了解系统的内存消耗是运维最基本的技能，但是Linux中关于内存消耗的指标很容易让人混淆，本文尝试把诸多概念解释清楚 概念 物理内存和虚拟内存 物理内存：不解释 虚拟内存：进程独享，由操作系统通过地址映射的方式...，转换为对物理内存的访问。...（这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同，不要混淆了，如Linux中swap） 内存耗用指标 VSS – Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存） RSS...– Resident Set Size 实际使用物理内存（包含共享库占用的内存） PSS – Proportional Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存） USS – Unique...RES(Resident set size) - 实际使用的物理内存（包含共享库占用的内存），与RSS相同 SHR - 与其他进程共享的内存 PS命令 $ ps aux | head USER
，再换入到物理内存 所以交换区就是用来临时存放内存中不常用的内容的，感觉就想内存的一个小仓库 虚拟内存 Virtual - VIRT 虚拟内存 = 物理内存 + 交换区 程序操作内存时，实际就是操作虚拟内存中的地址...，操作系统再负责映射到物理地址，或者交换区 快速了解内存状态 # free 主要指标 total - 物理内存总大小 used - 已经使用的物理内存大小 free - 空闲的物理内存...shared - 多个进程共享内存的大小 buffers/cached - 做为缓存的内存大小 swap - 交互空间的使用状态 关于内存的几个常见问题 1 空闲空间少，是不是内存不够了？...其实linux中空闲的物理空间经常是很少的，和linux使用内存的思路有关 linux会尽量提高内存使用率，经常会把磁盘上的内容缓存到内存，用来加速 linux认为内存闲着也是闲着，还不如拿来做缓存...，需要到磁盘中找 所以较多的主缺页中断意味着较多的访问磁盘 可以通过 sar 命令查看指标 # sar -B 1 3 pgpgin/pgpgout 就是内存的换入换出 fault 次缺页中断
，更低的资源消耗相对Prometheus； ● CLS指标主题提供无限制的存储，标准的PromQL查询语法协议，以及开源Prometheus数倍的查询性能，更低的成本； ● 选择Grafana，成熟的社区...，特性&bugfix ✓ 因是github下载国内比较慢，建议下载一次，通过批量工具推送到各个服务器端 ● 解压缩# tar xvf node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz...三：CLS指标主题创建&子用户创建备注：指标主题，等同于一个Prometheus实例集群，用于接收vmagent上报，grafana查询等子用户，主要用于上报、查询指标主题的数据，通过腾讯云API 秘钥鉴权...，特性&bugfix； ✓ 因是github下载国内比较慢，建议下载一次，通过批量工具推送到各个服务器端；也可以尝试搜索国内镜像源； ✓ 注意下载vmutils-*开头的包，Vmagent包含这个包中...，默认是16MB，建议可以调大些，特别是被监控的samples比较多的情况 ✓ remoteWrite.url参数就是指定remote write cls的指标主题的写入地址，参考第三块获取相关地址 ✓
过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。 CPU队列长度（processor queue length），队列长度不要超过CPU内核的2倍。...2、带宽 每秒接收的数据量（Bytes received/sec ），应该低于服务器下行带宽/8较好。...一般要保留10%的可用内存。最低不能<4M，此值过小可能是内存不足或内存泄漏。 内存的页交换频率（pages/sec）,即内存与虚拟内存（硬盘）交换的频率。值越低越好，大致在1百以内。...2.Page write/sec(memory)每秒执行的物理数据库写的页数。 说明：如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。...一般是服务器能承受的最大线程的四分之三。 7、动态影响 三层架构CSD，哪一层都可能成为瓶颈，三者间的平衡点才是系统的最大并发。 8、缓存 系统级性能调优时，重点利用缓存。
超越基础知识，在 Kubernetes 内存指标方面深入探讨。...本文深入探讨了内存指标的复杂性，并揭示了 Kubernetes 和 Linux 对内存的截然不同的观点。 我的主要目标是为您提供更深入的理解和洞察，而不是提供实用的一刀切指导。 1....背景 我们对内存指标的探索始于一个简单的任务：了解节点的内存利用情况，而不考虑“Kubernetes 层”，即所有 pod 容器的内存使用情况。...测量容器内存使用情况 容器指标来自 cadvisor。...没有一个 cadvisor 指标代表与 node exporter 指标相同的内存使用情况。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。...，以执行特定的服务；通常情况下该值会比较小，但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候，该值会比较大 √ (ni) nice：CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice...+ cached Mem才是真正可用的物理内存。...-r：显示缺页错误和内存使用状况，缺页错误是程序需要访问映射在虚拟内存空间中但是还尚未被加载到物理内存中的一个分页，缺页错误两个主要类型是 √ minflt/s 指的 minor faults，当需要访问的物理页面因为某些原因...三、网络类 网络性能对于服务器的重要性不言而喻，工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息，比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息，而网卡都标配了最大速率信息
