在回答词问题之前,首先需要回答另一个问题,就是如何设置 Redis 中数据的过期时间?
上周上线完之后,平台频繁出现问题,从服务器查看pod状态为Running 但是从日志中查看就是直接被killed 检查过nginx日志、数据库等未发现异常
Redis 是一个开源的使用ANSI C编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统,在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统,都存在一个问题,那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢?虚拟内存又是什么呢? 本文就来详细介绍一下。
在现今的互联网生活中,我们会经常用到短信验证码。例如在用户注册、账户登陆、修改密码、资金支付等场景通过短信验证码进行账户身份安全核验。如果遇到不能收到验证码短信的情况,相关操作便无法进行。下面和大家分享下短信验证码收不到的常见原因和处理办法。
1)、关于定期删除, Redis默认会每隔100ms就随机选取一些已经过期了的key,检查其是否过期,如果已经过期就删除。
这次分享是腾讯后端面经,面试接近 1 小时,问了非常多的问题,涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
Redis中的数据特征: Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
在java的虚拟机异常中,有两个异常是大家比较关心的,一个是StackOverflowError,另一个是OutOfMemoryError。今天我们就来看看OutOfMemoryError是怎么产生的,以及如何去排查这个异常。
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
内存 是操作系统非常重要的资源,操作系统要运行一个程序,必须先把程序代码段的指令和数据段的变量从硬盘加载到内存中,然后才能被运行。如下图所示:
我们知道redis的底层是用c语言来编写的,但是,数据结构确没有直接套用C的结构,而是根据redis的定位自建了一套数据结构。
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情,尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
前不久组内又有一次我比较期待的分享:“Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时,我们讨论虚拟内存的概念时,leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后,特意给这位同学挑选的主题。
前不久组内又有一次我比较期待的分享:”Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时,我们讨论虚拟内存的概念时,leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后,特意给这位同学挑选的主题(笑)。
Redis数据库作为缓存系统使用通常只保留部分的热点数据。当热点数据超过Redis设置的内存总大小时就需要删除陈旧的数据,为键空间设计一套高效的过期策略将使得应用程序的内存需求更可控。本文介绍Redis的键淘汰策略以及在Redis内部是如何实现的。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,MEM内存使用,VMSwap虚拟内存交换情况,IO读写情况。
熟悉电脑硬件的朋友们都知道,内存相对于电脑来说是一个相当重要的部件,内存属于CPU的“工作室”,因为电脑所有运行的程序都是在内存中运行,它决定了多少、多大的程序能即时运行,如若执行的应用程序过大或者过多就会导致内存不足,从而引起电脑卡顿,那这时候我们应该怎么办呢?
关键业务的考核指标,重点关注业务价值评价的标准指标,电商类的下单量、支付量等,股票交易类关注买入、卖出以及账户中资金和持有股票的资金的关系等指标。这部分最好是和团队内BA一起确定,建立一套基于业务价值的监控指标。
今天测试同学反馈API耗时很长,超过3秒的比例很高。 查看日志发现,小部分请求耗时比较大,约2秒左右,但是比例不高,与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了(进程假死),对请求没有响应,也没有拒绝,重启后问题缓解。 因为第一次出现,没有引起重视。但是过了几个小时候,相同的问题又出现在另外一台服务器上,狗日的墨菲定律。
所谓假死现象,是指 Linux 内核 Alive,但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
很多年以前,当我还是一个开发菜鸟的时候,觉得写代码是很牛逼并且很关键的事情,当听到有人说做一个项目或者开发一个系统,代码的编写工作只占其中30%的工作量时,当时的我对此说法嗤之以鼻,感觉开发工作受到了侮辱。后来,自己开始做技术leader、项目经理、做架构,慢慢认识到软件开发是一个系统工程,代码编写真的只是其中的一环,而且如果代码写不好测试不到位的话,那就是噩梦的开始。经历过多次噩梦洗礼之后,认清一个现实:CRUD,Ctrl c,Ctrl v,这不是高科技。开发与测试/运营/业务,不是对立关系,而应该相辅相成,如果开发人员对代码抱有敬畏之心,明白每行代码会带来什么样的系统行为,对测试/运营/业务抱有开放包容的心态,对他们的挑刺当成一种鞭策和挑战,写出更加“美丽”的代码,那这样的开发人员将是任何公司的财富。
来源 | https://zhenbianshu.github.io/ 前不久组内又有一次我比较期待的分享:”Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时,我们讨论虚拟内存的概念时,leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后,特意给这位同学挑选的主题(笑)。 之前了解一些操作系统的概念,主要是毕业后对自己大学四年的荒废比较懊恼,觉得自己有些对不起计算机专业出身,于是在工作之余抽出时间看了哈工大在网易云课堂的操作系统公开课,自己也读了一本讲操作系统比较浅的书 《Linux内核设计与实现》,而且去年自己用 C
内存超分,是指分配给虚拟机的内存总和大于实际可用的物理内存总数。这样做的前提是,虚拟机操作系统里的内存不可能一直处于用满的状态。
Redis 的「内存淘汰策略」和「过期删除策略」,很多小伙伴容易混淆,这两个机制虽然都是做删除的操作,但是触发的条件和使用的策略都是不同的。
一. 我们先说一下提升Gralde编译速度. 针对这个问题, 先讲一下配置相关设置提升编译速度.
