用于建立客户端与服务器之间的网络连接。 监听器运行在服务器端，属于一种网络服务，用于监听客户端向数据库发出的连接请求。
一、监听器Listener javaEE包括13门规范 在课程中主要学习 servlet技术 和 jsp技术 其中 servlet规范包括三个技术点：servlet listener filter 1．什么是监听器？ 监听器就是监听某个对象的的状态变化的组件 监听器的相关概念： 事件源：被监听的对象 ----- 三个域对象 request session servletContext 监听器：监听事件源对象 事件源对象的状态的变化都会触发监听器 ---- 6+2 注册监听器：将监听器与事件源进行绑定 响应行为：监听器监听到事件源的状态变化时 所涉及的功能代码 ---- 程序员编写代 码
一、节点类型二、结构体三、监听器原理四、选举机制4.1 重要的参数。4.2 选举状态：4.3 服务器启动时的 leader 选举4.4 运行过程中的 leader 选举
Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。
Session的超时时间也可以在web.xml中修改。另外，通过调用Session的invalidate()方法可以使Session失效。 <session-config> <session-timeout>30</session-timeout> </session-config>
Zookeeper是Apache开源的一个分布式框架，它主要为分布式应用提供协调服务。
在现代Web应用程序中，网络连接是至关重要的。通过监听网络状态，我们可以为用户提供更好的体验，例如在断网时显示有关网络状态的信息。本文将介绍如何使用React监听网络状态的变化，并提供相应的代码示例。
我们的期望应该是一台服务器同时为多个客户服务。实现并发服务器最简单的办法就是为每个客户均fork一个子进程。
（1）服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上（3票），选举无法完成，服务器1状态保持为 LOOKING；
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在使用oracle时，经常会遇到ora-12154问题，但一直没总结，解决办法过段时间就忘，再遇到问题只能再去找解决办法。今天，把目前了解到的内容汇总记录，方便以后查找。
为了可以处理多个客户的请求，我们之前一直使用多进程TCP并发服务器，socket()监听一个套接口，accept()多个用户，父进程监听listenfd，子线程们在connfd上进行应答处理。
1 . 线程池 : Netty 模型核心就是两个线程池 , BossGroup 线程池 和 WorkerGroup 线程池 ;
相信大家对 ZooKeeper 应该不算陌生。但是你真的了解 ZooKeeper 是个什么东西吗？如果别人/面试官让你给他讲讲 ZooKeeper 是个什么东西，你能回答到什么地步呢？
XMLHttpRequest（简称xhr）是浏览器提供的JavaScript对象，通过它，可以请求服务器上的数据资源，jQuery中的Ajax函数就是基于xhr对象封装出来的。
Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的 Apache 项目。
客户端初始化 Socket 动态库后创建套接字，然后指定客户端 Socket 的地址，循环绑定 Socket 直至成功，然后开始建立监听，此时客户端处于等待状态，实时监控网络状态；
ZooKeeper的视图数据结构，很像Unix文件系统，也是树状的，这样可以确定每个路径都是唯一的。zookeeper的节点统一叫做「znode」，它是可以通过「路径来标识」，结构图如下：
很多同学第一反应就是端口的限制，端口号最多是 65536个，那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
面试的时候，面试官只要看到你简历的上写的有Zookeeper（熟悉、掌握）之类，那你至少要准备接下来的11连问。
作者：mosun，腾讯 PCG 后台开发工程师 文章分三部分展开陈述：ZooKeeper 核心知识、ZooKeeper 的典型应用实现原理、ZooKeeper 在中间件的落地案例。 为了应对大流量，现代应用/中间件通常采用分布式部署，此时不得不考虑 CAP 问题。ZooKeeper（后文简称 ZK）是面向 CP 设计的一个开源的分布式协调框架，将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用，分布式应用程序可以基于它实现诸如 数据发布/订阅、负
TCP/IP只是一个协议栈,Socket的出现只是可以更方便的使用TCP/IP协议栈而已，其对TCP/IP进行了抽象，形成了几个最基本的函数接口。比如create，listen，accept，connect，read和write等等。
Zookeeper ⚡️1、 应用场景 ?应用场景 提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。 ⚡️2、配置参数解读 ?Zookeeper
ZooKeeper本身是分布式的，是一个为分布式应用提供协调服务的一个Apache项目，常用于注册中心
服务端上查看tcp连接的建立情况,直接使用netstat命令来统计,看到了很多的time_wait状态的连接.这些状态是tcp连接中主动关闭的一方会出现的状态.该服务器是nginx的webserver监听80端口,搭配的php-fpm监听9000端口,连接其他服务器数据库3960端口,连接其他服务器的memcache 50028端口.