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。...以执行特定的服务；通常情况下该值会比较小，但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候，该值会比较大 (ni) nice：CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice>0)...第四行和第五行是物理内存和虚拟内存(交换分区)的信息： total = free + used + buff/cache，现在buffers和cached Mem信息总和到一起了，但是buffers和cached...+ cached Mem才是真正可用的物理内存。...-r： 显示缺页错误和内存使用状况，缺页错误是程序需要访问映射在虚拟内存空间中但是还尚未被加载到物理内存中的一个分页，缺页错误两个主要类型是 minflt/s 指的 minor faults，当需要访问的物理页面因为某些原因
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
要监控 MySQL 服务器的性能指标，可以使用以下几种方法：1....使用第三方监控工具： - Zabbix：一个开源的监控系统，可以监控 MySQL 服务器的各种性能指标，并提供可视化的监控界面。 ...- Nagios：另一个开源的监控系统，支持监控 MySQL 服务器的状态和性能指标。 - Cacti：一个基于 Web 的监控工具，可用于监控 MySQL 服务器的性能指标，并生成图表。3....监控操作系统指标： - 监控服务器的 CPU 利用率、内存使用情况、磁盘 I/O 等操作系统指标，因为这些指标也会影响 MySQL 的性能。5....通过监控 MySQL 服务器的性能指标，可以及时发现潜在的性能问题，并采取相应的优化措施，确保服务器的稳定运行和良好性能。
前言 腾讯云cvm内存使用率监控指标到底是怎么统计的？按照官网的解释，内存使用率是用户实际使用的内存量与总内存量之比，不包括缓冲区与系统缓存占用的内存。...MemTotal: 系统总的内存 MemFree：系统剩余内存 Buffers：表示块设备(block device)所占用的缓存页，包括：直接读写块设备、以及文件系统元数据(metadata)比如SuperBlock...关于内存使用率算法 内存使用率算法关键函数可以直接看云服务器barad agent的采集脚本，在 /usr/local/qcloud/monitor/barad/lib/psutil/_pslinux.py...，Buffer，Cached，SReclaimable，Shmem 对应/proc/meminfo的指标。...（ 注意 shmem统计的是共享内存使用的内存，对应的值也统计到了Cached，因为shmem在内存不足时是不会自动回收的，所以shmem不能统计到剩余可用内存里面，需要减掉 ） 2024年07月更新
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转，但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同，采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
通过前几章内容的学习，我们已经可以很容易地进入云服务器及从 github 拉取代码。本章内容将会为你介绍如何查看云服务的基本配置。...关于云服务器系统的基础信息，在购买时就会有标明，至于一些资源的使用情况在云服务器服务商的控制台上也有相应的监控。...❞ 但是最重要的是: 「你要了解哪些指标，以及它们如何在服务器上用命令敲出来」，举例如下 如何查看 linux 版本和 centos 版本号 如何查看内存配额及使用情况 如何查看CPU核心数量及CPU使用率...如何查看磁盘使用情况 如何查看服务器的平均负载 如何获取服务器的公网 IP 以及私网 IP 如何查看服务器登录的所有用户 如何查看服务器登录的所有用户 ❝关于监控更多内容可以参考以下章节: linux...各项监控指标[1] ❞ 原文地址: linux 基础信息查看[2] 系列文章: 服务器运维笔记[3] linux 版本和 centos 版本 # 查看 linux 版本 $ uname -a Linux
同样，要部署一个WEB应用类或数据库类，具体要用什么样的服务器和带宽，我们是凭感觉进行，还是有根据的规划？下面就学习《运维架构实践》过程中的知识点进行总结。 二.衡量业务量的指标是什么？...四.性能指标转换计算模型实践 首先我们提出一个实际问题：“一个500万PV的网站，大概要用多少台服务器？” 这个问题如何解决？...CPU/内存配置模型 服务器中的资源主要包括CPU、内存、存储、网卡，最为核心的是CPU和内存的配置。...实践中，最为常见的服务器配置都存在一个规律，即CPU与内存资源配比一般都是1﹕1、1﹕2、1﹕4、1﹕8，这是服务器配置中的标配。...2.CPU与内存资源配比1﹕2 1﹕2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比，不管是线下IDC的物理服务器，还是云端ECS服务器的配置，1﹕2均为黄金比例。
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