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监测 Linux 服务器 CPU 和内存占用的方法

最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。

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服务器05-CPU和内存架构介绍

从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种；我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已；本文后续说明。...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题

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技术改进和业务发展哪个重要？

当出现线上case后，团队需要组织故障复盘，故障复盘不要搞成批斗会，复盘的目的是想着改进，并将焦点聚焦如何从故障中提升和改进。第一，故障根因到底什么？...业务优先还是稳定优先从运维、SRE 或基础平台的同事的角度看，稳定一定是优先的，任何时候都不能放弃稳定，但是从业务同事的角度看，业务发展肯定是第一位的，没有发展，光有稳定会有什么用呢。...这个过程中也会遇到大大小小的故障，但面临一个取舍问题：到底是减缓业务开发的节奏，投入一定的时间和人力，针对一个个故障作分析、改进，做好定责和绩效绑定，还是保障业务继续往前冲，提高容忍度？...所以，在他们内部貌似也没人关心系统的故障问题，容忍度极高。从这两个案例来看，业务发展才是一家公司的命脉，对赚钱和故障这两个方面怎么做权衡，从上面的案例来看，就不难选择了，一定是业务优先。...当然并不是说让故障放任自流，而是在业务和故障之间会有一个比较好的权衡取舍，内部仍然会有一些机制来科学地管理故障。

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CPU缓存和内存屏障

CPU性能优化手段 - 缓存为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制...具有较大L3缓存的处理器更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处理器队列长度....语义, 也就是说, 编译器和处理器不会对存在数据依赖关系的操作做重排序两个问题 CPU高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致

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docker内存和cpu调试

本地启动了一个sshd的容器服务，但该容器经常会被重启导致ssh连接失败，使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137，一般是系统环境原因，且一般为内存不足导致的...节点，查看系统日志发现sshd申请内存严重超时，且看到normal ZONE中的free<min，这种情况下会触发内核杀死进程回收内存，可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...和SwapTotal，可以发现内存已经不足，也可以查看/proc/buddyinfo文件，查看剩余连续内存的分布，小内存比较多时说明内存碎片化比较严重附：使用perf进行cpu占用率进行分析如下代码中...，可以看出用户空间cpu占用率达到了50%，而内核空间很低，可以看出cpu占用率主要在用户态，涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7 id,...perf工具无法兼容编译时解析被 -fomit-frame-pointer优化的程序，参见perf CPU Sampling 参见： https://utcc.utoronto.ca/~cks/space

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大数据时代，技术和分析哪个更重要？

因此，对经理人和员工来说，数据分析和数据认知能力将变得无比重要。此外，《埃维诺调查》中的一次报告结果显示，超过百分之六十的管理者认为他们的员工需要提高分析能力去将数据转化为洞察力和商业价值。...许多行业的高管都已注意到了数据分析的重要性，并认为数据分析能力及数据分析人才是企业发展的必需品。而在真正通过数据为企业做出贡献这个问题上，分析，很多时候比数据本身更重要。 ?...数据本身并不产生价值，只有通过合理分析与使用，才能产生和体现它的价值，而不是因为采用了顶尖的技术和算法才体现了它的价值。所以，如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键。...分析的过程就显得尤其重要，只有用好分析能力，才能通过数据来解决真实问题。在这当中，技术仅仅是数据分析中的一部分，只是工具与手段。...无论是SAS，R，Matlab，Excel，Hadoop还是SPSS，都只是重要的数据工具，如果只掌握工具的用法，对于分析师在企业中解决实际问题没有任何帮助。

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生活|早买房和努力工作哪个重要？

今天的话题是讨论越早买房和努力工作哪个重要在去年大白君经常听到关于房子的事情、各种技术群，微信圈都在讨论房子的事情，开始有点抵触，听得多了也就习惯了，慢慢的开始忧虑了，不管怎样，炒房的，刚需的，还是置换改善的...买房和工作房子是一直涨价的，那么对于和我一样的程序员来说，买，不买？或者先发展职业规划还是先置业安定？...鄙人认为，房子一般都是我们最终的归宿，首先买方上车很重要，如果你还在为了自己的职业规划在北上广去拿着很低工资。...，因为我们的收入渠道只停留在工作上，知乎有人精辟的回答，如果将30K 改成4套房子的房租和1w的工资收入，你就不迷茫了。...不要为了心中的职业规划和极客精神，来荒废你的青春和人生。因为房价不care你的努力，只在乎你有多少钱。你知道买房，你会说“但是手头没钱”，为什么没钱？

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BUCK输入环路和输出环路哪个更重要?

