launcher.XXMaxPermSize 512m -clean -vmargs -Xms512m -Xmx512m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m 5、加大JVM的非堆内存...myeclipse.ini，需要修改是-Xmx，-XX:MaxPermSize，-XX:ReservedCodeCacheSize， 将这三项的值调大，但并不是越大越好，曾经在相同的条件下做过测试（内存...2GB），-Xmx，-XX:MaxPermSize的值为384m时比512m时要快（视具体的计算机而定）， -Xmx，-XX:MaxPermSize的值设为同样大小且两者之和不能超出你的计算机本身的内存大小...CVS ，以任务为单位管理项目进度，没用到的可以取消 Derby：一种保存成 jar 形式的数据库，我没用到，取消 一大排以 MyEclipse EASIE 打头的启动项：myeclipse 支持的服务器
版本 hibernate-5.6.10 问题 应用运行一段时间后发生堆空间不足内存溢出 根据内存快照可见大量org.hibernate.engine.query.spi.QueryPlanCache对象...原因 QueryPlanCache会缓存sql，以便于相同的sql重复编译 如果大量使用in查询，由于参数数量不同，hibernate会把其当成不同的sql进行缓存，从而缓存大量的sql导致heap...内存溢出。...对于填充的绑定参数，将使用提供的最后一个参数值 以下情况避免使用此参数： 如果不缓存执行计划，此参数起不到减少缓存的效果，反而因为额外的绑定参数降低了查询效率。...如果in查询包含大量元素，参数填充可能会大大增加 IN 子句中的参数数量。例如，包含 129 个元素的列表将填充到 256 个参数。
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。...如果不及时处理，实例内存溢出会导致卡死，长时间超出套餐限制使用资源，系统会强制停止实例，届时未保存的数据会丢失。...Rstudio解决内存溢出与卡顿 自定义函数减少无用变量的残留 不定义函数的情况： #不定义函数的情况 n <- 10^9 a 内存对象1 b <- matrix(1
发现如果数组下标越界了，那么它会自动接着那块内存往后写。...内存溢出 在初始化数组(给数组元素赋值)时，初始化(赋值)元素的个数超过了数组定义时元素的个数。...2、 内存溢出 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include int main() { int count[100], i;...这里初始化时，for循环一共循环了101次，所以是要给数组初始化101个元素的值，而数组只有100个元素，这样就导致了内存溢出。...VS2013环境下，编译链接运行都可以，但会抛出一个错误—>>数组内存溢出。 这是在VC6.0环境下，编译链接运行都可以，但同样会出错。
查询内存命令（单位：G）：top -bn1 | grep \"KiB Mem\" | awk '{split($0,arr,\" \");print arr4/1024/1024,arr8/1024/1024...RX Over/Rate（接收溢出/速率）：接收缓冲区溢出次数和速率。TX Coll/Rate（发送冲突/速率）：发送时发生碰撞的次数和速率。...5.查询文件服务器中数据库空间占用大小命令：df -h /home/ems/3rdparty/mysql/data[root@unm5800 ~]# df -h /home/ems/3rdparty/mysql...Double.parseDouble(result))); } else { monitorPo.setCpu(Double.valueOf(0.0D)); } } //查询内存...Double.parseDouble(networkTxRate))); break; } } } } //查询文件服务器中数据库空间占用大小
最开始使用的是腾讯云的最基础云服务器，配置为：共享CPU、512M、Unbuntu服务器，每次打开服务器，发现CPU和内存使用率经常达到了100%，基本满载运行。还经常报内存溢出异常。 ...后来，升级了服务器，内存变为了1G，CPU也变成了单核。但是网站的访问速度还是让人不能忍受。今天，博主终于不能忍了，仔细分析了下代码和服务器。...主要从以下两个方面进行了优化，大大提高了网站访问速度： （1）坑爹的Hibernate，from查询。 虽然博主早就明白数据库查询的时候，坚决避免select *。...前面一篇文章的图片是存储在数据库中的，后面一篇是存储在服务器的。后者明显快于前者。至于原因，这里各种分析就略了，什么服务器性能啊、服务器带宽啊、客户端网速啊、图片传输速度啊、图片显示速度啊。。。。。...经过以上处理后，本站的访问速度总算是正常了。不再半天没反应。