在学校的时候学过,网络七层,也知道tcp的三次握手.但因为根本没用在实际开发中,所以逐渐淡忘.现在就再次理解下三个的区别与联系.
过程详解： （1）服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上（3票），选举无法完成，服务器1状态保持为LOOKING； （2）服务器2启动，再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息：此时服务器1发现服务器2的ID比自己目前投票推举的（服务器1）大，更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，没有半数以上结果，选举无法完成，服务器1，2状态保持LOOKING （3）服务器3启动，发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果：服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数，服务器3当选Leader。服务器1，2更改状态为FOLLOWING，服务器3更改状态为LEADING； （4）服务器4启动，发起一次选举。此时服务器1，2，3已经不是LOOKING状态，不会更改选票信息。交换选票信息结果：服务器3为3票，服务器4为1票。此时服务器4服从多数，更改选票信息为服务器3，并更改状态为FOLLOWING； （5）服务器5启动，同4一样当小弟。
项目Github地址：https://github.com/shangguanyongshi/WebFileServer
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调框架，它的定位是为分布式应用提供一致性服务，是整个大数据体系的管理员。ZooKeeper 会封装好复杂易出错的关键服务，将高效、稳定、易用的服务提供给用户使用。
Zookeeper是什么？想必马上想到的是一般在集群中监控集群的。那么zookeeper到底是什么？
《Redis设计与实现》读书笔记（二十六） ——Redis哨兵（sentinel）启动与建立监听机制 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 哨兵（Sentinel）是redis高可用性的解决方案，由一个或多个哨兵实例组成的哨兵系统，可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的从服务器。 当被监视的主服务器下线时，根据某些规则挑选一个从服务器，作为新的主服务器。接着，其他从服务器会向新的主服务器发送复制指令，并且完成复制。同时，哨兵会监视下线的原主服务器，在它重新上线后，将它也置为从服务器。 二、
ElasticJob的主服务器的职责是根据当前存活的任务调度服务器生成分片信息，然后拉取属于该分片的任务数据执行任务。为了避免分片信息的不统一，ElasticJob必须从所有的调度服务器中选择一台为主服务器，由该台服务器统一计算分片信息，其他服务根据该分片信息进行任务调度。
将conf/目录下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg，修改dataDir路径为zkData。在zkData目录下创建myid文件，输入唯一的int型集群编号。
ElasticJob分布式调度服务器包含两个角色分布为主服务器、从服务器。这里的主从服务器并不是传统意义上的主备。
本篇是开源软件最后一篇，接下来的一周将推送语言相关或项目管理相关内容。敬请期待。以下正文： 所谓集群系统，是指由多个进程和服务器合作组成完成一定功能的系统。之所以要由多个节点（进程或服务器）组成，其中一个重要目标是：容灾。但是，一大堆服务器要能协同工作，必须要有一个负责组织整个集群的中心，这个中心由于具有唯一性，所以往往都会是一个单点。这个时候问题来了，这个单点如果故障了，整个集群都可能瘫痪，是命门所在。因此，为了让集群中心不再成为单点，Google开发了ZooKeeper这款著名的开源软件。 ZooKe
客户端用来建立与TCP服务器的连接，它的调用将激发TCP的三路握手，即会使当前套接字从CLOSED状态转移到SYN_SENT状态，若成功再转移到ESTABLISHED状态。只有连接建立或者出错才会返回。
AJAX是 Asynchronous JavaScript and XML 的缩写，指的是通过 JavaScript 的 异步通信，从服务器 获取 XML 文档从中提取数据，再更新当前网⻚的对应部分，而不用刷新整个网⻚。
