进入服务器终端，由于使用的是FinalShell界面中就已经提示了磁盘已经满了的状态，所以基本可以确定为因为磁盘满了导致的。
随着现在新内核的EasyGBS、EasyNVR以及EasyCVR的使用场景越来越广泛，这些平台也被运用在大小不同的很多实际项目中。在功能上，基本都能满足大部分用户的需求，也有少部分项目需要进行功能的定制。
线上的环境，客户突然反馈不能使用，经过测试，发现了下文中的报错信息。从报错信息中，大概可以看出，Redis快照保存失败，导致无法正常使用。
FTP上传文件显示552错误， disk full please upload later，英文解释就是磁盘满了，磁盘满了原因其实有很多，自己进行查找，以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间，我前面二进制日志文件占用空间高达60G，具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
往服务器上传文件时，结果报错了，提示SSH_FX_FAILURE,第一次遇见，查了一下原因，记录一下方便以后可能再遇到。在 SSH 协议中，SSH_FXP_OPEN、SSH_FXP_READ、SSH_FXP_WRITE 等操作可能会返回这个错误，表示文件无法被打开、读取或写入。这可能是由于权限问题、文件不存在、磁盘空间不足或其它系统错误导致的。可能需要检查以下几点：
RTSP/Onvif网络摄像头、GB/T28181国标流媒体服务器、RTMP推流服务器一个优势就是可以随时进行视频调用，错过的视频都可以调取录像来进行回看，所以对我们的研发来说，录像视频回看这种功能是我们的必备功能，并且会有相对应的接口配置可以自由设置。
#1 - 错误: 设备上无剩余空间 当你的类UNIX系统磁盘写满了时你会在屏幕上看到这样的信息。本例中，我运行fallocate命令然后我的系统就会提示磁盘空间已经耗尽： $ fallocate -l 1G test4.imgfallocate: test4.img: fallocate failed: No space left on device 第一步是运行df命令来查看一个有分区的文件系统的总磁盘空间和可用空间的信息： $ df 或者试试可读性比较强的输出格式： $ df -h 部分输出内容： Fi
一个数据库管理员最重要的磁盘监控任务就是确保磁盘不会写满。一个写满了的数据磁盘可能不会导致数据的崩溃，但它肯定会让系统变得不可用。如果保存 WAL 文件的磁盘变满，会发生数据库服务器致命错误并且可能发生关闭。
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中，我以为是账号密码不对，重新输入后还是同样的问题，网站可以正常的浏览，可后台就是无法登陆，一直显示登陆中，我以为是插件问题造成的，登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间，网站卡的很，至此问题找出来了，具体什么是负载率，咱接着往下看。
问题起因 由于公司最开始的服务器在/var/lib/docker没有挂载存储,容量只有40G,导致服务器磁盘用满。现将原有的Docker目录数据进行迁移。
业务系统的一个测试环境出现一台电脑的浏览器访问网页始终展示异常，控制台没有报错，另外的电脑访问是正常的。强制刷新可以解决问题。
这个问题确实是服务器系统盘满了,mysql指定的临时文件目录满掉,大概就是这个意思.
大家好，我是飞哥！前几天看到一个有意思的问题，我前几天在朋友圈分享了，今天再在公众号里给大家发一下。
1、背景需求 腾讯服务器磁盘空间满了，需要对磁盘进行扩容 2、在控制台对磁盘进行扩容 扩容期间 1.删除分区号 fdisk /dev/vdb d 删除 5 分区号 2.重建分区 n-->新建分区扩展分区 e 1-4 n-->新建逻辑分区 l 5 w-->保存退出 3.检查磁盘分区是否正常 e2fsck -f /dev/vdb5 4.刷新磁盘容量 resize2fs /dev
查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
EasyDarwin开源流媒体视频EasyCVR安防监控平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲、智能分析等能力。视频监控综合管理平台EasyCVR具备视频汇聚融合能力，平台基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台既具备传统安防视频监控的能力与服务，也支持AI智能检测技术的接入，可应用在多行业领域的智能化监管场景中。
系统：Centos；一般的Linux系统也可以用这种方法。 情况描述：今天session文件写入时，写入不了，而且连接到服务器上开启服务都开不了，起始以为磁盘空间不足 出现这个错误第一反应是空间满了。
堆内存变大后，虽然垃圾收集的频率减少了，但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G，那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生，那么对于一个网站来说是无法忍受的。