，就算要报om异常也不会回收这一部分内存。...不出意外地，我们看到了内存溢出om错误，也就是说在程序运行过程中，jvm并没有因为内存使用过多而回收强引用对象，也就验证了我们对强引用类型的分析，并且在实际开发场景中，由于程序bug或者代码不规范真的会出现过分的创建强引用对象导致系统内存溢出...，更重要的一点内存溢出是错误不是异常，错误和异常的最大区别就是错误会直接导致jvm终止运行，风险系数特别高，所以在开发中一定要做代码评审来最大程度避免om。...以查询用户信息为例，程序优先去jvm缓存取数据，如果没有取到就去DB查询，如下图： ?...希望经过这一篇的赘述能够帮助各位看官对引用类型的理解，也希望在实际开发过程中能够给应用带来立竿见影的优化。
事务未提交 如果删除操作在一个大事务中进行，并且该事务未提交或者长时间未提交，那么会导致事务日志持续增加，占用大量内存，最终导致内存溢出。 2....查询结果集过大 如果在删除前执行了一个查询语句，返回的结果集非常大，而且没有适当地分批处理或分页处理，会导致查询结果集占用过多的内存，从而引发内存溢出。 3....未优化的删除操作 如果删除操作没有使用适当的索引或者没有优化的删除语句，MySQL 可能会执行全表扫描，导致大量的磁盘和内存资源消耗，从而引起内存溢出。 解决这个问题的方法 1....优化查询和删除语句 使用合适的索引、优化 SQL 查询语句，以减少数据库的负载和内存消耗。 5. 检查内存泄漏 检查应用程序中是否存在内存泄漏问题，并及时修复。 6....增加服务器资源 如果经过以上优化措施仍无法解决问题，可以考虑增加服务器的内存容量或者升级数据库服务器。 请注意，在进行大量删除操作之前，务必备份重要的数据，以防止意外删除导致数据丢失。
二、 根据现象分析并定位问题 先说说事情的现象吧，本来运行好好的活动项目某一天突然服务报警(当时没有任何上线)，客服陆续收到几个用户反馈投诉，查看日志发现有一台服务器各种报超时异常、cpu负载高，服务重启后一切正常...有这个图基本就可以断定为内存泄露， 3.如何定位问题代码 1、查询pid ps -ef|grep projectName 2、dump当前jvm堆内存（注意:要先切换到启动java应用的用户，并且切走流量...最终找到有问题的代码，是新加入没多久的公共分布式cron包（由于cron只会在一台服务器运行，所以只有一台服务器内存泄露）： //com.huajiao.common.cron.service.CronServerService...我们经常会听到GC调优，实际不管什么垃圾回收器和回收算法，首先得理解垃圾回收原理，然后保证写出的代码没有问题，不然换垃圾回收器和算法都无法阻止内存溢出问题，加jvm大内存也只不过延迟出现问题时间； 2....例如： 内存泄露：应用占用cpu高，运行一段时间，频繁fullGC，但不马上抛内存溢出； 死锁：应用占用cpu高，gc无明显异常，jstack 命令可以发现deadlock OOM: 这个看日志就能看出来
0×01 meterpreter简介 MetasploitFramework是一个缓冲区溢出测试使用的辅助工具，也可以说是一个漏洞利用和测试平台，它集成了各种平台上常见的溢出漏洞和流行的shellcode...，并且不断更新，使得缓冲区溢出测试变的方便和简单。...需要说明的是meterpreter在漏洞利用成功后会发送第二阶段的代码和meterpreter服务器dll，所以在网络不稳定的情况下经常出现没有可执行命令，或者会话建立执行help之后发现缺少命令，经常出现什么...无论是自己手动编码编译还是msf自动生成的exe都会这样被报毒。 经过笔者自己测试，使用reverse_https等payload可以anti symantec。...\EncodedPersistentScript.ps1 powersploit还有其他非常有用的功能，有兴趣可以自己去github或者使用get-help查询。
频繁的OOM直接会造成服务处于一个不可用的情况，通过Skywalking查看链路调用，基本全报红了，基本处于一个瘫痪状态，因为生产该服务是分布式部署，运维当即立断对该服务进行重启，因为是B端的产品，先让公司业务能用起来了...GC回收，撑爆了-Xmx堆拓展的最大值，内存不足自然就会触发堆内存溢出。...元空间：Java 8引入了元空间概念，代替了之前堆的永久代，由于元空间属于堆外内存，不需要有对象引用，通过指针的方式表示类和元数据，之所以引用元空间就是一种JDK的升级优化，避免了永久代的内存溢出。...常见堆内存溢出的几种情况 查询数据库返回的数据量过大，加载到内存中导致内存溢出； 代码中出现死循环情况，导致大对象一直被引用不能被GC回收； 资源链接池、io流在使用完没有进行手动释放； 静态集合类里面存在引用对象...报出的一个内存溢出情况，通过去看Mybatis源码发现，底层也是通过一些集合类来存放拼接的sql，那么当然也有可能出现堆内存溢出，而且在sql体积比较大的情况下，接收sql的集合就会变的非常大，如果回收不了那么就会导致内存溢出
