CXL技术用于解决传统服务器内存扩展中的限制，包括有限的DIMM插槽、内存容量和带宽限制以及高成本问题。 2....服务器对大内存的需求 • HPC（高性能计算）和数据库用例 • 支持处理更大数据集 • 加速结果生成时间 • 更高的性能成本比 通过两个示例（Metabat基因组工作负载和SQL Server数据库），...在基因组任务中，使用单一4TB节点能大幅缩短运行时间。而在SQL Server中，扩展可以通过增加节点或内存扩展模块提高QPS性能。...CXL内存扩展技术可以提高服务器处理大数据集和加快结果的速度。 2. CXL内存扩展可以通过增加内存容量和带宽来解决内存扩展挑战。 3....使用CXL内存扩展和Memory Machine X软件可以降低服务器成本并优化数据放置。 4. CXL内存扩展技术可以创建复杂的异构内存层次结构。
Samsung：CXL 内存扩展更新-Fig-1 DDR/HBM/CXL 混合内存分级架构 图中橘色部分是新计算架构下的数据存储分级。...Note：全副武装的存储堆栈，使能计算系统潜力的进一步释放，GPU不是终解，会有越来越多的专用计算创新。...Samsung：CXL 内存扩展更新-Fig-2 重温 CXL 设备的三种形态 • Type1：通过CXL.io和CXL.cache协议构建本地缓存加速卡，单机内存扩展的使用场景受限； • Type2：...类似GPU的计算扩展卡，这块的生态已经被NV牢牢抓住，且NVlink的互联带宽比CXL还要高效； • Type3：内存解耦扩展卡，很多厂商在推动Type3 设备落地。...Samsung：CXL 内存扩展更新-Fig-8 右图中CM（Compute Moudle）即集成的专用计算芯片。 关键要点 • CXL是一种用于数据中心计算的数据为中心的内存扩展技术。
解决办法： 先升级Confluence所在机器的物理内存。...重点 然后修改Confluence的VM中的内存配置，修改方法如下： 第一步： 关闭Confluence 和 Nginx 服务（如果有） 第二步： 找到Confluence安装路径下的/confluence...，物理内存的一般，可以略微调大一点 第三步： 启动Nginx 和 Confluence 服务，如果服务正常，就可以使用了 检验方式可以在Confluence的后台【一般配置】系统信息里的Java 栈堆...看到内存扩展后的数据。...也可以ps aux | grep java 提醒： 内存不足可能会引发Confluence一系列的问题，建议有问题，先排查内存问题
很高兴今天能够再一次给大家推荐优秀的chrome插件，今天出场的主角是Session Buddy，一款能够保存浏览进度/进程的插件。...Session Buddy扩展下载 chrome应用商店地址 使用方法也很简单，安装之后chrome主界面上会添加一个新的图标，在需要保存浏览进度时点击Session Buddy的图标，在扩展界面点击保存即可...下次需要恢复时，在左侧选择对应的保存记录，点击还原按钮，所有进度就会还原。即便打开了多个chrome窗口，Session Buddy也能准确的全部识别。...需要注意的是，该扩展并不会保存网页状态，如果有未提交的数据是不会保存的；如果网页发生了变化，还原之后以最新状态为准。另外在设置中可以选择还原布局，是恢复到原始状态还是恢复到同一个窗口中。...扩展本身并不复杂，但设置界面却是全英文的，在这边翻译了一下，照顾有需要的朋友。
方法来自酷安（我也不知道谁，笑哭） 截图 理论上适用其他21.7.21或之后的版本的机型,需要手机内核支持 下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1W1PAdCQ9nsxfIooJWhVa8w
CXL 内存相关产品路线图。 CXL 行业标准快速迭代，不断推出试验性的内存扩展和主控产品，但基本都是服务器端的。 CXL 内存扩展卡的简化模型。...展示了CXL内存模块的结构和功能，强调其在企业和服务器应用中的重要性。CXL内存模块通过CXL到DDR控制器连接主机，并包含多个DDR芯片，以实现高内存容量。...图中右侧展示了基于Type-3设备构建的内存访问架构，主要是为了实现内存：扩展、池化、共享。 一直以来业界对CXL的讨论集中在服务器场景，移动设备端的CXL很少被谈及。...图中提出基于CXL内存技术来扩展移动端内存的设想。...CXL原生内存被定义为针对客户端的“芯片”，其中CXL控制器与内存紧密集成。而CXL内存模块则是针对服务器的“模块”，通常包括CXL到DDR的控制器和多个DDR内存芯片。
