在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况，正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素：
云服务器的应用变得越来越广泛了，比较常见的用于建站、企业办公系统、数据库、搭建APP等，作用是非常强大的，而依靠云计算技术，也让不少的公司的服务器能力得到大幅提升。可以说产品的好坏跟每一个部分都是密不可分的，自然也包括硬盘，而云计算服务器的硬盘多大就显得尤为关键了。
硬盘格式化 #cat /etc/filesystems @查看系统的格式类型 在之前的老版本系统： CentOS 6 使用 ext4； CentOS 5 使用 ext3； CentOS 更老的版本使用 ext2；CentOS 7 使用 xfs 格式化磁盘： #mkfs.xfs -b 2048 -m 1 /dev/sdb1 @mkfs.xfs 使用xfs类型格式化硬盘 @-b 自定义块大小 @-m 自定义默认保留空间为1% #mke2fs -t ext4 /dev/sdb1 == #mkfs.ext4
在进行数据存储的时候，最担心的莫过于数据丢失了，而数据丢失可以从很多层面来进行保障，但是最终数据都是存储在磁盘当中。
生产环境需考量各种因素，结合自身业务需求而制定。看一些考虑因素（以下顺序，可是分了顺序的哦）
es吃内存，es吃的主要不是你的jvm的内存，一般来说es用jvm heap（堆内存）还是用的比较少的，主要吃的是你的机器可用的剩余内存
WordPress建站服务器一般选择几核几G的配置？ 很多人打算用wordpress来构建自己的网站，不管是企业官网，电商网站，外贸网站，个人博客等等都是可以的。
WordPress建站服务器推荐选择几核几G？ 很多人打算用wordpress来构建自己的网站，不管是企业官网，电商网站，外贸网站，个人博客等等都是可以的。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/129584.html原文链接：https://javaforall.cn
堡垒机作为时下普遍应用的运维人员管控系统，已经被很多大中型企业和公司广泛投入使用。堡垒机由于要连接多台设备中心，管控多个账号，所以在平时的维护和使用当中也会出现一系列的问题。这些问题大都可以根据不同品牌堡垒机的使用策略来解决。堡垒机无法复制文件到服务器该如何解决呢？
Kafka 集群方案该怎么做。既然是集群，那必然就要有多个 Kafka 节点机器，因为只有单台机器构成的 Kafka 伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。而真正的线上环境需要仔细地考量各种因素，结合自身的业务需求而制定。下面我就分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面来讨论一下。
报错： 从215服务器上面可以看到使用k8s的命令就是没反应 要不就是回复的是时间超时！连接不上！ 尝试命令kubectl get pods 、kubectl get nodes等没反应超时！ 这个时候我们可以看看集群状态可以看到etcd处于宕机状态
很多人打算用wordpress来构建自己的网站，不管是企业官网，电商网站，外贸网站，个人博客等等都是可以的。
我们很多的初学者在建站初期，关于服务器和域名的选择上经常比较纠结，看到服务器操作系统，不知道选哪款，到底windows好还是linux的好，linux服务器到底是选择哪个版本的系统centos还是ubantu还是其他等等。今天就来说一说关于服务器的选择和带宽的选择相关的问题吧。
性能测试已经是一个老生常谈的话题了，不同的项目或多或少都会涉及到，但是每个人的经验肯定有所不同。今天我想从以下几个方面分享一下我认为关于性能测试需要重视的要点。
使系统快速运行的最重要因素是其基本设计。您还必须知道系统正在执行哪种处理以及其瓶颈是什么。在大多数情况下，系统瓶颈来自以下来源：
什么是Web组件？ 网站的静态网页HTML、JavaScript脚本、CSS样式、图片、动态数据称为网站的Web组件。也就是说，一个Web应用由各种各样的Web组件构成。 为什么要进行Web组件分离？ 一个网站的Web组件往往有各自的特点，比如：HTML页面属于静态文件，当用户请求一个HTML页面的时候Web服务器会进行IO操作，读取HTML文件；而用户请求动态数据的时候IO操作会比较少，但会涉及到大量的CPU计算；因此，如果静态内容和动态内容都使用相同服务器配置的话显然不能发挥Web应用最好的性
Kafka 作为消息队列中的中坚力量，基本上是每次面试必问的知识点。而说到 Kafka，大家对它的印象就是快！异常地快！
例如我的虚拟机虚拟出50g的硬盘，实际上我的本机的磁盘空间只用了5g。其余的都是虚拟出来的。
有很多小伙伴问免费vps是什么，有哪些用途，它和独立的服务器有哪些区别？一个网站，服务器是必备因素，同时也是非常重要的，网速的快慢与服务器是息息相关的。特别是新手，在选择服务器的时候，不知道vps和独立服务器的区别在于哪里，可能都会感觉是一样的，其实不是的。接下来和小编一起来看看免费vps和独立服务器的区别吧。
邓延军 (deng.yanjun@163.com), 硕士研究生, 西安电子科技大学软件工程研究所
在云时代，所有的企业都需要以一个新的观念来构建混合云结构。 云运算的硬件部门将是更简单的管理大型机、迷你机以及其他类型服务器的地方，这是云结构的标准化重点之一。IT硬件管理员可能有些担心新的服务器业务
在分区的时候，每个分区应该分多大是令人头疼的，而且随着长时间的运行，分区不管你分多大，都会被数据给占满。当遇到某个分区不够用时管理员可能甚至要备份整个系统、清除硬盘、重新对硬盘分区，然后恢复数据到新分区。
在传统建设网站的过程当中，需要租用服务器也需要使用本地硬盘才能够进行一系列的配置，将整个网站运行起来，随着10年以前云计算的诞生，这几年云服务器和云硬盘也逐渐开花结果，成为了许多大型应用平台的主要硬件。众所周周知云服务器和云硬盘的效能都是比较好的，那么弹性云服务器和云硬盘的关系有哪些呢？
