果你使用的是基于 Ubuntu 的操作系统，但是这个操作系统没有提供的最新版本的 Java 的话，请尝试访问 WebUpd8 页面中的内容： packages for those OSes 。
按照微软通常的架构，整体的服务平台基于Active Directory（活动目录）域服务，Hyper-V群集与微软私有云也不例外，在部署超融合Hyper-V群集之前，我们需要先部署ActiveDirectory，关于ActiveDirectory的详细概述我们不做过多介绍，大家可以去Technet或微软Docs查看相关资料，在生产项目中，我们建议至少使用一台物理服务器部署活动目录主域控，如果没有专门的服务器部署ActiveDirectory，我们可以采取将ActiveDirectory域控制器部署在Hyper-V本地的方式，在部署群集之前，先安装Hyper-V角色，安装两台活动目录虚拟机，将其存放在服务器本地磁盘中，活动目录部署完毕后，再开始构建Hyper-V超融合群集。 本次测试活动目录的域名为mscloud.local,其他详细信息参见https://blog.51cto.com/superdream/2145085 测试架构描述 步骤操作
【Jenkins】Linux下安装Jenkins并配置自动化部署Springboot的Git项目
如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话，例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器， 现在你希望将这个独立部署的服务器合并到集群的部署方式中的话，下面的这部分内容将会帮助你完成这个切换和合并的过程。 这个过程包括有如何对硬件进行的选择和针对 Master/Data/Query 服务器应该如何进行组织。
!TIP 二进制部署 k8s - 方案 *** 转载请注明出处：https://janrs.com/82cc 有任何问题欢迎在底部评论区发言。 方案 版本 k8s 版本：1.23.9 coredns 版本：1.9.3 calico 版本：3.24 系统：AlamLinux8.6 ，内核版本：4.18 网络规划 pod/endpoint/calico 网段：10.100.0.0/16 service 网段：10.68.0.1/16 服务器方案 三台服务器部署 etcd 集群 三台服务器部署 master 集
如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话，例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器， 下面的这个示例将会帮助你将 Coordinator 和 Overlord 合并到一个进程上面
书接上文我们使用docker部署好了 nginx gunicorn mysql django,本文将项目部署到腾讯云服务器中进行线上测试 【云原生 | Docker】部署 Django & Nginx & Gunicorn 【云原生| Docker】 部署 Django & mysql 项目
第一 ping试试 127.0.0.1 和 本机地址 若127.0.0.1可以 说明可以自己ping自己 若本机地址可以 说明host正常 第二 检查服务器部署 再部署一个新的 若新的正常 说明你项目自己问题或者项目部署时出错 若新的不正常 说明服务器安装之类各种出错或者开发环境有配置问题 第三 保证有两个服务器 tomcat，weblogic之类的 假定问题出现在weblogic 那用tomcat试试127.0.0.1和本地地址 若正常 说明开发环境正常 若不正常 就是服务器的各种问题了 第四 重装一次
可能大部分读者都在想，为什么在这以 dubbo、spring cloud 为代表的微服务时代，我要还要整理这种已经“过时”高可用集群架构？
你是否想要搭建一个网站，却苦苦找不到方法，你是否看到别人搭建的网站，自己羡慕不已，今天，就教大家来搭建一个简单的个人网站。
我这里说明一下jar包Java运行部署在服务端，首先要确定项目在服务端运行成功，可以实java -jar jar包名.jar 或者bohup java -jar jar包名.jar >日志文件名称.txt &
他能够将大量的请求，根据负载均衡算法，将不同的请求分发到多台服务器上进行处理，使得所有的服务器负载都维持在一个高效稳定的状态，进而可以提高系统的吞吐量，和保证系统的可用性
一次会话中包含多次请求和相应，浏览器第一次给服务器资源发送请求，会话建立，直到有一方断开为止，会话结束
这几年直播软件在开发的道路上也经历过不少的坎坷，才发展到今天的成熟阶段。越来越多的年轻人喜欢看直播、开直播。同时，随着直播系统源码的诞生，直播软件开发也变得越来越容易。那么如何实现视频直播？直播系统源码如何搭建？现在一一给你解答。
对于企业级服务器管理，站群管理，针对服务器的监控是非常必要的。 通常，在电脑出现卡死，或进程停止或被挂起的情况下，大家都会使用任务管理器查看进程情况。针对电脑流畅性或资源优化，通常会使用资源管理器进行分析。然而，像windows资源管理器在开启的情况下，仅能查看六十秒的资源使用。而linux下，我们使用top，htop等命令，或ps等命令查看进程与资源使用情况也是仅能查看实时监控的。 那么，在该情况下若服务器出现问题，命令无法执行的情况下如何快速定位问题所在及资源占用情况？
Serverless 应用引擎（Serverless App Engine，简称 SAE）是面向应用的 Serverless PaaS 平台，帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS，按需使用，按量计费，实现低门槛微服务应用上云，有效解决成本及效率问题。支持 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF 等流行的开发框架，真正实现了 Serverless 架构和微服务架构的完美融合。除了微服务应用外，您还能通过 Docker 镜像部署任何语言的应用。
随着容器化技术盛行，Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用；传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件，然后上传到服务器，配置nginx文件；如果我们使用容器化部署，将部署操作都命令化，集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程。本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署。
下载的node是一个exe文件，只要一步一步安装即可。在安装过程中也可以安装到其他目录，这里的安装目录：
LibreTranslate 是一个免费且开源的机器翻译API，完全自托管，易于设置。与其他API不同，它不依赖于像Google或Azure这样的专有提供商来执行翻译。相反，它的翻译引擎由开源Argos Translate库提供支持。
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