王小虎看电影的app突然莫名崩溃？李二狗新买的手机为何无故变卡？ 黑屏、死机，怪事频发，这一切的背后到底是设备的沦丧，还是程序员技术的扭曲？...安卓手机卡顿、app崩溃、黑屏死机、OOM，主要是内存问题，罪不在Android系统，罪在开发APP的各位。 ?...Android本身有自动管理内存的机制，但是对内存的不恰当使用很容易引起严重的性能问题。...内存泄漏分为： 常发性内存泄漏，偶发性内存泄漏，一次性内存泄漏，隐式内存泄漏。 隐式内存泄漏危害性非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏更难被检测到。...内存泄漏本身不会产生什么危害，一般用户，根本感觉不到。真正有危害的是内存泄漏的堆积，将会消耗系统所有的内存！
事情发生在最近，我们的应用（稿定设计）新上线的 iOS 版本崩溃数据飙升。根据崩溃日志和用户反馈，大部分新增崩溃都来自于同一个原因：内存不足。有的直接变成 OOM，不易排查。...有的则是申请内存失败，导致后续逻辑错误的崩溃。 结合「处处开花，多点爆破」的情况来看，应该是某种偏底层的内存管理问题。这就有点挠头了，因为这个版本并没有做什么内存相关的改动。...中做了什么改动，导致了内存崩溃问题。...，1.2G 峰值都没问题；升级后内存容忍度更低，1.1G 峰值就崩溃。...于是，我们立刻升级尝试了一下，确实不会崩溃了，我们稍加适配，就上线了。目前根据线上数据反馈，内存崩溃问题已经完美解决。
App的上线测试不可能囊括所有的错误，以及一些极端的情况可能考虑不到， 所以给App设置崩溃日志反馈是很有必要的，很多第三方都有做到，例如说腾讯的Bugly，友盟的统计等等，都可以实现到，但是如果仅仅是需要向服务器反馈崩溃日志的话...系统的API中给我们提供了一个可以捕获App异常的方法： Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(restartHandler); // 程序崩溃时触发线程...以下用来捕获程序崩溃异常 所以我们就可以使用以上方法来解决反馈崩溃日志的需求，以下是具体代码： /** * 创建服务用于捕获崩溃异常 */ private static...public void uncaughtException(Thread thread, Throwable ex) { restartApp(ex);//发生崩溃异常时
Java内存泄漏指的是程序在运行中不再使用的内存对象没有被垃圾回收机制回收，造成内存资源的浪费和不足。内存泄漏可能是由以下原因造成的： 1....没有正确释放资源：如果程序中没有正确关闭数据库连接、文件流等资源，这些资源就会一直占用内存，导致内存泄漏。 2....静态引用过多：如果程序中过多地使用静态变量或静态集合，这些变量会在整个程序运行期间一直占用内存，导致内存泄漏。 3....匿名内部类导致的内存泄漏：如果程序中使用匿名内部类，而匿名内部类中包含外部类的引用，如果匿名内部类没有完成生命周期，那么外部类的引用也不能被垃圾回收，导致内存泄漏。 4....内存对象被意外的保持引用：如果程序中意外地保持了某些内存对象的引用，虽然这些对象不再使用，但由于存在强引用，导致这些对象无法被垃圾回收机制回收，造成内存泄漏。 5.
最近在 Centos7 上搭建 nginx 作为 web 服务器使用，但是使用过程中，nginx 总是莫名其妙的崩掉，使用命令 dmesg 检查错误信息如下： [6655217.659132] Out...memory (kbytes, -v) unlimited file locks (-x) unlimited 8、上述示例的设置值均是对公共服务器的配置...，具体数据请根据系统实际需要进行设定； 9、如果上述方法仍然没有解决问题，可以考虑： 1.使用服务的方式启动 nginx 试试； 2.加配置内存。
上线之后不久，发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑，但几天之后由于宣传火爆，随着用户的增多，这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。...而压力测试则是将各种因素考虑到极点来对服务器进行专业性和系统性的测试，以便较大程度上改善系统的瓶颈和了解服务器承载量，所以游戏上线前是非常有必要对服务器做一次完整专业的压力测试的。 ?...2.单个服务器进程的内存使用率 观察进程运行过程中的内存利用率可以初步判断进程是否存在内存泄漏的风险。...开发人员可以依据压测整个过程中内存使用率的走势，判断出内存变化是否合理，对于不太合理的情况再使用valgrind或者其他工具来定位出内存泄漏的代码。...4.整机内存使用率 观察整机内存使用率变化可以检测机器内存在高压力时是否吃紧，以便及时调整硬件资源配置。 ?