，需要大约1000K的上下文窗口，并消耗大约1TB的内存 AsteraLabs：CXL内存扩展在推理场景的应用-Fig-2 左图：配置NVMe-SSD的存储架构 右图：使用CXL扩展主存取代SSD Note...参考阅读： • KIOXIA：使用SSD加速RAG场景落地 • WD：Flash加速AI推理在端侧落地 AsteraLabs：CXL内存扩展在推理场景的应用-Fig-3 基于CXL优化的AI推理服务器性能结果...5600内存 • 配置两块NVIDIA L40S和两个Leo CXL内存每个Socket 使用CXL控制器的系统： • 数据洞察速度快40% • CPU利用率降低40% • 每台服务器支持的LLM实例数是原来的两倍...硬件配置： • 不带CXL的系统配置： • 服务器：Supermicro 4U GPU系统 • CPU：第五代AMD EPYC可扩展处理器（9534） • GPU：2块NVIDIA L40S（96GB..."LLM实例"指的是大语言模型在推理时的独立运行实例。每个实例独立占用系统资源（如GPU、内存），用于处理推理任务。实例的数量决定了服务器可以同时支持多少推理任务。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 作为《Java扩展Nginx》系列的第七篇...在java内存中用全局变量肯定不行，因为有四个jvm进程都在响应请求，你存到哪个上面都不行 聪明的您应该想到了redis，确实，用redis可以解决此类问题，但如果不涉及多个服务器，而只是单机的nginx...，也能计算准确，那是因为里面用了CAS来确保的，那么nginx-clojure这里呢？...扩展了，没必要来研究nginx-clojure呀！...至此，nginx-clojure的共享内存学习完成，高并发场景下跨进程同步数据又多了个轻量级方案，至于用它还是用redis，相信聪明的您心中已有定论 源码下载 《Java扩展Nginx》的完整源码可在
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
很多朋友一提到spring，首先想到的肯定是IOC（控制反转）和 AOP （面向切面编程），没错，这两个是spring的核心功能。...但是什么技术让spring拥有如此强大的扩展能力， 答案是：BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor 。...如果你使用过placeholder的方式定义和使用参数的话，它的底层是通过PropertyPlaceholderConfigurer类实现的，该类的子类 PropertyResourceConfigurer...如果你通过实现ApplicationContextAware接口，拿到过ApplicationContext对象的实例，它的底层是通过 ApplicationContextAwareProcessor类赋值的...try { // 允许在子类中对beanFactory进行扩展处理 postProcessBeanFactory(beanFactory); // 调用
通过低延迟的数据传输、内存资源的有效共享和可扩展的内存架构设计，CXL内存缓冲器能够在不增加PCIe设备内部空间的情况下，有效缓解内存短缺问题，并实现性能的显著提升。...--- 为什么不扩展PCIe 卡物理空间？ 扩展 PCIe 设备的物理空间会受到硬件标准、服务器兼容性、信号完整性、成本和散热等多方面的限制。...CXL 内存扩展的可行路径 CXL（Compute Express Link）内存扩展器提供了一种解决内存短缺的潜在机遇，具有以下三大关键优势： 低延迟通过最小的延迟实现快速数据传输，提高了系统性能。...高可扩展性灵活的内存架构可以轻松扩展以满足大规模计算系统的需求。 内存池化支持在多个设备之间共享内存资源，从而提高了内存利用效率，降低资源浪费。...CXL 内存扩展单元，集中的CXL内存扩展卡给多个SSD整列提供内存资源，典型的 CXL 2.0 中 内存 Sharing 场景。
在一个RHEL6的系统上，free命令的显示内容大概是这样一个状态： 这里的默认显示单位是kb，我的服务器是128G内存，所以数字显得比较大。...Linux内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。 一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer／cache的释放。...我们分析了cache能被回收的情况，那么有没有不能被回收的cache呢？当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中13G的空间仍然被/tmp/tmpfs中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。 我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached空间由16G涨到了18G。那么这段cache能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