例子中是HelloQuartz。 为什么设计成JobDetail + Job，不直接使用Job？这是因为任务是有可能并发执行，如果Scheduler直接使用Job，就会存在对同一个Job实例并发访问的问题。而JobDetail & Job 方式，sheduler每次执行，都会根据JobDetail创建一个新的Job实例，这样就可以规避并发访问的问题。
XMLHttpRequest(XHR) 对象用于与服务器交互。通过 XMLHttpRequest 可以在不刷新页面的情况下请求特定 URL，获取数据。这允许网页在不影响用户操作的情况下，更新页面的局部内容。XMLHttpRequest 在 AJAX 编程中被大量使用。XMLHttpRequest 可以用于获取任何类型的数据，不仅仅是 XML，还可以获取 JSON 或者纯文本。它甚至支持 HTTP 以外的协议(包括 file:// 和 FTP)，但可能受到出于安全等原因的限制。
文件事件处理器使用I/O多路复用的程序来同时监听多个套接字，虽然redis的文件事件处理器以单线程方式运行，但通过io多路复用监听多个套接字，这样实现了高性能的网络通讯模型，又可以很好地让redis以单线程的方式运行，保持了单线程设计的简单性。（这是redis单线程还能那么快的原因之一）
在 TCP/IP 协议中，”IP地址 + TCP或UDP端口号” 可以唯一标识网络通讯中的一个进程，”IP地址+端口号” 就称为 socket。本文以一个简单的 TCP 协议为例，介绍如何创建基于 TCP 协议的网络程序。
Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。
监听器用于监听Web应用中某些对象的创建、销毁、增加，修改，删除等动作的发生，然后作出相应的响应处理。当监听范围的对象的状态发生变化的时候，服务器自动调用监听器对象中的方法。常用于统计网站在线人数、系统加载时进行信息初始化、统计网站的访问量等等。 分类： 按监听的对象划分 可以分为： ServletContext对象的监听器 HttpSession对象的监听器 ServletRequest对象的监听器 按监听的事件划分 可以分为： 对象自身的创建和销毁的监听器 对象中属性的创建和消除的监听器 session
Server组件是Tomcat运行实例的抽象，Server组件包含若干Listener组件、GlobalNamingResources组件和若干Service组件。
Socket编程是在计算机网络中实现应用程序之间通信的一种方式。套接字（socket）是一种通信机制，可以用于不同主机之间的进程间通信，也可以用于同一主机内进程之间的通信。套接字的使用需要两个端点：一个是服务器端，另一个是客户端。服务器端是负责提供服务的主机，客户端是向服务器发出请求的主机。
主进程：负责执行特权操作，如阅读配置文件、绑定套接字、创建/通知协调（Signalling）子进程。 工作进程：负责接收和处理连接请求，读取和写入磁盘，并与上游服务器通信。当NGINX处于活跃状态时，只有工作进程是忙碌的。 缓存加载器进程：负责将磁盘高速缓存加载到内存中。这个进程在启动时运行后随即退出。 缓存管理器进程：负责整理磁盘缓存的数据保证其不越界。这个进程会间歇性运行。 NGINX能够实现高性能和可扩展性的关键取决于两个基本的设计选型： 尽可能限制工作进程的数量，从而减少上下文切换带来的开销。默认和推荐配置是让每个CPU内核对应一个工作进程，从而高效利用硬件资源。 工作进程采用单线程，并以非阻塞的方式处理多个并发连接。 NGINX的每个工作进程通过状态机处理多个连接请求，这个状态机被实现为非阻塞的工作方式： 每个工作进程需要处理若干套接字，包括监听套接字或者连接套接字。 当监听套接字收到新的请求时，会打开一个新的连接套接字来处理与客户端的通信。 当一个事件到达连接套接字时，工作进程迅速完成响应，并转而处理其他任何套接字新收到的事件。 Garrett说，NGINX选择这样的设计，使它从根本上区别于其他Web服务器。通常的Web服务器会选用将每个连接分配给独立线程的模式，这使得多个连接的处理非常容易，因为每个连接可以被认为是包含多个步骤的一个线性序列，但这样会产生上下文切换的开销。事实上，工作线程大部分的时间处于阻塞的状态，在等待客户端或其它上游服务器。当试图执行I/O等操作的并发连接数/线程数的规模超过一定阈值，或是内存消耗殆尽的时候，上下文切换的成本就显现出来了。 从另一方面讲，NGINX的设计是不让工作进程阻止网络流量，除非没有任何工作要做。此外，每一个新的连接只消耗很少的资源，仅包括一个文件描述符和少量的工作进程内存。 总的来说，NGINX的这种工作模式在系统调优后，它的每个工作进程都能够处理成百上千的HTTP并发连接。 深入NGINX：我们如何设计它的性能和扩展性
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