打工人的崩溃，有时候来得就是如此突然。 希望大家也能从繁重的工作和生活中，挣脱出来，享受愉快的每一天！
服务器数据恢复过程： 某法院的一台服务器由于硬盘出现故障导致服务器崩溃，在当地一家数据恢复机构进行了数据恢复操作，但是数据恢复没有成功，于是负责人在北京寻找服务器数据恢复公司进行数据恢复。...服务器崩溃无法启动数据恢复方法；北亚数据恢复中心服务器数据恢复案例.png 该服务器负责人携带服务器内的所有硬盘来到北京数据恢复中心，硬件工程师首先对所有硬盘进行物理检测，经检测未发现硬盘物理故障，也就是说该服务器崩溃的原因并不是硬盘故障...经过分析发现服务器内至少有2块硬盘离线所以导致服务器崩溃，数据恢复工程师使用穷举法将最早掉线的硬盘剔除后重组磁盘阵列，将生成的数据和服务器内的另一组完好raid同时挂载到原服务器上进行校验，经过客户验证...；服务器的模块老化、服务器系统更新、意外断电等情况都有可能导致服务器崩溃和数据丢失；错误的拔插服务器内的硬盘、误删除等人为因素也是导致服务器数据丢失的另一大因素。...如果服务器由于未知原因出现崩溃、无法启动等数据丢失问题，切忌非专业人士在非洁净空间内对服务器内的硬盘进行拆卸、更换磁头等数据恢复操作，并且建议服务器管理员将故障硬盘进行妥善保管等待专业的数据恢复工程师进行处理
IBM 3650服务器中共有5块 SAS 300GB 磁盘组成一组RAID5磁盘阵列，存储划分为一个LUN、3个分区，第一个分区存放的是windows 2003系统，第二个分区用于存储 SQL Server...【数据初检及恢复过程】 服务器数据恢复工程师首先对RAID磁盘阵列进行初检，发现该服务器中的0号磁盘和4号磁盘出现物理故障离线导致RAID崩溃。...1.把服务器中所有磁盘脱离RAID环境，将所有磁盘连接在安全存储中，使用只读方式对所有数据进行分析。...3.数据恢复中心的硬件恢复工程师配合服务器数据恢复团队对硬盘进行硬件修复，（此过程需要数据恢复设备）。...原服务器上的三个分区均能正常识别，并能看见所有的文件。 5.恢复出重要的SQL SERVER 数据库文件，并附加到 SQL SERVER 上进行验证和查看，数据库数据正常。
主要采用以下的处理方法 一、进入ubuntu系统 首先CTRL+ALT_F1到达字符处理界面 然后输入管理员账号和密码登录进去，此时你相当于进入了终端 遇到的问题：在这个步骤的时候，由于我们是多账号的服务器...blacklist rivatv blacklist nvidiafb 并执行 sudo update-initramfs -u 重启后执行 lsmod | grep nouveau 四、安装 由于我的是服务器系统
前端界面的崩溃并非宕机 1.2 分类 进程闪退 内部崩溃 外部终止 线程锁死或者无限等待 内存溢出 下面分别进行详解 2 进程闪退 2.1 内部崩溃 JVM 发生内部崩溃，那么必然会生成"hs_err_pid...解决方案 减少Xmx值使得所有的综合不超过服务器物理内存 调整 Xms=Xmx 服务器不要运行其他不必要的东西 配置一部分swap空间（虚拟内存） 2.2 外部终止 如果找不到"hs_err_pid"开头的文件那么...现象 CPU全部占满，内存达到配置Xmx最大值 4.1 CPU占满缘由 并不是 CPU 不够用，而是涉及到JVM的GC 机制，大部分情况来说CPU都是过剩的 JVM 使用GC的方法来回收没有被引用的内存块...dump的原因，因为他能运行，但是比较慢，所以没有OOM，就不会生成dump， 如果没有回收到什么内存，gc会循环持续执行，这就导致了cpu全部占满的现象，所以说内存溢出的时候，一定伴随cpu占满（按照设置或者公式计算的线程量...，所以任务管理器里面看到内存还是10-11g不会降低，除非jvm死了，实际没有任何内存占用（所以不要再说内存不回收的问题，这个内存的回收不回收和宕机是没有直接关系的） 如果这时候突然一下子来了很多很多的人
1 宕机概要 1.1 定义 向服务器的请求都没有响应或者响应非常缓慢 前端界面的崩溃并非宕机 1.2 分类 进程闪退 - 内部崩溃 - 外部终止 线程锁死或者无限等待 内存溢出 下面分别进行详解...解决方案 减少Xmx值使得所有的综合不超过服务器物理内存 调整 Xms=Xmx 服务器不要运行其他不必要的东西 配置一部分swap空间（虚拟内存） 2.2 外部终止 如果找不到"hs_err_pid"开头的文件那么...现象 CPU全部占满，内存达到配置Xmx最大值 4.1 CPU占满缘由 并不是 CPU 不够用，而是涉及到JVM的GC 机制，大部分情况来说CPU都是过剩的 JVM 使用GC的方法来回收没有被引用的内存块...dump的原因，因为他能运行，但是比较慢，所以没有OOM，就不会生成dump， 如果没有回收到什么内存，gc会循环持续执行，这就导致了cpu全部占满的现象，所以说内存溢出的时候，一定伴随cpu占满（按照设置或者公式计算的线程量...，所以任务管理器里面看到内存还是10-11g不会降低，除非jvm死了，实际没有任何内存占用（所以不要再说内存不回收的问题，这个内存的回收不回收和宕机是没有直接关系的） 如果这时候突然一下子来了很多很多的人