状态1：当S1导通、S2断开时，电流流经的回路如图中红色的环路1（Ci->S1->L->Co）所示，流过红色环路1的电流I1是离散的脉冲式电流；状态2：当S1断开、S2导通时，电流流经的回路如图中蓝色的环路...2（L->Co->S2）所示，流过蓝色环路2的电流I2也是离散的脉冲式电流。...需注意：在这两个状态下，流过各自环路的电流都是离散电流，但是环路1和环路2有重叠的部分，环路2即为重叠的部分，从而导致环路2的总电流（电感电流Il=I1+I2）是连续的三角波电流。...因此，环路1的电流变化速度dI/dt将远大于环路2，环路1将存在更多的高频噪声，这就是BUCK要优先将输入电容尽可能地靠近芯片，缩短输入环路面积从而减少EMI噪声的原因。...以双路降压BUCK电源（转换器）MPQ2122为例，推荐的PCB layout布局将输入电容尽可能近地靠近芯片的IN和GND引脚，从而减小输入环路面积，降低EMI噪声。未经授权禁止转载

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uwsgi异常服务器内存cpu爆满

记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满，且是uwsgi进程占用，对于服务器内核，以及uwsgi配置优化参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu...(101/100) *** 解决思路： 1.修改内核配置 2.修改uwsgi配置内核修改 #对于一个经常处理新连接的高负载 web服务环境来说，默认的 128 太小了 net.core.somaxconn...= 262144 #表示SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192 #网卡设备将请求放入队列的长度

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看懂服务器 CPU 内存支持，学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等，这样并行传输才有效。而保证 CPU 到每个颗粒之间传输距离需要较高的制造工艺，这样就对内存的容量和频率都产生了限制。...即使内存出现了比特翻转，可能影响的只是一个像素值，没有太大的影响，也很难感觉出来。在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一些推荐计算，也可能是一笔订单交易，对出错的容忍度是很低的。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些，速度也会慢 2% 左右。总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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服务器04-CPU及内存选型

1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1）CPU型号越高，主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2）CPU型号越高，支持的内存频率、容量、通道越大 3）CPU型号越高，UPI数量从2-3-4，互联数量从2-4-8 4）入门级CPU...不支持超线程且主屏偏低和不支持睿频 5）CPU型号越高，性能越好，但功耗也越大 intel官方CPU知识库：https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products...3）上图为UPI=3，四个CPU互联；对应4路机型 ? 4）上图为UPI=3，八个CPU互联；对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说： 1）目前DDR3基本已经淘汰，DDR4是主流；DDR5已经面世 2）电压越小功耗越低 3）频率越高，速度越快 4）同等容量下且不考虑后续扩容，内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)

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.NETC# 如何获取当前进程的 CPU 和内存占用？如何获取全局 CPU 和内存占用？

都知道可以在任务管理器中查看进程的 CPU 和内存占用，那么如何通过 .NET 编写代码的方式来获取到 CPU 和内存占用呢？...---- 获取全局 CPU 和内存占用要获取到全系统中的 CPU 占用率，获取全系统中内存占用，需要首先分别创建这两者的性能计数器： 1 2 3 4 // 创建对 CPU 占用百分比的性能计数器。...获取当前进程的 CPU 和内存占用在了解的 PerformanceCounter 各个参数代表的含义之后，我们还可以获取到单个进程的性能计数。...这里，我们在计算单个进程的内存占用时，使用的是工作集大小，这个值会比较接近我们平时使用任务管理器看到的物理内存占用的大小，但是我们还有其他可以查询的类别： Private Bytes 包含进程向系统中申请的私有内存大小...Working Set 进程占用的物理内存的大小。由于包含共享内存部分和其他资源，所以其实并不准；但这个值就是在任务管理器中看到的值。

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C# 获取内存和CPU信息的代码

获取cpu信息 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Management; using System.Text...namespace MergeSystem.Indexus.WinServiceCommon.SystemManagement { /// /// Represents the CPU...scope information /// public class Cpu { public static void LogCpuData...Console.WriteLine(@" --- "); Handler.LogHandler.Info(@" --- "); } } } } 获取内存信息

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优化 Kubernetes 中的资源分配：CPU内存申请和限制的重要性

-4472f9946489 在 Kubernetes 的动态世界中，高效的资源分配对于保持应用程序的稳定性和最大化性能至关重要。...此领域的关键考虑因素包括 CPU 和内存资源的申请和最大限制。...在本文中，我们将探讨正确配置这些设置的重要性以及它们对 Kubernetes 集群内工作负载管理的影响，本文大纲如下，了解 CPU/内存资源的申请和最大限制在深入研究 CPU 和内存申请和最大限制的复杂性之前...将申请和最大限制设置为相等通过实际经验，我们学到了一个宝贵的教训：对于某些场景，将 CPU/内存申请设置为等于最大限制可能会改变游戏规则。...缓解策略为了解决吵闹邻居带来的挑战并确保有效的资源分配，必须准确设置 CPU/内存申请和最大限制。