在个 RHEL6 的系统上，free 命令的显示内容大概是这样一个状态： 这里的默认显示单位是 kb，我的服务器是 128G 内存，所以数字显得比较大。...Linux 内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对 buffer／cache 的释放。...我们分析了 cache 能被回收的情况，那么有没有不能被回收的 cache 呢？当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached 占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中 13G 的空间仍然被 /tmp/tmpfs 中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached 空间由 16G 涨到了 18G。那么这段 cache 能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。...Rstudio解决内存溢出与卡顿 自定义函数减少无用变量的残留 不定义函数的情况： #不定义函数的情况 n <- 10^9 a 内存对象1 b 内存一直占用着不用，系统就会将其换出到交换内存中，导致交换内存占用高。如果还需要用，但是积累了很多垃圾变量，可以重启内核。 重启 下期内容 本系列下一节更新“加速服务器数据的下载与上传”的内容
裸金属服务器一定程度上和传统的IDC业务有相似之处，都是提供物理服务器及相关资源。但最大的区别是裸金属业务是可以管理的在线业务，IDC业务是在线业务，技术也大不相同。...裸金属服务器的一些特点包括: 第一，裸金属服务器依旧是租用为先。云服务提供商向用户租赁自己的物理服务器。你是唯一的租户。裸金属服务器不仅是物理服务器，也是物理服务器和云服务的结合。...裸金属意味着不包括相应的操作系统和软件，但大多数云服务提供商可以提供CPU、内存和存储，客户可以通过硬件以上的操作系统选择软件。...第二，裸金属服务器的另一个优点是降低损失，保证性能，同时裸金属也带来更大规格的虚拟机。 裸金属服务器配图4.jpg 哪些用户在使用裸金属服务器？ 第一，希望可以拥有独立云计算资源的用户。...网络游戏业务对系统性能的要求也很高，服务充分稳定，有使用裸金属服务器的倾向。 相信未来裸金属服务器会爆发出更大的活力。 裸金属服务器配图6.jpg
我们需要知道，当调用 malloc 时实际上有以下两种可能： 如果 malloc 自己维护的内存够用，那么 malloc 从空闲内存中找到一块大小合适的返回，注意，这一块内存可能是之前用过后释放的。...在这种情况下，这块内存包含了上次使用时留下的信息，因此不一定为0 如果 malloc 自己维护的内存不够用，那么通过 brk 等系统调用向操作系统申请内存，在这种情况下操作系统返回的内存确实会被初始化为...内存泄漏是一类极为常见的问题，尤其对于不支持自动垃圾回收的语言来说，但并不是说自带垃圾回收的语言像 Java 等就不会有内存泄漏，这类语言同样会遇到内存泄漏问题。...但是对于服务器一类需要长时间运行的程序来说内存泄漏问题就比较严重了，内存泄漏将会影响系统性能最终导致进程被 OOM 杀掉，对于一些关键的程序来说，进程退出就意味着收入损失，特别是在节假日等重要节点出现内存泄漏的话...，此时a指向的内存保存什么内容取决于malloc 内部的工作状态： 指针a指向的那块内存释放后没有被 malloc 再次分配出去，那么此时a指向的值和之前一样 指针a指向的那块内存已经被 malloc分配出去了
对程序员来说内存相关的 bug 排查难度几乎和多线程问题并驾齐驱，当程序出现运行异常时可能距离真正有 bug 的那行代码已经很远了，这就导致问题定位排查非常困难，这篇文章将总结涉及内存的一些经典 bug...这时接下来程序的表现就取决于a的值了，而上述代码中局部变量a的值是不确定的，那么这时： 如果a的值作为指针指向代码区或者其它不可写区域，操作系统将立刻kill掉该进程，这是最好的情况，这时发现问题还不算很难...如果a的值作为指针指向栈区，那么此时恭喜你，其它函数的栈帧已经被破坏掉了，那么程序接下来的行为将脱离掌控，这样的 bug 极难定位 如果a的值作为指针指向堆区，那么此时也恭喜你，代码中动态分配的内存已经被你破坏掉了...，那么程序接下来的行为同样脱离掌控，这样的bug也极难定位 ?...饭米粒只发原创或授权发表的文章，不转载网上的文章 所发的文章，均可找到原作者进行沟通。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