同时我们不能因为报错暂停服务使用，而影响商户，所以决定要先解决问题，于是采用必杀技重启这台服务器，观察一小时内存溢出消失，问题暂时解决。...第二天白天这个问题并没有复现，我认为这是偶发事件，就没有过于在意，于是当晚再次出现内存溢出，并且还是随机某一台服务器爆出，我紧急找到监控部和系统部要求拿到栈信息内容和dump文件，然而并没有。。。。...多线程内存溢出的理论支撑 通过上面的分析，我们看到其实多线程内存溢出有很大原因是因为系统设置和内存大小造成的，那么我们如何来分析当前系统配置能够支持多少线程呢？...文章开始的时候说过，在内存溢出的时候，因为服务器重启导致jstack内容消失了，虽然配置了jvm参数HeapDumpOnOutOfMemoryError，但并没有产生相应的dump文件，于是我们采用脚本导出的方式...2、如果发现程序中并没有使用线程却依然报这个错，那么观察一下这个时刻的并发情况如何，要是溢出的这一时刻比其他时候并发量都要大，这时先查看一下系统资源的情况，使用ulimit –a查看max user processes
频繁的OOM直接会造成服务处于一个不可用的情况，通过Skywalking查看链路调用，基本全报红了，基本处于一个瘫痪状态，因为生产该服务是分布式部署，运维当即立断对该服务进行重启，因为是B端的产品，先让公司业务能用起来了...GC回收，撑爆了-Xmx堆拓展的最大值，内存不足自然就会触发堆内存溢出。...元空间：Java 8引入了元空间概念，代替了之前堆的永久代，由于元空间属于堆外内存，不需要有对象引用，通过指针的方式表示类和元数据，之所以引用元空间就是一种JDK的升级优化，避免了永久代的内存溢出。...常见堆内存溢出的几种情况 查询数据库返回的数据量过大，加载到内存中导致内存溢出； 代码中出现死循环情况，导致大对象一直被引用不能被GC回收； 资源链接池、io流在使用完没有进行手动释放； 静态集合类里面存在引用对象...通过去看Mybatis源码发现，底层也是通过一些集合类来存放拼接的sql，那么当然也有可能出现堆内存溢出，而且在sql体积比较大的情况下，接收sql的集合就会变的非常大，如果回收不了那么就会导致内存溢出
2、DevOps团队通过查看Kibana日志，发现ELK、k8s集群、Redis、Mongodb、Nigix、文件服务器全部报：”Connect Unknown Error“，惊出一身冷汗。。。 ?...通过日志分析，8点半左右容器平台恢复正常，但是前台页面查询数据很慢（后来定位是Mysql数据库服务器CPU占用92%，导致数据库服务器处理应用请求很慢）。...在报Connect Unknown Error异常后，我们检查了Mysql服务器，发现Master节点CPU占用92%（应用层读写请求全部路由到了Master节点原因导致），而两个Slave节点全部处于空闲状态...经排查发现有个cms_article表有几百万的数据，客户端分页查询请求，虽然只取10条数据行，但是实际查询了几百万行数据，而且要在数据库内存中进行了几百万数据内存排序。...服务器共500G内存，但只给mysql缓冲池分配了500M，非常影响数据库性能，且造成资源浪费。建议设置为服务器内存的60%。
同时我们不能因为报错暂停服务使用，而影响商户，所以决定要先解决问题，于是采用必杀技重启这台服务器，观察一小时内存溢出消失，问题暂时解决。...第二天白天这个问题并没有复现，我认为这是偶发事件，就没有过于在意，于是当晚再次出现内存溢出，并且还是随机某一台服务器爆出，我紧急找到监控部和系统部要求拿到栈信息内容和dump文件，然而并没有。。。。...四、多线程内存溢出的理论支撑 通过上面的分析，我们看到其实多线程内存溢出有很大原因是因为系统设置和内存大小造成的，那么我们如何来分析当前系统配置能够支持多少线程呢？...文章开始的时候说过，在内存溢出的时候，因为服务器重启导致jstack内容消失了，虽然配置了jvm参数HeapDumpOnOutOfMemoryError，但并没有产生相应的dump文件，于是我们采用脚本导出的方式...2、如果发现程序中并没有使用线程却依然报这个错，那么观察一下这个时刻的并发情况如何，要是溢出的这一时刻比其他时候并发量都要大，这时先查看一下系统资源的情况，使用ulimit –a查看max user processes
