这个就是你当前配置的apache最大的并发响应数，对应的是apache的进程数，两个参数同时修改，MaxClients不得大于ServerLimit参数。
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器
相信大家都有感触，线上服务内存OOM的问题，是最难定位的问题，不过归根结底，最常见的原因： 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部，运维部，58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练，将内存OOM问题定位三板斧分享出来，希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚，出现了OutOfMemoryError，请问有可能是什么原因，问题应该如何定位？ 不妨设服务进程PID为10765（没错，就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》）
当你接手一个老项目，可能发现程序在服务器上运行性能低得可怕，与此同时现网流量还在逐渐增长。也许运用最新框架、微服务容器化、异步协程等方法来次彻底的重构，能够挽狂澜于既倒。可惜时不我待，运维已经在要求加机器了，而坏消息是，原有框架还不支持水平扩展，没法通过堆机器解决。有没有办法在不进行大改的情况下，度过难关呢？
服务端上查看tcp连接的建立情况,直接使用netstat命令来统计,看到了很多的time_wait状态的连接.这些状态是tcp连接中主动关闭的一方会出现的状态.该服务器是nginx的webserver监听80端口,搭配的php-fpm监听9000端口,连接其他服务器数据库3960端口,连接其他服务器的memcache 50028端口.
Pinterest 在官方博客上发布了自己对于 ZooKeeper 的运用经验，下面一起看下 Pinterest 是如何应用 ZooKeeper 及遇到的问题和解决方式 应用场景 1服务发现 P
昨晚我发文上线了自己的网站：小林的网站上线啦！，结果发文上线不到 10 分钟， 服务器就炸了，读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
服务器经常产生“应用程序池'DefaultAppPool'提供服务的进程关闭时间超过了限制。进程ID是'2068'。”的错误，导致iis处于假死状态，经了解是IIS应用程序池的设置问题。解决方法如下：
Gunicorn是一个开源的Python WSGI HTTP服务器，移植于Ruby的Unicorn项目的采用pre-fork模式的服务器。Gunicorn服务器可与各种Web框架，包括django、flask、pyramid等。只要简单配置执行，轻量级的资源消耗，而且相当迅速。与各个Web结合紧密，部署很方便。缺点不支持HTTP 1.1,并发访问性能也不高。
prefork模式 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器，它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库，需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM，这样若一个请求出现问题就不会影响到其他请求。
502错误是所有用nginx跑php的运维人员不愿意看见的，但是我遇到了！！！咋整，还能咋整，整呗。。 nginx出现502有很多原因，但大部分原因可以归结为资源数量不够用,也就是说后端php-fpm处理有问题，nginx将正确的客户端请求发给了后端的php-fpm进程，但是因为php-fpm进程的问题导致不能正确解析php代码，最终返回给了客户端502错误。 服务器出现502的原因是连接超时 我们向服务器发送请求 由于服务器当前链接太多，导致服务器方面无法给于正常的响应,产生此类报错 因此如果你服务器并发
当数据库服务经常突然挂断，造成无法访问时我们能做什么？本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。
ASP.NET 的请求结构试图在执行请求的线程数和可用资源之间达到一种平衡。已知一个使用足够 CPU 功率的应用程序，该结构将根据可用于请求的 CPU 功率，来决定允许同时执行的请求数。这项技术称作线程门控。但是在某些条件下，线程门控算法不是很有效。通过使用与 ASP.NET Applications 性能对象关联的 Pipeline Instance Count 性能计数器，可以在 PerfMon 中监视线程门控。
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
Jaromil在2002年设计了最为精简的一个Linux Fork炸弹,整个代码只有13个字符，在shell中运行后几秒后系统就会宕机： 这样看起来不是很好理解，我们可以更改下格式： 更好理解一点的话就是这样: 因为shell中函数可以省略function关键字，所以上面的十三个字符是功能是定义一个函数与调用这个函数，函数的名称为:,主要的核心代码是：|：&，可以看出这是一个函数本身的递归调用，通过&实现在后台开启新进程运行，通过管道实现进程呈几何形式增长，最后再通过：来调用函数引爆炸弹.因
poll使用链表保存文件描述符，因此没有了监视文件数量的限制，但其他三个缺点依然存在。
nginx在运行时与具体业务功能（比如http服务或者email服务代理）无关的一些参数，比如工作进程数，运行的身份等。
apache目前主要有两种模式：prefork模式和worker模式： 1）prefork模式（默认模式） prefork是Unix平台上的默认（缺省）MPM，使用多个子进程，每个子进程只有一个线程。每个进程在某个确定的时间只能维持一个连接，效率高，但内存占用量比较大。 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器，它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库，需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM，这样若一个请求出现问题就不会
keepAlive 指的是保持连接活跃，换一句话说，如果将KeepAlive设置为On，那么来自同一客户端的请求就不需要再一次连接，避免每次请求都要新建一个连接而加重服务器的负担。一般情况下，图片较多的网站应该把KeepAlive设为On。
Jaromil 在 2002 年设计了最为精简的一个Linux Fork炸弹，整个代码只有13个字符，在 shell 中运行后几秒后系统就会宕机： :(){:|:&};: 这样看起来不是很好理解，我们可以更改下格式： :() { :|:& }; : 更好理解一点的话就是这样: bomb() { bomb|bomb& }; bomb 因为shell中函数可以省略function关键字，所以上面的十三个字符是功能是定义一个函数与调用这个函数，函数的名称为:，主要的核心代码是:|:&，可以看出