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CPU最重要的指令JUMP

我们还把内存中 3 和 14 两个数字，改成 1 和 1，现在来从 CPU 的视角走一遍程序。首先 LOAD_A 14，把 1 存入寄存器A（因为地址 14 里的值是 1）。...然后 STORE_A 13 指令，把寄存器 A 的值存入内存地址 13。现在遇到 JUMP 2 指令,CPU 会把"指令地址寄存器"的值，现在是 4，改成 2。...现在下一条指令，JUMP NEGATIVE 5, CPU 的执行跳到内存地址 5 跳出了无限循环！现在的指令是 ADD B A，-4+5=1，1 存入寄存器 A。...软件的强大之处虽然程序只有 7 个指令，但 CPU 执行了 13 个指令，因为在内部循环了 2 次。...当然，我们可以用任意2个数，7和81，18和54，什么都行，这就是软件的强大之处，软件还让我们做到硬件做不到的事。

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JAVA统计服务器资源（cpu,内存，磁盘）–LINUX

JAVA统计服务器资源（cpu,内存，磁盘）–LINUX 使用类: com.sun.management.OperatingSystemMXBean 继承：java.lang.management.OperatingSystemMXBean...自从： 1.5 修饰符和类型方法描述 long getCommittedVirtualMemorySize() 返回保证对正在运行的进程可用的虚拟内存量（以字节为单位，或者-1如果不支持此操作...long getProcessCpuTime() 返回运行 Java 虚拟机的进程使用的 CPU 时间（以纳秒为单位）。...double getSystemCpuLoad() 返回整个系统的“最近 cpu 使用情况”。 ong getTotalPhysicalMemorySize() 返回以字节为单位的物理内存总量。...long getTotalSwapSpaceSize() 返回以字节为单位的交换空间总量。父类方法修饰符和类型方法描述 String getArch() 返回操作系统架构。

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整理了最新的cpu和内存的查看命令

查看CPU相关命令 #限制某个线程的cpu使用率 sudo cpulimit -p pid -l 50 ps -eo %cpu,args | grep -m1 PROCESS | awk '{print...$1}' #将当前进程按照memory和cpu排序 ps aux --sort=%mem,%cpu #按照cpu使用率排序 ps -e -o pcpu,cpu,nice,state,cputime.../interrupts #查看多个处理器的使用率相关信息 mpstat –P ALL 1 #每个物理CPU中Core的个数： cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores"...#如果有两个逻辑CPU具有相同的”core id”，那么超线程是打开的。...echo "$header" ; sort -rn -k 5) #查看物理磁盘的使用情况 df -x tmpfs | grep -vE "(gvfs|procbususb|rootfs)" #查看当前所有磁盘的大小和使用量

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linux查看CPU和内存的使用情况

image.png CPU使用情况通常使用top命令查看CPU的当前状态，如果是多核CPU，也可以看到每核的信息 # top 执行后按数字1，可以显示多个CPU状态例如： Cpu0 : 1.0%...%ni - 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 %id - 空闲CPU百分比 %wa - IO等待占用CPU的百分比 %hi - 硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比 %...si - 软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比 %us 和 %id 的值比较重要，系统请求压力大时，可以看到这两项的迅速变化内存使用情况 top命令也可以看到当前的内存使用状况...，但free命令更直观 free命令的结果信息项中有'free'一项，指当前空闲的内存大小，会发现这项的值总是很小，很多人不理解，以为内存快不够用了，其实不是的简单说下linux的内存使用策略：内存是拿来用的...，会尽量缓存常用的数据到内存中，提高系统性能，当应用程序需要更多的内存时，再去释放缓存 # free -m -m 以M为单位显示结果数据各列的含义： total:总计物理内存的大小 used:已使用多大

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JAVA线程-CPU缓存和内存屏障（四）

上节说了线程中止，优雅和暴力的方式，也说到了通过标志位的方式，这次一起说说CPU缓存和内存屏障。 ?...② 多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和底层的指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb。...多个CPU读取同样的数据，修改同样的数据，首先数据体验在缓存上面，最终写入主内存以哪个CPU为准？...⑤ CPU高速缓存和CPU执行指令重排序的问题 1.缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....⑥ 解决CPU告诉缓存和CPU质量重排序的问题 1.写内存屏障(Store Memory Barrier): 在指令后插入Store Barrier, 能让写入缓存中的最新数据更新写入主内存, 让其他线程可见强制写入主内存

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压测分析Java内存和CPU暂用

在进行Java应用的压测时，分析内存（Memory）和CPU（Central Processing Unit）的使用情况是非常重要的，因为这些资源往往是性能瓶颈的常见来源。...初步压测使用JMeter对你的Java应用进行初步的压测，记录响应时间和吞吐量。在压测过程中，使用VisualVM监控内存和CPU的使用情况。3....通过上述步骤，你可以对Java应用的内存和CPU使用进行有效的压测分析，从而找出性能瓶颈并进行优化。...案例首先，我们创建一个简单的Java HTTP服务器，这个服务器会有一个故意设计的性能瓶颈，用于演示CPU和内存的使用情况。...在VisualVM中，你可以看到内存和CPU的使用情况。切换到“监视”标签页，可以实时查看CPU和内存的使用情况。

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