1、访问峰值或请求超过服务器的承受力企业平时租用和托管的服务器是有峰值承受限制的，一旦超过了该承受能力，就会导致服务器瘫痪，网站访问不了。...而出现这样的直接原因就是在一段时间内，网站的访问量巨大，已经超出了服务器的承受能力。这样的例子比比皆是，以前春运期间，12306网站就频繁出现崩溃，因为那段时间网购火车票的人很多。...Web服务器的日志文件、SQL*Net的日志文件、 JDBC日志文件，以及应用程序服务器日志文件均与内存泄漏有同等的危害。可以采取措施将日志文件保存在与操作系统不同的文件系统中。...日志文件系统空间已 满时Web服务器也会被挂起，但机器自身被挂起的几率已大大减低。3、服务器超载Netscape Web服务器的每个连接都使用一个线程。...如果有一种负载分布机制可以检测到服务器没有响应，则该服务器上的负载就可以分布到其 它的Web服务器上，这可能会致使这些服务器一个接一个地用光所有的线程。这样一来，整个服务器组都会被挂起。
有用户反馈EasyGBS中go的内存错误导致平台出现如下崩溃现象：“runtime: marked free object in span 0x7f8e806df8b0, elemsize=16 freeindex...而正常的打印都会有一个句柄，如下：从打印的结果可以判断问题原因是内存错误。解决方法：出现以上情况时需判断此实时流是不是返回成功，若没有返回成功，则此实时流的句柄是空的。
，上传到服务器，然后 rpm 安装。 最先下载的是 openssl-1.0.0-27.el6.src.rpm，但 rpm 安装的时候又出现了新的问题。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
最近对一个golang的server项目做了性能测试，针对发现的问题做了简单的总结，供大家参考 问题分类如下： 程序崩溃/panic问题 1、异常请求参数，或其它原因引起程序访问不存在的map key导致...panic 性能测试中，稳定性测试是必不可少的，最主要目的是为了发现程序崩溃问题，关键在测试设计过程中依据代码逻辑分析直接或间接使用的参数，构造各种异常case；例： #server code func...，导致panic 此问题任何语言均存在，程序运行状态中莫名崩溃，没有log和core文件，此时可以查看系统日志：/var/log/messages 最常见的问题linux系统杀死占用内存过高的进程 kernel...，此问题线上是打压过程中qps上不去，但是cpu、内存都没那么大压力，使用nload查看本地网卡的in-out判断带宽是否占满，无法确定本机网卡大小时，可以使用iperf查看网卡极限带宽，再做对比； 3...左右，通过pprof+火焰图分析，耗时主要在log记录上，最后把log库由logurs更换为zap解决问题，但是服务瓶颈仍然在记录log上； 3、网络参数及配置合理性问题 一般语言的http框架或web服务器都有各种参数可配
最近对一个golang的server项目做了性能测试，针对发现的问题做了简单的总结，供大家参考 问题分类 程序崩溃/panic问题 异常请求参数，或其它原因引起程序访问不存在的map key导致panic...性能测试中，稳定性测试是必不可少的，最主要目的是为了发现程序崩溃问题，关键在测试设计过程中依据代码逻辑分析直接或间接使用的参数，构造各种异常case；例： #server code func handler...，导致panic 此问题任何语言均存在，程序运行状态中莫名崩溃，没有log和core文件，此时可以查看系统日志：/var/log/messages 最常见的问题linux系统杀死占用内存过高的进程 kernel...，此问题线上是打压过程中qps上不去，但是cpu、内存都没那么大压力，使用nload查看本地网卡的in-out判断带宽是否占满，无法确定本机网卡大小时，可以使用iperf查看网卡极限带宽，再做对比； io...6k左右，通过pprof+火焰图分析，耗时主要在log记录上，最后把log库由logurs更换为zap解决问题，但是服务瓶颈仍然在记录log上； 网络参数及配置合理性问题 一般语言的http框架或web服务器都有各种参数可配
最近一直在做内存和 ANR 相关的优化，接下来我将会花几篇文章梳理一下内存相关的优化，以及我是如何将 OOM 崩溃率下降 90%。...内存是极其稀缺的资源，不合理的使用会导致可用内存越来越少，可能会引发卡顿、ANR、OOM 崩溃、Native 崩溃等等，严重影响用户的体验。所以当我们在做性能优化的时候，内存优化是非常重要的环节。...可用内存越来越少时，严重时会导致 OOM 崩溃，做过 OOM 优化的朋友应该会发现，线上捕获的大部分 OOM 崩溃堆栈，都是压死骆驼的最后一根稻草，并不是问题的根本所在，所以我们需要对 OOM 崩溃进行归因...降低整机已使用的内存，从而降低 OOM 崩溃，因此我大概分为了以下几个方面。...在我们的 OOM 崩溃设备中，32 位的设备占比 50%+ 以上，虚拟内存不足主要发生在 32 位的设备上。
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