运营push发送数量较大，发送时间密集，同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
我们在日常使用sql中，查询数据库反映的时间过长，这时候可能是flush脏页导致的，而脏页会什么时候触发呢？
在查看k8s的环境的时候，突然发现存在n多个pod状态为Evicted。差不多得有几百个。
继昨天服务器上应用 CPU占用过高 后面该应用宕掉了以后 java 一次CPU占用过高问题的排查及解决
在技术面试的时候，我们通常会被问到“你遇到过哪些问题，是怎么解决的”。这个问题就很考验经验了，如果你在一个小作坊呆了很多年，你可能根本就不会遇到这些问题。所以面试官通常都会根据这个问题快速判断该不该pass掉一个求职者。只有遇到问题，解决问题，经历了这个过程，技术能力和解决问题的能力才会提升，人和技术才能融为一体，才知道什么技术是真正有用的，什么技术是华而不实的花拳绣腿。
前言 近日想要在我的云服务器上安装graphviz时，发现我的根目录盘满了（直到现在也是快满的状态，服务商说根目录无法扩容🤔🤔🤔） 于是通过逐层执行du -h --max-depth=1，我着手删除了一些比较占磁盘空间的文件 并且顺手扩容了这台云主机的磁盘，reboot了一下， 然后我发现我的docker没有正常地自动启动，尝试手动启动也失败了 需要了解的词 systemctl 用于控制systemd服务，类比k8s中的kubectl 软链接（symbolic link） 一个文件在某一路径下
来源:CU技术社区 ID:ChinaUnix2013 作为一名合格的 Linux 运维工程师，一定要有一套清晰、明确的解决故障思路，当问题出现时，才能迅速定位、解决问题，这里给出一个处理问题的一般思路： 重视报错提示信息：每个错误的出现，都是给出错误提示信息，一般情况下这个提示基本定位了问题的所在，因此一定要重视这个报错信息，如果对这些错误信息视而不见，问题永远得不到解决。 查阅日志文件：有时候报错信息只是给出了问题的表面现象，要想更深入的了解问题，必须查看相应的日志文件，而日志文件又分为系统日志文件（/
作为一名合格的 Linux 运维工程师，一定要有一套清晰、明确的解决故障思路，当问题出现时，才能迅速定位、解决问题，这里给出一个处理问题的一般思路：
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
我们都知道innoDb刷新数据到磁盘是通过页为单位来刷新的，那么总不能每次修改一条数据或者几条，就把整个页刷新到磁盘上，所以这时候redo日志的作用就是记录每条新增或者修改后的数据，在以后特定的时间flush到磁盘上。
计科专业从事嵌入式软件开发多年，最近因为公司需要搞后台研发，经常选择升级的时机放在凌晨，而且大型的数据处理也是放在这个时间段内，经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾，折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备，在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况，对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题，导致系统监控出现问题，很多设备信息检测不到了。
很多网站会使用Smarty框架，其缓存机制减少了服务器的压力的同时提升了响应速度，优化了用户体验，是很有用的，但有个问题是其产生的大量缓存文件不会自动清理，这对于访问量巨大且页面多的网站是个很要命的事情，因为产生的大量缓存文件会占用很大的磁盘空间，如果长期不清理一个是浪费磁盘空间，二是容易不知不觉把服务器空间挤满了，导致网站挂掉。 有的博客分享的办法是写一个检查缓存文件创建时间的方法，每次初始化Smarty时检查一下，发现超过某个时间段后就删除掉，但我觉得这个办法不大好，因为每次初始化Smarty时都要检查文件实在是太浪费资源了，可能会影响响应速度，所以我采用的是通过定时任务，在服务器空闲时清空缓存文件夹的做法。 因为本身服务器的空间是足够大的，只要每天清理一次就足够了，所以使用的是crond的定时器来执行清理任务，代码如下：
今天下午业务人员发现某功能无响应(该功能一天前上线)，技术人员初步诊断后发现是某个DB不太正常，DB为Mysql 5.7.18。
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们的增删改查本质上都是对页面上进行操作。我们知道在访问磁盘的时候，MySQL是会把数据加载到Buffer Pool然后进行操作的。对于DML操作，表、索引等的增删改DDL操作，还有数据本身是在Buffer Pool缓冲池中可能还没来得及刷新到磁盘中，系统或者服务器突然崩溃，那这些数据该怎么恢复呢？
派大星：当往线程池中提交任务的时候，会先判断线程池中线程数是否是核心线程数，如果小于，会创建核心线程并执行任务。如果线程数大于核心线程数，会判断阻塞队列是否已满，如果没有满，会把任务添加到阻塞队列中等待调度执行。如果阻塞队列已满，会判断线程数是否小于最大线程数，如果小于，会继续创建最大线程数并执行任务。如果线程数大于最大线程数，会执行拒绝策略，然后结束。