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG，可见性的问题可能还不是最关键的，至少我们可以找到问题，很快解决，一般BUG也不会重复出现；但今天要学习的内存溢出就不一样的，很难从根本上解决；因它与各方面的环境有关系...网络配图 常见的Java内存溢出类型，你知道哪些？...下面列出开发和运行过程中3种常见的内存溢出类型： 1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 通常Java虚拟机（JVM）管理着类内存，堆和非堆。...，到服务器一看就是这个错在做怪。...因此服务器的Xmx和Xms设置的值一般应该是相同的，这样可以有效避免每次GC（回收）后都要调整虚拟机堆的大小。需要注意的是设置的值不能超过物理内存或操作系统的最大限制，这样会导致起服务器无法启动。
背景 《50 ways to say goodbye》中文名《前任的50种死法》是我之前报的英语班里外教老师放给我们听的歌。...案例分析-超时导致接口报500错误 引发问题 我做的heimdal和carter这两个产品一期上线，heimdal是k8s的事件监听服务。...但实际上因为涉及各种过滤式的查询。用sql来查询的时候，这么来说吧，如果直接写sql语句要嵌套几十个in的子查询。在代码编写的时候为了适应各种情况，分查询语句的，就是说要建立多次连接。...mysql优化 下面是cat监控得到的结果，主要问题是数据库获取物理连接超时和内存溢出！ 我们刚上线的服务qps每秒都没有几个请求，由于占用数据库连接池太多而引起内存溢出很蹊跷。...上面内存和cpu是显示了1个月的数据。可以看到调整之后内存和cpu使用情况恢复了正常。 总结 慢就是错。响应速度不符合预期要当做错误进行彻底的排查。
排查步骤： 1、查看是否有资源瓶颈 重新压测该接口，观察应用服务器、数据库服务器、压力机资源使用情况，发现使用率并不高，所以可以排除压力过大造成的资源瓶颈。 ?...2、查看服务器日志，发现报连接池不够错误。加大连接池晚上再跑一次稳定性。 3、重跑稳定性后没有周期性掉坑的现象了。...而另外两个接口是分别查询这两个接口对应的表里的数据，数据越多，返回的结果越大，所以响应时间呈上升趋势。...问题四： 我们知道测试稳定性的目的是为了观察有没有内存溢出情况。跑了12小时之后，用HPJmeter打开gc文件，发现还没有达到能触发fullgc的回收点。 ? nmon监控结果： ?...3、重测该场景，考虑到测试时间有限，最优处理能力跑24小时不能正常触发fullgc回收，就用极限压力去测，反正目的是观察内存回收情况，如果能正常回收了则能证明不存在内存溢出情况。 ?
1、内存溢出现象 系统共有8台服务器，每次随机只有一台服务器报java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误，然后接着就报内存溢出错误...可以看到当堆中的对象无法被收回的时候，就提前遇警报出这样的错误，此时内存并没有溢出，这个特性在JDK中是默认添加的。...但是这三项的实例数并没有占满，看样子不会内存溢出，怎么才能具体分析呢？...原因就在于GC overhead limt exceed，这个错并不会在内存真正溢出才会报，所以通过dump文件，我们只能自己去判断分析，哪些项有可能会造成溢出，我们进入char[]项具体来看，会发现里面有很多...4、问题解决方案 可以添加JVM的启动参数来去掉提前报警限制：-XX:-UseGCOverheadLimit，于其让应用每次都提前报警，还不如让暴风雨来的更猛些，直接内存溢出，因为服务器是集群，其中一台挂掉不会影响线上正常交易
2、DevOps 团队通过查看 Kibana 日志 发现 ELK、K8s 集群、Redis、Mongodb、Nginx、文件服务器全部报：”Connect Unknown Error“，中间件服务集体挂彩...通过日志分析，8 点半左右容器平台恢复正常，但是前台页面查询数据很慢（后来定位是 MySQL 数据库服务器 CPU 占用 92% ，导致数据库服务器处理应用请求很慢）。...在报 Connect Unknown Error 异常后，我们检查了 MySQL 服务器，发现 Master 节点 CPU 占用 92%（应用层读写请求全部路由到了 Master节点原因导致），而两个...经排查发现有个 cms_article 表有几百万的数据，客户端分页查询请求，虽然只取 10 条数据行，但是实际查询了几百万行数据，而且要在数据库内存中进行了几百万数据内存排序。...服务器共 500G 内存，但只给 MySQL 缓冲池分配了 500M，非常影响数据库性能，且造成资源浪费。 建议设置为服务器内存的 60%。
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