LVM（Logical Volume Manager），即逻辑卷管理，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统，在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统，都存在一个问题，那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢？虚拟内存又是什么呢？ 本文就来详细介绍一下。
根据数据体量，结合集群各节点的CPU、内存、磁盘的表现，合理优化设置kudu参数，让集群飞起来~
生产服务器变慢了，一般都是从这几点去分析：服务器整体情况， CPU 使用情况，内存，磁盘，磁盘 IO ，网络 IO
TSINGSEE青犀视频平台设计中对流媒体的能力考虑的非常全面，既考虑了实时性、也考虑了服务器性能、网络带宽压力，同时也有考虑并发情况的兼顾，此节我们对按需和非按需拉流再做一次解释。
http://mpvideo.qpic.cn/0bc3viafaaaaziahw3c7l5rvbkwdkcvaauaa.f10002.mp4?dis_k=e54fb0f33e4a99b17e5545d
我这里按公司实际场景，规定了，每次操作/获取数据量应该少于5000条，结果集应该小于2M
让我们设计一个网络爬虫，它将系统地浏览和下载万维网。网状物爬虫也被称为网络蜘蛛、机器人、蠕虫、步行者和机器人。
问题导读： 1、什么是GemFire分布式内存数据技术？ 2、12306购票网站是如何实现大规模访问？ 摘要： 背景和需求 中国铁路客户服务中心网站(www.12306.cn)是世界规模最大的实时交易系统之一，媲美Amazon.com，节假日尤其是春节的访问高峰，网站压力巨大。据统计， 在2012年初的春运高峰期间，每天有2000万人访问该网站，日点击量最高达到14亿。大量同时涌入的网络访问造成12306几近瘫痪。 中国铁道科学院电子计算技术研究所作为12306互联网购票系统的承建单位，急需寻
最近做数据库服务器的压测，观察数据库性能，同时也要关注磁盘的io具体表现。分析数据时会用到2个工具 iostat，本文重新温习一下该工具的用法。
上一篇文章，我们讲的是 Redis 的一种基于内存快照的持久化存储策略 RDB，本质上他就是让 redis fork 出一个子进程遍历我们所有数据库中的字典，进行磁盘文件的写入。
现在我们就来看看在生产环境中的 Kafka 集群规划该怎么做。既然是集群，那必然就要有多个 Kafka 节点机器，因为只有单台机器构成的 Kafka 伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。而真正的线上环境需要仔细地考量各种因素，结合自身的业务需求而制定。
win和类unix系统的文件目录的区别 一种不同是体现在目录与存储介质（磁盘，内存，DVD 等）的关系上，以往的 Windows 一直是以存储介质为主的，主要以盘符（C 盘，D 盘...）及分区来实现文件管理，然后之下才是目录，目录就显得不是那么重要，除系统文件之外的用户文件放在任何地方任何目录也是没有多大关系。所以通常 Windows 在使用一段时间后，磁盘上面的文件目录会显得杂乱无章（少数善于整理的用户除外吧）。然而 UNIX/Linux 恰好相反，UNIX 是以目录为主的，Linux 也继承了这一优
基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？
朋友找我的时候说的是 Mysql 启动不了，看他发的截图是宝塔面板，就要来了面板信息去看了一下
前段时间飞哥参加了一期 OSChina 官方举办的「高手问答」栏目。在这个栏目里，我和 OSChina 的网友们以《深入理解 Linux 网络》为主题，对大家日常所关心的一些问题展开了一些技术探讨。
一、背景 公司传统的服务器不知道什么朝代的朝臣用lvm分区，1T的硬盘分了50G挂载到根目录“/”里面有/var、/usr……，剩下的挂载到了“/home"目录，逻辑卷组一点都不剩。后面用docker
在日常开发中一些看似司空见惯的问题上，我觉得可能大多数人其实并没有真正理解，或者理解的不够透彻。不信我们来看以下一段简单的读取文件的代码：
今天安装了9台Linux服务器，型号完全不一样（有DELL、HP和IBM服务器），又懒得去对清单，如何在Linux下cpu的个数和核数呢？另外，nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu，不过现在服务器那是相当的彪悍，直接上worker_processes 8吧。
Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS（Google 文件系统），而Hadoop的第一个产品是HDFS（Hadoop分布式文件系统），可以说分布式文件存储是分布式计算的基础，由此可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪，那么数据就是食材，而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。 厨师来来往往，食材进进出出，各种菜肴层出不穷，而不变的则是那口大锅，大数据也是如此。这些年来，各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新，让人眼花缭乱，但是大数据存储的王者依然是HDF
含义：每秒将数据从缓冲区刷到磁盘中，可能会丢失一秒的数据（redis 默认使用该策略）
磁盘阵列（Redundant Arrays of Inexpensive Disks，RAID），即“由廉价磁盘组成的冗余阵列”。
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