2022年10月19日，晚上10点半，突然收到许多用户的反馈说小程序打不开了，打开一看果然，小程序一直处于转圈圈状态。
MySQL客户端在连接的时候可以添加一个-quick参数，MySQL客户端在发送请求后，接收服务端返回结果的方式有两种：
公司使用的是MySQL数据库，随着业务和用户的增加有张表的数据达到了150000000（1亿5千万）条左右，其中好几个功能都会对这张表进行增删改操作。在并发量比较大的时候，经常会出现死锁问题。 为了解决这个问题找到CTO和其他领导来请教方案。 经过分析之后，由于离业务繁忙期还有几天，并且1月是系统达到最大并发的时期，所以决定暂时先采取比较稳妥的版本号方案，即只往数据库insert和update数据，定时任务删除旧的数据（之后会采取数据分表分区的方案）版本号记录在redis里面。于是花了2天左右的时间把这些业务里面的代码重构和修改了一遍（其中涉及到使用第三方库修改的代码，修改这部分花了很多时间）。经测试人员测试没问题后，准备发到线上。
我记得在最新安装麒麟Linux服务器的时候需要先格式化硬盘，然后挂载到根目录，但是由于麒麟linux服务器没有部分的镜像源，所以我将其更换了Centos7系统，隐隐约约记得也做了格式化和分区，最近发现磁盘空间显示快满了，仔细一看系统目录仅有50GB，好吧可能真的是我忘记了，无论什么原因，这点空间肯定是不够的，毕竟重新迁移宝塔的模板和目录较为费事而且还可能出现一些未知的错误，所以需要移动/home目录转移到根目录下，按照百度教程操作没有问题，重新记录一下移动过程。
融合存储也叫统一存储，是随着IT信息化发展而来的产物，本质是将NAS存储和SAN存储在功能上做了融合（当然除此以外还有其他方面的融合如主存与备份的融合等），即在融合存储设备上既可以实现NAS存储的功能也可以实现SAN存储的功能，企业通过部署融合存储可以大大降低整体TCO成本，现阶段融合存储在各个行业均大规模部署使用。（小编在这里突然想到“分久必合、合久必分，哈哈，IT产品也逃不了历史的规律”）。
本文主要讲述了如何通过使用 Docker 清理磁盘占用，介绍了 Docker 的清理磁盘占用功能，并提供了相关命令。通过这些命令，可以方便地删除所有不需要的容器、镜像和卷，从而回收磁盘空间。同时，还提供了自动执行该任务的方案，使用 crontab 定时任务实现每天自动清理。
看到一个错误是: We're sorry but house doesn't work properly without JavaScript enabled. Please enable it to continue.
本文由马哥教育Linux云计算面授班23期学员推荐，转载自互联网，作者为Lis，Linux资深技术专家，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 与windows系统一样，linux操作系统也会存在很多问题和故障，很多linux新手都害怕故障，面对出现的问题显得无可奈何，更有甚者，由此放弃了linux，其实，我们不应该惧怕问题，学习就是一个发现问题与解决问题的过程，只要掌握了解决问题的基本思路，一切故障都会迎刃而解，当然前提是我们已经具备了解决问题的思路和扎实的知识功底。
买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。
df -h 查看整台服务器的硬盘使用情况
发现/usr/local目录最大，我们挨个排查下去，发现是jpom的历史构建产物占用空间太多，去Jpom里删除就好了
前面我们说了修改一条数据总不能吧16kb的页全部持久化到磁盘上，于是有了redo日志，记录哪些修改的数据，redo日志也有自己的缓存区，并不是直接把数据记录到磁盘上，缓存区是innoDB_redo_buffer_size，默认是16mb，为了保证原子性，他会分为不同的组，当乐观插入的时候，只有一条数据需要插入，则type的第一个字节是1，代表只有一条插入，当悲观插入多条插入的时候，会有一个MLOG_MULTI_REC_END的日志，表示这组记录完毕，若系统宕机重启，解析redo日志时候，没有解析到这个，则前面解析的全部放弃。
最近碰到一个蛮有启发意义的案例。是数据库监听相关的，但是实际的原因却又出乎意料。 问题的反馈受益于开发同学，一个开发同学在lync上找到我，说现在一个线上业务的数据库访问有些问题，想问问我是否有什么建议。大体了解了下，他们在使用一个非1521的端口，比如端口是1525，他们在业务端看到的错误信息类似下面的样子： java.sql.SQLException: Io exception: The Network Adapter could not establish the connection 这
所谓动静分离就是通过nginx（或apache等）来处理用户端请求的静态页面，tomcat（或weblogic）处理动态页面，从而达到动静页面访问时通过不同的容器来处理。 0x01网站“动静分离”分
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