典型的两个现实案例： 我们先看两个用Go做消息推送的案例实际处理能力。 360消息推送的数据： 16台机器，标配：24个硬件线程，64GB内存 Linux Kernel 2.6.32 x86_64 单机80万并发连接，load 0.2~0.4，CPU 总使用率 7%~10%，内存占用20GB (res) 目前接入的产品约1280万在线用户 2分钟一次GC，停顿2秒 (1.0.3 的 GC 不给力，直接升级到 tip，再次吃螃蟹) 15亿个心跳包/天，占大多数。 京东云消息推送系统 (团队人数:4)
系统负载：在Linux系统中表示，一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数，以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值（具体load值的计算方式，有兴趣可以自行深究，这里不深究）。说白了就是，系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关，这两个状态的进程越多，负载越高。
并发用户数（Maximum concurrent user ）是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。
Nginx ，是一个 Web 服务器和反向代理服务器用于 HTTP、HTTPS、SMTP、POP3 和 IMAP 协议。
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
相对于传统软件行业，互联网行业存在的最大技术挑战之一应该就是高并发了。最初我对高并发的理解，就是服务器存在压力，然后堆机器，很low，但是没准很有效，当然也存在一些问题。
场景一： 将关系型、非关系型数据的数据同步到ES中。 但是数据库中的表有多个， 一种方案是：一个配置文件中 if else 的方式配置多个表； 另外一种方案是：多个配置文件，多个进程并行执行。 如下图所示：
3、所有 worker 进程的 listenfd 会在新连接到来时变得可读 ，为保证只有一个进程处理该连接，所有 worker 进程在注册 listenfd 读事件前抢占 accept_mutex ，抢到互斥锁的那个进程注册 listenfd 读事件 ，在读事件里调用 accept 接受该连接。 4、当一个 worker 进程在 accept 这个连接之后，就开始读取请求、解析请求、处理请求，产生数据后，再返回给客户端 ，最后才断开连接。
1、Linux服务器程序一般以后台进程形式运行，也就是以daemon守护进程的方式，守护进程的父进程通常是init进程（PID进程为1），作者在7.6 服务程序后台化给出了一个程序的清单，还是很有参考意义的。后台进程形式运行，也就是通过fork一个子进程，结束父进程的方式运行，这样避免很多前台启动，随着操作终端界面的关闭而结束服务器程序的运行；
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
周五朋友生日，刚吃完饭准备唱歌，接到消息说业务支付失败，问题是银行前置机无法正常和银行建立连接。
在平时的运维工作中，当一台服务器的性能出现问题时，通常会去看当前的CPU使用情况，尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说，根据cpu数量去判断。比如有2颗cup的机器。如果平均负载始终在1.2以下，那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量。 对于cpu负载的理解，首先需要搞清楚下面几个问题： 1）系统load高不一定是性能有问题。 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2）系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够。
昨天的一篇文章，关于ssh命令的几个使用小技巧(r11笔记第27天)，也收到了不少朋友的反馈，其中有个朋友提议说还是用pssh吧，我想想也是。 对于pssh早有耳闻，但是一直没有尝试用过。自己体验了一番，感觉确实不错，对于我们日常碰到的批量操作都可以胜任。当然还有很多可选方式，比如pgm,fabric,puppet,ansible等，只要能实现需求，怎么玩都是套路，而且也急不得，一个学明白了学其他的就会容易很多。 关于pssh的p是什么含义，我和朋友还讨论过，到底是python还是p
Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的，最大程度上利用了单线程、非阻塞IO模型来快速的处理请求（单线程处理多链接）。这里存在一个问题，其实严格意义上来讲，Redis 是单线程对外提供服务，redis内部并不单线程的，还存在一些关于数据持久化的线程。
QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
最近测试发现网站的数据不正常，经过排查，是脚本没正常运行。查看错误日志，发现报SQLSTATE[HY000]: General error: 2006 MySQL server has gone away错误。
本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例，问题发生在某次大促期间，对我们的线上集群造成了比较大的影响，这篇文章简单复盘一下这个问题。
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
Nginx的并发能力在同类型网页服务器中的表现，相对而言是比较好的，因此受到了很多企业的青睐，我国使用Nginx网站的知名用户包括腾讯、淘宝、百度、京东、新浪、网易等等。Nginx是网页服务器运维人员必备技能之一，下面为大家整理了一些比较常见的Nginx相关面试题，仅供参考：
前段时间在golang-China读到这个贴：有木人用(或打算)golang做游戏服务器端? 个人觉得golang十分适合进行网游服务器端开发，写下这篇文章总结一下。 从网游的角度看： 要成功的运营
在工作中，我们与 Nginx 打交道更多的是通过其配置文件来进行。那么掌握这些配置项各自的作用就很有必要了。
你是否曾经有想过这个问题，我们的一台 web 服务器最多能连接多少个客户端，或者说是服务多少个用户？是不是说，无论用户数量有多少，只要 CPU 和内存足够，就能支持？
讲解 如何查看负载 和 并发之前，简单与各位聊几句，这不发现后来群内活跃度有所降低呀。是不是社群没小姐姐都不能吸引各位英雄好汉了，哈哈哈。
处理器正处于多核时代。多内核是指在一枚处理器中集成两个或多个完整的计算引擎，多核处理器是单芯片。一枚多核处理器上可以承载多个内核，但只需要单一的处理器插槽即可以工作，同时，目前流行的操作系统已经可以利用这样的资源，将每个执行内核作为分离的逻辑处理器，通过在多个执行内核之间划分任务，在特定的始终周期内执行更多任务，提高并行处理任务的能力。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