当前微信支付对整体质量要求非常高,体现在可用性方面是需要达到 99.99%,同样账单平台也需要达到甚至超过该要求。但是在 ES 及系统环境未做优化的情况下,读写成功率是没有达到要求,在个人账单 ES 索引场景下,写成功率为 99.85%,读成功率为 99.95%,所以这里亟需优化。
作者:empeliu,腾讯 TEG 后台开发工程师 ElasticSearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎,因其功能强大、简单易用而被应用到很多业务场景。在生产环境使用 ES 时,如果未进行优化则服务的稳定性可能得不到保障,目前我们使用 ES 作为账单平台的基础组件为微信支付提供服务时就遇到这种问题。本文即从当前的业务场景出发,分析 ES 稳定性未到达要求的原因并提供相应的解决思路。 一、背景 微信支付的账单系统是方便用户获取交易记录,针对不同的用户群,账单也分为三类: 个人账单:针对普通用户群,这
查看系统日志,显示内存不足,杀死了一个java进程,可以推测,就是tomcat惨遭了毒手,
上一个轮回,我花了三篇文章的时间着重向大家介绍了在条件有限的情况下,如何优雅地进行前端发版和迭代。庆七一,热烈庆祝中国香港回归,人民生活水平越来越好,昨天上午我自掏腰包买了台服务器,决定由冷兵器脚本编程部署时代进入热武器CICD 时代。
微服务架构模式(Microservice Architect Pattern)。近两年在服务的疯狂增长与云计算技术的进步,让微服务架构受到重点关注。
当前微信支付对整体质量要求非常高,体现在可用性方面是需要达到99.99%,同样账单平台也需要达到甚至超过该要求。但是在ES及系统环境未做优化的情况下,读写成功率是没有达到要求,在个人账单ES索引场景下,写成功率为99.85%,读成功率为99.95%,所以这里亟需优化。
最近我们的商城系统出现了一个线上问题,用户访问商城首页的时候要差不多20秒,才返回数据,可以说卡爆了。
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM(内存)会严重降低性能。那么,有人可能会问,既然我有足够多的可用内存,删除交换空间不是更好吗?简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势,即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例: total used free shared buff/cache available
各个进程之间是共享 CPU 资源的,在不同的时候进程之间需要切换,让不同的进程可以在 CPU 执行,那么这个一个进程切换到另一个进程运行,称为进程的上下文切换。
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西,新手如果配置不当,很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态,被黑客恶意攻击,导致 Redis 服务不可用,进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪,造成严重的生产事故,所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前,学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
这个问题困扰许久了,因为我的阿里云服务器只有500M和1G内存,往往在网站访问量大的时候就会导致服务器的apache进程过多之后导致mysql服务被自动关闭。
在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
如果不进行垃圾回收,内存耗空是迟早的。因为我们在不断的进行内存分配,而不进行垃圾回收。除非内存足够大,可以让我们随意分配内存。但事实并非如此。
2、运行内存被占满:运行内存被占满就好像我们手机的运行内存一样,一旦同时运行较多的程序或软件,那么运行内存就会出现这种情况,一般是减少程序或软件的运行数量或扩展运行内存。
本文将为您提供极简部署幻兽帕鲁服务器的指引,「仅需轻点三次鼠标,即可完成开服」,和自己的朋友一起开心“抓帕鲁”。
我们日常开发中,经常会经过长时间迭代后应用变的越来越大,启动也会随之变慢,那么有什么解决办法吗?我们先看下应用启动的时间。
在性能测试中最重要有两个指标,一个是资源指标,是指应用服务对服务器系统资源占用,包括服务器资源的cpu、内存、IO、宽带。系统指标是指应用服务或者应用系统具体的表现,如并发用户数、响应时间、事物成功率、超时时间。
如果你收到了约面通知,第一时间一定要选好你方便的时间,如果超过 10 分钟没有处理,就可能被约满了,就错过了约面的机会了,看来虾皮面试的人真多啊。
理解起来很简单,一个单通道,只能进行单向传输数据,要么就输出,要么输入。而双通道,则可以同时输出和输入。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
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